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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예시문제 작업형2(ver. 2023)

검증용 데이터 부분 질문

해결된 질문

31

ksw7996

작성한 질문수 1

0

검증용 데이터 전후 과정에서 일관된 코드를 만들고 싶은데 과정이 헷갈려서요.
~~ train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0)
모의문제에서는 이 부분에서 train.drop('목표컬럼', axis=1), train['목표컬럼'],~ 이렇게 사용하는 것으로 이해했는데 그렇게 진행해도 무방할까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

동일한 내용을 다른 형태로 작업했습니다.

 

타겟을 사전에 pop으로 target 변수에 담고

train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0)가 깔끔합니다.

추가질문 합니다

0

7

1

시험환경 구름

0

9

1

2유형 질문드려요

0

7

1

RandomForest vs lgb

0

18

1

전처리 관련질문

0

12

2

작업형3 기출

0

12

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

20

2

9회 기출 유형3 질문

0

15

1

lgb 기초편

0

10

1

괄호 사용

0

15

1

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

18

1

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

0

14

0

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

16

1

Data type에 따른 처리

0

15

2

데이터 전처리 관련

0

15

2

시험에서 문제 불러오기

0

18

2

2번문제 출력값 질문

0

21

2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

18

2

대응표본검정 레빈

0

23

3

단일표본검정 문제 유형

0

23

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

22

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

37

2

최종답안 계산 방식 질문

0

25

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

41

2