올려주신 타입스크립트-리액트쿼리 기반으로 연습용 프로젝트 만들어서 AWS에서 npm build를 했는데 에러가 발생하네요. 로컬에선 빌드가 정상적으로 됐습니다. back은 aws에서 정상적으로 작동하고 front 빌드가 실패하네요.       서버는 강의에 나온 그대로 무료서버 선택했습니다. AWS 로그는 이러합니다.   > excuse-moa-front-rq@1.0.0 build /home/ubuntu/excuse-moa/front_rq > cross-env ANALYZE=true NODE_ENV=production next build   info  - Using webpack 5. Reason: Enabled by default https://nextjs.org/docs/messages/webpack5 info  - Checking validity of types   error - ESLint: Failed to load config "airbnb" to extend from. Referenced from: /home/ubuntu/excuse-moa/front_rq/.eslintrc.js info  - Using external babel configuration from /home/ubuntu/excuse-moa/front_rq/.babelrc info  - Creating an optimized production build . <--- Last few GCs --->   [11366:0x53d8700]    68649 ms: Mark-sweep (reduce) 485.5 (491.0) -> 484.3 (491.5) MB, 775.4 / 0.0 ms  (average mu = 0.186, current mu = 0.085) allocation failure scavenge might not succeed [11366:0x53d8700]    68736 ms: Scavenge (reduce) 485.4 (490.5) -> 484.5 (491.5) MB, 4.6 / 0.0 ms  (average  mu = 0.186, current mu = 0.085) allocation failure [11366:0x53d8700]    68823 ms: Scavenge (reduce) 485.4 (493.5) -> 484.8 (493.7) MB, 26.9 / 0.0 ms  (average mu = 0.186, current mu = 0.085) allocation failure     <--- JS stacktrace --->   FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory     1: 0xa38a30 node::Abort() [node]  2: 0x96e0af node::FatalError(char const*, char const*) [node]  3: 0xbb7ebe v8::Utils::ReportOOMFailure(v8::internal::Isolate*, char const*, bool) [node]  4: 0xbb8237 v8::internal::V8::FatalProcessOutOfMemory(v8::internal::Isolate*, char const*, bool) [node]     5: 0xd74445  [node]  6: 0xd74fcf  [node]  7: 0xd82e0b v8::internal::Heap::CollectGarbage(v8::internal::AllocationSpace, v8::internal::GarbageCollectionReason, v8::GCCallbackFlags) [node]  8: 0xd869cc v8::internal::Heap::AllocateRawWithRetryOrFailSlowPath(int, v8::internal::AllocationType, v8::internal::AllocationOrigin, v8::internal::AllocationAlignment) [node]  9: 0xd550ab v8::internal::Factory::NewFillerObject(int, bool, v8::internal::AllocationType, v8::internal::AllocationOrigin) [node] 10: 0x109d68f v8::internal::Runtime_AllocateInYoungGeneration(int, unsigned long*, v8::internal::Isolate*)  [node] 11: 0x14467f9  [node] npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! excuse-moa-front-rq@1.0.0 build: `cross-env ANALYZE=true NODE_ENV=production next build` npm ERR! Exit status 1 npm ERR! npm ERR! Failed at the excuse-moa-front-rq@1.0.0 build script. npm ERR! This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above.   npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR!     /root/.npm/_logs/2022-01-23T08_23_06_820Z-debug.log     에러 발생후 package-lock.json, node_modules 삭제하고 재시도 했는데 그대로네요. allocation failure면 메모리부족같긴 한데 원인이 tree-shaking 못한 최적화 문제인지 그저 서버 램부족인지 제가 놓친게 있는건지 궁금합니다.

강사님 안녕하세요! 잘 듣고 있는 수강생입니다. 이번 강의에서 gitignore 파일까지 잘 따라했고, pip install django-environ 까지 완료한 후에 새 파일에서 .env 파일을 만들면, 강사님과 다르게 .env파일 아이콘의 우측하단에 파란색?가 뜹니다. 그리고 파일을 클릭하면 들어가지 않고, 암호를 입력하라는 팝업이 뜹니다.  .gitignore 을 만들때는 이렇게 되지 않았거든요. 원인이 무엇일까요?  

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. sum+x와 capaity를 비교하는 함수 구현 중에서 저는 sum+x를 먼저 구하고 이 값을 capacity랑 비교했는데요 이때 이 값과 capacity가 같을 때도 cnt++;해주고 sum=0;으로 초기화했습니다. 용량이 다 차서 새로 녹음해야 된다고 생각해서요 이렇게 하나 강의에서 sum+x과 capacity를 비교해서 클때만 cnt++;하나 같은 방식이라고 생각되는데 오답이 뜹니다..! 생각해봐도 어디서 잘 못 된건지 모르겠어서 질문 남깁니다. 디버깅해보려고 했는데 값이 많아서 엄두가 안 나서요 감사합니다.!   해당 코드 입니다.  public int count(int[] arr, int capacity) { int cnt = 1, sum = 0; for (int x : arr) { sum += x; if (sum > capacity) { cnt++; sum = x; } else if (sum == capacity) { cnt++; sum = 0; } } return cnt; }

요즘 강의 코드를 다시 복습해볼려고 보고 있는데 깃에 있는 코드를 npm i 진행 후 npm run dev를 하면 아래 사진과 같은 에러가 발생합니다. (반응속도 강의체크뿐만이 아닌 다른 강의도 동일한 현상이드라구요.)   깃 webpack-cli 버전 : 4.1.0 최신 webpack-cli 버전 : 4.9.1 이렇게 최신 버전 설치로 정상 실행을 하긴 했는데  그냥 삭제 후 최신 버전 설치로 찍어 맞춘거라 정확한 원인 파익을 하지 못했습니다.   제 구글링 실력으로는 webpack 깃이나 블로그에서 원인과 관련된 내용을 찾지 못했는데 이런 경우 어떻게 찾아봐야하는지 팁이 있을까요??

현재 sass 적용 해 봤는데 오류는 나지않고 스타일 자체를 안먹습니다    

[16:33] sleep_for을 의도적으로 넣어주신 이유는 해당 구문이 현재 thread의 yield 역활을 해서 그런건가요? 예전에 sleep을 통해서 스레드가 작업에 대한 처리를 yield 한다고 들어본 적이 있는 것 같아서요!

안녕하세요. 강의 정말 도움 많이 되고 있습니다.그래서 빠짐없이 가져갈려고 노력 중이에요! 질문 본론으로, oldTail 자체가 이미 이전 _tail을 지니고 있는데,왜 저 부분에서 다시한번 oldTail = _tail을 받는지 모르겠습니다.제 생각이 맞다면 exchange 없이 store로도 되야하는데,메모리가 줄줄 새더라고요.. ㅠㅠ(2푸쉬,3팝 테스팅)락프리큐는 10번 넘게보고, 현재 마지막으로 논리대로 재구현 해보는 중이고,,이것만 이해되면 넘어갈 수 있습니다 ㅠㅠ..  

강의명: 실전! 스프링 부트와 JPA 활용 1 해당 강의: 주문 목록 검색, 취소   안녕하세요 초보개발자 명아주입니다. 이번 강의를 들으면서 궁금증이 있어서 질문드립니다! orderList를 조회하는 로직을 orderService에서 orderRepository로 변경하는 방식을 선호하신다고 해서 저도 시도해봤습니다.   사실 이걸 시도하면서 JPA는 트랜잭션 안에서 처리가 되야 되기 때문에 레포지토리를 바로 타면 어떤 트랜잭션 처리를 하지 않았기 떄문에 에러가 나길 기대했습니다. 그런데 실제 결과는 정상 동작이었습니다. 조회 동작이니 트랜잭션에 덜 민감할 것이라고 생각은 드는데 그렇다하더라도 JPA는 무조건 트랜잭션 안에서 동작하는 것으로 알고 있는데 어떻게 이것이 동작하는지 궁금하더라구요.   일단, 이렇게 가져온 값을 뭔가 컨트롤러에서 변경해도 준영속 상태기 때문에 반영은 안될 것 같지만, 가져오는 것 자체가 트랜잭션을 안탔는데 왜 가능한지? 알고 싶습니다!   감사합니다. 명아주 드림  

몇십 줄씩 작성되는 코드를 분리한다고 가정했을 때는, 분리한 코드를 함수화 시킨 뒤 그 함수를 다시 호출하는 식으로 처리할까요? function calculateAmount (quantity, price) { calculateCondition(); } 이런 식으로 처리하면 될까요? 하지만 함수 간 의존성이 너무 높아진다는 우려는 없을까요?

안녕하세요 교재는 따로 없을까요? 화면에 작성하신 내용을 pdf 파일 등으로 받아보고 싶어서요

이걸 작성하는 목적이 무엇인가요??

강의 자료가 12-1월 중에 올라온다고 하셨는데,  혹시 언제쯤 올라올지 알 수 있을까요!? 

안녕하세요. 고박사님. 혹시 강의 내용을 제 개인 블로그에 정리해가며 학습을해도 괜찮을까요? 출처는 당연히 남길 생각입니다.

다른 ip파악 코드좀 소개해 주실 수 있으신가요?전 시간에서 소개한 req.ip 쓰면 되려나요? 

6분 28초쯤 normalized significant 설명하실 때 1.ㅁㅁㅁㅁ x 2^△라고 하셨는데, 3.14같은 10진수부가 1이 아닌 숫자들은 normalized significant 형태가 어떻게 되는 걸까요?   3.ㅁㅁㅁㅁx 2^△로 이해하면 될까요?   그럼 결국 normaized significant는 소수점을 나타내는 밑이 2인걸 의미한다고 보면 될까요?

안녕하세요 Complex data 부분 포인터 연산 강의에서 (Int*) animal 과 &animal 의 차이를 잘 모르겠습니다. 좋은 강의 감사드립니다.

전에 쓴 질문 글에 댓글로 추가 질문 드렸는데 확인 못하신것 같아 다시 올립니다!!   답변 감사드립니다. 제가 잘 설명하지 못한 부분하고 추가적으로 궁금한 부분에 대해서 다시 정리하여 질문드립니다. 1. RPN 네트워크에서의 Box regression은 Feature Map상의 Box에 대해 Regression이 이루어지는 것이고, 외부의 Dense layer에서 이루어지는 Box regression은 원본 이미지상의 Box에 대해 Regression이 이루어지는 것인가요? 1. 위의 질문이 맞다면 IoU를 기준으로 Positive인 Anchor Box에 대해서만 Box regression이 이루어지고 region proposal을 해주는 것인가요? 

안녕하세요 ! 타이타닉 실습3에서 Sex 를 삭제하는 줄 알고 냅다  train =train.drop(['Sex'], axis =1) test =test.drop(['Sex'], axis =1)   코드로 삭제해버렸습니다. 혹시나 mapping 코드를 작성했더니 역시나 삭제된 데이터이니 오류가 뜨더라구요   잘못삭제한 데이터를 다시 복구시킬 수 있는 방법이 있을까요 ?   0  

선생님 안녕하세요 강의 무지 잘 보고 있습니다. 주니어 개발자 이기도 하고, 웬만해서는 security 코딩할 기회가 없다보니 소문을 듣고 찾아와서 듣게 되었습니다.   요즘 선생님이 하시는 말씀이나 답변들을 보면서 대단하다고 느끼는 중, 저도 이러한 학식을 배우고 싶어 글을 남기게 되었습니다.   다름 아니라, 혹 공부하시는 방법이 따로 있을까요?? 배워야 할건 많고 영어도 못하여 한계가 느껴져서 어떠한 방식이 있을까 싶어 연락드려봤습니다..   제가 여러 강의는 몇번 보았는데요..타 강의 선생님이 절대 낮은 수준은 아니신데 개인적으로 한단계 레벨이 더 높은거 같아서 학습방법이라던지, 혹은 제가 따라할 수 있는 방법이 없을까 해서 연락드렸습니다.. 개인적으로는 메일로 소통하고 싶지만 바쁘신거 같아 무례를 범하는거 같지만 이렇게 공개적인 게시판에 남기게 되었습니다.   ps.메일 주소 주시면...감사하겠사옵니다..ㅜㅜ올 한해도 대박 나시길 바랍니다. 좋은강의 감사합니다.

랜덤포레스트로 GridSearchCV 로 파라미터 튜닝 후 학습을 돌리면 codec 오류가 발생합니다. 제공해 주신 소스를 그대로 실행해도 똑같은 오류가 납니다. - 소스 params = { 'n_estimators':[100], 'max_depth' : [6, 8, 10, 12], 'min_samples_leaf' : [8, 12, 18 ], 'min_samples_split' : [8, 16, 20] } # RandomForestClassifier 객체 생성 후 GridSearchCV 수행 rf_clf = RandomForestClassifier(random_state=0, n_jobs=-1) grid_cv = GridSearchCV(rf_clf , param_grid=params , cv=2, n_jobs=-1 ) grid_cv.fit(X_train , y_train) - 에러로그 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 18-19: ordinal not in range(128)