welch 형태도 공부 해야할까요?
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분산분석에서 정규성은 만족하는데 등분산성을 만족안하면 welch anova를 구해야 한다고 하는데 이렇게까지 나올지 의견 여쭙습니다. 외울게 많아지니까 부담스러워서요
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 정지원님.
분산분석을 수행할 때, 정규성은 만족하지만 등분산성 가정이 위반되는 경우가 발생할 수 있습니다. 이럴 때 사용하는 대표적인 대안 중 하나가 Welch의 ANOVA입니다. Welch의 ANOVA는 그룹 간 분산의 차이가 있을 때도 분석을 수행할 수 있도록 고안된 방법으로, 등분산성을 가정하지 않기 때문에 유용합니다.
Welch의 ANOVA가 출제될 가능성은 시험 성격이나 주관 기관에 따라 다를 수 있습니다. 하지만 분석 도구로서 기본적인 이해를 갖추는 것이 데이터 분석의 깊이를 더하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히, 실무나 보다 복잡한 데이터 분석 상황에서는 등분산성 조건이 충족되지 않는 경우도 많으므로, 이러한 상황에 대비하는 것이 좋을 수 있습니다.
다음의 유사한 질문과 답변을 참고하시면 도움이 될 것입니다:
- 분산분석 관련해서 질문이 있습니다 !: 이 링크에서는 등분산성이 만족되지 않을 때 사용할 수 있는 대안으로 Welch’s ANOVA를 사용할 수 있다고 설명합니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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