결측치를 삭제할지, 결측치를 채울지는 본인이 선택하면 되는걸까요?결측치 삭제할때 행, 열 , 특정 열 삭제 중 뭘 선택해야할지 좀 복잡해보여서그냥 결측치를 채우는 방식으로 하고싶은데 결과값이 많이 달라질까 궁금합니다

안녕하세요.다름이 아니라 작업형1 모의문제를 풀고자 데이터를 다운 받았는데 사진과 같이 데이터에 오류가 생기는데혹시 어떻게 해결할 수 있을까요? 노트북으로 다운 받았는데 오류가 생기길래 폰으로 다운을 받고 노트북으로 옮겼더니 또 오류가 생겼으며 메일을 통하여 다운받아도 똑같이 오류가 나네요ㅠㅠ 혹시 엑셀 버전 차이 때문일까요?   

 코딩을 하던 중 위와 같이 결과 창에 코딩 내용? 같은 문자들이 같이 출력됩니다.비슷한 경우가 종종 발생하는데 어떻게 해결할 수 있나요?

안녕하세요, 선생님. 강의 잘 듣고 있는 재직자입니다.저번 시험부터 준비하려고 했지만, 프로젝트가 겹쳐서 마지막 시험인 이번 회차까지 넘어오게 되었네요...수강 기간이 11월 1일까지인데, 혹시 이번 시험인 11월 말까지만 강의 연장이 가능한지 여쭤보고 싶습니다.마지막 기회인만큼 정말 열심히 하겠습니다..!답변 기다리고 있겠습니다. 감사합니다! 제 이메일은 (areuwho112@gmail.com) 입니다!

혹시 수강기한을 시험날까지 연장할 수 있을까요? 어떻게 하면 될 지 도움 부탁드립니다.감사합니다,

안녕하세요 이번 11월29일에 처음 시험을 보는데,작업형1과 3의 답을 수험표에 적어올수있을것 같은데혹시 강사님이 모범답안을 올려주시나요?미리 가채점을 할수있으면 좋을것 같아서 질문드립니다.

안녕하세요?결측치를 처리할때 평가지표 결과를 통해 점수가 높은 방법으로 결측치를 처리하는게 좋다고 하셨는데만약 train에 결측치가 포함된 컬럼이 3개일때 각각 컬럼마다 다양한 방법의 결측치 처리방법을 적용하여 결과값을 비교하면서 최적값을 찾아야하는지, 아니면 결측치가 있는 컬럼 3개에 대해서는 한가지 방법의 결측치 처리방법을 적용해도 되는지 궁금합니다.컬럼이 3개일때 각 컬럼마다 여러가지 결측치 처리방법을 적용하면서 비교하면 경우의 수가 많을것같아 질문드립니다.

챌린지 참여 쿠폰을 발행받았는데 유효기간 경과로 소멸되어버렸습니다재발행이 불가한걸로 확인되는데 참여하려면 결제해야되는걸까요???

책에 있는 작업형1 연습문제에 대한 데이터 코드들은 어디서 확인할 수 있을까요? 인프런에서 확인할 수 있나요?

안녕하세요, 선생님. 강의 잘 듣고 있는 취준생입니다.저번 시험부터 준비하려고 했지만, 갑작스럽게 인턴에 합격하게 되어 이번 회차까지 넘어오게 되었습니다...수강 기간이 10월 31일까지인데, 혹시 이번 시험인 11월 말까지만 강의 연장이 가능할까요?가능하다면 정말 열심히 하겠습니다...!답변 기다리고 있겠습니다. 감사합니다! 제 이메일은 (okhye14126@naver.com) 입니다!

안녕하세요. 이번 빅분 실기시험이 마지막(3회차)으로, 11월 30일까지 연장 가능한지 문의드립니다.이메일 : yoonique9012@naver.com 

df['subscribed']= pd.to_datetime(df['subscribed']) df['subscribed']= df['subscribed'].dt.to_period('M') cond= df['subscribed'] == '2024-02' df= df[cond] #print(df) result= df['f3'] =='gold' print(len(result))  풀이와 다르게 이렇게 입력하면 답이 10이 나옵니다. 중간에 df 확인해 보면 f3에 골드가 5개가 들어가 있는데 마지막 결과 인출에서는 왜 10이 나올까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요f1 score 지표가 나오면어떤 경우의 수가 있는지 잘 모르겠어요..문제에서 f1 score macro 지표로? 나오면f1_score(y_val, pred, average='macro') 이고pos_label은 또 다른 경우인거지요..?그 외에는 어떤 것들이 있나요?반드시 암기해야할 지표인데, f1_score도 한가지로 정해진건 아닌것 같아서요..시간이 부족한 비전공자라서 작업형 2 한 방법으로 풀기로 연습 중입니다..도와주세요 선생님!!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님, 시험 시, 테스트 케이스 탭을 사용할 필요는 없을까요? 실행결과, 제출 결과 탭만 의미있는 탭인지요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요   pd.set_option('display.max_columns', None)은 작업형1, 2 에서 주로 사용하면 될까요? 필수일까요..?

색션이 45개 정도고, 회귀 모델 섹션도 있던데 필기가 이정도로 양이 많다는 건가요? 아니면 필기 + 실기까지 다 포함된 강의인가요?

df['고객만족도'] = df['고객만족도'].fillna(m) 말고df = df['고객만족도'].fillna(m)라고 작성해도 되나요?

from statsmodels.formula.api import olsimport statsmodels.api as sm강의를 듣다보니 문제에 따라 위의 두가지를 사용하시던데어느때에 어떤걸 사용하는지 알 수 있을까요?문제에 상수항을 구하라는 말이 없는데, 어떤때는 종속과 독립변수를 나눠서 상수항을 직접 구하고어떤때는 자동으로 계산해주는 걸 사용하셔서 그 기준이 궁금합니다.시험에서는 두가지 모두 해봐야하는지도 궁금합니다!' 회귀외에도 로지스틱도 두가지 유형중에 어떤 코드로 불러와서 해야하는지 궁금합니다.

안녕하세요 강사님작업형 2유형에서 모든 상황에 원핫 인코딩만 적용해도 괜찮을까요?강의때 데이터를 concat으로 합쳐서 인코딩하는 경우도 있었는데 정확히 이해가 안가서 설명한번만 부탁드립니다 ㅜ

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