질문하실 땐 https:// gist.github.com/ 를 사용하시면 코드를 쉽게 공유할 수 있습니다! 원하고자 하는 것 실제 작성한 코드 실행한 결과 원하는 결과 이렇게 4가지를 꼭 적어주셔야 도와드릴 수 있습니다 :) 처음 프로젝트를 실행 후 test.sh 파일을 실행했는데 에러가 두개 발생했습니다. 에러 처리는 어떻게 하나요? 제 에러는 첨부한 사진과 같습니다. 파이썬(3.11.3), poetry(1.4.2) 모두 강의에 나온 버전 설치했습니다.
우선, 정말 좋은 강의 찍어주셔서 감사합니다. 강의가 너무 좋아서 많은 도움이 되었습니다. 리액트 컴포넌트 강의 듣고 있습니다. 검색 애플리케이션을 클래스 컴포넌트로 짠 이유가 궁금합니다. 제가 처음 리액트를 학습할 때는 상속같은 복잡성 때문에 함수형 컴포넌트로 리액트를 사용해서요. 현업에서 클래스 컴포넌트와 함수형 컴포넌트 중 어떤 것을 사용할지 선택하는 기준이 궁금합니다. (어떤 상황에서는 ~)
안녕하세요 맛비님! 너무 좋은 강의 잘 듣고있습니다.. 감사합니다. 강의를 듣다가 코드를 분석해보는 중 궁금한 점이 생겨서요. 코드를 짜기 이전까지 어떤 과정이 이루어 지는지가 궁금합니다... 예를들어 스펙을 확인하고 파라미터 값이나 제약사항을 생각한다. 알고리즘을 생각하고 Function을 지정한다. 필요한 Register나 module을 생각한다. 이에 필요한 Wire를 지정한다. Stage에 맞는 Diagram을 그린다. 등등등 ... Verification... 이런 과정이 궁금합니다 ㅜㅜ 맛비님 코드를 볼 때 마다 어떤 과정으로 이런 코드가 완성되었을까 너무 궁금해서 여쭤봅니다. 아직은 뉴비지만 플로우를 알게 된다면 설계를 할 때 생각정리에 큰 도움이 될거같아서요 ㅠㅠ
강사님 덕분에 잘 취업해서 살고 있습니다. 취업해보니 강사님의 원리 위주의 강의를 들은 것이 많은 도움이 되고 있습니다. 어려운 기술들 보다 Base되는 원리 하나를 잘 습득하는 게 참 중요하다는 걸 많이 느낍니다. 뭐가 잘 안되면 블로그나 검색엔진을 사용하기 보다는 강사님 강의하면서 배운 내용을 다시금 봅니다. 왜냐면 그 안에 현업에서 쓰는 기본적인 것들이 많이 담겨져 있기 때문입니다. 조금 실력이 몇개월 쌓인 뒤에 보니 어려웠던 내용들도 쉬운건데 어렵다고 생각을 해서 어려웠구나 라는 생각도 하게 되네요 특히 요약 파일 띄워놓으시고 마우스로 그리면서 설명해주시는 것이 정말 도움 많이!!! 됐습니다. Spring이 아니라 사물인터넷 mosquitto 들으러 인프런에 잠시 왔는데요 예정보다 조금은 시간이 많이 흘렀지만 어떤 종류의 강의든 다음 강의를 기대하고 있습니다. 중간중간에 답변도 늦지 않게 잘 해주셨던 기억이 있어서 더더욱 감사드립니다. 행복한 하루되시고 누군가에게는 긍정적인 큰 영향을 주셨다는 거 기억해주세요. 선생님 아니였으면 취업 준비하다가 포기했을 거 같아요.(진심) 좋은 하루 되세요^^ -선생님 모든 강의를 다 구독한 1人 올림-
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
아래 질문해주신 분을 보고 여러모로 따라 해보고 있는데 아래와 같이 에러가 발생합니다. 버전정보 (ch02) C:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02>python -V Python 3.11.6 (ch02) C:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02>openai -V openai 0.28.1 기본질문하기 실행 client = openai.OpenAI(api_key = "sk-.......") response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) 에러문구 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) c:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02\02_ChatGPT_API_Code_NewVersion.ipynb Cell 4 line 1 ----> 1 client = openai.OpenAI(api_key = "sk-..........") 3 response = client.chat.completions.create( 4 model="gpt-3.5-turbo", 5 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) AttributeError : module 'openai' has no attribute 'OpenAI' 흠.. openai 에서 OpenAI 모듈을 가지고잇지 않다는거 같은데 워낙 업데이트가 많아서.. 한번 확인 부탁드립니다 추가적으로 openai api 리스트나 모듈을 볼수있는 곳도 document 에 따로있나요? 찾질못해서... 추가 문의드립니다
예전에 문제를 풀 땐 별 생각이 없었는데 다시 보니 Pclass를 꼭 범주형으로 지정할 이유가 있을까요? 클래스가 등급이면 수치형으로 봐도 되지 않을까요? from statsmodels.formula.api import logit model = logit('Survived ~ C(Pclass) + Gender + SibSp + Parch', data=df).fit() model.params['Parch'] 다시 풀어보니 실제 문제에서 저렇게 나온다면 범주형으로 지정해야할지 수치형으로 그대로 둘지 결정하기 애매할 것 같아서 여쭤봅니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
Llama2 학습시 일반 질문 답변 관련 해서 문의드립니다. 이번강의에서 Llama2를 파인튜닝하는것 으로 알고있는데, 기본적으로 학습되어있는 모델을 추가 정보를 넣어준다는 개념으로 알고 있었습니다. 결과 테스트시, 20문장 외엔 어떠한 답변도 못하는것을 확인 했는데, 저희가 사용한 모델(TinyPixel/Llama-2-7B-bf16-sharded)이 정보도 가지고 있지않아서그런건가요? 기본적인 대화가 가능한 모델은 어떤게 있을까요?
강사님.. 기출복원 풀이2 중 보험가입여부 예측 문제 풀이에서요.. 마지막 모델 fit에 X_train을 입력하는 것은 좀 이상한데요... X_train의 num_cols 데이터들은 scaling을 하지 않은 값들이어서.. 굳이 전체 X_train로 학습하려면 X_tra와 X_val을 pd.concat으로 합친 후 입력해야 하지 않을까요? 확인 부탁드려요.. 강사님의 예측결과와 제가 계산한 예측결과의 차이가 심해서요.. 예를 들면, 강사님 예측 / 저의 계산 ID 1569 0.03312 / 0.2714 ID 1344 0.02612 / 0.9889 ID 1429 0.03312 / 0.1047 ... 너무 차이가 심해서요.. 이것도 확인 부탁드려요~~~ 수고하시고요.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 버추얼머신 깔 때 확장팩 필수인가요?
안녕하세요. 양질의 강의 정말 잘 듣고 있습니다! 언리얼 C++ 과 관련하여 이 강의 만큼 이해하기 좋고, 상세하게 설명해주는 수업이 없다고 생각합니다..!!! 다름이 아니라 '설계의 변경을 위해 헤더 파일을 수정할 땐 엔진을 끈다' 라는 것을 이 강좌에서 처음 알게 되었는데 실제로 라이브 서비스 중인 팀에서도 이와 같은 방식으로 작업을 하는지 정말 궁금합니다! 유니티 팀의 경우 라이브 서비스 한지 3~4년 쯤 되면 전처리 할 리소스나 플러그인 같은 것도 덕지덕지 붙다보니 엔진을 한 번 껐다 켜는데 10~15분 정도 걸려서 '코드 추가/삭제를 위해 껐다 켠다' 라는 생각이 잘 안 드는데 언리얼 엔진은 프로젝트 폴더 사이즈가 수 십 ~ 백단위 GB 가 넘어가도 껐다 켜면서 작업을 하는데 지장이 없는지 궁금합니다. 물론, 클래스 추가/삭제나 헤더 파일 수정은 빈번하게 일어나는 작업은 아니지만 그럼에도 불구하고 무언가를 수정하는 작업에 있어서 엔진을 껐다 켰다 해야하는 게 꽤나 번거로울 것 같아 보여서요. 😁