9주차 소스를 프로젝트로 열어서 보니까 다른 부분이 있네요.제 프로젝트는 이렇게 뜨는데 9주차 리소스 프로젝트는 이렇게 뜹니다  또한 Tilemap에서 Info가 현 프로젝트는 안뜨지만 리소스 프로젝트로는 Info가 잘 뜨는 것을 확인했습니다 유니티버그 같은데.. 다시 Tilemap 새팅해봐야 될 것 같은데 해결하신 분 있으면 공유부탁드립니다!

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]김영한님의 강의를 들으며 꾸준히 공부하는 한 직장인입니다. 현재 로드맵이 나눠져 있는데 혹시 이제까지 나온 김영한님의 모든 강의를 포함하는 로드맵을 추천해 주실 수 있을까요??

강의를 보면서 복습 및 블로그 정리를 하면서 공부를 시작해 보려고 하는데 정리 하다보면 강의 및 수업 자료를 활용하게 될 것 같은데 사용하게 된다면 꼭 출처를 남겨놔야 하는 것일까요? 남겨야 한다면 어떤 방식으로 남기면 될까요 ?

train와 test의 데이터가 15개로 동일하지만 train_oh와 test_oh의 데이터는 왜 다른지 궁금합니다..제가 정확히 train_oh와 test_oh는 각각 train과 test의 문자데이터를 수치형 데이터로 변환하는것으로 이해했는데 그렇다면 train과 train_oh의 데이터 갯수는 동일해야 하는것이 아닌 의문이 들어 질문남깁니다 ㅠ

아니면 강의 설명 동영상에프로젝트 초기버전 세팅 등 각종 프로젝트 설정을 자력으로 해야한다. 라는 안내문구라도 존재하면 좋겠습니다. 문제 해결을 할수는 있지만 초기 세팅에 시간이 많이 드는건 사실입니다.

csv 파일 중 프로세스 아이디 정보가 잘못되어있습니다.실제 SystemFailure의 processId는 Integer인데 csv 파일은 String입니다.

안녕하세요, 5강에서 강사님께서 설명해주신 대로 세팅을 다 했는데, 입력 값이 이상하게 나옵니다. 강의에서는 '지금 몇 년도야?'라고 물었을 때 2025년이라고 나오는데, 저 같은 경우에는 계속 2024년도라고 응답이 됩니다. 프롬프트 수정도 해보았는데, 계속해서 '2024년'이라고 응답하고 있습니다. 세팅은 다 잘 따라했는데, 무엇이 부족한 걸까요?

재질 적용시 문제가 생겼습니다.먼저 귀부분의 리깅이 연결이 안되었습니다. 그리고 사이클 모드로 자세를 잡으면  이렇게 쭈글 쭈글한 모습이 보입니다.해결방법이 궁금합니다.  혹시 몰라 렌더링을 해보았는데 해당 부분은 잘 나오지 않고 레이아웃에서만 쭈굴 쭈굴한 모습이 보입니다.  그리고 제가 알려주신 대로 해봤는데 귀부분이 리그가 연결이 잘 안되었습니다. 연결이 안될 때의 해결방법도 알고 싶습니ㅣ다.

import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")#1 문제정의 #분류 (ROC_AUC ), TARGET = '성별' 제출할 데이터 2482개 # 사용자 코딩#2EDA print(train.shape, test.shape) #제출할 데이터 2482개print(train.info()) print(train.isnull().sum())print(test.isnull().sum()) #환불금액 결측치 2295개  #3 데이터 전처리 #결측치 처리 aa = train['환불금액'].mode()[0] print(aa)train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(aa)test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(aa)print(train.isnull().sum())print(test.isnull().sum())target = train.pop('성별')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)test = ★test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0)#검증데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size =0.2, random_state=0)print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape)#학습 및 예측from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf = RandomForestClassifier(random_state=0)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict_proba(X_val)from sklearn.metrics import roc_auc_scoreroc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1])print(roc_auc)pred = rf.predict_proba(test)submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]})submit.to_csv('result.csv', index=False)print(pd.read_csv('result.csv').head(3))print(pd.read_csv('result.csv').shape)# 답안 제출 참고# 아래 코드는 예시이며 변수명 등 개인별로 변경하여 활용# pd.DataFrame변수.to_csv("result.csv", index=False) 기출1회작업형2번 문제 중 결측치를 최빈값으로 채운 뒤 코드 작성하였지만 오류가 떴습니다. 검색결과 train과 test의 컬럼 개수가 다르다고 합니다. Q. ★test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) 해당 코드를 추가하면 정상적으로 돌아가는데 해당 코드를 추가해도 답에 이상이 없을까요?

안녕하세요 강사님!주요 이벤트 등록 실습을 하고 있는데주요 이벤트칸에 기본 purchase 외에는직접 만든 이벤트가 뜨지 않습니다기존 실습까지는 문제 없이 따라한 상태입니다. 

href:null을 추가해도 제일 우측 탭이 계속 안없어지는데 이유가 뭘까요..

안녕하세요 강사님 강의 잘 보고 있습니다.다름 아니라 nori 토큰화 과정에서 이해가 안되는 부분이 있어서 질문드립니다.get /_analyze { "text":"", "analyzer":"nori" } 간단한 nori analyzer 테스트 쿼리입니다.해운대 결과{ "tokens": [ { "token": "해운", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "대", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 1 } ] }해운대로 결과{ "tokens": [ { "token": "해운", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "대", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 1 } ] }해운대구 결과{ "tokens": [ { "token": "해운대", "start_offset": 0, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "구", "start_offset": 3, "end_offset": 4, "type": "word", "position": 1 } ] }해운대, 해운대로 결과에서는 해운대가 해운 + 대 로 토큰화 되었습니다.해운대구 결과에서는 마찬가지로 해운 + 대 + 구 로 토큰화 될 것이라 예상했지만 해운대 + 구 로 토큰화 되었습니다. 어떤 이유로 이렇게 동작하는지 궁금합니다.

abstract class IModelWithId { final String id; IModelWithId({required this.id}); } 인터페이스를 선언시 똑같이 했는데@JsonSerializable() class ProductModel implements IModelWithId { @override final String id; final String name; @JsonKey(fromJson: DataUtils.pathToUrl) final String imgUrl; final String detail; final int price; final RestaurantModel restaurant; ProductModel({ required this.id, required this.name, required this.imgUrl, required this.detail, required this.price, required this.restaurant, }); factory ProductModel.fromJson(Map<String, dynamic> json) => _$ProductModelFromJson(json); } @JsonSerializable() class ProductModel extends IModelWithId { final String id; final String name; @JsonKey(fromJson: DataUtils.pathToUrl) final String imgUrl; final String detail; final int price; final RestaurantModel restaurant; ProductModel({ required this.id, required this.name, required this.imgUrl, required this.detail, required this.price, required this.restaurant, }) : super(id: id); factory ProductModel.fromJson(Map<String, dynamic> json) => _$ProductModelFromJson(json); } 이 두가지 모델은 기능적으로 완전히 동일한가요?동일하다면 구현방식은 개발자와 팀의 선호에 따라 달라지는 정도인지 궁금합니다. 그리고 인터페이스 키워드가 없다고 말씀하셨었는데 버전이 업되고 interface가 생긴것 같은데 지금과 같은 기능이면 abstract interface를 사용하는 것이 더 좋은가요? 질문을 많이 드려 죄송합니다 ㅠㅠ

선생님 안녕하세요!GA 관련 강의를 보면서 확인했는데 저는 "수명주기" 탭이 없더라구요?!혹시 이건 구글 애드센스에서 수익 창출을 받아야 생기는 메뉴인가요?저는 해당 사진처럼 메뉴가 있습니다!

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]N+1 문제 발생시에는 fetch join 을 사용하고,컬렉션이 포함된 조회는 XtoOne 도 fetch join 을 유지했었습니다. 이번 강의의 findOrders 에는 fetch join 이 아닌 일반 join 을 사용한 이유는findOrderItems 에서 OrderItems 를 따로 조회하기 때문에 일반 join 을 사용한건가요? Order -> member 는 ManyToOneOrder -> delivery 는 OneToOne 이라서 N+1 문제는 발생하지 않는다고 이해는 하고 있습니다!컬렉션타입인 OrderItems 는 별개의 쿼리를 이용해서 들고 오기 때문에 XtoOne 연관관계 엔티티를 조회하기 위해 fetch join 을 사용하지 않았다고 이해하면 될까요?

안녕하세요레디스 강의를 재미있게 수강하고 있는데요문제가 있어서 여러가지 찾아보았지만 잘 해결이 되지 않아서 여기에 문의 남깁니다 import { Module } from '@nestjs/common'; import { BoardController } from './board.controller'; import { BoardService } from './board.service'; import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm'; import { Board } from './board.entity'; import { CacheModule } from '@nestjs/cache-manager'; import * as redisStore from 'cache-manager-ioredis'; @Module({ imports: [ TypeOrmModule.forRoot({ type: 'mysql', host: 'localhost', port: 3306, username: '', // 임시로 삭제 password: '', // 임시로 삭제 database: 'mydb', autoLoadEntities: true, synchronize: true, // Note: set to false in production }), TypeOrmModule.forFeature([Board]), CacheModule.register({ store: redisStore, host: 'localhost', port: 6379, ttl: 60, }), ], controllers: [BoardController], providers: [BoardService], }) export class AppModule {}  import { Inject, Injectable } from '@nestjs/common'; import { Board } from './board.entity'; import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm'; import { Repository } from 'typeorm'; import { CACHE_MANAGER, Cache } from '@nestjs/cache-manager'; @Injectable() export class BoardService { constructor( @InjectRepository(Board) private boardRepository: Repository<Board>, @Inject(CACHE_MANAGER) private cacheManager: Cache, ) {} async getBoards(page: number, size: number): Promise<Board[]> { const cacheKey = `boards:page:${page}:size:${size}`; const cachedData = await this.cacheManager.get<Board[]>(cacheKey); if (cachedData) { return cachedData; } const skip = (page - 1 ) * size; const boards = await this.boardRepository.find({ order : {created_at: 'desc'}, skip: skip, take: size, }); await this.cacheManager.set(cacheKey, boards); const cachedData3 = await this.cacheManager.get(cacheKey); console.log('stores:', this.cacheManager.stores); console.log('stores 타입:', typeof this.cacheManager.stores); console.log('stores 내용:', JSON.stringify(this.cacheManager.stores, null, 2)) return boards; } } 현재 이렇게 2개의 파일을 레디스 적용하기 위해서 작성을 하였는데요레디스에서 검색을 하면 정상적으로 조회가 되지 않습니다(mysql에서 가지고 온 데이터는 정상적으로 조회가 됩니다) 그래서 중간에 로그도 찍어보았는데 레디스가 아니라 keyv 여기에 저장이 되는거 같습니다왜 그런지 원인을 알고 싶습니다 참고로 레디스 cli, 서버는 정상적으로 동작 중 입니다이유는 스프링으로 레디스 연동은 정상적으로 잘 됩니다

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요다름이 아니라 강의에서 회귀 중 MAPE, RMSE, RMSLE 등은 sklearn.metrics에 없다고 따로 외워야 한다고 하셨는데요 사이킷런 홈페이지 들어가봤는데 다 적혀있기는 해서, 혹시 이제는 metrics 통해 그대로 사용하면 되는 게 맞는지 여쭙습니다!제가 확인한 사이트도 링크 첨부하였습니다. https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_log_error.html

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용] 안녕하세요. JPA 유의점과 V3.1 에 대한 질문입니다!지금까지 수업을 들으며 제가 요약한 내용은Repository 에서 Entity 를 조회한다.해당 조회에서 N+1이 발생한다면 -> 회원목록을 조회한다면 N+1 이 발생하지 않지만, 회원목록 + 가장 최근에 주문한 상품1개 도 함께 조회를 한다면 N+1 문제가 발생한다. > 목록데이터를 조회하는데, 목록데이터 각각의 PK를 FK로 참조하는 다른 테이블의 데이터를 함께 조회하는데 Lazy 로딩일 경우 N+1 문제가 발생한다.N+1 이 발생할 경우 fetch join 으로 변경한다.해당 fetch join 쿼리에 컬렉션(리스트 등) 타입이 존재할 경우 select 문에서 컬렉션을 조회하는 쿼리를 지우고, XtoOne 연관관계에 있는 엔티티 조회는 fetch join 을 유지한다. + hibernate.default_batch_fetch_size 설정한다. 이렇게 정리했습니다! 혹시 정정해야하는 부분이 있을까요??   V3.1 에 대한 질문은, 조회쿼리에서 OrderItem은 없지만, Controller 에서의 @Data static class OrderDto { private Long orderId; private String name; private LocalDateTime orderDate; private OrderStatus orderStatus; private Address address; private List<OrderItemDto> orderItems; public OrderDto(Order order) { orderId = order.getId(); name = order.getMember().getName(); orderDate = order.getOrderDate(); orderStatus = order.getStatus(); address = order.getDelivery().getAddress(); orderItems = order.getOrderItems().stream() .map(orderItem -> new OrderItemDto(orderItem)) .collect(toList()); } } @Data static class OrderItemDto { private String itemName; //상품명 private int orderPrice; //주문가격 private int count; //주문수량 public OrderItemDto(OrderItem orderItem) { itemName = orderItem.getItem().getName(); orderPrice = orderItem.getOrderPrice(); count = orderItem.getCount(); } } 여기서 List<OrderItemDto> orderItems부분으로 인하여 proxy 로 들고 왔던 것을 실제 DB조회를 하여orderItems 에 값을 채워넣는 게 맞나요?

 이거 정답이 D 아닌가요?

키프레임 넣는 강의 8:47초 쯤 풍선을 왼손에 붙이는 방법에 대해 설명해주시면서 copy location이라는 걸 알려주셨는데 선생님이 알려주시는 대로 copy location 을 진행하면 사진 처럼 미피 왼쪽 팔의 헤드나 테일 부분에 붙지 않고 왼쪽으로 떨어진 부분에 풍선이 붙어 버리는데 어떻게 해야 하나요