승인된 리디렉션 URI에서 왜 3가지 https를 등록해 주는것인지 궁금합니다!

S3FullAccess 로 설정해두어도 안전할까요?MFA 설정도 해놓았어요....

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score import sklearn XY = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/train.csv") X_result = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/test.csv") #Employment Type, GraduateOrNot, FrequentFlyer,EverTravelledAbroad X = XY.drop(columns = ['TravelInsurance']) Y = XY['TravelInsurance'] total_X = pd.concat([X, X_result], axis = 0) total_X['Employment Type'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['Employment Type'].astype(str)) total_X['GraduateOrNot'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['GraduateOrNot'].astype(str)) total_X['FrequentFlyer'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['FrequentFlyer'].astype(str)) total_X['EverTravelledAbroad'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['EverTravelledAbroad'].astype(str)) X = total_X.iloc[:len(X),:] X_result = total_X.iloc[len(X):,:] x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.2, random_state = 111) model = RandomForestClassifier() model.fit(x_train, y_train) y_pred = model.predict(x_test) roc_auc = roc_auc_score(y_pred, y_test) f1 = f1_score(y_pred, y_test) acc = accuracy_score(y_pred, y_test) y_pred_result = model.predict(X_result) pd.DataFrame({'index':X_result.index,'y_pred':y_pred_result}).to_csv('0000.csv', index = False) print(pd.read_csv('0000.csv'))안녕하세요, 혹시 이것도 답안으로 제출이 가능할지 한번 봐주실수있나요??

강결합되는게 왜 싱글턴 패턴의 단점인지 연결이 잘 되지 않아 질문드립니다. 매개변수 주입같은 해법을 주신 것 처럼, 싱글턴 패턴과는 별개의 문제로 느껴지는데, 싱글턴을 안 하면 어떻게 나아지는지 예제 같은게 있을까요?

 안녕하세요. 강사님 현재 저는 mac 기반이며,airflow 을 띄우는데는 성공하였습니다. dag으로 들어가, 실행까지는 잘 되는데 그 후 코드나 그래프를 확인하려면 무한로딩만 되어내용을 볼수없는 상황입니다.문제가 되는 화면인데, 혹시 몰라 docker ps 로 입력 시 일부 몇개가 unhealthy 하게 나오는것을 확인하였는데, 이 부분과 문제가 있을까요?

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]  먼저 이렇게 코드를 짜도 정답이 되는지 알고 싶습니다.또한, 강사님과 같이 삼항 연산자를 써야겠다는 효율적인 생각을 어떻게 할 수 있는지 그 방법을 알고 싶습니다.

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요.강사님처럼 src/main/java 하위에 querydsl 폴더가 생기진 않고 build 폴더쪽에 파일이 생기고 있습니다. 하지만 에러는error: Could not find class file for 'jpabook.jpashop.domain.OrderItem'.이렇게 생기고 있습니다.clean > build 하면 Q파일이 생기지않고celan > other > compileQuerydsl 하면위와 같이 엔티티를 찾을 수 없다는 에러가 발생하고 있습니다. //querydsl buildscript { ext { queryDslVersion = "5.0.0" } } plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.4.5' id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.7' //querydsl 추가 id "com.ewerk.gradle.plugins.querydsl" version "1.0.10" } //querydsl apply plugin: "com.ewerk.gradle.plugins.querydsl" group = 'jpabook' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(17) } } configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-devtools' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' testRuntimeOnly 'org.junit.platform:junit-platform-launcher' implementation 'com.github.gavlyukovskiy:p6spy-spring-boot-starter:1.9.0' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation' implementation 'com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-hibernate5-jakarta' //queryDSL //implementation "com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0:jakarta" //annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jakarta" implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0:jakarta' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:${dependencyManagement.importedProperties['querydsl.version']}:jakarta" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" } tasks.named('test') { useJUnitPlatform() } //querydsl 추가 시작 def querydslDir = layout.buildDirectory.dir("src/main/java").get().asFile querydsl { jpa = true querydslSourcesDir = querydslDir } sourceSets { main.java.srcDir querydslDir } compileQuerydsl{ options.annotationProcessorPath = configurations.querydsl } configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } querydsl.extendsFrom compileClasspath } //querydsl 추가 끝제 build.gradle 이며어노테이션 설정도 이렇게 되어 있지만 에러가 발생하고 있습니다!확인부탁드립니다!

-> 기본구성이 없고 이벤트만 뜨는데 어디서 찾아야할까요 ?

둘 다 csv 파일인데, 하나는 작은따옴표로 묶고 다른 하나는 대괄호로 묶는 이유가 궁금해요train = train.drop('customerID', axis = 1) test = test.drop([customerID], axis = 1)

제2유형에서df.isnull().sum()으로  결측값나올까요? 기출문제 풀어보는데 한번도 결측값채우는건안나온거같은데  미리 준비하는건가요아님 기출에서 진짜 안나온게맞는건가요

오른손 애니메이션은 확인하였습니다. 왼손이 움직이지 않습니다.왼손 움직임을 블루프린트에서 움직이게 하려면 어떻게 해야하나요? 5.4 버전입니다.

카이제곱이나 로지스틱회귀 같은건 어디서보나요??

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================jsp를 배우기전에는 servlet에서 응답 메시지를 작성했잖아요? 그런데 jsp와 이번에 mvc 패턴을 배우면서 강의에서 서블릿에서 jsp로 제어권(요청의흐름?)이 넘어가고 jsp에서 응답을 만들어서 클라이언트한테 보낸다고 강의에서 말씀하셨는데요. 그렇다면 궁금한게 기존 서블릿에서 작성하던응답 메시지들 정보들은 jsp에서 작성하나요?헤더 정보라던지 응답 코드라던지 등등이요. jsp가 뷰를 담당하기때문에 html 코드를 작성하는데 jps 파일에서 여기서 응답 메시지를 작성하는게 가능한지 또 가능하다면 응답 메시지를 이곳에서 작성하는게 적절한지 궁금합니다. 순수 뷰를 위한 html을 작성하는 곳이라고 생각했는데, 응답 메시지 같은 코드같은게 있는것이 적절한것인지 순수하게 궁금합니다. 답변해주시면 감사하겠습니다

package.json{ "name": "tic-tac-toe", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "scripts": { "dev": "webpack serve --env development" }, "author": "heewon", "license": "ISC", "description": "", "dependencies": { "react": "^19.1.0", "react-dom": "^19.1.0" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.27.3", "@babel/preset-env": "^7.27.2", "@babel/preset-react": "^7.27.1", "@pmmmwh/react-refresh-webpack-plugin": "^0.6.0", "babel-loader": "^10.0.0", "react-refresh": "^0.17.0", "webpack": "^5.99.9", "webpack-cli": "^6.0.1", "webpack-dev-server": "^5.2.1" } }  webpack.config.jsconst path = require('path'); const ReactRefreshWebpackPlugin = require('@pmmmwh/react-refresh-webpack-plugin'); module.exports = { name: 'tictactoe-dev', mode: 'development', devtool: 'inline-source-map', resolve: { extensions: ['.js', '.jsx'], }, entry: { app: './client', }, module: { rules: [{ test: /\.jsx?$/, loader: 'babel-loader', options: { presets: [ ['@babel/preset-env', { targets: {browsers: ['last 2 chrome versions']}, debug: true, }], '@babel/preset-react', ], plugins: ["react-refresh/babel"] }, exclude: path.join(__dirname, 'node_modules'), }], }, plugins: [ new ReactRefreshWebpackPlugin(), ], output: { path: path.join(__dirname, 'dist'), filename: '[name].js', publicPath: '/dist', }, devServer: { devMiddleware: { publicPath: '/dist' }, static: { directory: path.resolve(__dirname) }, hot: true } }; client.jsxconst React = require('react'); import { createRoot } from 'react-dom/client'; import TicTacToe from './TicTacToe'; createRoot(document.querySelector('#root')).render(<TicTacToe />);  npm run dev 실행 시 tic-tac-toe % npm run dev> tic-tac-toe@1.0.0 dev> webpack serve --env development  까지만 터미널에 출력되고, 서버가 켜지지 않습니다. npm 다시 설치도 해봤는데, 여전히 문제가 동일합니다. 다른 디렉터리에 해둔 강의들은 서버가 잘 출력되는데, 뭐가 문제인지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ 더 필요한 파일이 있다면 올리도록 하겠습니다.

질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]update할때 요구사항이 "수정에서는 수량은 자유롭게 변경할 수 있다."라고 하셨는데, ItemUpdateForm클래스에서 quantity에 @NotNull을 붙이지 않은 이유는 만약 수정할때 Item 수량값 자체가 없으면 "수량을 파악할수 없는 아이템이라고 내부적으로 판단했다"라고 생각하면 되나요?

hwp.set_col_width(col_widths) pyhwpx를 활용해서 자동화 툴을 몇가지 만들어서 잘쓰고 있습니다.일코님께는 언제나 감사의 마음을..다음이 아니라, 언제부터인가 set_col_width()가 너비가 인수만큼 되지 않고, 표가 늘어나는 현상이 생기는데 혹시 그런 이슈가 버전별로 있을까요저는 한글 2022버전을 쓰고 있씁니다.Cursor ai로 코딩하는데, 클로드 오류를 잡지 못하더라고요. python버전은 3.11.9 사용중입니다.  Interactive 창에서 실행했을때,표만들기너비설정이상해서 ctrl z로 확인 계쏙..   

안녕하세요강사님의 풀이는 이해가 됐는데요. for j in range(5-i):이것의 결과값이 5, 4, 3, 2, 1 이면# for j in range(5,0,-1)이렇게 진행해도 동일한 결과값이 나옵니다.그런데 run하면*************************이렇게 나옵니다. 무슨 차이가 있을까요??

안녕하세요 ! 좋은 강의 해주셔서 감사합니다.섹션 4의 댓글 수 구현 강의 3분 39초 경에서 질문 있습니다 .선생님의 코드에서는 댓글을 물리적 삭제할때만 댓글 수를 decrease를 통해 줄여주고 있는데, 논리적 삭제 시에도 count를 줄여주는 것이 맞다고 생각해서 질문글 남깁니다. 왜 물리적 삭제 시에만 댓글 수를 decrease 하시는 건가요 ?

선생님, 제가 아래와 같이 로직을 구현해서 저걸로 뺑뺑이 돌리면서 연습하고있는데요. 궁금한건 답이랑 차이가 조금 나는데범위안에 들어오면 문제없는건가요?  정답과 일부차이가 나는경우, 오답으로 인정하는 부분인지 아니면 부분점수로 정리되는건가요 예를들어, 40점 만점에서 범위가 초과하면 37 / 35점 이렇게 받는기준인가요? 일단 제2유형은 만점받고 가는 개념이라 우려스러워서 문의드립니다. import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/6_2/energy_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/6_2/energy_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('Heat_Load') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)

noexcept 키워드와 함수구문 뒤에 예외를 던지지 않을것이라고 명시해주는 throw()키워드는 동일한 것인가요?