인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요!

pc = 부분은 연결 상태만 보는거고 실제로 문서를 적재하는 부분은 아닙니다. 따라서 해당 라인을을 제거하고도 잘 동작해야해요

주석처리 하시고 PineconeVectorStore.from_documents() 만 가지고 진행해보시겠어요?

그래도 에러가 있다면 말씀부탁드립니다!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이성규님.

Pinecone 설정 중 발생한 문제에 대한 해결책을 도와드리겠습니다. 제공하신 오류 메시지는 보통 환경 변수가 올바르게 설정되지 않았거나 코드에서 환경 변수를 올바르게 불러오지 못할 때 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 몇 가지 요소를 점검해 보겠습니다.

문제 해결을 위한 체크리스트

1. .env 파일의 위치:

   • test.ipynb가 위치한 디렉토리에 .env 파일이 존재하는지 확인해주세요. .env 파일이 같은 디렉토리에 있어야 load_dotenv() 함수가 환경 변수를 올바르게 로드할 수 있습니다.
     

2. 환경 변수 이름 확인:

   • .env 파일의 변수명과 os.environ.get() 으로 호출하는 변수명이 일치하는지 꼭 확인하세요.
     

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   PINECONE_API_KEY=your_pinecone_api_key

3. Python 셀 실행 순서:

   • 주피터 노트북에서 코드를 실행할 경우, 반드시 load_dotenv() 함수를 호출하는 셀이 먼저 실행되었는지 확인하세요. 환경 변수가 먼저 로드되지 않으면 사용하려 할 때 값이 전달되지 않을 수 있습니다.
     

4. 디버깅을 위한 출력:

   • 환경 변수가 제대로 로드되었는지 확인하기 위해, api_key 출력문을 코드를 수정해 오류의 원인을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
     

   from dotenv import load_dotenv
   import os

   load_dotenv()
   pinecone_api_key = os.environ.get("PINECONE_API_KEY")
   print("Pinecone API Key:", pinecone_api_key)  # 디버깅 출력

5. API Key의 직접 사용:
   
   • 테스트 목적으로 API 키를 직접 문자열로 설정해 보는 것도 도움이 될 수 있습니다. 그래도 작동하지 않는다면 API 키에 올바른 권한이 있는지 확인해야 합니다.
     

유사한 문제 해결 사례

아래의 유사한 문제 해결 사례를 참고하셔서 도움이 되기를 바랍니다:

• pinecone 설정오류: Pinecone API 설정에 관련된 유사 문제를 해결하는 방법이 나와 있습니다.
  

이러한 방법으로도 해결되지 않을 경우, Pinecone 콘솔을 통해 API 키와 환경 설정이 올바르게 되어 있는지 다시 한 번 더 점검해 보시는 것도 중요합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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