안녕하세요. 회원가입 페이지를 띄우고 콘솔창을 봤는데 서버와 클라이언트 간에 소통에서만 볼 수 있었던 cors에러가 아직 axios 코드도 적지 않았는데 발생하여서... 이게 무슨 일인가 싶어서 해결 방법을 여쭤봅니다... webpack부분은 셋팅부분에서 따로 손대지 않았고 손을 안대서 문제가 생겼을 수도 있다고 생각해서 alecture부분의 webpack 코드부분을 사용해봤는데도 해결이 안되서 웹팩 관련 부분은 아닌것 같기도 하고... 사진 첨부 합니다 다른 분들은 저와 같은 에러가 없는것 같아서 제가 덜찾아 본건가 싶어서 이래저래 찾아봤는데 해결을 못해서 여쭤봅니다... 죄송합니다!
안녕하세요 강사님 수업 잘 듣고 있습니다! 여쭤볼 것이 있는데요. useState, reducer 모두 state을 바꾸는 걸로 알고 있습니다. 강사님 같은 경우는 reducer을 쓰실 것으로 보이는데, 어느 경우에 useState를 쓰고, 어느 경우에 reducer을 쓰는지 알려주실 수 있을까요?
안녕하세요, 인텔리제이 ultimate 버전을 사용하여 공부하고 있는 수강생입니다. 인텔리제이 이용약관을 보고 좀 헷갈리는 부분이 있는데 해답을 얻을 수 있을까하여 글 남기게 되었습니다. 현재 인텔리제이를 데스크탑에 설치하여 사용하고 있는데, 외부에서 노트북에서도 사용하고 싶습니다. 인텔리제이를 데스크탑 노트북 두 곳에 모두 설치하여 사용하여도 동시에 실행하지만 않는다면 라이센스 문제가 없는 것이 맞는건가요..?
객체 끼리의 더하기를 보고 있습니다. 아래 소스 처럼 class Fruit(): def __init__ ( self , name , price): self .name = name self .price = price def __add__ ( self , other): return self .price + other.price f1 = Fruit( 'Orange' , 7000 ) f2 = Fruit( 'apple' , 3000 ) print (f1+f2) print ( dir (f1)) 위 소스 보면 + 를 할면 알아서 __add__() 메소드가 호출 되는데요 print( dir(int)) 해보면 네임스페이스에 __add__가 보이고 해서 제 생각에 __add__() 메소드는 어딘가에 존재 하는 메소드 인데 int 클래스에서도 override 했고, Fruit 이라는 class에서도 override 했고 문법에서 + (더하기)를 하면 내부적으로 _add__()를 호출 하는구나 생각했습나다. __add__() 메소드를 가지고 있는 class는 먼가요 자바처럼 Object 인건가요?
simon님 안녕하세요 dictionary 실습 강의 중 궁금한 것이 생겼는데요, a['thing'] = a.pop('fruit') 을 실행하면 결과값이 'thing' : 'banana'가 되는 이유는 무엇인가요? print(a.pop('fruit')을 실행하면 'banana'가 출력되는데 a['thing'] = 'banana' 이니까 바나나의 자리에 thing 이 되어야 하는 거 아닌가요? thing이 바나나라는 value를 찾아 해당하는 key 값에 thing이 대입되는 과정이 궁금합니다!
안녕하세요. 이번에 강의를 들으면서 Mask-RCNN 모델을 프로젝트에 적용해보려 준비중인 대학원생입니다. MMdetection에서 제공하는 COCO dataset으로 12 epochs pretrained model을 불러와서 전이학습을 하여 ballon dataset을 이용해 학습하는 것으로 강의 내용을 이해했습니다. 이 과정에서 모델을 학습하는데 정확히 어떤 어떤 부분의 weight 들이 학습되는지 궁금합니다. Transfer learning이라고 하면 보통 단순히 image classification model이라면 feature extraction 하는 부분은 그대로 학습에 반영하지 않고 FC layer의 output layer만 학습시킨다는 이야기도 보이는 것 같아서요. (예를들어 https://neptune.ai/blog/transfer-learning-guide-examples-for-images-and-text-in-keras 와 같은 정보를 참고했습니다.) 만약 MMdetection의 train_detector를사용하여 학습할 경우 어떤 부분의 weight들이 학습에 반영되고 어떤 부분이 고정된 상태로 학습이 진행되는지 궁금합니다. 감사합니다.
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 아래 질문주신분 답변보고도 안되는데 !pip install google_trans_new 이것을 주피터 노트북에 입력하여 실행 후 다시 해봐도 동일한 에러 발생합니다ㅠㅠ
https://docs.djangoproject.com/en/4.0/ref/forms/validation/ 공식문서에서는 error code 를 제공하는 것을 권장하고 있습니다. 이는 항상 지켜야 하는 걸까요? 선택의 기준이 있는지 궁금합니다. 강의 내에서는 안쓰는 것 같기도 하고요 감사합니다!
안녕하세요. 강사님 강의를 듣다가 질문이 생겨서 여쭤봅니다. 학습이 완료된 모델을 가지고 강의에 있는 예제 사진을 inference 할 때, 최초 inference 시 Detection 수행시간이 8.xx초가 나오고, 같은 코드를 한 번 더 실행하면 수행시간이 0.05초로 엄청난 차이를 보이는데 그 이유가 궁금합니다. 단순히 이 사진뿐만 아니라 강의에서 진행하시는 inference마다 거의 같은 양상을 보여서 질문드립니다.