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미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 쇼핑몰 사이트 만들기[전체 리뉴얼]
FileUpload.jsx:18 POST http://localhost:4000/products/image 500 (Internal Server Error) 이런식으로 에러가 생기는데 gpt에도 도움을 요청해봤지만 명확한 오류를 찾지 못했습니다. 도와주세요 ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션 11. 예시문제 작업형 2유형에서 질문드립니다 train.val 데이터셋 구분할 때 이미 cols 을 적용해서 x_tr,x_val,y_tr,y_val = train_test_split(train[cols], target, test_size = 0.15, random_state= 2023) 이런식으로 구분을 했는데 model에 적용할때도 꼭 cols 컬럼을 지정해줘야하나요? model.fit (X_tr,y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) 이렇게만 적으면 안되나요? 수치형데이터에서는 cols 컬럼을 지정해서 model.fit 을 했는데 문자형 데이터에서는 또 cols 컬럼을 지정하지 않았는데 다르게 데이터를 넣는 이유가 있을까요?
미해결
[리뉴얼] 타입스크립트 올인원 : Part2. 실전 분석편
react 함수형 컴포넌트 타이핑 예제 코드는 제로초님 github에 가면 있어서 쉽게 복붙 후 강의를 따라가기 좋은데, class 컴포넌트 타이핑은 예제 코드가 없는것 같습니다! 제로초님 ts-all-in-one github레포에 있으면 좋을것 같아요!
해결됨
[JS] Phaser 게임 제작 - 뱀파이어 서바이벌 클론
노션에 적힌대로 실습하시면 제목에서와 같은 에러가 발생할 수 있어요. 강의가 만들어진 이후로 API가 업데이트가 된 것 같네요.아래 링크를 참고하여 수정하시면 됩니다. 깃허브이슈링크 공홈에서 업데이트된 코드링크
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님. 문제풀이 중 궁금증이 있어 글 남깁니다.작업형 2번 문제 중 X_train 데이터와 y_train 데이터가 나뉘어 문제가 출제되었을 때, 풀이 중에 concat을 사용하여 두 데이터를 합쳐서 진행하는 부분이 있었습니다.이 부분에서 저는 df라는 변수를 생성하여 두 데이터를 합쳤고 그대로 문제풀이를 진행했는데,이렇게 문제를 풀어도 결과값은 제출이 가능하였습니다.하지만 강의 중 풀이에서는 합치기 전 데이터로 진행하시는 것으로 인지하는데, 애초에 제가 풀이한 대로 진행해도 문제가 없는지, 실제 시험에 3개의 데이터로 출제됐을 때 이렇게 문제풀이를 진행해도 되는지 궁금합니다!
미해결
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
다른 외부의 요청으로 서버를 뛰우게 된다는 말로 이해하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션12 작업형 2회 기출유형 아래처럼 풀이했을 때, TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'LabelEncoder' 오류메시지 뜹니다. 어디서 오류가 난건지 이러한 풀이방법은 잘못된건지 알 수 있을까요? # EDA X_train = X_train.drop(columns = ['ID']) X_test_id = X_test.pop('ID') y_train = y_train.drop(columns = ['ID']) # 수치형 데이터 스케일링 num = ['Customer_care_calls', 'Customer_rating', 'Cost_of_the_Product', 'Prior_purchases', 'Discount_offered', 'Weight_in_gms'] from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() X_train[num] = scaler.fit_transform(X_train[num]) X_test[num] = scaler.fit_transform(X_test[num]) # 범주형 데이터 원핫인코딩 cols = ['Mode_of_Shipment', 'Product_importance', 'Gender'] X_train = pd.get_dummies(data = X_train, columns = cols) X_test = pd.get_dummies(data = X_test, columns = cols) # 범주형 데이터 라벨인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder encoder = LabelEncoder() X_train['Warehouse_block'] = encoder.fit(X_train['Warehouse_block']) X_test['Warehouse_block'] = encoder.fit(X_test['Warehouse_block']) # 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train, y_train, test_size = 0.2, random_state = 2023) # 모델 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) # 평가 from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc_score(y_val, pred[:, 1])
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요 😀 강의 수강하다 궁금증이 생겨서 질문드립니다. 보통 로그인 폼이나, 회원가입 폼처럼 보통 <input> 사용할 때 <form> 안에 넣어서 사용했던걸로 알고 있었습니다. 근데 영상 내에서는 <form>를 사용하시지 않는 것 같더라구요! form을 사용하는게 사용자에게 데이터를 입력받아서 서버한테 전달하는 것으로 알고 있는데 영상 내에서는 간단한 input만 받으니까 서버의 전송이 필요없어서 그러신걸까요? <input> 사용할 때마다 궁금했던건데 .. 제가 투두프로젝트를 만들 때도 할일 목록 입력받는 input, 수정할 투두 입력받는 input 이렇게 2개만 필요하고, 로컬스토리지를 사용할거라 서버의 전송이 필요없는 경우라면 굳이 <form> 사용할 필요가 없는건지.. form 태그 사용 여부 기준을 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ 사용할 input의 갯수가 1개 밖에 없어도 서버에 전송을 해야하는 경우면 form을 사용하고, 아니라면 form를 굳이 사용할 필요가 없는걸까요? 구글에 검색해봐도 개인마다 작성하는게 다르고.. 제가 원하는 답변을 얻을 수가 없어서 이렇게 질문드립니다. 감사합니다 !
해결됨
10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트
이런 트리가 있다면 높이가 3이 될텐데요. 높이 공식을 적용해보면 log₂N - 1 을 해서 2.xxx 가 나오는 거 같은데 왜 다른걸까요? 혹시 이 트리가 균형이진트리가 아닐까요? 3번 노드가 6번 노드랑 깊이 차이가 2가 나서 균형이진트리가 아닐까요? 그런데 선생님이 블로그에 예시로 보여주신 균형이진트리 모습에도 깊이가 2차이 나는 경우가 있긴 하더라구요...그래서 뭔가 이 이유는 아닌 거 같다는 생각이 들었습니다. 개념이 좀 헷갈리네요ㅠ 균형이진트리가 맞다면 왜 높이 공식으로 구한 값이랑 실제 높이랑 다른건지 궁금합니다!
미해결
이득우의 언리얼 프로그래밍 Part2 - 언리얼 게임 프레임웍의 이해
어떠한 부분이 문제인가요? 언리얼 엔진에 맞게 설정을 한거 같습니다
미해결
남박사의 파이썬 기초부터 실전 100% 활용
18분 53초에 변수 명을 왜 src, tar로 하셨는지 궁금합니다. 다르게 지어도 상관없다는 것 정도는 알지만 넘모 궁금해서 여쭙슴다
미해결
[입문자를 위한 UE5] Part3. 언리얼 엔진 3D 게임 개발 입문
제가 정확히 이해한 것이 맞는지 확인하고자 질문드립니다. Rotation 커브 만드실 때 값을 0~90으로 하셨는데 애니메이션 움직이는 것에는 영향을 주지 않고 프레임이 바뀔 때 마다 바뀌는 0~90 값을 코딩에 활용하기 위해 만든 것으로 이해 했는데 단순하게 변수와 같은 원리로 이해하면 되는건가요? 메타데이터는 애니메이션 on off 상황을 0 과 1로 나타내는 용도로만 사용하는 기능인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경 테스트에서는 csv파일명을 : result.csv로 제출하라고 되어있는데 실제 시험에서는 수험번호를 파일명으로 제출하나요? 강의 속에서는 항상 수험번호를 csv 파일명으로 만들어서 궁금해서 문의 드립니다!
미해결
스프링 부트 - 핵심 원리와 활용
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 선생님 좋은 강의 항상 감사합니다.! 스프링 부트 라이브러리 강의 듣던 도중에 오탈자가 있는것 같아서 제보 드립니다. 4. 스프링 부트 스타터와 라이브러리 관리.pdf 의 5페이지. 버전정보 - BOM 의 설명 중, "id 'org.springframework.boot' version '3.0.2' : 여기에저징된스프링부트버전참고" 에서 '저징된' 이라는 오탈자가 있습니다. 아마도 설명 흐름 상 '지정된' 이 오탈 처리 된 것 같습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
United kingdom 단독이 아닌 포함된 country를 찾으려면 어떤 방식을 사용할 수 있을까요?
해결됨
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 네 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 네 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 네 [질문 내용] 안녕하세요 강의를 듣던 중에 소켓의 개념이 궁금하여 서칭을 해봤는데.. 여러 곳에서 확인해본 결과 소켓이 정확히 무엇인지 명확하게 개념이 잡히질 않아서 질문을 남깁니다.. 소켓이 정확히 뭔지 모르겠습니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요~ 수강생입니다! 작업형2 유형을 풀다보니 문득 궁금한 점이 있어서 질문 올립니다. 만일 실전에서 회귀문제 RMSE를 묻는 문제라고 가정한다면.... 모델을 아래 코드 예시와 같이 다양하게 할 수 있을텐데요.. #### 랜포를 썼을 경우 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor(random_state=2023, max_depth=5) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) from sklearn.metrics import r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error def rmse(y_test, y_pred): return np.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred)) # print('r2_score:', r2_score(y_val, pred)) # print('mean_absolute_error:', mean_absolute_error(y_val, pred)) # print('mean_squared_error:', mean_squared_error(y_val, pred)) # print('rmse:', rmse(y_val, pred)) #### 부스트를 썼을 경우 from xgboost import XGBRegressor model = XGBRegressor() model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict(X_val) from sklearn.metrics import r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error def rmse(y_test, y_pred): return np.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred)) # print('r2_score:', r2_score(y_val, pred)) # print('mean_absolute_error:', mean_absolute_error(y_val, pred)) # print('mean_squared_error:', mean_squared_error(y_val, pred)) # print('rmse:', rmse(y_val, pred) 예를들어 위 예시 코드 중에 랜포가 부스트보다 성능이 좋았다면, 최종 제출해야 하는 것은 아래의 코드처럼 1) 랜포나 부스트 둘중에 성능이 좋은 것을 선택, 2) 각 모델에서 하이퍼파라미터 튜닝을 해본 후에 질문의 RMSE가 성능이 제일 잘 나온 것(하이퍼파라미터 값 고정)으로 쭉 뒤에 코딩하고 제출하면 되는 건가요? 결국 1)번과 2)번의 불필요한 모델이나 평가방법은 주석 처리하거나 삭제처리 문제의 RMSE 성능을 봐야하는데 RMSE 코드를 잘모를 경우를 대비하여 sklearn.metrics에 질문의 RMSE 외에 r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error 값들을 한번 보는 용도인거죠? #### 랜포를 썼을 경우 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor(random_state=2023, max_depth=5) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) from sklearn.metrics import mean_squared_error def rmse(y_test, y_pred): return np.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred)) # print('rmse:', rmse(y_val, pred))
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
Github 연결하려 하는데 마지막 단계에서 오류가 자꾸 떠요ㅜㅠ 홈페이지에서 precamp 파일을 지웠다가 다시 만들어도 보고 했는데 계속 저런 알 수 없는 오류가 뜨네요,, 어떻게 다시 연결할 수 있을까요? ㅜㅅㅜ
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
질문은 많으시면 많을수록 좋습니다. 가능한 빠른 답변 드리겠습니다. 원활한 답변을 위해, 자세한 질문 사항 부탁드려요 열심히 타이핑해서 저장을 해뒀는데 실수로 삭제를 해버렸네요. 복습 겸 다시 듣고 있는데 혹시 다른 강의처럼 코드를 올려주실 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df = pd.DataFrame({ '날짜': ['20220103', '20220105', None, '20230127', '20220203', '20220205', '20230210', '20230223', '20230312', '20230422', '20', '23'], '제품': ['A', 'B', None, 'B', 'A', None, 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A'], '판매수': [3, None, 5, 10, 10, 10, 15, 15, 20, None, 30, 40], '개당수익': [300, 400, 500, 600, 400, 500, 500, 600, 600, 700, 600, 600] 판매수 컬럼에 결측치가 있는 행을 제거하라고 할 때, df = df['판매수'].dropna() df = df.dropna(subset = '판매수') 1번과 2번의 차이는 무엇인가요? ㅠㅠ
