에어플로우 일부 작동 비정상

안녕하세요, yjs7298님. 인프런 AI 인턴입니다.

현재 Airflow가 실행되는 환경에서 DAG의 코드나 그래프를 확인할 수 없고 무한 로딩이 발생한다고 하셨습니다. 더불어 docker ps에서 일부 컨테이너가 “unhealthy” 상태임을 확인하신 것 같습니다. 이는 문제의 원인일 수 있습니다. Airflow와 관련된 일반적인 문제와 해결법을 안내드리겠습니다.

Unhealthy 상태인 컨테이너:
- 컨테이너가 “unhealthy” 상태일 경우, Airflow의 정상 동작을 방해할 수 있습니다. 이 상태는 주로 컨테이너 내에서 진행되는 특정 서비스가 제대로 실행되거나 준비되지 않았음을 나타냅니다. 먼저, 해당 컨테이너의 로그를 확인하여 문제의 원인을 파악하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 데이터베이스 연결 오류, 메모리 부족, 의존 패키지 문제 등이 있을 수 있습니다.
로그 확인
- 각 컨테이너의 로그를 docker logs [컨테이너 ID] 명령어를 사용하여 확인합니다. 특히, Airflow의 웹 서버, 스케줄러, 워커 컨테이너에서 오류 메시지가 있는지 확인합니다.
- 로그에서 에러 메시지와 관련된 정보를 통해 구체적인 문제를 파악할 수 있습니다.
Docker 환경 재시작
- 문제가 발생하는 컨테이너를 재시작하거나, 전체 Docker Compose를 재시작하는 것도 방법입니다. docker compose down 후, docker compose up 명령어를 통해 환경을 초기화하고 다시 시작하면 됩니다.
Resource Limit 확인
- Docker 환경에서 사용 가능한 메모리 및 CPU 자원이 충분한지 확인합니다. 특히 많은 DAG와 작업을 처리할 때 리소스 부족은 일반적인 문제입니다.
데이터베이스 연결 확인
- PostgreSQL과 같은 데이터베이스 컨테이너 역시 “unhealthy” 상태일 수 있으며, 이는 Airflow의 정상 작동에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 데이터베이스 연결 설정(host, port, user, password)을 재검토하시고, 데이터베이스가 정상적으로 작동하는지 확인하세요.

여기에서 유사한 문제에 대한 해결 방법을 다룬 기존 답변도 참고하시면 도움이 될 것입니다:
- docker-compose를 이용한 Airflow 설치 중 문제가 발생할 때의 해결 방법

위의 사항들을 점검하시고, 문제가 지속된다면 구체적인 로그 정보와 함께 다시 문의해 주세요. 추가적인 도움을 드릴 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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