- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - ★ 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.  안녕하세요 🙂 마우스 옆에 선생님처럼끝점, 사분점, 접점 등 흰색 네모 안에 글자 뜨게 하는거 어떻게 하는지 알려주시면 감사하겠습니다! 🙂배웠던거같은데 ㅠㅠ 기억이 잘 안나네요 ㅠ

안녕하세요, 현재 이미지 업로드 및 수정 과제를 진행중에 발생한 CORS 에러에 대해 질문드립니다. 새로운 게시글의 이미지 input 데이터를 graphQL에 전송하는 것은 문제가 없습니다.수정하는 게시글에서 이미지를 onChange를 통해 updateFile에 업데이트하는 것도 문제가 없습니다.최종적으로 수정을 완료하는 graphQL에 통신을 하는 과정에서 다음과 같은 에러가 발생합니다.며칠전에 같은 작업을 했을 때에는 문제가 없었던 부분이라 질문드립니다.

비쥬얼 스튜디오 환경에서 DebugGameEditor로 설정하고 f5를 눌러 실행하면에디터가 거의 로딩이 다 끝나고 켜질때 f_sps.pdb 포함 안된다고 합니다.언리얼 폴더에서 3개 삭제 (캐쉬, 이미데이트 등) 하고 uproject다시 regenerate 하고 새롭게 빌드하고 해도 뭔가 모듈에 지정이 안되어있다고 하네요.글레디에이터 플러그인에 대한 모듈을 뭔가를 넣어줘야 하나요

연습 문제 #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?당신은 배달 서비스를 담당하는 PM입니다.Q1. 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요?기본적으로 현재 스크린 내에서 해당 컴포넌트가 잘 기능하는지 보기 위해서는 해당 컴포넌트의 CTR( = Click 수 / View 수 )을 볼 수 있습니다.다만 배너(광고), 메뉴 영역과 다르게 ‘이런 음식 어때요’, ‘동네 맛집’ 컴포넌트는 개인화, 추천 의도가 있는 것으로 보입니다. 이 경우 보조 지표로 주문전환율( = 주문까지 완료한 수 / 클릭 세션 수 )를 본다면 추천 알고리즘이나 컨텐츠의 품질까지 판단할 수 있을 것입니다.Q2. 지표를 정의하고, 지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요?개별 컴포넌트 레벨에서는 CTR이 높아질수록 해당 기능이 잘 작동한다고 볼 수 있습니다.다만 스크린 내 구성요소들 전체의 클릭 비중을 보며 테스트해 홈 화면을 더 최적화할 수 있을 것입니다. 예를 들면, 배너 영역의 CTR이 높으나 주문전환율(매출 발생)이 낮고, ‘이런 음식 어때요?’은 CTR이 낮으나 주문전환율이 높다면, ‘이런 음식 어때요?’ 컴포넌트를 상위로 올리는 테스트를 해볼 것입니다. 연습 문제 #2. 검색 만족도 지표당신은 배달 서비스를 담당하는 PM입니다.Q1. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인 하려면 어떤 지표를 봐야 할까요? 검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안 에 있는 이벤트를 조합해보세요.우선 검색을 시행한 유저의 이후 퍼널을 (검색 → 상품 상세 페이지 → 장바구니 → 결제 → 주문완료)라고 가정하겠습니다.주요 지표: 검색 결과 컨텐츠 CTR검색의 가장 중요한 기능은 유저를 그가 찾고 있는 가장 이상적인 상품으로 보내주는 것입니다. 검색 결과로 유저가 찾는 것을 보여주었다면 유저는 그 상품을 클릭했을 가정 하에 검색 결과의 CTR을 가장 중요한 주요 지표로 보겠습니다.보조 지표 1: 주문전환율 (검색 이후 퍼널에서 주문 완료된 비율)유저가 검색을 하는 이유는 지금 주문하고 싶은 음식을 찾기 위해서 입니다. 따라서 검색을 실행한 세션이 이탈 없이 주문 완료 퍼널까지 진행되었다면 유저의 구매 의사가 있는, 유저가 원하는 결과를 제대로 보여주었다고 판단할 수 있습니다.다만 이 경우, 제품 상세 컨텐츠, 장바구니, 결제 과정 등 검색과 주문 사이에 여러 퍼널이 존재하기 때문에 직접적인 영향력은 작을 수 있어 보조 지표로 두었습니다.보조 지표 2: 재검색 비율 (검색 결과 페이지에서 다시 검색을 실행한 비율) & 재검색 횟수검색 결과 페이지에서 다음 퍼널 단계로 넘어가지 못하고 이탈(컨텐츠를 클릭 하지 않음)한다는 것은 검색 결과가 마음에 들지 않았다는 뜻으로 보입니다. 이탈 경로로 다시 검색을 한 유저는 검색에 대한 니즈가 강하나 검색 결과에 만족하지 못했다는 것이며, 따라서 재검색율은 검색 품질의 문제를 보여줄 수 있을 것입니다.다만 일반적으로 검색 수에 비해 재검색은 매우 적을 것으로 판단되며 큰 임팩트를 가져오는 개선을 만들어내기는 어려울 것 같아 보조지표로 두었습니다. 연습 문제 #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표당신은 배달 서비스를 담당하는 PM입니다.Q1. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요? 검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요필터의 활성화 지표는 필터 사용률(필터 적용 수 / 검색 수)로 볼 수 있을 것입니다. 필터 적용은 컴포넌트 클릭보다는 필터링 된 리스트를 보낼 때 1회로 체크하는 것이 정확할 듯 합니다.필터 내부의 개별 항목들(ex. 가격, 카테고리 등)이 얼마나 클릭 되었는지 전체 클릭 수의 비중을 보고 필터 순서를 최적화할 수 있을 것입니다. 연습 문제 #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?당신은 배달 서비스를 담당하는 PM입니다.Q1. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요?배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 주문 완료율입니다.Q2. 왜 그 지표가 중요할까요?배달 서비스를 사용하는 유저들의 궁극적인 과업은 음식을 주문하는 것이기 때문입니다. 배달 서비스는 그 과정에서 생기는 ‘사러 가기 귀찮다.’, ‘음식점 고르기가 어렵다.’ 등의 문제를 해결해줌으로써 유저의 목적 달성을 돕습니다. 유저가 음식을 주문했다는 것은 그러한 문제들을 해결하고 궁극적인 목표를 달성했다는 것입니다.Q3. 그것을 어떻게 늘릴 수(줄일 수) 있을까요?(서비스 실행 → 검색 & 카테고리 탐색 → 상세 페이지 → 장바구니 → 결제 → 주문 완료)이라는 퍼널을 가정하고 주문부터 역순으로 퍼널 이탈율을 보며 기능적인 개선점을 찾아보겠습니다.장바구니 → 결제 → 주문: 결제 단계를 최대한 간소화합니다.상세 페이지 → 장바구니: 상세 정보와 리뷰 등 판단 기준을 제공해 유저의 선택을 돕습니다. 유저가 주문할 메뉴를 선택하고 장바구니에 넣는 UX를 직관적으로 만듭니다.탐색 → 상세 페이지: 유저가 원하는 탐색 플로우(검색이든, 메뉴든)마다 컨텐츠 CVR을 최적화하겠습니다. 연습 문제 #5. 추천 알고리즘의 성능 지표여러분은 이커머스 서비스에서 추천 알고리즘을 만드는 조직의 PO입니다. 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다.Q1. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요?CTR (추천 컨텐츠 클릭 수 / View 수)Q2. 왜 해당 지표일까요?추천 컴포넌트에 노출된 유저에게 적절한 상품을 추천해주었다면 유저는 그 상품을 클릭했을 것입니다. 또한 여러 페이지 별 추천 컴포넌트 간의 CTR을 비교하거나 한 페이지 내에서 위치에 따른 추천 컴포넌트 간의 CTR 변화를 비교함으로써 UX 측면의 개선점도 찾아낼 수 있습니다.보조 지표로 추천 컨텐츠를 클릭한 세션이 구매 완료 퍼널까지 도달하는 비율(구매 전환율)을 본다면 더 큰 임팩트를 만들어낼 수 있을 것입니다. 연습 문제 #6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표Q1. 여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표 가 제일 중요할까요?요즘 듀오링고를 매일 사용하고 있습니다. 듀오링고에서 가장 중요한 지표는 D-1 리텐션입니다. 듀오링고는 매일 사용을 유도하며 습관 형성과 반복적인 학습을 통해 사용자의 언어 실력을 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 따라서 D-1 retention을 북극성 지표로 잡는다면 서비스 전체의 방향성을 강화할 수 있을 것입니다.Q2. 그 외에 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑는다면 무엇이 있을까요?Engagement Time: 기본적으로 유저들의 매일 사용을 유도한다면, 그 이후에는 매일 얼마나 많은 시간을 사용하는지가 중요합니다. 다만 실질적인 개발 과정에서는 engagement time을 증가시킬 수 있는 input metric들을 활용해야할 것입니다.구독(구매) 전환율: 모든 비즈니스는 매출을 발생시켜야하며 듀오링고의 주요 비즈니스 모델은 무료로 습관 형성 → 구독(구매)입니다. 따라서 유저의 구독 전환율을 본다면 비즈니스 모델이 얼마나 잘 작동하고 있는지 판단할 수 있습니다. 연습 문제 #7. 퍼널 개선 프로젝트여러분들은 가입 퍼널을 개선하라는 미션을 받았습니다. 현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 약 20%며 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었습니다.Q1. 온보딩의 효과를 파악하려면 어떤 지표를 봐야할까요? 상상이 어렵다면 여러분들이 자주 사용하는 서비스를 가정하고 말씀하셔도 좋습니다온보딩의 목표는 처음 서비스를 접한 유저에게 서비스의 사용 방법을 학습시키고 결과적으로는 서비스를 잘 사용하게 만드는 것입니다. 따라서 온보딩이 효과적으로 이뤄졌다면 유저는 activate될 것입니다. 따라서 유저의 activation 비율을 보는 것이 온보딩의 효과를 파악하는데 가장 좋은 지표일 것입니다.

EC2에 역할을 부여할 때는 리소스에 역할을 연결하는 방식이였다면 사용자에게 역할을 부여할 때는 STS를 이용한 역할에 접근 정책을 만든 후 그 정책을 사용자에게 연결하는 방식이였는데 이건 사용자와 역할을 연결하는게 아닌 역할과 정책을 연결하는 느낌이여서 1. 원래 사용자와 역할 연결 시에는 중간에 정책이 필요한건가요?2. ec2같은 리소스에는sts관련 정책이 필요없나요?

 jiwon040729@naver.com 으로 부탁드립니다

앱이 설치되지 않은 경우, 설치 안내 웹페이지가 아닌 스토어로 이동시키려면 어떻게 해야할지 알 수 있을까요?

안녕하세요유니티에서는 아틀라스에서슬라이스 한다음 한장당 이름을 따로 부여하고피봇, 사이즈 등 세팅하는 기능이 있었는데그냥 궁금해서 질문드려요

남박사님 덕분에 잘 따라가면서 배우고 있습니다.검색 에이전트 만드는 것까지 재밌게 만들어봤는데, 말미에 채팅입력을 외부 공유할 때 IP주소를 입력해야 한다고 하셨는데 사전 설정이 필요한거죠?GPT 통해서 물어보니 몇가지 절차가 있더라고요

좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 질문드리고 싶은 내용은 key 값은 아래 처럼 리소스 관점에서 계층 방식, 스네이크 케이스로 작성하는게 일반적인 컨벤션인가요? user:email:1 user:email:{id} user:{id}:refresh_token 아래 강의에서 보여주신 user:email:{id} 은 리프레쉬 토큰의 예시랑 좀 다른 패턴인데, 무슨 차이가 있을까요?  

안녕하세요~ 강의 잘 보고 있습니다! 현재 cursor 0.49.6 버전을 사용중입니다.영상에서 사용중인 버전은 Rule Type을 설정할 수 없는데 현재 제가 사용중인 버전에서는 아래와 같이 여러 옵션을 선택할 수 있습니다여기서 궁금한게 Notepad로 만들지 않고 Project Rules로 설정한 후 Manual로 설정하면 제가 원할때마다 직접 참고할 수 있도록 할 수 있는 것 같더라구요. 뭔가 notepad 기능들이 project rules로 흡수된 것 같은데 project rules로 등록해서 사용해도 문제 없을까요..??

48. Postgres 테이블 읽어오기 강의가 49. Postgres 테이블 읽어오기 실습 강의와 같습니다.즉 48 에서는 이론강의 부분인데 실습부분 입니다. 48강의 이론 부분으로 변경이 필요합니다.

안녕하세요!10회 시험 대비 강의 업데이트 관련해서 문의드립니다.기왕이면 업데이트 완료된 강의를 수강하고 싶어서요..! ‘작업형2’의 최종 업데이트 예정일이 어떻게 될까요?‘작업형3’도 업데이트 예정이실까요? 그렇다면 업데이트 일정이 어떻게 될까요?1,2번 문의 외 업데이트 예정인 강의가 또 있을까요? 

[4주차] 꼬임을 막는 트랜잭션과 락 전략02.트랜잭션가 ACID7) 초기 DDL & DML 설정1000건인 거 같은데 50만이라고 적혀있어요

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]안녕하십니까 선생님,파일 업로드에 대해서 질문있습니다.dto와 파일을 컨트롤러의 메서드 하나에서 전부 처리하도록 해봤습니다. @RequestPart로 각각의 Part를 구분지어서도, @ModelAttribute로 전부 Key와 value로 요청을 해보는 두 가지 방법을 시도하였으나 모두 오류가 발생했습니다.dto와 MultipartFile 모두@RequestPart로 : 사진과 같이 415 에러dto는 @ModelAttribute, MultipartFile은 @RequestPart : MethodArgumentNotValidException예외 발생, dto의 모든 필드 바인딩 실패(스택 트레이스 확인 결과 NULL로 넘어옴).어떤 이유로 오류가 발생했는지 도움 주시면 감사하겠습니다.

칼리 리눅스 /etc/apt/source.list 파일 실수로 잘못 건드리고 났더니 apt update 가 안되요 인터넷은 잘 되는데

최신 버전 LangChain 문서의 <How to add chat history> 부분이 강의 영상이랑 대부분 다른 것 같은데 강의 영상 코드 기준으로 진행해도 문제가 없을까요?(https://python.langchain.com/docs/how_to/qa_chat_history_how_to/#chains)

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?1-11 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요?소수 나열하기여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요? 소수 나열하기 2차 개선 조건식 위치input = 20 def find_prime_list_under_number(number): prime_list = [] for n in range(2, number + 1): for i in prime_list: if n % i == 0 and i * i <= n: break else: prime_list.append(n) return prime_list result = find_prime_list_under_number(input) print(result)코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?if n % i == 0 and i * i <= n: # 강의 노트 if i * i <= n and n % i == 0: # 수업어떤 개념이 헷갈리시나요? 강의 노트와 수업에서의 개선된 로직이 어떤 연산을 줄여서 시간복잡도가 개선되는 건가요?i가 n의 제곱근보다 클 경우 나머지 연산을 수행할 필요가 없어 불필요한 나머지 연산을 수행하지 않기 위해 제곱근에 대한 조건식을 먼저 검사하지 않아도 되는건가요?3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요input = 20 def find_prime_list_under_number(number): prime_list = [] for n in range(2, number + 1): is_prime = True for i in prime_list: if i * i > n: break if n % i == 0: is_prime = False break if is_prime: prime_list.append(n) return prime_list result = find_prime_list_under_number(input) print(result)  

일단 mysql 대신 mariadb가 깔려있어서 해당 상황으로 진행중입니다 강의에서는 DB와 information__schema, mysql, sys 등 깔려있는 게 많은데 mariadb로 들어가보니 깔려있는 게 없네요 그러다보니 다음단계인 XSS가 진행이 안되네요 어떤 추가 설정을 해야할까요?

listbox = [15, 46, 78, 24, 56] def answer(listbox): result = max(listbox) - min(listbox) return result answer(listbox)마지막 퀴즈 문제에서 저렇게 풀어도 문제는 없는건가요 ??저는 함수명을 answer로 설정하고 data 대신 listbox를 바로 받았는데 이렇게 풀어도 문제가 없는지 궁금합니다.