commponents 폴더 하위에 Button.jsx 파일을 만들고 const Button = () => { return <Button>Click</Button>; }; export default Button; 이렇게 입력한 후에 App.jsx에서 import "./App.css"; import Header from "./commponents/Header.jsx"; import Footer from "./commponents/Footer.jsx"; import Main from "./commponents/Main.jsx"; import Button from "./commponents/Button.jsx"; function App() { return ( <> <Button /> <Button /> <Button /> </> ); } export default App; 이렇게 입력하고 새로고침을 하면 계속 이렇게 나오는데 왜 그런걸까요. 🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요- 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다)- 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다)- 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢)질문 하실때 꼭 확인하세요- 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X)- 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지)- 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우)- 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요- 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요!- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

3.4강을 보고 따라하고있습니다. 현재 test.ipynb에서 진행중이고 .env는 api key가 입력되어있습니다.먼저 첫 셀을 실행하고 두 번째 셀로 연결을 하려는데 잘 되지 않네요. ㅠ 오류메세지는 다음과 같습니다. 파인콘 API키도 재발급 받아봤고pc = Pinecone(api_key="pinecone_api_key")이런식으로 직접 문자열로도 해봤는데 안되네요 ㅠㅠ 왜이런걸까요? 일단 API 키 인식을 못하길래직접 이렇게 넣었는데도 안되네요; ㅠ 왜이런걸까요? 혹시 해결에 도움될 만한 추가 필요 자료가 있다면 이야기하시면 더 드리도록하겠습니다. ( 환경 pip 라던가.. ) 아래 공식 사이트에 가서https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone/직접적인 환경변수를 넣으면 잘됩니다. 어째서일까요?  해결 :커널을 재시작하니 잘됩니다. 모두들 기본에 충실하시길;; 

제목 그대로 node, nest 사용자인데 강의 목록에서 보면 java로 하시더라고요. 근데 제가 초보자여서 강의에서 하시는 것을 보고 node, nest에서도 쉽게 활용이 가능할지 궁금합니다. 난이도가 어느정도로 생각하면 될까요? 지식은 java는 아에 없고 node, nest는 기초적인 지식 정도만 있습니다.

안녕하세요 선생님. 수업 정말 잘 듣고 있습니다. 이번 문제 조건에 첫번째 줄에 수열의 길이에대한 조건만 있고 k에대한 조건이 없어서 문제의 예시로 나온 수열에서 k에 0을 넣고 코드를 실행 시켜봤는데 정답 코드에서 잘못된 답을 주고 있어서 문의 드립니다. 혹시 k에대한 조건이 1 이상인가요? 아래 입력대로라면 정답은 2가 나와야할 것 같아서 문의 드립니다. 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 입력14 00 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 public int solution(int[] input, int length, int k) { int lt = 0; int max = Integer.MIN_VALUE; int cnt = 0; for (int rt = 0; rt < length; rt++) { if (input[rt] == 0) cnt ++; while (cnt > k) { if (input[k] == 0) cnt--; lt ++; } max = Math.max(max, rt - lt + 1); } return max; }

안녕하시렵니까제가 문제를 한번 풀어봤는데 memset으로 배열을 초기화 했을 때 초기화가 잘 안되는 것을 확인 했습니다아래 코드에서는 carcnt[2]부분 입니다혹시 제가 함수 사용에 있어 실수 한 부분이 있는지 왜 이런 일이 일어나는 것인지 궁금합니다아래 코드는 = {0, }를 사용해 통과한 코드이고 주석 부분 풀고 = {0, }부분 지워 주시면 문제의 코드가 나옵니다강의 재밌게 잘 보고 있습니다 감사합니다 ^^7http://boj.kr/5f431b3ae8254d5d9a978ec62d3ca827

학생들이 문제를 푸는 시스템을 만들고 있는데요.문제 갯수도 시험마다 다르고, 각 문제마다 학생들이 저장하는 답변도 달라지니까 이게 관리가 어렵더라고요.정규화로는 좀 어려운거 같은데.. 혹시 이런경우에 JSON 넣어도 되나요?그리고 찾아보니까 Postgresql에서 JSON을 지원한다고 하는데 이거 써서 개발하는게 맞는 판단인지 궁금합니다.혼자서 판단할수 있음 좋겠지만 이제 막 개발배워서 해보는거라 이게 맞는지 모르겠어요.

안녕하세요 덕분에 좋은 강의 잘 듣고 있습니다!next.js 강의의 2.9 의 14분 가량 보면 <Link> 태그 입력하면 자동으로 import 문이 작성되는데 어떤 패키지를 쓰시는건지 물어봐도 될까요?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. > Task :prepareKotlinBuildScriptModel UP-TO-DATECould not resolve: org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleafCould not resolve: org.springframework.boot:spring-boot-starter-webCould not resolve: org.springframework.boot:spring-boot-starter-test[Incubating] Problems report is available at: file:///C:/hello-spring/build/reports/problems/problems-report.htmlDeprecated Gradle features were used in this build, making it incompatible with Gradle 9.0.You can use '--warning-mode all' to show the individual deprecation warnings and determine if they come from your own scripts or plugins.For more on this, please refer to https://docs.gradle.org/8.12.1/userguide/command_line_interface.html#sec:command_line_warnings in the Gradle documentation.BUILD SUCCESSFUL in 1s이러한 오류가 떠ㅏ서 진행을 못하고 있습니다. 2일째 고생중인데 도와주세요

안그리면 혹시 관계같은거 설정하고 나중에 참고할때 문제가 될 수 있나요? 제 기준으론 orm에서 그냥 1:N N:N 1:1 설정해놓으면 이것만 보고도 별 문제가 없긴 한데요. (엔티티 6개 수준이에요) 엔티티가 10개가 넘어가고 관계 설정이 여러개가 진행되도 ERD 없이 진행해도 괜찮나요?

혹시나 아래와 같은 오류가 발생하시는 분들중에 비밀번호도 다 알맞게 설정했는데 오류가 발생하신다면 supabase에 새로운 project를 생성하여 시도해보시는 것도 좋을 것 같아요! 계속 안 되다가 새로 만들어서 시도했더니 되네요...ㅠㅠ며칠동안 해결하려고 노력했다가 log보고 그냥 다시 만들어볼까해서 시도해봤는데 해결했습니다..ㅎ다른 분들이 올려주신 오류와 유사하게 supabase와 연결하는 과정에서 오류가 발생합니다.  supabase database log를 확인하였을 때에 error는 확인되지 않고, 비밀번호를 수정해봐도 오류가 바뀌지 않습니다. 비밀번호가 틀릴 경우에도 log에 error는 확인되지 않는걸까요?

큐를 이용하여 _sendArgs.에 셋버퍼를sendAsync하기 전에 하면 좋은점 ?snedAsync는 멀티스레드 환경에서 하나씩만 할수있는데, 그전에 셋버퍼를 해둘수있다 ?? 잘 이해가 안가네요 ㅠㅠ 뭐가있죠 ?

무슨 말인고 하니 똑같이 고의로 테스트를 실패하게 만들었는데 강사님 화면은 어디에서 테스트가 실패했는지 CI/CD 화면에서 보여주는데 제 화면은 스샷과 같이 안나옵니다.  강사님 화면에서는 github actions에서 아래의 화면처럼 테스트 실패 이유가 뜨는데 저는 안 떠요! ===================================위의 사진은 저의 실제 코드 사진입니다. 제가 어디 잘못한게 있나요?

브랜치 상황이 원격에 dev, feat/member 가 있고 로컬에도 dev, feat/member가 있다고 하겠습니다.이때 제가 로컬 feat/member 브랜치에서 작업 중인데 원격 dev 브랜치에 있는 작업 내용을 제가 작업 중인 로컬 feat/member 브랜치로 가져오려면 어떻게 해야 하는지 궁금합니다.

지금 제가 개인적으로 혼자 만들고 있는 프로젝트가 있습니다.그냥 아이디어만 갖고 시작한건데요.  아래와 같은 순서로 만들고 있습니다. (1) GPT한테 내가 원하는 기능을 설명한다.(2) GPT한테 View 먼저 그려달라고 한다.(3) View는 데이터 바인딩 안하고 그냥 하드코딩한다.(4) View 보고 GPT랑 토의하면서 기능을 기획한다.(5) 완성된 View를 보고 DB 모델링 한다. (보통 엔티티 하나나 두개정도가 됩니다)(6) 백엔드를 붙인다. 이렇게 해서 하나씩 만들어나가고 있는데요. 이거 잘못된 방법이에요? 그냥 그때그때 DB 모델링에 필요한 컬럼이 생긴다고 하면 넣어주고 빼고 하면서 만들고있거든요.

ReaderWriteLock 구현 연습 강의 잘 봤습니다.강사님 환경에서는 10만번을 돌려도 락 구성이 잘 돌아가서 count가 0이 나옵니다.제 환경에서는 Debug 모드, Release 모드 일 때Debug: count 수가 꽤 자주 바뀝니다.Release: count 수가 0이 나올 확률이 Debug보다 약간 높습니다.또한 컴퓨터를 리부팅 하고 돌려보면 10번중에 2번은 count의 수가 바뀝니다. 질문CPU나 메모리 환경, 켜져있는 프로그램에 따라서 Lock 구현이 실패하는 경우가 있을까요? 제 환경입니다.AMD Ryzen 5 3600XT 6-Core Processor메모리 32GB

안녕하세요5개월 전에 구매 후 직장 업무 및 개인 사정 때문에 강의 시청을 하지 못 했는데혹시 수강 연장이 가능하실까요?수강 연장이 가능하다면 연장 부탁드립니다.

안녕하세요, 팝업 활용 파트를 듣고 질문이 있어 남기게 되었습니다. 아직 앱개발을 처음 해보고 있어서 팝업 기능 개발에 대해 잘 몰라서 드리는 질문이기는 합니다.팝업 기능은 미리 개발해두고 나중에 이벤트나 업데이트가 생기면 그 메세지를 담아 띄우게 될 텐데요, 그럼 팝업 기능을 사용하려면 무조건 서버개발이 필요한 것일까요? push 알림은 firebase 통해서 가능한 것으로 알고 있는데, 신규 기능내용을 담은 팝업이나 업데이트 유도 팝업을 띄우는 시점에 서버에서 뭔가를 작업해주어야 하는건지 궁금해서 여쭤봅니다.

public static void Print(this string text)로 메서드를 만들었을 때, 따로 Print 메서드에 인자를 전달하지 않더라도 name.Print();로 Myclass.Print(name);과 동일한 동작을 하는 것을 확인하였습니다. 그렇다면 this string text는 Print 앞에 있는 변수들 (강의에서의 코드 기준으로는 string name = "John")을 자체적으로 참조하고, John이라는 문자열을 Print 메서드 안의 text 변수로 가져오는 것이라고 이해하면 될까요?

3.2.1 LangChain과 Chroma를 활용한 RAG 구성 + Upstage Embeddings.ipynb 파일을 .py로 변환하여 실행시켰는데, 결과가 제대로 나오지 않습니다.한번인가 정확하게 나왔던것 같습니다.무슨 문제 인지 궁금합니다.--------------------------------%runfile /home/sjhappy/downloads/source_code/LLM/inflearn-lim-application/3_2_2.py --wdir/home/sjhappy/anaconda3/envs/LLM_EN/lib/python3.9/site-packages/langsmith/client.py:253: LangSmithMissingAPIKeyWarning: API key must be provided when using hosted LangSmith API warnings.warn({'query': '연봉 3천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '질문에서 제공된 정보로는 정확한 소득세를 계산할 수 없습니다. 소득세는 근로소득 외에 다른 소득, 세액공제 및 감면액 등에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서, 더 자세한 정보를 제공해주시면 소득세를 계산해드릴 수 있습니다.'}------------------# coding: utf-8# # 1. 패키지 설치# In[1]:# # 2. Knowledge Base 구성을 위한 데이터 생성## - [RecursiveCharacterTextSplitter](https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/recursive_text_splitter/)를 활용한 데이터 chunking# - split 된 데이터 chunk를 Large Language Model(LLM)에게 전달하면 토큰 절약 가능# - 비용 감소와 답변 생성시간 감소의 효과# - LangChain에서 다양한 [TextSplitter](https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/#text-splitters)들을 제공# - chunk_size 는 split 된 chunk의 최대 크기# - chunk_overlap은 앞 뒤로 나뉘어진 chunk들이 얼마나 겹쳐도 되는지 지정# In[1]:from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoaderfrom langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplittertext_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1500,chunk_overlap=200,)loader = Docx2txtLoader('./tax.docx')document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter)# In[2]:from dotenv import load_dotenvfrom langchain_upstage import UpstageEmbeddings# 환경변수를 불러옴load_dotenv()# OpenAI에서 제공하는 Embedding Model을 활용해서 chunk를 vector화embedding = UpstageEmbeddings(model="solar-embedding-1-large")  # In[7]:  from langchain_chroma import Chroma # 데이터를 처음 저장할 때database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name='chroma-tax', persist_directory="./chroma") # 이미 저장된 데이터를 사용할 때# database = Chroma(collection_name='chroma-tax', persist_directory="./chroma", embedding_function=embedding)  # # 3. 답변 생성을 위한 Retrieval## - Chroma에 저장한 데이터를 유사도 검색(similarity_search())를 활용해서 가져옴 # In[8]:  query = '연봉 3천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?' # k 값을 조절해서 얼마나 많은 데이터를 불러올지 결정retrieved_docs = database.similarity_search(query, k=4)  # In[9]:  retrieved_docs  # # 4. Augmentation을 위한 Prompt 활용## - Retrieval된 데이터는 LangChain에서 제공하는 프롬프트("rlm/rag-prompt") 사용 # In[10]:  from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage()  # In[11]:  from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt")  # # 5. 답변 생성## - [RetrievalQA](https://docs.smith.langchain.com/old/cookbook/hub-examples/retrieval-qa-chain)를 통해 LLM에 전달# - RetrievalQA는 [create_retrieval_chain](https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/qa_sources/#using-create_retrieval_chain)으로 대체됨# - 실제 ChatBot 구현 시 create_retrieval_chain으로 변경하는 과정을 볼 수 있음 # In[12]:  from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm,retriever=database.as_retriever(),chain_type_kwargs={"prompt": prompt})  # In[13]:  ai_message = qa_chain({"query": query})  # In[14]:  # 강의에서는 위처럼 진행하지만 업데이트된 LangChain 문법은 .invoke() 활용을 권장ai_message = qa_chain.invoke({"query": query})  # In[15]:  print(ai_message)  # In[ ]:

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]강의 4:50 을 보고 질문드립니다.@ComponentScan을 작성하면 테스트 코드에 있는 @Configuration 도 스프링 빈으로 등록되는건가요?