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작업형 1중에 좀 더 중요한게 있나요
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통계학 전공이시면 2와 3만으로도 합격점은 무사히 넘으리라 믿어요!! 👏👏👏
1번은 현재 첫 섹션에 있는 빅이시에서도 조금 언급했는데
기본: 슬라이싱, 소팅, 그룹바이(+트랜스폼), 결측치 등
심화1: 문자열 괄련, 시계열 관련 등
심화2: 멜트, 언스택, 피벗테이블 등이 필요한 수준의 복잡한 전처리
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. yeommy00님.
작업형 1에서 중요한 부분은 여러 요소가 있지만, 몇 가지 핵심 요소를 다음과 같이 요약해 드리겠습니다.
데이터 전처리: 데이터 정제와 결측치 처리 등이 중요합니다. 특히, 데이터의 형태 변환, 이상치 탐지 및 처리, 그리고 필요한 데이터 필터링 작업은 기본적인 요구사항입니다.
기초 통계 분석: 데이터의 기본적인 통계치를 이해하는 것이 필수적입니다. 최소/최대값, 평균, 중앙값, 표준편차 등을 파악하여 데이터의 분포와 특성을 이해해야 합니다.
데이터 시각화: 데이터의 패턴이나 트렌드를 파악하기 위해 시각화 작업이 중요합니다. Matplotlib이나 Seaborn과 같은 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 연습하세요.
위의 요소들은 기본적으로 어떤 형태의 데이터에서도 중요하게 다뤄져야 하는 부분입니다.
관련된 기존 답변은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- 작업형1에서 중요한 것들 에서 데이터파이프라인에서의 중요 포인트들에 대한 설명
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