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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

4.3 Chat History추가와 streaming 구현

langChain 최신버전 문서

해결된 질문

207

유서연

작성한 질문수 3

0

최신 버전 LangChain 문서의 <How to add chat history> 부분이 강의 영상이랑 대부분 다른 것 같은데 강의 영상 코드 기준으로 진행해도 문제가 없을까요?(https://python.langchain.com/docs/how_to/qa_chat_history_how_to/#chains)

vector-database llm langchain rag openai-api

답변 2

0

제이쓴

안녕하세요 서연님! 좋은 질문 감사합니다.

링크에 있는 내용은 에이전트에서 히스토리를 관리하는 방법이라 지금 수강하시는 강의와는 관련이 없습니다. 강의 내용대로 진행해주시면 되겠습니다~

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 유서연님.

LangChain은 지속적으로 업데이트 되는 오픈 소스 프로젝트이기 때문에, 문서와 코드의 변화가 있을 수 있습니다. 최신 문서와 강의 영상 간의 차이가 있는 경우, 강의에서 제공된 코드와 문서의 버전을 맞추거나, 새로운 기능이나 변경된 API를 반영하여 강의 내용을 수정하는 것이 좋습니다.

추천하는 행동:

  1. 공식 문서 확인: LangChain 공식 문서에서 최신 변경 사항을 확인하고 이해하는 것이 중요합니다. <How to add chat history> 문서의 가이드를 참조하여 변경된 부분을 이해해 보세요.

  2. 코드 버전 맞추기: 강의에서 제공된 코드가 오래된 경우, 해당 코드에 맞는 원래 버전의 LangChain 라이브러리를 사용하거나, 새로운 버전에 맞게 코드를 수정해 보세요.

  3. 버전 관리 확인: 강의 당시 사용된 LangChain의 버전을 확인하고, 필요하면 GitHub에서 해당 버전의 코드를 조회하여 당시의 문법과 기능을 비교해볼 수 있습니다.

  4. 기존 질문 참고: 커뮤니티 내 비슷한 문의를 찾아보는 것도 좋은 방법입니다. 예를 들어, LangChain 홈페이지 관련 질문을 참고하시면 문서 버전 차이에 대한 적절한 대응을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

만약 강의와 다른 점에서 혼란이 있으시거나 더 명확한 정보가 필요하시다면, 강사님께 문의하여 강의에 맞는 최신 정보를 받는 것도 좋은 방법입니다.

질문자님의 성공적인 학습을 기원하며, 추가적인 질문이나 정보가 필요하시다면 언제든지 말씀해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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