173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
안녕하세요 강의를 진행하던 도중 assertThat의 import가 이런 식으로 hamcrest의 import만 존재하는 이유가 무엇일까요? 수동으로 import를 작성하면 문제없이 진행은 되고 있습니다. 인터넷에 찾아보니 testImplementation 'org.assertj:assertj-core:3.20.2' 을 추가하라는데 이미 spring-boot-start-test에 포함되어있어 문제는 없어보입니다. 인텔리제이의 오류일까요? 감사합니다!
미해결
라즈베리파이 IoT 프로그램과 클라우드 입문 과정
안녕하세요,, 라즈베리파이에 usb카메라를 2대 이상 연결해서 확인하는 방법은 없을까요? from flask import Flask, render_template, Response import cv2 app = Flask(__name__) camera_indexes = [0, 2, 6] # 카메라 인덱스 리스트 def generate_frames(camera_index): capture = cv2.VideoCapture(camera_index) if not capture.isOpened(): raise IOError(f"Cannot open camera {camera_index}") while True: ret, frame = capture.read () if not ret: break ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame) frame = jpeg.tobytes() yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n') @app.route("/") def index(): return render_template('cameratest0621.html', camera_indexes=camera_indexes) @app.route("/video_feed/<int:camera_index>") def video_feed(camera_index): return Response(generate_frames(camera_index), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame') if name == "__main__": app.run (host="0.0.0.0", port=8080) <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Camera Streams</title> </head> <body> {% for index in camera_indexes %} <div> <img src="{{ url_for('video_feed', camera_index=index) }}"> </div> {% endfor %} </body> </html> 소스코드인데,, 카메라 1대씩은 가능한데, 2대 이상은 안나옵니다..ㅠㅠ
미해결
자바스크립트 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 왜 moves 탐색시 for...of가 아니라 forEach를 쓰시는건가요?? for...of도 사용할 수 있지 않나요?
미해결
생활코딩 - 자바스크립트(JavaScript) 기본
두번째 예제관련 질문) id = prompt('아이디를 입력해주세요.'); if(id=='egoing'){ password = prompt('비밀번호를 입력해주세요.'); if(password==='111111'){ alert('인증 했습니다.'); } else { alert('인증에 실패 했습니다.'); } } else { alert('인증에 실패 했습니다.'); } 어떨때는 ()를 쓰고 어떨때는 {}를 쓰는 것인지 잘 모르겠습니다.
미해결
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
provider로 pagination을 하는데 이렇게 전체 데이터를 불러오는 경우를 제외한 카테고리 별로 불러오기 검색으로 불러오기 위의 경우가 있을 때 보통 어떻게 하나요 같은 provider를 쓴다면 state를 초기화하고 prameter를 다르게 하여 불러오나요 아니면 카테고리별 검색 별 provider를 따로 만들어서 불러오나요?
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
제가 설정 파일을 만질 일은 없어서 주신 자료 그대로 복붙했는데 오류가 나서 여쭤봅니다.. 임포트가 왜 안될까요
미해결
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
안녕하세요. 강사님 페이스북 sns 로그인 기능을 추가하여 앱 사용하고 있었습니다. 현재 안드로이드는 페이스북 로그인 사용 가능하도록, ios는 로그인 아이콘을 숨김 처리하여 사용 하지 못하게 막아 놓은 상태입니다. 이런 sns 로그인 기능의 경우 안드로이드, ios 동일하게 사용하도록 아이콘을 오픈해야하는지와 플랫폼 정책이 있는지 궁금합니다. 감사합니다.
미해결
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
import { configureStore } from "@reduxjs/toolkit"; import { createWrapper } from "next-redux-wrapper"; import reducer from "../reducers"; function getServerState() { return typeof document !== "undefined" ? JSON.parse(document.querySelector("#__NEXT_DATA__").textContent)?.props .pageProps.initialState : undefined; } const loggerMiddleware = ({ dispatch, getState }) => (next) => (action) => { console.log(action); return next(action); }; const serverState = getServerState(); console.log("serverState", serverState); const makeStore = () => configureStore({ reducer, devTools: true, middleware: (getDefaultMiddleware) => getDefaultMiddleware().concat(loggerMiddleware), preloadedState: serverState, // SSR }); export default createWrapper(makeStore); redux toolkit으로 미들웨어를 장착하고 싶으시면 getDefaultMiddleware에 concat으로 장착하시면 됩니다 configureStore코든는 제로초님 깃허브에 있습니다
미해결
진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 파워쿼리 Advanced
안녕하세요 선생님, 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라, 특정 키워드 리스트가 포함된 rawdata 의 행들을 추출하고자 drill down 의 범위를 지정하는 방식을 시도해보았으나 control/shift 키로는 잘 되지 않는 것 같습니다. 즉, 혹시 단일 값이 아닌 여러 키워드를 하나의 테이블에서 검색하기 위해서는 어떤 방식으로 step 을 구성해야 하는지에 관해 간단히 도움 말씀주시면 감사드리겠습니다!
해결됨
Windows 시스템 프로그래밍 - 기본
14:33 에서 idle time 개념을 잘모르겠습니다
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
multiply하고나서 post man으로 구동해봤는데 200ok는 뜨지만 값이 0으로 계속뜨네요 ㅠㅠ
미해결
빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 이상치 처리시 ifelse()를 사용하셨는대 df$Ozone[df$Ozone > upp] <- mean(df$Ozone, na.rm = T) 이렇게 사용해도 될까요? 알려주신 방법과의 차이점은 무었이고 혹시 변경할 코드로 작성시에 실수할수 있는 경우의 수가 있을까요?
미해결
빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
안녕하세요, 4회 기출 주신 자료를 따라서 코딩 하고 있는데 confusionMatrix 결과값이 다르게 강의 파일과 다르게 나옵니다. 'cm1$byClass'를 넣어도 에러 메세지가 나오고요. 확인 부탁 드립니다. 감사합니다 [confusionMatrix 시행 결과 화면]
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요~ 계속 반복한 끝에 미숙하게나마 직접 데이터를 가공해서 모델을 만들어서 돌려보는 데까지 성공했습니다. 정말 좋은 강의 감사합니다. 저 같은 경우에는 name, host_id, host_name, last_review, reviews_per_month 이런 결측치가 많거나 object인 컬럼들은 모두 날려줬고 LabelEncoer, MinMaxScaler를 사용해서 피처엔지니어링을 해줬습니다. 그렇게 해서 평가에 사용한 모델은 RandomForestRegressor 고요. 다른 결과치들은 선생님께서 방송 중에 만들어주신 모델에 비해서 살짝 살짝 낮지만… 그래도 결과값이 나오긴 나와서 다행이라고 생각하고 있는데요. (정말 고맙습니다!) 딱 하나 아래 mape 요 놈은 결과값이 inf로 나옵니다. MAPE(Mean Absolute Percent Error) 요건 Inf - 아마 무한대겠죠? 분모에 해당하는 수가 0에 가까워서 그런 게 아닐까 싶기도 한데요. 이 평가지표를 쓰라고 한다면 MinMaxScaler는 쓰면 안 되는 걸까요? 요게 영향을 주지 않았을까 싶어서요. 출근을 해야해서 일단 생각을 여기까지 해보고 퇴근하고 다시 올려보겠습니다. 랜덤포레스트 모델하고 LightBGM 요렇게 두 가지만 쓰려고 작정하고 준비하고 있습니다. 그럼~
미해결
[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(실기)_작업형 1·2·3유형
Part2. 작업형 3유형 >> 실습(T검정) > 쌍체표본 T- 검정 질문 강의내용 중 stats.ttest_rel(df['before_spr'], df['after_spr'], alternative = 'greater') alternative = 'greater' 로 했는데 이유를 잘 모르겠습니다. greater 면 X1( before_spr ) 이 더 크나는것이 아닌가요? 귀무가설 H0 : (살충제 뿌린 후 곤충수 - 살충제 뿌리기전 공충수) >0 이기에 alternative = 'less'로 해야 하지 않나요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 작업형 2 모의문제 2의 마지막에 csv파일을 제출할 때 에러가 발생하는데, 어떤 이유인지 찾아봐도 안보여 질문드립니다. 그리고 작업형 2유형의 train과 test데이터 파일만 주어진 경우, 어떤 문제는 n_train, c_train, n_test, c_test로 나누는 문제가 있고 그렇지 않은 문제들이 있어서 헷갈립니다ㅠ 그래서 문제를 읽고 데이터를 분리해야하는 상황이 궁금합니다! import pandas as pd train = pd.read_csv('train.csv') test = pd.read_csv('test.csv') # print(train.head()) # print(test.head()) # print(train.info()) 1. 불필요한 컬럼제거 2. 결측치 대치 3. 인코딩 4. 스케일링 # print(test.info()) train = train.drop(columns ='id') test_id = test.pop('id') # print(test_id) cols = ['host_id','neighbourhood_group','neighbourhood','name', 'host_name', 'last_review'] # print(train.shape) train = train.drop(cols, axis =1) test = test.drop(cols, axis =1) # print(train.shape) # train = train.drop(columns ='host_id') # test = test.drop(columns ='host_id') # train = train.drop(columns ='neighbourhood_group') # test = test.drop(columns ='neighbourhood_group') # train = train.drop(columns ='neighbourhood') # test = test.drop(columns ='neighbourhood') # train = train.drop(columns ='name') # test = test.drop(columns ='name') # train = train.drop(columns ='host_name') # test = test.drop(columns ='host_name') # train = train.drop(columns ='last_review') # test = test.drop(columns ='last_review') # print(train.info()) # print(test.info()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) train['reviews_per_month'] = train['reviews_per_month'].fillna(0) test['reviews_per_month'] = test['reviews_per_month'].fillna(0) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #라벨 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols =train.select_dtypes(include = 'object').columns for col in cols: encoder = LabelEncoder() train[col] = encoder.fit_transform(train[col]) test[col] = encoder.transform(test[col]) # print(train.info()) # print(test.info()) # print(train.describe()) # print(test.describe()) # 스케일링 from sklearn.preprocessing import minmax_scale cols2 = train.select_dtypes(exclude = 'object').columns for col in cols2: train[col] = minmax_scale(train[col]) cols2 = test.select_dtypes(exclude = 'object').columns for col in cols2: test[col] = minmax_scale(test[col]) # print(train.describe()) # print(test.describe()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(train.drop('price', axis=1), train['price'], test_size=0.2, random_state=20) # print(X_train.head()) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor() rf.fit(X_train, y_train) pred = rf.predict(X_val) # print(pred) #id,price sumit = pd.DataFrame({'id': test_id, 'price' : pred}) submit.to_csv('10004.csv', index=False)
미해결
인터랙티브 웹 개발 제대로 시작하기
이미지 없으신 분들 그냥 구글 이미지에서 간단히 가져와서 사용해 봤습니다. 요걸로 테스트 해 봅시다 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Document</title> </head> <style> @keyframes break-egg-ani { /* 0%는 from */ /* 100% 은 to*/ to { background-position: -500px 0; } } .broken-egg { width: 85px; height: 150px; background: url("https://www.shutterstock.com/image-vector/cartoon-dragon-ice-crystal-eggs-260nw-2152129871.jpg") no-repeat 0 0 / auto 150px; animation: break-egg-ani 2s infinite steps(7); } </style> <body> <div class="broken-egg"></div> </body> </html>
해결됨
Django REST Framework 핵심사항
가상환경을 만들고 새로운 프로잭트를 만들었는데 runserver하면 ModuleNotFoundError: No module named [예전에 만든 프로잭트 폴더이름] 이 뜨면서 에러가 나요.. 가상환경이 아닌곳에서 해도 똑같이 에러가 발생하고 삭제하고 다시 만들고 settings.py , wsgi 등등 에서도 잘 확인했습니다만 해결이 안됩니다. 해결방법이 있을까요? 에러코드 < File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line 446, in execute_from_command_line utility.execute() File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line 440, in execute self.fetch_command(subcommand).run_from_argv(self.argv) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 415, in run_from_argv connections.close_all() File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\utils\connection.py", line 84, in close_all for conn in self.all(initialized_only=True): File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\utils\connection.py", line 76, in all return [ File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\utils\connection.py", line 73, in __iter__ return iter(self.settings) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\utils\functional.py", line 57, in __get__ res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\utils\connection.py", line 45, in settings self._settings = self.configure_settings(self._settings) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\db\utils.py", line 148, in configure_settings databases = super().configure_settings(databases) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\utils\connection.py", line 50, in configure_settings settings = getattr(django_settings, self.settings_name) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\conf\__init__.py", line 92, in __getattr__ self._setup(name) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\conf\__init__.py", line 79, in _setup self._wrapped = Settings(settings_module) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\django\conf\__init__.py", line 190, in __init__ mod = importlib.import_module(self.SETTINGS_MODULE) File "C:\Users\USER21R16\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1050, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1027, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 992, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 241, in _call_with_frames_removed File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1050, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1027, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1004, in _find_and_load_unlocked ModuleNotFoundError: No module named 'blog'>
미해결
[개정3판] Node.js 교과서 - 기본부터 프로젝트 실습까지
안녕하세요 11강에서 강의자료 ppt 파일을 올려주신다고 했는데 어디서 다운로드 받을수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 우선 좋은 강의 너무 감사드립니다. 3회 기출유형(작업형2) 코드 인코딩 방법 관련 질문드립니다. 풀이 영상에서 원핫인코딩 방법을 선택해주셨던데 시험 문제를 풀때 1)원핫인코딩을 할지 2)라벨인코딩을 할지는 어떤 정보를 보고 선택하나요? 저는 라벨 인코딩이 익숙해서 아래 처럼 작성했는데 인코딩 방식이 무관하다면, 아래처럼 라벨인코딩으로 진행해도 될지 문의드립니다. # 수치형 데이터와 범주형 데이터 분리 n_train = train.select_dtypes(exclude=object).copy() c_train = train.select_dtypes(include=object).copy() n_test = test.select_dtypes(exclude=object).copy() c_test = test.select_dtypes(include=object).copy() cols = c_train.columns for col in cols: le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) c_train.head()
