안녕하세요 이제 추워지는데 건강조심하셔요! 뭔가 떠오르는게 있을때 강사님의 의견이 가장 궁금한것 같아 또 남기게 되었습니다 RESTful API 구현방식 에서, 서버측에 검색조건에 대한 쿼리로직는 최소화 하도록, 그리고, Client 에서 검색조건 을 제공하도록 조건절이 문법화 된 RSQL 이란것을 알게되었는데요... 이 RSQL 을 파싱하는 rsql-parser 를 통해 Querydsl 의 BooleanExpression 로 변환해주는 기능에 Spring-boot Starter 의존성으로 제공해주는 라이브러리를 하나 발견했습니다. perplexhub/rsql-jpa-specification: Java Library to Translate RSQL into Spring Data JPA Specification and QueryDSL Predicate (github.com) (링크 아래쪽에 Querydsl 설명이 있어요) 저의 눈엔 꿀이 가득한 꿀통을 찾은 느낌같은 느낌인데요.. 서브프로젝트로 진행보려 생각중인데, 실무에서 꺼려지는 기술은, 좋아보여도 따라가다 하얗게 타버리는 하루살이가 될 수 있기때문에.. 적용하려는 폼만 잡고있습니다^^; 슬쩍 보셨을때 어떤 기분이 드시는지 강사님의 견해가 궁금합니다 (JPA Specification 이나 저놈이나 그놈이 그놈일까요?..ㅎㅎ) 읽어주셔서 감사해요
[하루 10분|Web Project] HTML/JS/CSS로 나만의 심리테스트 사이트 만들기
제 나름대로 안에 내용물과 이름만 변환해서 학습중입니다. 테스트 시작하기 버튼을 누르면 a.보트 b.우주선 이렇게 버튼 두개가 나와야하는데 지금은 b 만 나오는 상황입니다. 제가 데이터를 정리 할 때에 묶음으로 정리하지 않아서일까요? 고견 부탁드립니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
선생님, 강의 잘 보고 있습니다. 몇 가지 질문을 드리고자합니다. 1) 이건 좀 간단한 확인일 수 있는데, 강의 5:58초 슬라이드에서 결국에는 x1,x2이런게 어떤 단항, 혹은 수치가 아니라 선형대수에서 말하는 하나의 열벡터라고 봐야되는 것이죠? 그렇게 되면 xn만큼 가중치 행벡터가 존재하게 되는 것인데 이 계산을 하려면 행렬이 맞아야 하니까 가중치 행벡터의 WT를 내적해야 되는 것이죠? 그렇게해서 dot 연산에 의해 저 weighted Sum을 구하는 것이라고 봐도 무방한가요? 2) 특정 N[L]의 신경망이 있다고 하였을 때 x1 n[1]1 x2 n[1]2 n[2]1 ..... x3 n[1]3 n[2]2 x4 n[1]4 2-1) n[1]1은 x1~x4까지 저 퍼셉트론 과정에서의 연산을 하는 것이고, 이 연산의 결과는 또 다시 열벡터가 되는 것인가요? 2-2) 그리고 각각 저 1층에서 모든 뉴런에 대하여 똑같은 연산을 전부 한다고 봐도 괜찮은 것이죠? 제가 요새 갑자기 받아들이는 정보량이 너무 많아져서ㅜ.ㅜ 개념 정리가 필요할 것 같아서 질문드렸습니다. 감사합니다 선생님!
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
본 강의 2분 12초에서 delivery_time을 구하기 위해 orders.loc[:, 'delivery_time'] = pd.to_datetime(orders.loc[:, 'order_delivered_customer_date']) - pd.to_datetime(orders.loc[:, 'order_purchase_timestamp'])로 -(빼기) 연산을 하는데 datetime64 dtype끼리 연산을 할때는 to_datetime()에서 format을 지정해주지 않아도 되는건가요?
안녕하세요 복습 겸 다시 강의를 듣고있는데 다시 들으니 새로운 질문 거리가 생겨서 질문드립니다. 1) 17:35분에 RuntimeException은 UserException이 해결을 할수가 없어서 @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR) @ExceptionHandler public ErrorResult exHandler(Exception e) { log.error("[exceptionHandler] ex", e); return new ErrorResult("EX", "내부 오류"); } 이 실행 된다고 하셨는데 UserException 은 RuntimeException을 상속 하고있습니다. 그래도 UserException은 RuntimeException을 해결을 할수가 없는건가요 ? 2) DefaultHandlerExceptionResolver은 errormessage를 따로 설정을 할순없는건가요 ?
ThreadPoolExecutor와 ProcessPoolExecutor의 인자로 둘 다 'max_workers=' 받을 수 있다고 하는데요 인터넷에서 예제들을 찾아보니 with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor( 3 ) as exe: exe. map (download_image, img_urls) 이런 식으로 max_workers가 없이 숫자만 사용된 형태들도 많이 보였습니다. 이런 경우에도 max_workers=3 과 같은 의미라고 봐도 되나요??
epoch 횟수를 증가시키면 증가시킬수록 당연히 최적의 파라미터 벡터를 찾아낼 수 있을테지만 그에 따라 과적합의 문제도 발생할 수 있잖아요? 그래서 만일 오차율이 이전 epoch보다 더 커지는 시점이 오게 되면 학습을 중지시키는 것이구요, 이게 earlystopping일텐데 보통 이런 경우에서만 놓고보면 iter_epoch가 증가함에 따라 과적합 / 최적 파라미터를 찾는 과정?이 반비례의 양상을 띄게 되잖아요? 그런데 earlystopping의 요지는 어디까지나 경험적으로 이전의 오차값과의 비교를 통해 과적합이 될 것 같으면 학습을 중지시킨다는 것인데, 만일 N차원의 그래프에서는 이 '학습의 중지'가 단지 국소적인 부분일 수도 있는 가능성이 있잖아요? 다시 말해1 전체 양상의 일부만을 놓고봤을 때에는 일시적으로 오차율이 증가했을 수도 있는데, 이런 문제는 어떻게 처리를 하나요? 다시 말해2 인간은 전체 그래프를 볼 수 있어서 더욱 알맞는 파라미터 벡터를 찾아낼 수도 있을 가능성을 알고 있을 텐데도 불구하고, 모델은 early stopping에 의거하면 단지 일부만의 오차 증가일 뿐인데, 그 오차 증가를 캐치하는 바람에(지금까지의 학습 경험에 의거) 적절하지 못한 시점에서 학습을 중단하게 될 수도 있을텐데, 이 문제는 어떻게 처리할 수 있는지 궁금합니다.
만약에 feature vector가 N개가 존재하게 되면 그에 상응하는 회귀계수의 vector의 shape은 (1,N)이 되어야 하는 것으로 이해를 해도 되나요? 순전파를 할 때에는 그러면 xn은 하나의 벡터 w1*x1 w2*x2......wm*xm을 선형대수 연산으로 도출하는 것이라고 이해해도 될는지 여쭙고 싶습니다. 감사합니다!
git clone으로 초대 받으신 git 비공개 리포지토리 주소 다시 실행해 보셔야 할 것 같아요 :) 라고 선생님께서 말씀을 해주셨는데요 git 비공개 리포지토리 주소를 실행하는 방법이 뭔가요? 저는 그냥 진짜 몰라서 강의에 나온대로만 하니까 안돼서 답답해서 여쭤봅니다. ㅠㅠ
강의 잘 듣고 있는 학생입니다. 여기에서 String.valueOf로 문자형으로 바꿔준 이유가 궁금합니다.. 어차피 answer는 문자열이라서 int형인 cnt를 붙여도 answer는 문자열로 잘 나타나잖아요... 출력에 문제 없는데 어떤 이유로 저렇게 쓰신건지 궁금합니다!
