1,59강 설명에서 ua는 캠페인 만료기능으로 캠페인 종료 된거 막을 수 있다는데 ga4는 강의에서는 아직안생겻다는데 25년 ga는 있나요? 2,캠페인 만료기능 쓰고 이미 지난 캠페인 링크로 즐겨찾기나 검색으로 들어오면 어떻게 데이터 잡히나요?

campaign term에 keyword 랑 query 부분만 조심하면 되나요? 강의보니까 다른 부분은 바로 링크만든거 복사 하시길래여

안녕하세요, 좋은 강의 감사드립니다. 다 듣고나서 혼자 복습중에 궁금한게 생겨서 글을 씁니다.  [질문1]데이터분석가는 비즈니스의 여러 프로세스에서 협업하는거라고 생각이 들었고, 제가 이해한 구분은 크게 이렇다고 이해했습니다.물론 일반화하기 어려운 부분이 있지만, 직무분석하고 탐색하는 취준생입장에서 아래와 같다고 생각하면 될지 문의드립니다. 1. BA (Business Analysis, 비즈니스 분석)“비즈니스 자체가 잘 굴러가고 있는가?”를 보는 분석1-1. [0 → 1 단계]제품/서비스가 나오기 전 → 시장 수요, 산업 동향, 경쟁사 분석TAM/SAM/SOM 추정, 사업성 검토(예: 이 시장에 진입하면 고객이 충분히 있나?)1-2. [1 → 100 단계]운영 중인 비즈니스 전체 관점 → 매출, 수익 구조, LTV/CAC, 운영 효율성 분석투자·확장·전략 수립을 위한 인사이트 제공(예: 마케팅 ROI, 재무 지표, 운영 효율 개선)2. PA (Product/Service Analysis, 제품·서비스 분석)“제품/서비스 자체가 잘 쓰이고 있는가?”를 보는 분석2-1. [0 → 1 단계]아이디어/MVP 단계 → 가설 검증, PMF(Product-Market Fit) 검토파일럿 유저 피드백 분석, 초기 코호트 분석(예: 우리 앱을 설치한 100명 중 30명이 계속 쓰는가?)2-2. [1 → 100 단계]이미 서비스가 굴러가는 상황 → 사용자 행동 분석, 기능별 리텐션/전환율, 개선 포인트 도출캠페인/홍보 효과 측정, 퍼널 분석, A/B 테스트(예: 이 버튼 디자인 바꾸면 구매율이 올라가는가?)1. BA = 비즈니스 단위(큰 그림, 돈/전략) → 주로경영진/창업자/전략팀과 소통2. PA = 제품 단위(사용자, 기능, 서비스 경험) → PM/개발/마케팅 팀과 소통 [질문 2]BA이든 PA이든 0->1 이든, 1->100의 과정이든 / 데이터분석의 직무를 하는 사람이라면 아래의 프로세스를 따르나? 문제와 지표와 상황이 다를뿐. 문제 정의 -> 지표 설정 -> 데이터 수집 -> 데이터 가공 및 전처리 -> 데이터 분석 -> 지표 검증 + 인사이트 추출 -> 액션 아이템 도출 -> 실행 후 결과 측정 -> 반복 [질문3]그럼 저 프로세스에서 일단 기술적으로 데이터분석/pm이 준비해야할 hard skill은? 이 정도인가? 엑셀, 파이썬, sql, tool(타블로, ga4 등) 정도? (더 나아가면 머신러닝/딥러닝까지?) 데이터 수집에 필요한 기술 [엑셀, 수집-ga4, 크롤링-Python] ,데이터 가공과 전처리 기술 [SQL / Python ],데이터 분석을 위한 기술 [Python / R ]시각화와 인사이트 추출 기술 [타블로, 파이썬]

안녕하세요 믹스패널 초기 화면에 위에 보라색 옵션창이 안뜨는데 혹시 저 보라색 메뉴탭을 띄우려면 어떻게 해야하는 걸까요?

 제목과 동일 합니다

강의에서 트래픽획득 보고서 기여모델은 알려주시는데 탐색보고서에서 만드는 기여모델은 언급이 없으신데 제가 궁금한건 탐색보고서에서 만드는 기여모델의 디폴트 모델이 어떤건지 궁금합니다

차이가 나는 이유는 이해 했는데도 그러면 실제 일별 세션수 보고 시 ga4에 나온 데이터로 보고하나요? 아니면 실제 sum 함수써서 바꿔서 보고하나요?

ga4에서 추천 제외 설정 해야 결제 모듈이 세션 소스에 안잡히는건 이해 했는데요제가 궁금한건 추천제외를 하고 나면 세션 소스가 결제 모듈로 잡히던 데이터는 어느 세션 소스로 잡히나요? 예를들어 추천 제외 하기 전에 결제모듈화면에 잡히던 세션수는 추천 제외 하고나면 카운팅이 안되는건지 다른 세션 소스명으로 가는건지가 궁금해요

강의사이트의 경우 신규 유입자인지 강의 수강자인지 ,재구입 의사자인지구분이 안될거같은데오가닉서치,direct가 의미 없지 않나요?

오가닉이 지나치게 높으면 utm이 안달려있는 광고트래픽 가능성 존재다이렉트가 지나치게 높으면 sms/카톡에 utm 안달려있을 수 있음1.리퍼럴이 지나치게 높으면 어떤 가능성을 의심하고 점검해야하나요?2,오가닉이 지나치게 높아도 utm 없는 광고트래픽이 아니라 진짜 오가닉 트래픽일수도 있는건가요?예를들면 우리회사는 전혀 광고를 진행하지 않는 경우에요

유튜브에보면 비틀리 링크로 치환하던데utm 달고 비틀리로 링크 치환 시 데이터 수집에 문제없나요?direct로 잡힐가능성이있는지 궁금합니다  

1.utm_term에서 {query} 의미2,{keyword}의 경우 자동으로 utm 만들어지면{keyword} 앞뒤 지워야 한다는데 {query}도 마찬가진가요?

안녕하세요7-3 Foodie Express 프로젝트 회고하기에서"지표 현황 공유 & Action 아이템 토론 및 정하기" 단계에 대해 궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 현재 이해한 프로세스지표 현황 공유 → 지표 변화 확인 → 변화 원인에 대한 상세 분석 → 스토리 작성 → Logic tree 분석 → 액션 아이디어 발산 → 수렴을 통한 액션 아이템 선정 궁금한 점1. 지표 분석의 회의 진행 범위지표 현황을 공유한 다음, 팀원들과 함께 변화에 대해 하나씩 상세하게 고민하는 과정도 모두 회의에서 진행해야 하는 건지 궁금합니다.모든 과정을 회의에서 진행하면 시간이 상당히 오래 걸릴 것 같아서요.2. 발산-수렴 과정의 현실적 진행 방법에 대해서액션 아이디어 발산은 다양한 의견이 모이니까 회의에서 하는 게 좋을 것 같은데, 발산된 의견 중에서 수렴을 할 때는 데이터 검토 과정 없이 회의에서 바로 수렴해서 액션 아이템을 결정하는 건지 궁금합니다. 제가 생각하는 방향개인적으로는 효율성을 위해 역할과 단계를 나누는 것이 좋을 것 같다고 생각해봤습니다. 지표 분석: 기초 현황 파악과 1차 가설 설정은 PM이 사전에 준비회의에서는 핵심 이슈에 대한 팀원들의 다양한 관점과 인사이트 수집에 집중발산-수렴: 1차 회의: 액션 아이디어 발산 + 임팩트와 실행 가능성 기준으로 1차 필터링회의 후: 구체적인 데이터 검증 및 개발 공수 검토를 각자 진행2차 회의: 검토 결과를 바탕으로 최종 실행 계획 확정이런 식으로 발산 중심의 1차 회의 → 개별 검토 → 수렴 중심의 2차 회의 단계로 나누어 진행하는 것이 현실적일 것 같은데, 강사님께서는 어떻게 생각하시는지 조언을 구하고 싶습니다.감사합니다!

SELECT TIMESTAMP(DATETIME(CURRENT_TIMESTAMP(), 'Asia/Seoul')), CURRENT_TIMESTAMP() 위와 같이 쿼리를 실행시키면 2025-08-12 02:15:03.434744 UTC 2025-08-11 17:15:03.434744 UTC아래와 같이 출력됩니다.  저는 이를 보고 TIMESTAMP 값이 서울 시간대로 설정이 되어 있더라도 그게 출력 결과물만 보고는 판단할 수 없는건가? 라는 생각을 하게 됐습니다. 위와 같이 어느 지역의 시간대가 반영됐는지가 timestamp값에 UTC+9와 같은 방식으로 반영되있지 않다면 어떻게 저희가 그걸 판단할 수 있나요? train_pokemon 테이블의 catch_datetime 변수(필드)도 서울 시간대(UTC+9)인지, UTC+0인 시간대인지 판단할 수 없는 거 아닌가요?  감사합니다.   

답글에 답글이 안달릴까봐서 다시 질문드립니다. 죄송합니다.  안녕하세요 GA4 Guide님요즘 많은 지식을 쌓고 있습니다. 감사합니다.다른건 아니고 지금 질문한것에서 문제점이 아무래도 이 부분같은데태그 부분에서 블로그로 알려주신 내용에서트리거 부분은 initialization - All Pages로 설정하라고 하신 부분을 해놓았는데트리거 부분은 또 생성해서 여기에 물리라고 하셔서 이부분이 헷갈립니다.그럼 initialization - All Pages로 물려야 하는지 모든페이지뷰로 만든 트리거를 물려야 하는지요이 부분때문에 아마 호출이 안되는것 같습니다.(추측은..)이 부분도 방금 설정해서 바로 확인이 안되는 부분이긴한데그래도 적용이 되었다면 실시간 페이지에서 노출이 되어야할텐데 안나와서 이부분 문의 드립니다.중간에 알려주셨던 내용은들은 다 적용 및 확인하라고 하는 부분은 확인했습니다.

태그매니저 잘 연동하고 Tag Assistant 테스트시 잘 노출 되는거 확인했습니다. 문제는 실시간 연동시에도 노출이 안됩니다.0) 태그매니저 설치<head>삽입<body>바로 앞 삽입1) 트리거모든 방문자 페이지뷰 연동 생성2) 태그트리거 실행 으로 생성3) Tag Assistant 연동 체크 확인. 4) 실시간 연동 체크 확인 안됨5) 리포트 노출 안됨 이런 상황인데 어디서부터 문제인지 .. 모르겠습니다. 물론 어디서 제가 잘못해서니까.. 노출이 안되는거같은데 어디서 잘못되었는지 확인이 불가해서 이게 참 어렵네요 ..ㅎ 

말 그대로 태그매니저 셋팅하고 GA4 노출이 안됩니다.이럴경우에 어떻게 해야할지 궁금합니다.. 

저는 B2B SaaS를 만드는 4명짜리 스타트업에서 개발자로 일하고 있습니다. PM은 아니지만, 데이터 기반 의사결정에 대한 갈증이 커 강의를 수강하게 되었습니다. 현재 상황유저 100명 언저리에서 7개월째 머무르고 있음데이터 기반 의사결정의 필요성에 대해 막연한 공감대는 있지만, 기반 구축 비용과 기대 효과가 불분명해 도입이 계속 미뤄지고 있음 이로 인한 문제점근거 없는 의사결정의 악순환:업무 우선순위 결정 기준과 성과 측정 기준이 팀에 없음→ 개발 난이도 중심으로 의사결정, 요청이 오면 "만들 수 있으니까 일단 만들자" 방식→ 비즈니스 성과 측정 불가, 무엇을 개선해야 할지 파악할 수 없음   얻고자 하는 3가지1. 기대효과를 정의한다 = '데이터 기반 의사결정'의 개념과 효과를 나만의 언어로 정의하고 팀에 설득한다2. 비용을 파악한다 = 팀에 무엇이 없는지 파악하고 뭘 해야 하는지 안다3. 팀 단위 논의를 바탕으로 핵심 지표 1가지를 선정한다 열심히 수강해보겠습니다 ˗ˋˏ ♡ ˎˊ˗

안녕하십니까 강사님 강의 정말 유용하게 잘 듣고 있습니다.한 번 강의를 다들은 후에 제가 티스토리 블로그를 만들어서 해당 블로그를 바탕으로 데이터를 수집하고자 합니다. cafe24와는 조금 다르지만 티스토리에서 html <head>, <body> 부분에 구글 태그 매니저 코드를 넣고 구성 태그도 모두 설정해주고 제출도 모두 하였습니다.수집이 되는 것을 보고 추후 이벤트 설계 등 더 발전시켜 나가고자 하였는데, 미리보기로 사이트에 접속되면 데이터가 수집되나 실제 사이트에 접속하면 데이터가 수집되지 않습니다..그래서 새로운 컨테이너를 또 만들고 기존 컨테이너를 삭제하였는데 시간을 기다려야 적용이 다시 될까요..?제가 잘못한 부분이나 놓친 부분이 있을까요..?? 도움 부탁드립니다< 미리보기 옵니버그>< 실제 사이트 옵니버그 > 사이트에서 실행한 Tag Assistant에서는 태그를 찾았다고 나오는데태그 관리자 설치에서 테스트를 해보면 감지되지 않는다고 나오는데 이게 문제일까요..?

안녕하세요 카일님! 초기창업팀에서 데이터분석 업무를 하고 있는 경험이 부족한 초보입니다.대시보드를 저희 제휴사나 다른 사람들과 공유할 일이 많아서 시각화 도구 선택을 공유가 쉽고 조작이 쉬운 루커 스튜디오로 사용하려고 하는데, Tableau나 Power BI 가 더 좋은 선택일까요??Tableau 는 가격이 비싼편이고, viewer 마다 결제를 해야되어서 제휴사가 늘어나면 계속해서 seat 를 구매해야 되는 어려움이 있는거 같아요.PowerBI 는 빅쿼리와 연동했을때, 데이터 양이 많은 경우 잘 안될수도 있다고 들었는데 확실히는 모르겠습니다.빅쿼리에는 20만건 정도의 공고데이터, 그리고 posthog라는 mixpanel 같은 트래킹 툴에서 생기는 이벤트와 persons 모델을 저장해두고 있습니다. 3개월 정도 모인 데이터인데 약 300기가 정도 되는거 같습니다.(앞으로 계속 적재될 예정)GCP 크레딧이 있어서 구글내에서는 비용 걱정없이 여러가지 도입하는데 무리는 없는 상황입니다.시각화 도구 사용에 있어서 공유하기 쉽고, 자유도는 높으면서 가격은 그렇게 비싸진 않은 도구 혹시 있을까요??- 추가적으로 질문이 하나 더 있는데, posthog 나 mixpanel 데이터를 Bigquery 에 가져와서 데이터 분석을 하는거는 실무적으로 좋은 방법일까요?mixpanel 내에서 만들 수 없는 대시보드가 있어서 그걸 위해 가져오는 이유도 있고, 추천 시스템이나 혹은 ML을 할 일이 생기는 경우도 있어서 bigquery에도 적재되게끔 했는데 너무 overkill 은 아닐지 고민이 되네요ㅠ