인덱스 설계 시 컬럼 선택 기준

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안녕하세요, 선택도와 선택성이라는 표현 때문에 오해가 생긴 것 같은데요.

"선택도가 낮다 = 조건에 맞는 행의 비율이 낮다(명확히 걸러진다) = 선택성이 높다" 라고 생각해주시면 됩니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 제로콜라 함 즐길까님.

인덱스를 설계할 때 선택성(selecitivity)은 중요한 기준입니다. 선택성이란 전체 행에서 특정 조건을 만족하는 행의 비율을 뜻합니다. 여기서 중요한 부분은 “선택성이 높은 컬럼”이라는 표현이 약간 오해의 소지가 있을 수 있다는 점입니다.

1. 선택성 높은 컬럼 선택: 선택성이 높다거나 낮다는 표현이 상대적일 수 있습니다. 데이터베이스에서는 주로 선택성 낮은(즉, 조건을 충족하는 행의 수가 적은) 컬럼을 인덱스 효율을 높이기 위해 선택합니다. 이는 불필요한 행들을 최소한으로걸러내고, 원하는 데이터에 더 빠르게 접근할 수 있게 하기 위함입니다.

2. 용어의 혼동 가능성: 선택성이 높다고 한다면, 전체 행 중 더 많은 행이 조건에 부합하는 것을 의미할 수 있지만, 일반적인 인덱스 설계시의 문맥에서는 ‘선택성이 높다’는 표현이 선택적(특정)일 수록 인덱스가 더 잘 작동하는 경향이 있다고 이해할 수 있습니다.

3. 데이터의 성격에 따른 차이: 어떤 경우에는 선택성이 낮더라도(즉, 중복되는 데이터가 많더라도) 쿼리의 성능 향상을 위해 인덱스를 생성할 수 있습니다. 이는 특정 어플리케이션, 데이터 분포 및 사용 패턴에 따라 달라집니다.

관련하여 더 많은 정보를 원하시면 다음의 링크를 참고해 주세요: 데이터베이스 성능 최적화를 위한 인덱스 설계

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