선생님, 강의 항상 잘 보고 있습니다. 다름이 아니라 이번에 제가 관심이 가는 논문을 하나 정해서 읽고 있는데, 머신러닝 수학에서 사용하는 표기법에 대해 정말 아는 바가 없어서 난항을 겪고 있습니다ㅜ.ㅜ 혹시 이에 대해 어떻게 읽는 것인지 도와주실 수 있나요? 일단 사진 상으로 표기된 식들을 올려드릴텐데 Mq Wm 이런 것들? Mns 아래 첨자로 표기되는 것들이나 O안에 x나 +가 들어가는 형태 그리고 bi E R1 등 뭔가 집합 기호처럼 보이는 것들 Wm E RkxC 이런 것들에 대해 이해가 되고 있지 않고 있습니다. 그리고 혹시 이런 표기법에 대해 한번 정리할 수 있는 과목이나 참고 자료(서적 등)에 대해서도 혹시 가능하시다면 알려주시면 감사합니다.
Error Something went wrong installing the "sharp" module Cannot find module '../build/Release/sharp-darwin-arm64v8.node' Possible solutions: - Install with the --verbose flag and look for errors: "npm install --ignore-scripts=false --verbose sharp" - Install for the current runtime: "npm install --platform=darwin --arch=arm64 sharp" - Consult the installation documentation: https://sharp.pixelplumbing.com/install not finished open and validate gatsby-configs, load plugins - 0.127s gatsby-config.js module.exports = { siteMetadata: { title: `Gatsby Default Starter`, description: `Kick off your next, great Gatsby project with this default starter. This barebones starter ships with the main Gatsby configuration files you might need.`, author: `@gatsbyjs`, }, plugins: [ { resolve: 'gatsby-plugin-typescript', options: { isTSX: true, allExtensions: true, }, }, `gatsby-plugin-react-helmet`, // { // resolve: `gatsby-source-filesystem`, // options: { // name: `contents`, // path: `${__dirname}/contents`, // }, // }, `gatsby-transformer-sharp`, `gatsby-plugin-sharp`, // this (optional) plugin enables Progressive Web App + Offline functionality // To learn more, visit: <https://gatsby.dev/offline> // `gatsby-plugin-offline`, `gatsby-plugin-emotion`, ], } try... 노드버전 16.0.0으로 업그레이드 후, yarn add --platform=darwin --arch=arm64 sharp 해보았으나, 에러가 여전히 발생합니다. 해결 방법이 있을까요?? 그리고 좋은 강의 너무도 감사합니다! 해결완료하였습니다. 다른 분들에게 참고가 될 수 있을 거 같아서 남겨놓아요! rm -r node_modules/sharp yarn install --check-files 참고자료: https://github.com/gatsbyjs/gatsby/issues/20957
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
flask 깊은 이해를 위한 파이썬 중급 문법: closure function 관련 질문 드립니다. 이전 강의와 해당 강의에서 각각 first class function과 closure function에 대해 배웠는데, 이 둘을 같은 개념이라고 생각하면 되는 건가요? 구글에 검색해도 사람마다 이야기하는게 다른 것 같아 강사님께 질문을 남깁니다. 감사합니다.
설정정보에 메서드를 지정하는것과 @Postconstruct, @PreDestroy 애노테이션의 가장큰 차이점은 "외부 라이브러리에 적용 가능 여부" 라는 점을 배웠습니다. 다만 이게 와닿지 않아서 질문드립니다. 부족하지만, 제가 이해한 바로는 저희가 NetworkClient라는 객체를 만들고, 이 객체를 빈으로 등록하고 있으며, 이 빈의 생명주기 메서드를 호출하는 방법을 배웠습니다. NetworkClient에 주입완료후 호출되는 init()과 빈 소멸직전에 호출되는 close() 메서드가 있습니다. 즉 만들고자하는 빈 안에 생명주기 메서드가 있고, 그것을 설정정보에 지정한것으로 이해했는데... 우리가 수정할수 없는 외부라이브러리의 경우에는 제가 어디에 init(), close() 함수를 만들어야합니까? ( 라이브러리도 객체, 즉 빈으로 등록된다고 이해했습니다.) 질문을 정리하자면, 제 이해력으로는 수정할수 없는 라이브러리에는 당연히 제가 만든 생명주기 함수를 추가해줄수없기때문에 생명주기함수를 설정해줄수 없을뿐더러, 설정 또한 불가능 할 것이다. 라고 이해했습니다...ㅠㅠ
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part1: C# 기초 프로그래밍 입문
ClassType.None 의 값을 0 으로 지정 해두셨는데 나중에 main에서 while문 안에 if (choice != ClassType.None) break; 이부분에 대해서요 ! choice != ClassType.None 이라는게 초이스의값이 0 이아니면 break으로 빠져나오는건데 4,5를 실행하면 그냥 다시 반복문이 되잖아요 ? 근데 4,5가 0이아니라서 빠져나올 수 도 있는거 아니에여? 아니면 단순히 ChooseClass 함수에서 0,1,2,3 까지만 설정을 해둔거라서 0,1,2,3 중 1,2,3 이외의값은 인정이안되서 다시 반복문을 돌리게 되는건가요? 그래서 1,2,3 만 눌렀을떄 break이 실행이된다는건가요? 알것같으면서도 애매하게 이해가 안가서 속상하네요 ㅠ
IOCP강의를 듣고 실습을 하는 중에 이상현상?이 생겨서 질문 드립니다. 정상적으로 실행되거나 밑에 현상이 생기거나 반복이 되고 있는데 뭐가 문제일까요... 코드는 올려주신것과 똑같습니다! 1) accept만 뜨고 client connected가 안뜨는 경우 (클라에서 송신은 계속 하고있다.) 2) server에서 break point를 잡고 실행하면 client connected도 잘뜨고 수신도 잘합니다. (처음 한두번은 800, 200 이렇게 한꺼번에 데이터를 수신합니다.) 3) 다시 break point를 해제하면 1번과 같은 상황이거나, 정상적으로 처음부터 100씩 수신받는 상황이 랜덤으로 발생
안녕하세요. 영상을 보며, 테스트를 하다가 질문 몇개가 생겨서 글을 씁니다. 1. 학습을 진행하다가 다시 재학습을 할 때, train_step을 이용하면 영상과 같이 한다는 것은 이해했습니다. 그런데 케라스에서 미리 정의된 모델(ex. densenet)을 가져와서 학습을 할 경우에는 보통 model.fit을 사용해 학습하던데요. 그 때에는 checkpoint_save = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(.....) model.fit(x,y,... callbacks=checkpoint_save) 위와 같이 콜백 함수를 사용해 가중치를 저장하더라구요. 영상과는 다른 경우인 model.fit을 사용할 때, 다시 재학습을 하려면 어떤 식으로 해야 하나요. > 알려주신대로, ckpt = tf.train.Checkpoint(step=tf.Variable(0), model=model) ckpt_manager = tf.train.CheckpointManager(ckpt, directory=checkpoint_directory, max_to_keep=5) latest_ckpt = tf.train.latest_checkpoint(checkpoint_directory) if latest_ckpt: ckpt.restore(latest_ckpt) 이렇게 하면 불러와 지기는 할 것 같던데 model.fit으로 학습 하면 epoch가 다시 1부터 시작하더라구요. 그래서 이게 제대로 불러와서 재학습을 하는가 싶기도 하고요. 실제로 재학습이 된다고 해도 몇번째인지 알기도 힘들었습니다. 뭔가 깔끔한 방법이 있는지 궁금합니다. 2. 학습된 가중치를 불러올 때, 영상에서는 ckpt.restore를 썼는데요. model.load_weights와 다른 점은 같은 모델일 때 없는 것인가요. 항상 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
