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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

3.4 LangChain을 활용한 Vector Database 변경 (Chroma ➡️ Pinecone)

파인콘 연결이 안됩니다. ㅠ

해결된 질문

314

이성규

작성한 질문수 4

0

3.4강을 보고 따라하고있습니다.

 

image.png

현재 test.ipynb에서 진행중이고 .env는 api key가 입력되어있습니다.

image.pngimage.pngimage.png

먼저 첫 셀을 실행하고 두 번째 셀로 연결을 하려는데 잘 되지 않네요. ㅠ

 

오류메세지는 다음과 같습니다.

image.png

 

파인콘 API키도 재발급 받아봤고

pc = Pinecone(api_key="pinecone_api_key")

이런식으로 직접 문자열로도 해봤는데 안되네요 ㅠㅠ 왜이런걸까요?

 

image.png

일단 API 키 인식을 못하길래

image.png

직접 이렇게 넣었는데도 안되네요; ㅠ 왜이런걸까요?

 

혹시 해결에 도움될 만한 추가 필요 자료가 있다면 이야기하시면 더 드리도록하겠습니다. ( 환경 pip 라던가.. )

 

아래 공식 사이트에 가서

https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone/

직접적인 환경변수를 넣으면 잘됩니다. 어째서일까요?

 

 

해결 :

커널을 재시작하니 잘됩니다. 모두들 기본에 충실하시길;;

 

vector-database llm langchain rag openai-api

답변 2

0

제이쓴

안녕하세요!

pc = 부분은 연결 상태만 보는거고 실제로 문서를 적재하는 부분은 아닙니다. 따라서 해당 라인을을 제거하고도 잘 동작해야해요

주석처리 하시고 PineconeVectorStore.from_documents() 만 가지고 진행해보시겠어요?

그래도 에러가 있다면 말씀부탁드립니다!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이성규님.

Pinecone 설정 중 발생한 문제에 대한 해결책을 도와드리겠습니다. 제공하신 오류 메시지는 보통 환경 변수가 올바르게 설정되지 않았거나 코드에서 환경 변수를 올바르게 불러오지 못할 때 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 몇 가지 요소를 점검해 보겠습니다.

문제 해결을 위한 체크리스트

  1. .env 파일의 위치:

    • test.ipynb가 위치한 디렉토리에 .env 파일이 존재하는지 확인해주세요. .env 파일이 같은 디렉토리에 있어야 load_dotenv() 함수가 환경 변수를 올바르게 로드할 수 있습니다.
  2. 환경 변수 이름 확인:

    • .env 파일의 변수명과 os.environ.get() 으로 호출하는 변수명이 일치하는지 꼭 확인하세요.
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   PINECONE_API_KEY=your_pinecone_api_key
  1. Python 셀 실행 순서:

    • 주피터 노트북에서 코드를 실행할 경우, 반드시 load_dotenv() 함수를 호출하는 셀이 먼저 실행되었는지 확인하세요. 환경 변수가 먼저 로드되지 않으면 사용하려 할 때 값이 전달되지 않을 수 있습니다.
  2. 디버깅을 위한 출력:

    • 환경 변수가 제대로 로드되었는지 확인하기 위해, api_key 출력문을 코드를 수정해 오류의 원인을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
   from dotenv import load_dotenv
   import os

   load_dotenv()
   pinecone_api_key = os.environ.get("PINECONE_API_KEY")
   print("Pinecone API Key:", pinecone_api_key)  # 디버깅 출력
  1. API Key의 직접 사용:
    • 테스트 목적으로 API 키를 직접 문자열로 설정해 보는 것도 도움이 될 수 있습니다. 그래도 작동하지 않는다면 API 키에 올바른 권한이 있는지 확인해야 합니다.

유사한 문제 해결 사례

아래의 유사한 문제 해결 사례를 참고하셔서 도움이 되기를 바랍니다:

  • pinecone 설정오류: Pinecone API 설정에 관련된 유사 문제를 해결하는 방법이 나와 있습니다.

이러한 방법으로도 해결되지 않을 경우, Pinecone 콘솔을 통해 API 키와 환경 설정이 올바르게 되어 있는지 다시 한 번 더 점검해 보시는 것도 중요합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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