80%의 데이터만 사용한다는 문제에서 .iloc가 아닌 df[:]로 바로 사용해도 되나요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김서현님.
데이터 프레임에서 특정 비율의 데이터를 선택할 때 iloc를 사용하는 대신 슬라이싱을 통해 df[:int(len(df)*0.8)]와 같은 형태로 데이터를 선택할 수 있습니다. 두 방법 모두 유효하며, 결과적으로 동일한 데이터를 선택할 수 있습니다.
이와 관련된 기존 질문들을 소개드립니다:
문제 1번 질문입니다! - 데이터 프레임의 앞 70% 데이터를 선택할 때
head()함수와 슬라이싱을 사용하는 방법이 소개되어 있습니다. 두 방법 모두 사용 가능하며, 각 방법의 장단점에 대해 살펴볼 수 있습니다.빅데이터 분석기사(3회): 기출유형-작업형1 문제1 -
iloc대신head()를 사용하여 데이터 프레임을 다루는 방식에 대한 답변이 포함되어 있습니다. 여러 가지 방법으로 동일한 결과를 얻을 수 있음을 설명합니다.
이처럼 데이터 비율을 구할 때 iloc와 슬라이싱 방법 모두 사용 가능하나, 슬라이싱을 사용하는 경우 데이터의 인덱스에 더 명확하게 접근할 수 있는 장점이 있습니다. 어떤 방법을 사용해도 상관없지만, 각 방법의 차이를 이해하고 적용하면 좋습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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