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경사하강법을 이용하여 선형회귀 구현하기 - 01

20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅

75

송근영

작성한 질문수 3

0

데이터셋을 별도로 다운

import pandas as pd
import numpy as np

data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston"
raw_df = pd.read_csv(data_url, sep=r"\s+", skiprows=22, header=None)

X = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :2]])
y = raw_df.values[1::2, 2]

feature_names = [
    "CRIM","ZN","INDUS","CHAS","NOX","RM","AGE","DIS",
    "RAD","TAX","PTRATIO","B","LSTAT"
]

bostonDF = pd.DataFrame(X, columns=feature_names)
bostonDF["PRICE"] = y

print(bostonDF.shape)
bostonDF.head()

머신러닝 딥러닝 keras tensorflow kaggle cnn

답변 1

1

권 철민

안녕하십니까,

음, kaggle에서도 scikit learn 다운그레이드가 안되나 보군요. 좋은 대응 방법 감사드립니다. 아래 사항도 같이 참고하면 좋을 것 같습니다.

https://inf.run/GZkUK

 

감사합니다.

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