빅분기를 준비하려고 하는데요. 실기 시험이며 이 수업과 머신러닝 수업만 듣고 합격에 대한 안정적인 실력으로 만들 수 있을까요?.

안녕하세요. 강의 감사히 잘 듣고 있습니다.강의를 듣다가 궁금한 점이 생겨 질문 드리고 싶습니다. 강의 16분쯤에 회원가입이 되어있지 않다면 회원가입한다고 말씀하셨습니다.이때 socialId 로 회원가입 여부를 판단하신다고 하셨는데, 왜 email 로는 하지 않으셨는지 궁금합니다. email 도 unique 제약조건을 걸었기 때문에 email 도 가능하다고 생각이 들었는데 강사님의 의견은 어떠한지 여쭤보고 싶습니다. 질문 읽어주셔서 감사합니다.

안녕하세요 현재 강좌까지 무사히 잘 따라하고 있는 수강생입니다.  16강에서 텔레그램으로 구현하는 음성 기반 AI 비서: 메일 확인부터 회신까지 자동화하기에서 막히고 있는데요 AI Agent에서 사용하는 prompt 랑 Basic LLM Chain에서 사용하는 prompt를 스크립트로 받을 수 있을까요?대략적으로 보면서 짜는데 잘 안되네요;;   

 예제파일 다운로드가 안됩니다.  kk2408240@naver.com으로 예제파일 전달 부탁드립니다.

프로젝트 하나 남기고 싶어서 강의는 구매했는데React를 잘 몰라서 공부를 하고 난 뒤 강의를 수강하려고 합니다.강의 설명에 언급된 React, javascript 외 추가적으로 더 알아야하는 사전 지식이 있을까요?

학습 하기 위한 노트북 복사하려고 하는데 어떻게 복사해오는지 모르겠어요..

centos7 버전으로 학습하고 있는데 yum이 안되었고 base부분 extras부분만 아래것으로 변경하니 됩니다.주의할것은 https://cafe.naver.com/thisislinux/7049 에 첨부파일 있던데https로 되면 안되고 http로 해야됩니다 [base]name=CentOS-$releasever - Basebaseurl=http://archive.kernel.org/centos-vault/7.0.1406/os/$basearch/gpgcheck=0[extras]name=CentOS-$releasever - Extrasbaseurl=http://archive.kernel.org/centos-vault/7.0.1406/extras/$basearch/gpgcheck=0  

안녕하세요 vscode에서 안드로이드 에뮬레이터를 사용해서 켰는데 이렇게 뜨는데 무슨 오류일까요 ㅠㅠ 계속 안 고쳐지네요ㅠㅠ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요len(df)자체가 결측치의 값의 수를 가르키나요?? len(df)는 결측치를 포함한 전체 값의 수 아닌가요....?????이전 코드에서 보면 df는 그냥 파일 경로 지정할때만 쓴 변수 아닌가요...??# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") print(df.isnull().sum()) print(len(df) * 0.3)

자바 클래스 라이브러리들 조차도 대부분의 명령에 boolean을 반환하죠. 이게 고민인데 명령인 메소드는 반드시 void인가 하는 점입니다.

player.currentRoom() 까지는 디미터 위반이 아니지만player.currentRoom().name()이나 description()은 디미터 위반인거 같아요.특히 그 다음 장표에서 player의 내부 생태계에 Room을 포함한 그림이 나오는데 Room의 변화가 Game의 수정을 유발하니까요.

안그래도 영상이 뭔가 갑자기 슬라이드 몇장이 잘못넘어간 느낌으로 재생되다가 11:25초를 보면 코드가 다시 디미터 법칙 위반 상태로 왼쪽이 되돌려져있어요

안녕하세요. 유익한 강의 열심히 수강하고 있습니다.  이번에 must_not 쿼리를 공부하는 과정에서 filter와 같이 term 쿼리를 사용하셨습니다. 주어진 상황이 광고 게시판의 글이 아니고 공지 글이 아니라 유연한 검색이 필요하지 않는 상황이어서 term 쿼리를 쓰신 것 같습니다.  그럼 만약, "검색엔진" 키워드를 제외한 관련된 게시글을 조회하고 싶다고 가정한다면 아래와 같은 쿼리문을 작성할 수 있을까요 ?  "query" : { "bool" : { "must_not" : [ "match" : { "title" : "검색엔진" } ] }}

안녕하세요. CS스터디4기 유일용이라고 합니다.불 대수의 성질과 법칙에서 AND 분배법칙이A(B+C) = (AB)+(BC)로 나오는데 A(B+C) = (AB) + (AC)가 맞는 것 같은데 확인 부탁드립니다.

승인된 리디렉션 URI에서 왜 3가지 https를 등록해 주는것인지 궁금합니다!

S3FullAccess 로 설정해두어도 안전할까요?MFA 설정도 해놓았어요....

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score import sklearn XY = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/train.csv") X_result = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/test.csv") #Employment Type, GraduateOrNot, FrequentFlyer,EverTravelledAbroad X = XY.drop(columns = ['TravelInsurance']) Y = XY['TravelInsurance'] total_X = pd.concat([X, X_result], axis = 0) total_X['Employment Type'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['Employment Type'].astype(str)) total_X['GraduateOrNot'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['GraduateOrNot'].astype(str)) total_X['FrequentFlyer'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['FrequentFlyer'].astype(str)) total_X['EverTravelledAbroad'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['EverTravelledAbroad'].astype(str)) X = total_X.iloc[:len(X),:] X_result = total_X.iloc[len(X):,:] x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.2, random_state = 111) model = RandomForestClassifier() model.fit(x_train, y_train) y_pred = model.predict(x_test) roc_auc = roc_auc_score(y_pred, y_test) f1 = f1_score(y_pred, y_test) acc = accuracy_score(y_pred, y_test) y_pred_result = model.predict(X_result) pd.DataFrame({'index':X_result.index,'y_pred':y_pred_result}).to_csv('0000.csv', index = False) print(pd.read_csv('0000.csv'))안녕하세요, 혹시 이것도 답안으로 제출이 가능할지 한번 봐주실수있나요??

강결합되는게 왜 싱글턴 패턴의 단점인지 연결이 잘 되지 않아 질문드립니다. 매개변수 주입같은 해법을 주신 것 처럼, 싱글턴 패턴과는 별개의 문제로 느껴지는데, 싱글턴을 안 하면 어떻게 나아지는지 예제 같은게 있을까요?

 안녕하세요. 강사님 현재 저는 mac 기반이며,airflow 을 띄우는데는 성공하였습니다. dag으로 들어가, 실행까지는 잘 되는데 그 후 코드나 그래프를 확인하려면 무한로딩만 되어내용을 볼수없는 상황입니다.문제가 되는 화면인데, 혹시 몰라 docker ps 로 입력 시 일부 몇개가 unhealthy 하게 나오는것을 확인하였는데, 이 부분과 문제가 있을까요?

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]  먼저 이렇게 코드를 짜도 정답이 되는지 알고 싶습니다.또한, 강사님과 같이 삼항 연산자를 써야겠다는 효율적인 생각을 어떻게 할 수 있는지 그 방법을 알고 싶습니다.