안녕하세요! 늦었지만 새해복 많이받으세요! 신입때 영한님 강의 봤었는데 벌써 6년차에 접어들고 있습니다..!다름이 아니라 최근 실무에서 레거시 코드를 개선하면서 고민을 많이 하고 있는데요주변에 시니어분들이 있으나 아키텍처에 대해서 크게 고민하고 있지 않아 제가 고민 후 적용해보고 있습니다.예를 들어 레이어드 아키텍처로 구현되어 있는 프로젝트가 있으나 규모가 커지면서 점점 유지보수가 힘든 지경까지 왔는데요(메서드 하나에 1천 줄... 이상)이런 상황에서 DDD 아키텍처를 이용해서 코드를 작성해보고 있습니다. 하지만 아무래도 혼자 공부하고 혼자 해보다보니 이게 맞는건지 제대로 하는건지 궁금한 부분이 꽤나 많습니다.그래서 질문은 향후 아키텍처에 관련된 강의 계획이 있으신지 너무 궁금합니다...!!클린아키텍처, 핵사고널, DDD 다양한 방법과 적용된 프로젝트가 많은데 이런 강의도 하실 예정이신지.. 없으시다면 꼭 해주셨으면 합니다!! 아무튼 강의 계속 보면서 많은 도움 받고 있습니다 감사합니다!!다시 한번 새해 복 많이 받으세요!

안녕하세요. solvesql을 통해 "유량(Flow)과 저량(Stock)" 문제를 접하게 된 사용자입니다.다름이 아니라, 현재 정답 데이터와 제출 데이터가 동일함에도 불구하고 아래와 같이 오답 처리되는 현상이 발생하고 있습니다.인터넷에서 찾은 다른 사람들의 코드와 제 코드 사이의 차이도 크게 보이지 않는 상황입니다.해당 현상 한 번 검토 부탁 드리겠습니다.참고로 제 코드와 오답 메세지 첨부 드립니다. [ 코드(MySQL) ]SELECT Ay AS "Acquisition year"     , Flow AS "New acquisitions this year (Flow)"     , SUM(Flow) OVER (ORDER BY Ay) AS "Total collection size (Stock)"  FROM (    SELECT DATE_FORMAT(acquisition_date, '%Y') AS Ay         , COUNT(artwork_id) AS Flow      FROM artworks     WHERE acquisition_date IS NOT NULL     GROUP BY DATE_FORMAT(acquisition_date, '%Y')  ) A ORDER BY 1; [ 오답 메세지 ] 감사합니다.

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4-10 2. 어려움을 겪는 부분강의 끝 부분에서 네임드 락을 위한 커넥션과 일반 트랜잭션을 처리하는 커넥션을 분리시켜서 중요한 트랜잭션 처리에 영향을 주지 않는 방법을 말씀해주셨습니다.제가 기술면접을 보면서 서킷 브레이커라는 내용을 접하게 되었는데, 이 부분이 해당 내용과 연관이 있는건지 궁금합니다.정확히는 외부 API의 호출 지연으로 인해 스레드 풀이 고갈되는 상황에서 어떻게 설계할 것인지에 대한 질문이었고, 이 과정에서 예시 키워드로 서킷 브레이커 Bulk Head가 있었습니다.또한, 실제 실무 환경에서는 커넥션 풀을 분리하기 위해 어떤 방법들을 사용하는지 궁금합니다! Q&A로 설명이 어렵다면, 키워드라도 알고 싶습니다.

-- 유저 테이블 CREATE TABLE Users ( user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, UNIQUE KEY uq_username (username), -- 유저명은 유일해야 함 (대체키) UNIQUE KEY uq_email (email) -- 이메일은 유일해야 함 (대체키) ); -- 태그 테이블 CREATE TABLE Tags ( tag_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, UNIQUE KEY uq_name (name) ); -- 게시글 테이블 CREATE TABLE Posts ( post_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, title VARCHAR(200) NOT NULL, content TEXT NOT NULL, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, KEY idx_user_id (user_id), -- 작성자별 게시글 조회를 위해 인덱스 추가 FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Users(user_id) );  위처럼 하셨는데자기참조를 할 경우도 있어서 저는 primary key 는 id 로 두고있거든요혹시 user 테이블에 user_id 컬럼명으로 하신 이유가 있나요 ?

데이터베이스에서 프로시저 하는것보다 코드단에서 해도 될것 같은데어떻게 하시나요 ??

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. in 같은 경우에는 바로 찾더라도 계속 수행하나요 ?예를 들어 (1,2,3,4) 일때 product_id 가 1인 경우  

학습 관련 질문을 남겨주세요 성실히 답변해드립니다!강의와 관련이 없어도 유사한 학습 질문도 괜찮습니다강의에서 나오는대로 따라 모두 설치를 했습니다. 근데 제 vscode에서는 강의처럼 자동 완성을 강의처럼 제공해주지 않고 있어요... 혹시 어떤 익스텐션인지 알 수 있을까요? 그리고 fastapi와 react에서 더 유용한 익스텐션들이 있다면 알고 싶어요!

hong님 안녕하세요!인덱스 분할, 병합 내용을 보면서 단순하게 인덱스를 걸면 안되겠다는 생각이 들었습니다. 질문1인덱스 분할, 병합 관점에서 인덱스를 걸어도 괜찮다는 결론에 도달할때 과정이 궁금합니다! 인덱스로 인해 줄어드는 조회 비용 > 인덱스로 인해 증가하는 쓰기 비용을 정량적으로 계산해서 적용하시나요?ex) 쓰기 패턴 및 TPS 조사, redo log 증가량 확인, 인덱스 개수, 테이블 크기 등 질문2라이브 환경에서 OPTIMIZE TABLE 실행해도 문제가 없을까요? 느낌상 최후의 수단으로 실행 해야하나 생각이 들었는데요. 고려해야할 사항이 있는지 궁금합니다! 

제곧내

신고사유라는 테이블을 따로 하나 빼서 분리하는건가요??  

질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 네2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 네3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 네[질문 내용]외부 조인1 강의 듣다가 궁금한게 생겼는데요. (A 집합을 왼쪽, B 집합을 오른쪽)강의에서 LEFT JOIN의 경우는 집합 그림상으로도 그렇고 A(왼쪽 집합) 의 전체 데이터 + B에서 조건에 해당하는 데이터라면, B에 해당하는 부분은 사실상 A와 B의 교집합이고A에는 항상 A와 B의 교집합 부분이 들어가 있기때문에 추가적으로 들어오는 A(AND)B 교집합 부분은 의미없는 데이터고 결국엔 집합 A랑 다를게 없는거 아닐까요?? 좀 이해가 안되서 질문 드립니다.

안녕하세요! 현재 사내 시스템의 기본 차트 기능이 요구사항을 구현하기엔 너무 복잡하고 한계가 있어서, 차라리 API로 데이터를 직접 뽑아 커스텀 대시보드 웹사이트를 자체 구축하여 운영하고 있습니다.이 과정에서 데이터 구조 및 아키텍처 설계에 대한 고민이 생겨 선배님들의 조언을 구하고자 합니다.[현재 상황 및 아키텍처]요구사항: N개의 프로젝트마다 각기 다른 40여 개의 통계 차트를 제공해야 합니다.데이터 수집 (파멸의 약 30만 번 API 호출...): 외부 API를 연동해 통계 데이터를 수집합니다. 전체 프로젝트 기준 매일 새벽 3시에 약 프로젝트 갯수 * 3000 번의 API 호출이 발생합니다.배치 및 동시성 처리: Spring WebFlux를 활용해 10개 단위로 청크(Chunk)를 나누어 병렬로 배치 처리를 하고 있습니다.데이터 적재: 프로젝트의 일별 베이스라인(Baseline)을 유지하기 위해 원본(Raw) 데이터는 MongoDB에 저장하고 있습니다.실시간 동기화: 사용자가 화면에서 차트 '새로고침'을 누르면, 해당 시점에 즉시 API를 다시 쏘아서 데이터를 업데이트해 줍니다.현재의 서빙 방식: 일별 통계 결과는 현재 Redis에 담아두고 클라이언트에 제공하고 있습니다.🤔 [고민되는 지점] 프로젝트당 40개의 차트를 그리는데, 각 차트(통계)마다 필요한 Raw Data의 종류와 개수가 천차만별입니다. 처음에는 통계 결과용 RDB 테이블을 만들까 했지만, Project_ID와 구조가 제각각인 Raw Data들을 깔끔하게 담아내기가 까다로웠습니다. 그래서 현재는 캐시 툴에 크게 의존하고 있는데, 앞으로 차트 종류가 더 늘어나고 시스템이 확장될 것을 고려하여 좀 더 포괄적인 대응을 위해 "차트에 대한 메타데이터 테이블"을 별도로 설계하여 매핑하는 방식으로 구조를 개편할까 고민 중입니다.💡 [질문 드립니다]이처럼 요구되는 Raw Data의 형태와 수량이 각기 다른 수십 개의 차트를 서빙할 때, 메타데이터 테이블을 도입하여 관리하는 방식에 대해 어떻게 생각하시나요? 캐시에만 의존하는 것보다 나은 선택일까요?혹시 비슷한 형태의 대규모 API 연동 기반 통계/대시보드 시스템을 구축에 있어, 추천할 만한 데이터 모델링이나 아키텍처 개선 방향이 있을지 궁금합니다....개인적인 고민 질문드려 죄송하고 잘 모르는 후배가 선배님께 여쭤봅니다. 영한님이 아니시더라도 해당 고민을 들어주시고 의견 주시는 선배님들께 감사합니다 !

12분 20초 경에 "복잡한 분석을 하는 경우에 엄청난 쿼리를 전송하는 경우도 있고~"라는 말씀을 해주시는데요. 여기서 말하는 엄청난 쿼리는 어떤 쿼리인지 잘 모르겠습니다. 데이터베이스에 굉장히 많은, 혹은 복잡한 연산을 야기하는 쿼리일까요? 쿼리가 길고 뚱뚱해서 대체 어떤 걸하는 쿼리인지 사람이 읽고 파악하기 어려운 쿼리를 말하는 걸까요?

안녕하세요.게시판 관련 강의를 듣는 도중 궁금한 점이 있어 질문을 남깁니다.강의에서는 Snowflake 기반 단순 정렬을 기준으로 커버링 인덱스를 설명해주셨는데요,실무에서는 여러 정렬 조건과 필터, 검색 조건이 함께 붙는 경우가 많습니다.✅ 이런 복합적인 조회 패턴에서도 커버링 인덱스를 중심으로 설계하는 것이 적절한지,아니면 다른 전략을 어떻게 사용해야 하는지 궁금합니다.(설명이 길어질 경우 간단한 힌트라도 부탁드립니다.)💥 걱정하는 부분정렬되는 컬럼 전부에 대해 인덱스를 걸면 더 문제가 발생할 것 같아요.검색 %검색어%의 경우에는 결국엔 full_scan이어서 성능 최적화가 불가능하다.

Debezium이 데이터베이스 트랜잭션 로그(binlog, WAL 등)를 읽어서 변경사항을 Kafka로 발행한다는 것은 이해했습니다. 그런데 혼란스러운 부분이.... 일반적인 CRUD API 요청도 결국 DB에 변경을 가하는데, Debezium이 이를 어떻게 구분하는지 궁금합니다. 예를 들어주문 생성 API → DB INSERT → 이건 CDC 이벤트로 발행해야 함 사용자 세션 저장 API → DB INSERT → 이건 CDC 불필요 이런 경우에는 어떻게 구분되나요?

영한님, 안녕하세요.또 좋은 강의로 다시 만나뵙게 되었네요.Spring, Java 로 강의를 듣다가 순수 DB 만 설명을 듣다보니 다소 적응이 되지 않는 감이 있는데요 ㅎ카테고리의 비정형 속성을 관리하기 위해 Json 설계하는 부분을 설명해주셨는데 이런 경우, Java 에서는 보통 어떤 식으로 객체와 맵핑을 하는지요? 각 카테고리별로 도메인 객체를 분리해서 각각 연동을 하는 식인지, 아니면 단순히 Map 으로 활용하는지 궁금합니다. 저장할 때도 객체를 그대로 저장하면 되기 때문에 편리하다고 하셨는데 각 카테고리별로 별도 객체가 있고 이를 개별 저장하는 형태를 말씀하시는 것인지 질문드립니다.

시력 이슈로 Deprecated안녕하세요. 영한님!7장1, 2, 3page 오타 제보 합니다! 아래 쿼리를 실행해서 데이터를 생성하고, -- # 7. 통계 테이블 설계 -- ## 통계 데이터와 성능 문제 -- ### 원본 데이터 준비 DROP TABLE IF EXISTS orders; CREATE TABLE orders ( order_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, customer_id BIGINT NOT NULL, total_amount INT NOT NULL, order_status VARCHAR(20) NOT NULL, order_date DATETIME NOT NULL ); -- 데이터 입력 (예시를 위해 소량만 입력하지만, 실제로는 수백만 건이라고 가정한다) INSERT INTO orders (customer_id, total_amount, order_status, order_date) VALUES (1, 10000, 'COMPLETED', '2026-01-01 10:00:00'), (2, 25000, 'COMPLETED', '2026-01-01 14:30:00'), (3, 15000, 'COMPLETED', '2026-01-01 18:20:00'), (4, 50000, 'COMPLETED', '2026-01-02 09:15:00'), (5, 30000, 'COMPLETED', '2026-01-02 11:00:00'), (6, 12000, 'CANCELLED', '2026-01-02 15:45:00'), (7, 45000, 'COMPLETED', '2026-01-03 10:00:00'); 아래 통계 쿼리를 실행하면,-- ### 원본 테이블 직접 집계의 유혹 SELECT DATE(order_date) as stat_date, COUNT(*) as order_count, SUM(total_amount) as total_sales FROM orders WHERE order_status = 'COMPLETED' GROUP BY DATE(order_date) ORDER BY stat_date; 아래와 같은 결과가 나온다고 적혀있는데요. 2026-01-02 데이터가 3개라서 실제로는 아래와 같은 결과가 나와야할것 같아요! 감사합니다.

안녕하세요우선 강의 잘 들었습니다~batch 를 실무에 적용해보고자 하는데요spring batch의 경우 batch_db에batch_job 관련 테이블이 자동 실행되는 걸로 보이는데요실무에서는 dba를 통해 테이블을 생성해야되는데요batch_job 관련 스키마를 모두 반드시 생성을 해야 되는 건가요??

안녕하세요! 디테일한 건데요. 오타 제보 합니다!as-is스마트폰to-be스마트폰 케이스감사합니다.

안녕하세요 학습중인 수업자료를 받아볼 수 있을까요??