jparepository를 사용할때는 엔티티매니저를 사용하지않는건가요..? jpa로 하다가 spring datajpa로 코드를 짜보니 dirtychecking이 안되는것 같더라구요. 엔티티매니저를 사용안하면 영속성컨텍스트에도 접근을 못할 텐데,,, 그러면 엔티티매니저랑 영속성컨텍스트둘다 사용하지않는건가요?? 궁금해서 질문달아봅니당...
안녕하세요. 섹션2 관련 질문드립니다. 예시로 들어주신 print('%1.8f' % (3.141414141414)) 를 출력하면, 정수부 1자리, 소수부 8자리가 나오는데, print('%06.2f' % (3.141414141414)) 를 출력하면 전체 6자리에 소수부 2자리가 나오는데 위와 아래의 차이가 무엇인지 잘 모르겠습니다. 언제 앞의 수가 전체 자리수를 의미하고, '.'뒤의 수가 소숫점 아래의 수를 의미하는지 질문드립니다.
안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다. 파이썬 머신러닝 완벽 가이드에서는 차원의 저주라고 해서 피쳐가 늘어날수록 성능이 떨어지는 것으로 배웠습니다. 서로 관련이 있는 피쳐들을 가지고 엔지니어링하면서 피쳐를 또 늘리면, 피쳐간 상관관계가 높아져서 성능에 안 좋은 것으로 아닌가요? (다중공선성...의 문제라 할까요) 전에는 오히려 서로 관련성이 있는 피쳐들을 drop하고, 중요하다고 여겨지는 피쳐만 selection 해야 하는 것으로 이해했는데 이번에는 계속 늘리는 방식으로 수업이 진행되니 어떤게 맞는 것인지 좀 헷갈립니다. 결론적으로... 피쳐를 계속해서 늘려도 괜찮은건가요?
후.. generic이랑, overload 써서 해보려고 하는데 잘안되네요. 아래처럼 arrow function으로 하려니까, reduce 함수에서 타입을 지정해달라고 하는데, 이건 아닌거 같고.. type ReduceCallback < T > = ( acc : T , cur : T ) => T type Reduce < T > = { ( fn : ReduceCallback < T > , acc : T , iter : Iterable < T > ) : T , ( fn : ReduceCallback < T > , iter : Iterable < T > ) : T } const reduce : Reduce < T > = ( fn , acc , iter ) => { if ( iter === undefined ) { iter = acc [Symbol.iterator](); acc = iter . next (); } for ( const a of iter ) { acc = fn ( acc , a); } } 아래 처럼 function 스타일로 overload 하려고 하는데, acc[Symbo.iterator](); 여기서 에러가 나고요. function reduce < T > ( fn : ReduceCallback < T > , iter : Iterable < T > ) : T ; function reduce < T > ( fn : ReduceCallback < T > , acc : T , iter : Iterable < T > ) : T { if ( ! iter ) { iter = acc [Symbol.iterator](); acc = iter .next(); } for ( const a of iter ) { acc = fn ( acc , a); } return acc ; } 추가적으로 fn: ReduceCallback<T>, acc: T | Iterable<T>, iter? : Iterable<T> overload 맨 아래 작성해봐도 안되는데 이거 어떻게 하나요?????????
TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기
안녕하세요. Person Detection 강의를 듣고, 다른 사진도 Object Detection이 되는지 확인하다가 침팬지를 bear로 검출하는 경우가 있었는데요. (confidence 93%) 이 경우에는 Faster R-CNN으로 학습한 모델이 Object Detection에 실패했다고 보면 될까요? https://philadelphiazoo.org/wp-content/uploads/2020/10/WesternLowlandGorilla_Kira_26.jpg 원래 Object Detection이 오검출하는 경우가 많은 건지, 93% confidence가 낮은 수치인건지 궁금합니다. 감사합니다.
너무 초보적인 질문 같습니다만... 지금 Windows10에서 WLS를 통해 Ubuntu Lixun를 설치하고 실습을 해보려고 하는데요. 실습 자료를 다운받은 다음에 어떻게 해야, Linux Shell에서 실습 디렉토리 등을 보고 실습 할 수 있을까요? 방법 안내 부탁드립니다.
안녕하세요 선생님! 강의를 여러번 들어도 L===m이라는 조건이 완성될 때 tmp대신 tmp.slice()를 사용하는 이유에 대해서 정확하게 이해하지 못했습니다 ㅜㅜ 제가 이해한 바로는 tmp만 작성할 경우 최종 tmp에 작성 된 값이 앞에 answer에 할당되었던 tmp 배열들의 값을 덮어쓰기 때문에 모든 배열이 [3,3]이 나오는 것이라고 이해했는데, 이게 맞나요..?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강의에서 연속형 변수로 거리 계산후 클러스터링 하는 계층적/비계층적 방법에 배웠습니다. 범주형 변수(명목형 변수)에서도 유사도 분석? 거리 계산 가능한 방법이 있는 것 같은데, 명목형 변수들로만 구성된 데이터에서도 클러스터링 할 수 있는 방법이나 패키지를 알 수 있을까요?
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
pip install flask-login 으로 설치했고 list 확인해봐도 설치되어 있는데요. from flask_login import LoginManager 시 임포트가 안됩니다. 서버실행하면 ModuleNotFoundError: No module named 'flask_login' 에러 나오고요..
퀴즈 1번에서 정답은 4번인 colnames(df)[c(2,4)]=c("V2", "V4") 이라고 말씀해주셨습니다만, 보기에서 1번에 있던 colnames(df[,c(2,4)]) = c("V2", "V4") 은 왜 정답이 아닌지 모르겠습니다. 보기 1번과 4번의 앞 부분만 따오면 > colnames(df)[c(2,4)] [1] "bb" "new2" > colnames(df[,c(2,4)]) [1] "bb" "new2" 이렇게 동일한 결과가 나오는데 이러한 결과에 =c("V2", "V4") 라는 동일한 조작을 적용했을때 왜 1번은 df의 열 이름을 바꿀수 없고 4번은 바꿀수 있는지 궁금합니다.
spring: application: name: configServer profiles: active: native cloud: config: server: native: search-locations: file:\\\C:\test # git: # uri: file:\\\C:\git-local-repo #local repository config server에서 local repository 폴더를 깃이 관리하지 않고 사용하려고 합니다. local에서 config server를 구동시키면 잘 돌아가는데 server에서 config server를 구동시키면 아래와 같은 에러가 발생합니다. If you are using the git profile, you need to set a Git URI in your configuration. If you have set spring.cloud.config.server.bootstrap=true, you need to use a composite configuration. 어떻게 해결해야 할까요?