묻고 답해요
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인프런 TOP Writers
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
태그매니저 셋팅하고 GA4 노출이 안됩니다.
말 그대로 태그매니저 셋팅하고 GA4 노출이 안됩니다.이럴경우에 어떻게 해야할지 궁금합니다..
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1-9. 피벗 쿼리 작성
안녕하세요.수업 잘 듣고 있습니다. 말씀 해 주신대로 풀이 보기 전에 풀어보고 다시 영상보고하니 재미도 있고 실력도 빨리 느는 것 같아요. 감사합니다! 1-9 강의에서 주신 피벗 쿼리 작성해 봤습니다! WITH funnel_base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, -- params.key AS key, -- params.value.string_value AS string_value, -- params.value.int_value AS int_value, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(params.key="firebase_screen",params.value.string_value,NULL))AS firebase_screen, MAX(IF(params.key="session_id",params.value.string_value,NULL))AS session_id, -- MAX(IF(params.key="food_id",params.value.int_value,NULL))AS food_id FROM `advance.app_logs` CROSS JOIN UNNEST (event_params) AS params WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ), filter_event AS ( -- event_name+screen SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen,event_timestamp), CONCAT(event_name,'-', firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_timestamp FROM funnel_base WHERE event_name IN ('screen_view', 'click_payment') ), funnel_step AS ( SELECT event_date, filter_event.event_name_with_screen, CASE WHEN filter_event.event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN filter_event.event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN filter_event.event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN filter_event.event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN filter_event.event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN filter_event.event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(user_pseudo_id) AS cnt FROM filter_event WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-15" GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL) --3. event_name_with_screen 컬럼으로, 일자별로 count SELECT event_date, SUM(IF(funnel_step.event_name_with_screen = "screen_view-welcome", cnt, null)) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(funnel_step.event_name_with_screen = "screen_view-home", cnt, null)) AS `screen_view-home`, SUM(IF(funnel_step.event_name_with_screen = "screen_view-food_category", cnt, null)) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(funnel_step.event_name_with_screen = "screen_view-restaurant", cnt, null)) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(funnel_step.event_name_with_screen = "screen_view-cart", cnt, null)) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(funnel_step.event_name_with_screen = "click_payment-cart", cnt, null)) AS `click_payment-cart` FROM funnel_step GROUP BY ALL ORDER BY event_date
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
미리보기에서는 수집되나 제출 후 실제 사이트에서는 수집 안됩니다..
안녕하십니까 강사님 강의 정말 유용하게 잘 듣고 있습니다.한 번 강의를 다들은 후에 제가 티스토리 블로그를 만들어서 해당 블로그를 바탕으로 데이터를 수집하고자 합니다. cafe24와는 조금 다르지만 티스토리에서 html <head>, <body> 부분에 구글 태그 매니저 코드를 넣고 구성 태그도 모두 설정해주고 제출도 모두 하였습니다.수집이 되는 것을 보고 추후 이벤트 설계 등 더 발전시켜 나가고자 하였는데, 미리보기로 사이트에 접속되면 데이터가 수집되나 실제 사이트에 접속하면 데이터가 수집되지 않습니다..그래서 새로운 컨테이너를 또 만들고 기존 컨테이너를 삭제하였는데 시간을 기다려야 적용이 다시 될까요..?제가 잘못한 부분이나 놓친 부분이 있을까요..?? 도움 부탁드립니다< 미리보기 옵니버그>< 실제 사이트 옵니버그 > 사이트에서 실행한 Tag Assistant에서는 태그를 찾았다고 나오는데태그 관리자 설치에서 테스트를 해보면 감지되지 않는다고 나오는데 이게 문제일까요..?
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
app_logs 테이블 생성 문제
안녕하세요, 수업 잘 듣고 있습니다. 실습 하려고 데이터셋 로드 하는 도중에 문제가 발생해서 혼자 해결해 보고자 했는데 잘 되지 않아 문의 드립니다. 어떤 강의를 들으면서 발생했나요?BigQuery (활용편) 어떤 문제가 생겼나요?강의대로 데이터 로드한 후 테이블 파티션 기준으로 나눠 새로운 테이블을 생성했지만 컬럼 명은 생성이 되었는데 테이블 내용 전체가 비어있습니다. 어떤 시도를 해보셨나요? 문제 해결을 위해 ARRAY+STRUCT형태가 아닌 다른 컬럼들만 뽑아 새로운 테이블을 생성했을 때는 제대로 새 테이블이 생성 됐는데 event_params 컬럼을 포함시키면 데이터 전체가 딸려오지 않았습니다. 위 그림처럼요, 어떤 쿼리를 사용했나요?환경이 어떻게 되나요?(윈도우, 맥 중 택1, 크롬 같은 웹브라우저 환경)맥입니다. 혼자 해결해보려고 했지만 강의 속도가 너무 지연되는 것 같아 문의 드립니다!
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
GA4 기본태그 설정시 연결 오류
말씀하신대로 태그관리자 - 태그에서GA4 기본태그 설정시 완료 이후에미리보기를 누르면 연결할수없다고 뜹니다. 디버그 가능한 구글 태그가 없다고 뜹니다. 혹시 저장을 해야하는건지요?
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
GA4_기본태그 생성시 문의입니다.
강의중에 GA4_기본태그 생성과 관련해서 트리거 지정을 해주면 initialization -all pages가 고정값으로 들어갑니다 혹시 이건 상관이 없는건지요?
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
Weekly Retention 구하기 완성하였습니다.
WITH base AS( SELECT DISTINCT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ), first_week_and_diff AS( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ), user_count AS( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week ORDER BY diff_of_week ), division_before AS( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week) AS first FROM user_count ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first),2) AS retention_rate FROM division_before
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
총수익과 purchase의 차이가 궁금합니다.
강의 중에 7:24 에서 이미 "총 수익" 열을 통해 direct에서 가장 수익(즉 구매)가 많이 이루어졌다고 알 수 있는데, purchase 데이터를 중복으로 보는 이유는 무엇일까요?? 감사합니다.
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
세션 캠페인 정확한 기준이 궁금해요
세션 캠페인은 정확히 어떤 캠페인을 의미하는지 궁금해요. 측정 기준을 utm_campaign과 세션 캠페인으로 설정 시 결과 값이 완전 다른데, 세션 캠페인 기준이 정확히 무엇인지 여쭙습니다
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
[과제] 퍼널 쿼리(피벗테이블 적용) 작성 완료
강의 다 듣고, 마지막에 주신 계산하기 좋은 형태로 만드는 피벗테이블을 만들어 보았습니다. 코드에 대한 피드백이 있으시다면 알려주세요! 감사합니다.WITH base AS( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen', event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, -- MAX(IF(event_param.key = 'food_id', event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = 'session_id', event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date between "2022-08-01" and "2022-08-18" GROUP BY ALL ), filter_event_and_concat_event_and_screen AS ( SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ), pivot1 AS( SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date, step_number ASC ) # 피벗 한번 더 돌려서 계산 쉽게 할 수 있는 테이블 형태 만들기 SELECT event_date, MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome', cnt, NULL)) AS `screen_view-welcome`, MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-home', cnt, NULL)) AS `screen_view-home`, MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category', cnt, NULL)) AS `screen_view-food_category`, MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant', cnt, NULL)) AS `screen_view-restaurant`, MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-cart', cnt, NULL)) AS `screen_view-cart`, MAX(IF(event_name_with_screen = 'click_payment-cart', cnt, NULL)) AS `click_payment-cart` FROM pivot1 GROUP BY event_date ORDER BY 1;
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
보고서 내 이벤트 확인 불가
태그 실행되는 것도 확인했고 제출도 했고, 측정아이디도 정확하게 넣어서 여러번 테스트 해봤는데, 실시간 보고서 내 ‘이벤트 이름 별 이벤트 수’에서 보이지 않아요. 해결방법이 있을까요?
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미해결바로 써먹는 GA4 실무리포트(2025)
세그먼트 중복 분석 관련 질문드립니다!
안녕하세요, 수업을 듣다가 세그먼트 중복 분석관련하여 궁금한 점이 생겨 질문드려요! 위 화면에서 세그먼트 간 교집합이 생기는 이유가 뭘까요~?세그먼트1(장바구니 이탈자)은 add_to_cart한 사용자 중 purchase를 하지 않은 사용자이고,세그먼트2(장바구니 전환자)는 add_to_cart한 사용자 중 purchase를 한 사용자이기 때문에 논리상으로는 교집합이 발생되면 안된다고 생각이 들어서요! 두 세그먼트 모두 사용자 세그먼트로 생성했기 때문에 설정된 기간 내 purchase의 유무에 따라 세그먼트가 결정된다고 이해했습니다!
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
3-7 Weekly, Monthly Retention 쿼리 작성
# WEEKLY Retention 쿼리 WITH base AS( SELECT DISTINCT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ),first_week_and_diff AS ( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ), user_counts AS ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week ORDER BY diff_of_week ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt),3) AS retention_rate FROM( SELECT diff_of_week, user_cnt, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week) AS first_week_user_cnt FROM user_counts ) # Monthly Retention 쿼리 WITH base AS( SELECT DISTINCT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ),first_month_and_diff AS ( SELECT *, DATE_DIFF(event_month, first_month, MONTH) AS diff_of_month FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), MONTH) AS first_month, DATE_TRUNC(event_date, MONTH) AS event_month FROM base ) ), user_counts AS ( SELECT diff_of_month, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_month_and_diff GROUP BY diff_of_month ORDER BY diff_of_month ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_month_user_cnt),3) AS retention_rate FROM( SELECT diff_of_month, user_cnt, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_month) AS first_month_user_cnt FROM user_counts )
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
정성 데이터 분석 방법 문의
카일스쿨님 안녕하세요, 사용자 VoC 나 SNS 등의 정성 데이터를 모아서 분석하는 방법이 있을까요?데이터 분석 관련해서는 아직 기초적인 지식도 없다보니 정성 데이터는 어떤 방법으로 분석하는지, 어떤 방법이 가장 효과적일지 궁금합니다!(정성 데이터를 분석해서 문제 정의의 근거로 사용하려는 목적입니다. SQL 초급 강의는 아직 수강 전입니다 🥹)
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
트래픽 획득리포트 referral 해석
트래픽 획득 리포트에서 referral이 너무 많이 나와서 문의드립니다!paid나 direct는 해석에 문제가 없는데, 리퍼러가 많이 나오는건 저희 사이트를 어떤 경로로 유입하는게 많다고 보면 되는걸까요?이곳 저곳 알 수 없는 곳에서 노출된 저희 사이트 링크를 통해 들어오는 유입이라고 보면될까요?탐색보고서에서 사용자세그먼트를 통해 utm캠페인명으로 봐도 referral가 많이 나와서 질문드립니다!
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해결됨BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
최종 과제 제출
안녕하세요!현재도 최종과제 피드백을 해주시는지 잘 모르겠으나,, 피드백 받아보고 싶어서, 최종 과제 제출해보겠습니다!3번 문제에서는 특히 생각처럼 인사이트가 안나와서 어려웠습니다.. ㅎㅎhttps://www.notion.so/Foodie-express-SQL-223249eb444480eca214ed420d3699a4?source=copy_link
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미해결(2025) MBTI 테스트 기반 수익형 웹사이트 만들기 - <코딩 배워 사업하자>
db 를 연결하려면 어떤걸 추천하시나요?
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다.제가 서비스하고 싶은 사이트는 지금 예시로 만든 mbti 서비스처럼 정적웹으로는 조금 운영이 어려운 사이트입니다. 그래서 db 연결이 필수인데, rdbms 든, noSQL 기반 db 이든 클라우드 db를 써서 연결을하자니 용량에 따라 과금이 돼서 사실 부담이 좀 됩니다.코배투님도 결국 사이트를 키우시면서 db는 선택이 아니라 필수로 연결하셨을것 같은데 어떤걸 선택하셨나요? 만약 추천하신다면 어떤걸 추천하시나요?
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
GA연동 계정이 달라서 그런지 연결이 안됩니다.
전에 워드프레스 sitekit으로 등록된게 애널리틱스랑 연동이 된거 같아요. 이번에 신규로 만든게 네모 빨강색 테두리로 만들었는데, 해당 GTM계정으로 태그를 만들어서, 미리보기까지 잘 동작이 되는데, GA4에서 실시간에서 이벤트가 나오지 않습니다. 혹시몰라 동일한 이벤트로 다른 사이트했는데 잘 되더라구요. 저 연동 때문에 안되는것 같은데 어떻게 해야 3번째 빨강색 테두리가 값이 GA4에 잘 전달이 될까요?
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
섹션별 퀴즈 풀이 리셋 가능 여부 문의
안녕하세요, 복습하고자 이미 작성된 섹션별 퀴즈를 지우고 새로 다시 풀고 싶은데 가능한 기능이 있을까요?
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
전환수 메뉴가 없어진 시점에서 전환 이벤트 하는방법
25.06.17 기준강의영상기준 4:57 부분에 전환수에서 전환 이벤트 설정하려면1. 이벤트를 만들기최근활동에서 만들어진 맞춤 이벤트를 찾아서별표 버튼을 누르면 전환이벤트(주요이벤트) 로 설정하는게 맞는 방법인가요?
