초등학교 4학년입니다작년부터 코딩 수업을 진행해서 엔트리, 스크래치 단계를 진행하고 있습니다엄마 욕심에 조금 속도를 내어서 파이썬을 하고 싶습니다혹시 초등학생이 학습할만한 파이썬 프로그램이 있을까요?

안녕하세요. ansible강의가 업무에 도움이 많이 되었습니다.특히, 앤서블로 관리하는 서버를 별도 계정/패스워드 없이 인증서가지고 접속하는 방법은 도움이 많이 되었습니다.근데, 앤서블 서버(정확히는 awx)를 컨테이너 환경으로 바뀌게 되었는데, 이런 경우는 개인키, 공용키 생성을 어떻게 하나요?

피그마 업데이트 이전버전으로 못돌아가나요?ㅠ 돌아가고싶어요

 로깅파일을 Offline Mode로 재생해서 보고 있습니다. 이때 재생속도가 빨라서 천천히 보고 싶은데 속도 조절을 어떻게 하는지 궁금합니다.

실습 동영상처럼 idx=test, title=test인 글이 목록에 떠야 하는데, 목록에 아무 글도 뜨지 않습니다. ㅠㅠ

이 기본 구현에서 호출하는 getResultList() 는 전체 데이터를 메모리에 한 번에 로딩하므로 실제 스트리밍이 아니며 따라서 타 JPA 구현체 사용 시 주의가 필요하다.라고 하셨는데 JpaCursorItemReader를 이용하면 모든 데이터를 메모리로 가져오기 때문에 OutOfMemoryError가 날 수 있나요??추가로 실무에서는 쿼리가 복잡할텐데 JPA 보단 JDBC를 사용하는 편인가요???

$ docker run -d -p 80:80 nginx를 실행시켰을 때, localhost:80에서 nginx html이 실행되는 것을 볼 수 있었습니다.하나의 포트에 호스트와 컨테이너 2개의 서비스가 할당되어 있는 것인지 궁금합니다.

안녕하세요~ 강의 잘 보고있습니다.영상은 [함수 오버로딩] 8:30 정도이구요.function func(...rest: number[]) { const [a, b, c] = rest; if (typeof b === "number" && typeof c === "number") { console.log(a + b + c); } else { console.log(a * 20); } }매개변수를 강사님께선 b?:number, c?:number로 없을 수도 있다라고 표시해준다 하셨는데저는 강의를 보던 중 위 코드가 떠올라서 적용해보았는데 결과 값은 같았습니다.매개변수가 더 늘어날 수 있다는 점에서 이점이 있어 보이는데 강사님이 알려주신게 더 나은 코드일까요?위의 코드에 문제점이 있어 알려주시면 감사 드리겠습니다.

현재 구름환경 들어와서 2유형 풀어보고있는데요혹시 결측치값은 어떤걸로 채우는걸 가장 추천하실런지요?

회원가입 이벤트 셋팅 실습_2GA4에서 이벤트를 만들 때, [일치 조건] 2가지가 GTM에서의 트리거 역할을 하는게 맞죠?agreement라는 이벤트의 매개변수로 'page_location'이 출력되는건 확인했는데, 'event_name'은 매개변수로 따로 노출되지 않고, 트리거 역할로만 이해하면 될까요?

토끼가 나와서 하는 질문이 하나도 안들립니다. 어수룩함을 표현한거 같은데 이상한 말투로 질문을 하는데 전혀 어울리지도 않고 강의 내용에 전혀 도움이 안됩니다.

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

그리고 저는 원핫인코딩으로 했는데 mse가 850점대로 나오네요.. 이러면 안되는거지요? import pandas as pd train=pd.read_csv("churn_train.csv") test=pd.read_csv("churn_test.csv") #데이터전처리 train=train.drop('customerID',axis=1) test=test.drop('customerID',axis=1) #타겟값 설정 target=train.pop("TotalCharges") #원핫인코딩 train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) test.head(5) #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val= train_test_split(train, target, test_size= 0.2, random_state=100) #랜포 불러와서 모델링하기 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor(n_estimators=500,max_depth=5,random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) #성능평가MAE(Mean Absolute Error) from sklearn.metrics import mean_absolute_error mean_absolute_error(y_val,pred) pred = model.predict(test) result=pd.DataFrame({"pred" : pred}) result.to_csv("111.csv",index=False)

Argo 의 경우 Application 이라는 새로운 CRD 를 이용하여 Deployment 등의 k8s 리소스를 관리하는 거 같습니다.CRD 의 경우 CRD 의 관리하에 생성된 리소스의 경우 CRD 가 삭제되면 같이 삭제되는 것으로 알고 있는데 Argo 의 Application 을 삭제하면 동일하게 동작하는게 아닌지요?좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 어디서도 들을 수 없었던 강의 내용에 감사드립니다. 아울러 강사님의 강의자료를 바탕으로 저 만의 노트를 200페이지 정도 만들었습니다. 다 강사님 덕분입니다. Helm 도 다 들었고, sprinter 3, 4 도 구매했습니다. 빨리 5가 나왔으면 하고 기다리고 있습니다.

인프런에서 강의중 필요한 화면을 캡처하면 클리보드에 들어간다고 표시되는데 클리보드가 어디있는지 찾을수가 없습니다.사용법을 알려주시면 감사하겠습니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]강의만 들었을때 JPA Cretieria와 QueryDSL 둘다 JPQL빌더 역할 하는것 같은데 자세한 차이 궁금합니다.

안녕하세요.  Broken DAG: [/opt/airflow/dags/dags_python_with_op_kyargs.py] Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 508, in apply_defaults result = func(self, kwargs, default_args=default_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 959, in init raise AirflowException( airflow.exceptions.AirflowException: Invalid arguments were passed to PythonOperator (task_id: regist2_t1). Invalid arguments were: kwargs: {'op_kyargs': {'email': '@naver.com', 'phone': '010'}}이런 에러가 왜 난거져?

친절한 설명과 함께 강의자료를 공유해 주셔서 감사합니다.그런데 현재 강의자료로 올려주신 pdf 외에, 실습에 사용하신 code도 공유해주실 수 있을까요~?수업 중, 내용흐름을 이해하는데 코드를 별도로 볼 수 있다면 큰 도움이 될 것 같습니다.현재는 실습 중 사용된 변수가 어디에서 정의되었는지, 다시 확인하려면 강의를 돌려보면서 확인해야하는 애로사항이 있습니다.

무슨 문제가 발생했나요?

스프링관련 프로젝트를 하려고하는데 마침 무료강의가 있어서 들어보려고 합니다.그런데 유료강의랑 무료강의랑 커리큘럼이 비슷한 것 같은데 차이점이 있을까요? 유료강의가 좀 더 자세히 알려주는건가요? 아니면 최신업로드여서 유료강의인가요? 궁금합니다.