오류 메시지 ``` Launching lib\main.dart on sdk gphone64 x86 64 in debug mode... ����: �⺻ Ŭ���� worker.org .gradle.process.internal.worker.GradleWorkerMain��(��) ã�ų� �ε��� �� �����ϴ�. ����: java.lang.ClassNotFoundException: worker.org .gradle.process.internal.worker.GradleWorkerMain Could not write standard input to Gradle Worker Daemon 2. java.io .IOException: 파이프가 닫히는 중입니다 at java.base/ java.io .FileOutputStream.writeBytes(Native Method) at java.base/ java.io .FileOutputStream.write(Unknown Source) at java.base/ java.io .BufferedOutputStream.flushBuffer(Unknown Source) at java.base/ java.io .BufferedOutputStream.implFlush(Unknown Source) at java.base/ java.io .BufferedOutputStream.flush(Unknown Source) at org.gradle.process.internal.streams.ExecOutputHandleRunner.writeBuffer(ExecOutputHandleRunner.java:98) at org.gradle.process.internal.streams.ExecOutputHandleRunner.forwardContent(ExecOutputHandleRunner.java:85) at org.gradle.process.internal.streams.ExecOutputHandleRunner.run (ExecOutputHandleRunner.java:64) at org.gradle.internal.concurrent.ExecutorPolicy$CatchAndRecordFailures.onExecute(ExecutorPolicy.java:64) at org.gradle.internal.concurrent.AbstractManagedExecutor$ 1.run (AbstractManagedExecutor.java:48) at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source) at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$ Worker.run (Unknown Source) at java.base/ java.lang.Thread.run (Unknown Source) FAILURE: Build failed with an exception. What went wrong: Execution failed for task ':gradle:compileGroovy'. > Failed to run Gradle Worker Daemon > Process 'Gradle Worker Daemon 2' finished with non-zero exit value 1 Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org . BUILD FAILED in 1s Error: Gradle task assembleDebug failed with exit code 1 ``` flutter doctor Doctor summary (to see all details, run flutter doctor -v): [√] Flutter (Channel stable, 3.29.3, on Microsoft Windows [Version 10.0.26200.6899], locale ko-KR) [√] Windows Version (11 Education 64-bit, 25H2, 2009) [√] Android toolchain - develop for Android devices (Android SDK version 36.1.0) [√] Chrome - develop for the web [√] Visual Studio - develop Windows apps (Visual Studio Community 2022 17.14.18 (October 2025)) [√] Android Studio (version 2024.3) [√] IntelliJ IDEA Ultimate Edition (version 2025.1) [√] VS Code (version 1.106.2) [√] Connected device (4 available) [√] Network resources • No issues found! vs 화면 1)현재 문제를 요약해보면 설정에 따라 휴대폰 띄우기까지 성공 2) 세모 눌러서 run without Debugging 하면 1번의 메시지 출력 왜 안될까요..?
제가 시험장에서 코드가 생각이 안 날 가능성을 대비해서, 작업형2는 우선 한 가지 방법으로 풀고 거기에 살을 붙여가며 연습하려 합니다. 근데 여기서 든 생각이, 어차피 RandomForest 한 가지 방법으로 풀 거면 모델 성능 측정은 모델 간의 성능을 비교할 목적이니 굳이 안 해도 될 것 같고, 성능 측정을 하지 않는다면 train과 validation을 나눠주는 train_test_split도 굳이 안 해도 될 것 같고, 결론적으로는 경우에 따라 Classifier/Regressor만 맞게 써준다면 아래의 코드만으로도 웬만한 문제는 감점당하지 않고 넘어갈 수 있지 않나 하는 생각이 들었습니다. target = train.pop('농약검출여부') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) test = test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit(train, target) pred = model.predict(test) pd.DataFrame({'pred': pred}).to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv') 강사님께서 올려주신 실기 응시 가이드를 보니 성능이 너무 낮지만 않다면 점수가 많이 까일 가능성은 낮아보여서, 우선은 이걸로 밀고 가면서 최소한의 점수는 확보하려는데, 그러한 목적으로는 이 코드가 문제가 없을지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요 선생님! 섹션 3 처럼 object가 많이 나왔을때 labelencoder를 하지 않고 cols = train.select_dtypes(include='object').columns for col in cols: set_train = set(train[col]) set_test= set(test[col]) same = (set_train == set_test) if same: print(col, "\t카테고리 동일함") else: print(col, "\t카테고리 동일하지 않음") print("\n ===== target 기술 통계 =====") print(train['price'].describe()) 이렇게 하는 이유가 궁금합니다!! 이런것도 외우고 가야될까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래 코드가 9번 답 코드에 존재하는데 이 과정이 왜 있는지 몰라 문의 드립니다. pred = (pred > 0.5).astype(int)
안녕하세요, 강의 유용하게 잘 듣고 있습니다 ㅎㅎ 경력 섹션 부분에서 궁금한 점이 있는데요, 개발 경력이 아닌 다른 직종의 경력은 '역량을 뽑아내고 개발자가 필요한 역량과 이어주기' 라고 말씀해주셨고 이부분은 강의의 이력서 피드백 부분에서 다뤄주신다고 하셨는데 제가 놓친건지 다른 직종의 경력을 가지신분의 이력서 예시를 못찾겠더라구요 😅 제가 개발 경력을 쌓기 이전에 개발 부트캠프 강사나 프로젝트 PM으로서 근무한 경력이 있는데 이부분을 경력란에 적을 때 어떻게 개발자로서의 역량과 연관지을 수 있을까요? 그리고 개발을 한건 아니지만 해당 경력의 프로젝트도 엄연히 실무 프로젝트이기 때문에 이부분도 필요하다면 프로젝트 섹션에 녹여낼 수도 있어보이는데 이부분도 어떻게 개발자의 이력서에 녹여낼 수 있을지 궁금합니다. 뭔가 구체적인 사례도 함께 알려주시면 너무너무 감사할것 같습니다 ㅠㅠ
안녕하세요 강사님 redis 를 잘 몰라서 공부중인데, 인터넷에 검색해보니(각종 gpt, claude)등도 실무에서 클러스터링 이슈 등으로 0번 이외의 DB는 사용하지 않는다는 설명이 있는 있는데, 0 DB 외에 1~16DB도 실무에서 쓰이나요? https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/reference/cluster-spec/ 에서도 0 DB만 multiple databases를 지원한다고 나와있고 string 자료구조 강의에서 0 : 인증, 1: 캐싱, 3: 상품목록 등을 관리한다는 언급이 있어서 질문드립니다.
[2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !
답변 항상 감사드립니다. 다중 선형 회귀분석에 있어 상수항을 추가하는 sm.add_constant를 쓰는 경우가 있고, 안쓰는 경우가 있는것 같아 질문드립니다. 8회 3유형 2번 문제는 쓰셨고, 10회 3유형 2번 문제는 상수항을 추가 안하셨는데, 상수항 추가 함수를 쓰고 안쓰고의 기준이 있을까요? 써야하는 경우 설명 가능하신지 여쭤뵙니다. 추가질문) 2유형 문제풀이시 pd.get_dummies를 활용한 원핫인코딩과 LabelEncoder를 활용한 모델 결과값이 왜 크게 차이가 있나 질문입니다. 실험결과, x가 범주형일경우 LabelEncoder가 더 적합한 핏을 보이나, 계량경제학적으로 어떠한 이유로 이러한 결과가 있나 여쭤뵙니다.
안녕하세요 선생님 mockfunction에 대해서 설명 듣다가 질문이 생겨 글 남깁니다. mockfunction이 좋고 유용한 이유가 기존 함수를 변경할 수 있다는 점이라고 하셨는데 , 기존 함수를 변경해서 테스트를 왜 하는지 모르겠습니다 .추후 강의에서 나오는 부분일까요? 그러니까 "필요성"에 대해서 공감이 가지 않는 것 같습니다,, 개발한 함수가 잘 돌아가는지에 대해서 테스트하면 되는 것인데 왜 다른 함수로 바꿔서 테스트를하나요? 그게 버그잡기 등의 효과가 있나요? 있다면 예를 들면 어떤상황이 있을지 알려주심 넘 감사할것 같습니다. 감사합니다
안녕하세요 선생님 mockfunction에 대해서 설명 듣다가 질문이 생겨 글 남깁니다. mockfunction이 좋고 유용한 이유가 기존 함수를 변경할 수 있다는 점이라고 하셨는데 , 기존 함수를 변경해서 테스트를 왜 하는지 모르겠습니다 .추후 강의에서 나오는 부분일까요? 그러니까 "필요성"에 대해서 공감이 가지 않는 것 같습니다,, 개발한 함수가 잘 돌아가는지에 대해서 테스트하면 되는 것인데 왜 다른 함수로 바꿔서 테스트를하나요? 그게 버그잡기 등의 효과가 있나요? 있다면 예를 들면 어떤상황이 있을지 알려주심 넘 감사할것 같습니다. 감사합니다
1유형 : 내주신 문제39개중에 20번대 후반 이후로 잘 못푸는 상태(datetime부분이 약함) 2유형 : 40점 만점 가정 3유형 : 분산분석 제외 summary에서 찾는것 모두 가능 (카이제곱, 독립성, logit, ols) 이 상태인데 남은 4일동안 1유형을 보강할지, 분산분석을 알아갈지 고민인데 어떻게 생각하시나요..?