묻고 답해요

수업자료는 PDF로 못받을까요?

해결됨

회사에서 모셔가는 이력서 작성법

인프런 PDF 뷰어 문제인지 PDF 원본 문제인지 모르겠지만 글자가 깔끔하지 못합니다..

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• 면접
• 이력서
• 기술면접
• 취업

시험 관련 궁금한 부분 질문드려요요

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 실제 시험에서는 import pandas부터 데이터프레임 부분까지는 이미 작성이 되어있고 from scipy import stats부터 본인이 코딩하면 되는 걸까요? 감사합니다

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• 빅데이터분석기사

AA.py 책점 에러

미해결

파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)

왜 에러가 나는 것일까요?

• python
• 코딩-테스트

모델을 1종류만 학습할거라면 평가는 아예 안해도 될까요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

컴퓨터 공학에 아예 문외한이기도 하고 시험 준비 기간도 짧아 최대한 문제를 풀 수 있는 정도만 준비해가려고 합니다 작업형 2번은 타겟 분리 트레인, 테스트 합쳐서 원핫인코딩 후 재분리 검증데이터 분할 랜덤포레스트(Classifier/Regressor) 적용하여 피팅 pred로 바로 테스트 데이터 예측(predict 또는 predict_proba) DataFrame 생성 후 제출 제출물 shape가 test와 맞는지 확인 이정도로 준비해가려고 합니다 어차피 한가지 타입으로 해서 낼거면 평가는 별도 안해봐도 괜찮을까요?

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기출 7회 작업형3 문제1-3 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() pred = model.predict(test) from sklearn.metrics import accuracy_score score = accuracy_score(pred, test['gender']) print(1-score) 이 코드를 실행하면 ValueError: Classification metrics can't handle a mix of continuous and binary targets 이렇게 연속된 값과 이진분류를 혼용했다는 오류가 뜨는데, model = LogisticRegression() model.fit(X_train, y_train) # 3) 테스트 데이터를 사용해 예측 pred = model.predict(X_test) # 4) 실제 값과 예측값을 사용하여 정확도 계산 acc = accuracy_score(y_test, pred) # 5) 오류율 계산 print(round(1 - acc, 3)) 강사님의 두번째 풀이 코드(위 코드)를 실행하면 아무런 문제가 없어서, 두 코드 전부 accuracy_score에 실제 값과 예측값을 넣어주었음에도 실행 결과가 차이가 나는 이유가 궁금합니다. 혹시 LogisticRegression()으로 모델을 생성하면 결과가 0,1의 이진값으로 나오고, logit()으로 모델을 생성하면 결과가 0과 1 사이의 확률값으로 나와서, 모델 생성에 logit()을 사용했다면 accuracy score를 구해야 하는 경우 확률값이 0.5보다 큰지 작은지를 구분하는 후처리를 해줘야 하는 것인 걸까요? 감사합니다.

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안녕하세요.

미해결

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트

예전에 강의사놓고 사정상 못보다가 지금 다시 공부할려고하는데, 지금봐도 괜찮은을까요?

• react
• python
• django
• docker

div submit 관련 질문입니다.

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

챕터 8의 7.7 리뷰 삭제하기 기능 중 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다! form 서버액션을 사용하고 있는데 <div>, <a> 태그를 통해 form submit을 해야하는 상황, 요구사항이 발생할 수 있다고 하셨는데 어떤 경우에 사용하게 되는건지가 궁금합니다.

• react
• typescript
• next.js
• 카카오공채-개발

오른쪽위 실행버튼을 누르면 터미널에 에러가 뜨고 컨트롤+F5를 누르면 에러가 안뜹니다.

미해결

파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자

오른쪽위 실행버튼을 누르면 터미널에 보라색으로 뜨고 컨트롤+F5를 하면 터미널에 정상적으로 잘떠요. 오른쪽 위 run버튼을 누르면 안되는 이유가 뭘까요?

• python

예제코드 실행

미해결

타입스크립트로 배우는 리액트(React.js) : 기초부터 최신 기술까지 완벽하게

예제코드 다운받은거 실행시킬때는 04-04, 04-05와 같이 폴더 기준으로 다음예제 넘어갈때마다 npm install, npm run dev두개명령어 쳐서 실행시키는거 맞나요? 추가로 예제 코드에서 안하고 직접 처음부터 만들어서 하려면 처음에 했던 npm create vite@latest . 이 명령어로 하는거 맞죠?

• react
• react-router
• redux-toolkit
• zustand
• react.js

XSS 1번문제 질문

해결됨

해킹 입문부터 중급까지, 한 번에 배우는 웹해킹

XSS 1번 문제 질문 드립니다. 웹 모의해킹에 대한 초보입장에서 시작부터 막히는 상황이라서요.. document.cookie를 통해 cookie값을 알아오기 위해 자신의 웹서버 주소와 포트번호는 어떻게 확인할 수 있나요? cmd>ipconfig를 통해 그냥 IP주소로 입력해도 되는건가요?.. 포트번호는 VM 요청시 받아온 포트번호가 맞을까요?ㅠ

• 모의해킹

벡터 임베딩에 관하여

미해결

나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다(인프1탄)

안녕하세요 강사님. 혹시 상품 관련 추천을 구현하기 위해 pgvector를 구현하고 싶은 취준생입니다. 상품 데이터 안에 브랜드, 카테고리, 가격, 이전에 조회한 상품들, 이후에 조회한 상품들 등 이러한 필드를 이용해서 이걸 Document로 만든 다음 코사인 유사도를 구해도 괜찮을까요 아니면 Document는 text만 가능한가요?

• java
• spring
• spring-boot
• 인공지능(ai)
• spring-ai

stdin, stdout

해결됨

독하게 시작하는 C 프로그래밍

stdin과 stdout이 콘솔 장치 파일을 가리키는 포인터면 Windows에서는 CONIN CONOUT$을 가리키는 건가요?

• c
• 컴퓨터-구조
• assembly-language
• vc++

helloMessage테스트 오류

미해결

스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. helloMessage테스트를 진행하였는데 사진과 같은 오류가 발생하였습니다. 찾아보니 lombok버전이 안맞는 것 같다고하여 변경하여 다시 시도해보았지만 해결되지 않았습니다. 혹시 실습을 따라하는 과정에서 실수가 있었는지 몇번이고 확인하였지만 강의와 다른 점은 찾지못했습니다.

• spring
• mvc

IQR(사분위 범위)을 이용한 이상치(Outlier) 탐지

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험에서 '사분위 범위를 이용해서 이상치를 구하라'는 문제가 나올경우 대체로 Q1 - 1.5*IQR보다 작거나 Q3 + 1.5*IQR보다 큰 값 이라는 것을 명시해주는지 궁금합니다.

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• 머신러닝
• 빅데이터
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• 빅데이터분석기사

Model.cpp에서 ReadMaterial()의 SpecularTexture 부분 질문입니다.

미해결

[게임 프로그래머 도약반] DirectX11 입문

node = node->NextSiblingElement(); if (node->GetText()) { wstring texture = Utils::ToWString(node->GetText()); if (texture.length() > 0) { wstring textureStr = Utils::ToWString(node->GetText()); if (textureStr.length() > 0) { auto texture = RESOURCES->GetOrAddTexture(textureStr, (parentPath / textureStr).wstring()); material->SetSpecularMap(texture); } } } 이렇게 강의에서 코드가 되어있습니다. 중간에 texture랑 textureStr를 if문으로 체크하는 부분이 중복으로 들어가는거 같아서 질문드립니다. node = node->NextSiblingElement(); if (node->GetText()) { wstring textureStr = Utils::ToWString(node->GetText()); if (textureStr.length() > 0) { auto texture = RESOURCES->GetOrAddTexture(textureStr, (parentPath / textureStr).wstring()); material->SetSpecularMap(texture); } } 위 코드처럼 Diffuse Texture와 Normal Texture과 동일하게 하나를 지우고 작성해도 상관없는 부분인가요??

• c++
• directx

컴활 2급 실기 강의 내용 실습 자료 누락

미해결

안녕하세요, 컴활 2급 실기 강의에서 70문제 풀어보기 자료가 누락되었습니다. 확인 부탁드립니다.

concat 으로 합쳐서 인코딩하는건 실전에서 안하나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

유니크 확인하고 합쳐서 인코딩하고 인덱싱하는 방식은 어떨 때 사용하는 건가요? 첫 번째 문제는 확인 과정도 없는 거 같아서 헷갈리네요

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8회 작업형1 문제3 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

min_co = df['co'].min() max_co = df['co'].max() df['co'] = (df['co'] - min_co) / (max_co - min_co) min_nmhc = df['nmhc'].min() max_nmhc = df['nmhc'].max() df['nmhc'] = (df['nmhc'] - min_nmhc) / (max_nmhc - min_nmhc) std_co = df['co'].std() std_nmhc = df['nmhc'].std() round(std_co - std_nmhc, 3) 제가 MinMaxScaler라는 것의 존재를 아예 까먹고 있었어서 이런 식으로 박치기(?)해서 문제를 풀었는데, 혹시 실제 시험문제에서도 코랩에서의 설명처럼 "Min-Max 스케일링 = (X - min_X) / (max_X - min_X)" 이 설명이 주어졌나요? 시험에서도 이런 설명이 주어진다면 어떻게든 풀어낼 것 같은데, 주어지지 않는다면 이런 스케일링 기법같은 것들을 미리 외워놓는 게 좋을 것 같아서 여쭤봅니다! 감사합니다.

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작업형2번 푸는 것에있어서

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

전처리부분은 어떻게 나올지 모르겠지만 여태까지 난이도로나온다면 (결측치는 나오는대로 한다고 가정하겠습니다) 강의를 다보고 연습문제도 다해보았습니다 작업형3도 다돌려보았고 작업형1이 잘 안되어서 남은시간동안 작업형1에 집중해보려고 여쭙니다 이정도 치면 40점을 맞을 수 있다고생각하는데 어떻게 생각하실까요?ㅠ (타겟값분리) target=train.pop('종속변수') (데이터합쳐서 원핫인코딩 후 분해) n1=len(train) df=pd.concat([train,test]) df=pd.get_dummies(df) train=df.iloc[:n1] test=df.iloc[n1:] 데이터분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=import train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0) X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape #평가지표 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error # f1_score , roc_auc_score 등등나오는대로 #랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # 분류 #from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor #회귀 rf=RandomForestClassifier() rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) print(root_mean_squared_error(y_val,pred) # macro일때는 average='macro' #lightgbm import lightgbm import lgb lgb=lgb.LGBMClassifier(random_state=0,verbose=-1) # 회귀면 Regressor lgb.fit(X_tr,y_tr) pred=lgb.predict(X_val) print(root_mean_squared_error(y_val,pred) test예측 pred=rf.predict(test) #rf와lgbm중 선택 submit=pd.DataFrame({'pred':pred)} # roc_auc인경우 pred[,:1] submit.to_csv('result.csv',index=False) print(pd.read_csv('result.csv'))

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작업형 3 대응표본 많이 헷갈립니다다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 챗지피티때문에 헷갈리는데 정리 한 번만 부탁드려요 그냥 df['after'],df['before']로 쓰면 ud = after-before(앞-뒤)이 되는거고 stat.ttest_rel(df['before'],df['after'],alternative='less')를 쓰면 ud = before-after(앞-뒤)가 되는 것이죠?? ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

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