이상치 제거한 std값 구하는 코드를 이렇게 작성했는데 제거 전 후 std 값이 정답과 다릅니다. 어느 부분에서 차이가 나는걸까요?norm_col = df[(df['age']>0) & (df['age'].apply(lambda x: True if x == int(x) else False))]['age']std_after = norm_col.std()

값은 같게 나오는데밑에 영어로 같이 나오는 게 무엇인지, 이유를 모르겠습니다. 추가로 random_state는 어떤 기준으로 삼는지와 검증데이터분리에서는 2021인데 이후에는 2022로 바뀌는 이유를 모르겠습니다.

11:56 에 나오는 강사님의 출력값과 다르게 나옵니다. 이유를 모르겠어요... 

타겟데이터 분류는 원핫인코딩이랑 레이블 인코딩 두 가지 모두에서 하는 것 맞나요?타겟데이터 분류는 인코딩 전에 해도 상관없나요? 

이미지 선택을 맞게 여러번 눌렀으나 계속 반복적으로 저렇게 확인 창만 떠서 가입이 되지 않습니다. 어떻게 해야할까요..

둘다 1490rows x 14columns 인데ㅠ 

데이터를 보면 비료유형만 범주형변수인데물주기까지 C(물주기) 처리하는 이유가 궁금합니다.기준이뭔가요?C(비료유형) * 물주기 하면 둘다 C처리 안한거랑 결과같은데둘다 C처리해주면 결과가 바뀌네요..

안녕하세요 나중에 WPF-UI 프로젝트에서 장비 관련 dll 참조 할 예정인데 .net framework 프로젝트에서는 솔루션 탐색기에 참조가 있는데 WPF-UI프로젝트에는 없습니다. WPF-UI 프로젝트에서 참조하는 방법 알려주세요

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요# 2) 가장 많이 수강한 과목 필터링 id = df['id_assessment'].value_counts().idxmax() cond = df['id_assessment'] == id df = df[cond] 선생님께서는 이렇게 해주셨는데요 저는 cond = df['id_assessment'].nlargest() 이걸로 최대한 활용해서 민맥스 스케일러를 하고싶은데 nlargest로 뽑은 자료를 데이터프레임형태로 어떻게 만들 수 있을까요 ㅠㅠ 답답해 미치겠습니다

for(int i = 1; i <= n; i++){ for(int j = 1; j <= n; j++){ if(check(i, j + 1, 0))dp[i][j + 1][0] += dp[i][j][0]; if(check(i + 1, j + 1, 1))dp[i + 1][j + 1][1] += dp[i][j][0]; if(check(i + 1, j, 2))dp[i + 1][j][2] += dp[i][j][2]; if(check(i + 1, j + 1, 1))dp[i + 1][j + 1][1] += dp[i][j][2]; if(check(i, j + 1, 0))dp[i][j + 1][0] += dp[i][j][1]; if(check(i + 1, j, 2))dp[i + 1][j][2] += dp[i][j][1]; if(check(i + 1, j + 1, 1))dp[i + 1][j + 1][1] += dp[i][j][1]; } } 위부분에서 Check()부분은 이해가 됬는데  왜 if문을 2개 2개 3개를 하는지 잘 이해가 안갑니다..

여유가 된다면 추천-케이스(1~3)도 하겠지만, 시간이 촉박하여 우선 기초 먼저 해볼까 합니다코드를 봤는데 로직의 흐름 등 내용 이해는 다 됐습니다.기출 문제를 통해서 제가 타이핑도 직접 해 볼 예정이기도 합니다.다만, 타겟 컬럼명 등 문제지에서 주어지는 내용에 따라 변동되는 부분 별도로 하고 전체적인 코드를 통으로 암기하여 가는거 괜찮을까요..?추천형은 코드가 꽤 길어 통으로 암기하기에 쉽지 않을거 같은데 기초형은 그래도 어찌 외워볼만 하다는 생각이 드네요...!

분산분석에서 정규성은 만족하는데 등분산성을 만족안하면 welch anova를 구해야 한다고 하는데 이렇게까지 나올지 의견 여쭙습니다. 외울게 많아지니까 부담스러워서요 

검증용 데이터 전후 과정에서 일관된 코드를 만들고 싶은데 과정이 헷갈려서요. ~~ train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0)모의문제에서는 이 부분에서 train.drop('목표컬럼', axis=1), train['목표컬럼'],~ 이렇게 사용하는 것으로 이해했는데 그렇게 진행해도 무방할까요?

text를 전체 수정할 때(Family, Weight 등) Batch Styler plugin을 사용해서 들어갔는데, Weight 부분이 저는 클릭이 안됩니다.스페이스를 누르고 하라는 거 같아서 해봤는데 똑같이 적용이 안됩니다.  

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.  배치에서 full outer join을 쓴다고 하셨는데 예시를 알 수 있을까요?배치에서 쓰인다는게 잘 와닿지가 않습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 상관계수가 가장 큰 값을 물어보면 차이가 가장 큰값과 같이 절댓값을 씌우나요? 아니면 양수중에서 제일 큰 값을 찾나요?

안녕하세요 해당 강의 2분 50초 정도에서 궁금한 것이 있습니다. 고객이 한 번도 주문을 하지 않은 경우에도 고객정보는 조회가 되어야하기 때문에 left outer join을 쓰는 이유는 이해가 되는데요.그 다음 주문접수 직원정보를 구해야 할 때 left join을 하는 부분이 이해가 되지 않습니다.  저는 join key를 b와 c 테이블에 대해서 하니까 b와 c간의 join으로 생각이 되어서 inner join을 걸었었는데요. 이건 사실 customers와 employees 간의 outer join이니까 left outer join을 써야하는걸까요?

현재 16강을 듣고 있는데요. 코드를 짜시는 형태가 대부분 c#클래스와 인터페이스를 구조로 해서 필요할 때 가져와서 사용하는 구조인 것 같은데요. 궁금한 점은 하이어라키에 있는 스크립트와 그냥 스크립트로만 존재하는 것은 어떤 차이가 있을까요?  질문이 이해가 잘 되지 않으실수도 있을 것 같은데요. 저는 거의 모든 스크립트를 만들어서 하이어라키 오브젝트 안에 넣어서 만들었거든요.

문제 8번의 df.fillna(method='bfill') 관련입니다. bfill의 경우, 데이터 최하단 행에 있는 결측치는 어떻게 해결할 수 있을까요? 마찬가지로 ffill의 경우, 데이터 최상단 행에 있는 결측치는 어떻게 해결 가능한지 궁금합니다. 

챌린지의 섹션2 40, 41강에 동영상 자체 자막이 있는데, 자막이 ??로 뜨는 오류가 있습니다 위의 이미지와 같은 오류들이 영상 내내 지속적으로 반복되고 있습니다.자막을 아예 없애는 것이 더 나을 것 같아요!!