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문제 7번을 df.T 로 변환해서 풀어도 되는지 궁금합니다!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. eun0v0님.
pandas 라이브러리를 사용할 때 DataFrame의 행과 열을 바꾸는 df.T 메소드는 특정 문제에 더 적합한 형식을 찾을 때 자주 사용됩니다. eun0v0님의 질문은 데이터프레임의 전치(transpose)와 관련된 것인데요, 기능적으로는 데이터를 분석하는 데 유용하나 사용시 주의점이 있습니다.
질문에 대해 간단히 설명드리겠습니다. df.T를 사용하게 되면 DataFrame의 행과 열이 뒤바뀌며, 이로 인해 원본 데이터의 접근 방식이 달라집니다. 이 때문에 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 단순히 값을 비교하고 집계하는 작업이라면 문제가 되지 않지만, 특정 열에 직접적으로 접근하여 계산해야 할 때 혼란스럽게 만들 수 있습니다.
예를 들어, 전치 후에 특정 열의 평균을 구하려는 경우, 인덱스 및 열이 의도한 것과 달라질 수 있어 오류나 원하지 않는 결과를 초래합니다. 이와 같은 문제는 ‘KeyError’의 형태로 나타나는 것이 일반적입니다. 따라서 전치를 사용하실 때는 추가적인 확인이 필요하니 참고하시기 바랍니다.
비슷한 질문에 대한 기존 답변도 참고해보시면 도움이 될 것입니다:
- 작업형1 모의문제3 7번 문제: 이 질문에서는 데이터의 ‘Transpose’ 이후 특정 조건에 대한 결과를 계산하는 다른 방법을 설명합니다.
- 섹션4 작업형 모의문제3/문제7번 관련: 이 질문에서는 데이터의 ‘Transpose’ 이후 연도별 평균과 비교하는 방법이 타당한지 확인하는 사례를 안내합니다.
eun0v0님이 진행하신 방법이 문제에서 요구하는 답과 매칭되지 않을 경우, df.T 적용 후의 데이터를 다시 한번 주의 깊게 확인하시고, 열과 행이 예상한 대로 변환되었는지 점검해 보시는 것이 좋겠습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 기존 답변을 참고하여 유사한 답변을 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.