안녕하세요 교수님.GetTypeHash()와 operator==를 오버로딩을 하는 이유를 생각해봤을 때,GetTypeHash()의 경우 멤버변수를 통해 해시를 계산하기 위해서인 것은 알겠는데,operator==의 경우는 중복된 키(또는 해시)를 검출하고 Set이나 Map에 대입하지 않기 위해서 오버로딩을 하는 걸까요?

오버엔지니어링인거 같은데 굳이 sealed에 record를 동원할 필요가 있는가 해서요.아 그냥 딴지거는 건 아니고 평소 개발자들에게서도 쓸데없는 클래스 구조물 생성을 너무 자주 보다 보니 ^^; 직렬화할 때도 어려워지고 그래서요.

강사님 화면에서 저렇게 하위이젯에 진한 선으로 표시해주려면 어떻게 해야할까요?

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) -> 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) -> 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) -> 예[질문 내용]현재 상황File | Settings | Build, Execution, Deployment | Build Tools | Gradle 선택 시 'select configuration element in the tree to edit its settings' 만 조회되고 general settings 설정 창이 안보이는 상황단, import gradle 프로젝트 로딩은 문제가 없으며 코드 실행 역시 잘 되는 상황. 시도했던 해결 방안들인텔리제이 Invalidate and Restart 를 거침인텔리제이 전체 재설치 진행start.spring.io의 경우 해당 사진의 설정 사용  GPT에서 제공한 프로젝트 폴더 파일 역시 같은 증상(설정 조회가 되지 않는) 증상을 보임프로젝트 JDK 설정 역시 21 버전으로 설정, JAVA_HOME 환경 변수 역시 21버전으로 설정gradle 플러그인 역시 설치 및 활성화 되어 있음을 확인.idea 폴더와 .gradle 폴더 삭제 후 다시 프로젝트를 열어봄.gradle wrapper 존재 확인  Run anything에서 gradle clean 등의 실행을 거쳐봄.결론...여러 방안을 시도해보고 설정 역시 계속 재확인 후 인텔리제이 리스타트를 진행해도 해당 설정이 조회되지 않고,select configuration element in the tree to edit its settings 표시만 떠 있네요...혹시 해결 방안을 아시는 분 계실까요?오늘도 노고 많으십니다. 좋은 하루 되세요.

안녕하세요 선생님 혹시 실기체험에서 해보니깐 단축키가 안먹히던데실기시험장에서는 단축키를 쓸 수 없나요?? (shift+enter, ctrl+/) 그리고 실기시험장에서는 캐글이나 코랩처럼실행셀 바로 밑에 예쁘게 표나 문구로 나오는게 아니고 맨밑에 실행결과에 안예쁘게 나오는거 맞죠..??

강사님이 쓰신 플루터 강의책 3판 버전을 구매했습니다.이 강의와 커리큘럼에서 약간의 차이가 있네요ai와 슈파베이스 등등...되도록 음성및 영상이 공부하기에 더 좋기에 둘다 중복된건 강의로 보고 그외에는 책으로 학습하고 싶은데해당강의와 책에나와있는 제목이 동일한 경우 강의만 봐도 같은 내용을 학습하는걸까요?아님 둘다 차이가 있나요?

안녕하세요 선생님캐글 T1-11부터 갑자기 코드 실행이 안됩니다. t-10까지는 셀?도 나눠져 있고 실행이 잘되는데 t-11부터 갑자기 셀이 한개이면서 실행도 안됩니다.. 코드 추가 버튼도 없고..어떻게 해야 되나요??

안녕하세요 저는교재랑 같이구입해서 공부하는 중입니다.시계열데이터에 대해서 강의내용은 다 학습을 했는데 교재에는 시계열데이터 관련해서 더 많은내용이 있더라구요,,,근데 너무 어려워서 ..지금시험이 20일정도 남은 시점에서 이내용까지 공부해서 완벽하게 익혀야하는지 의문이 들어서요교재 섹션26부터는 대부분 조건문이 2개 이상 넣어서 풀어야하는 문제인데 저는 이번에 파이썬을 처음 접해서.. 응용이 힘드네요기출문제를 봤을때 아직 시계열은 많이 안나왔던데 그래서 고민이 좀 되구요..시계열데이터에서 어디까지 공부해야하는지 조언부탁드립니다.

안녕하세요.강의를 통해서 열심히 공부 하고 있습니다.하지만 중반 이후에 몇몇 오류로 어려워지고 있어서 프로젝트 공유를 부탁드려도 될까요?메일주소는 cheezzzzz10@gmail.com 입니다.

혹시 노션 링크 어디서 찾을 수 있을까요? 초기 설정 할떄 몇몇 부분은 노션 없이 좀 하는데 어려움이 있어서요

안녕하세요! 강의를 보던 중 질문이 있습니다! Window {width:400; height:112}라고 했을 때.Rectangle에서도 parent.width를 써도 되지 않나요?? 안쓰는 이유가 있는지 궁금해서 문의 드립니다!

바보같은 질문처럼 느껴지실수도 있겠지만... 게임 서버를 수강 후 배운 코드를 바탕으로 여러가지 컨텐츠를 붙여서 포폴을 만들면 좋지 못하나요? 배운 코드를 바탕으로 반드시 제 방식으로 바꿔야만 하나요? 바꿔야 한다면 어느정도로 바꿔야 할까요. 취업 준비가 너무 어렵습니다. 후배의 방황을 한번만 잡아주시면 감사드리겠습니다.

예시문제 작업형2를 먼저 푼 뒤에 풀이 영상을 봤습니다.근데 제가 처음에 풀 때는 train, test 데이터의 주구매상품을 unique 찍어보니 다르게 나와서 pd.concat을 통해 데이터를 합친 뒤 라벨 인코딩을 하고 다시 나눠서 진행했습니다.근데 풀이영상에서는 안 합치고 라벨 인코딩을 진행하셨는데 train 테이블 가지고 학습하는데 예측할 테이블보다 유니크 수가 더 많으면 굳이 합칠 필요가 없는 건가요?그리고 합쳐서 진행해도 상관 없는 걸까요? roc_auc_score는 0.62점으로 풀이 영상보다 높게 나오긴 했습니다.

안녕하세요,  국내주식 과거 분봉데이터를 받을수는 없는것인가요? 한투 사이트를 보면 당일 분봉데이터만 제공하는 것으로 보입니다만, 다른 방법이 있는지 문의드립니다. 분봉데이터를 받아볼수 있다면, 어떤식으로 데이터를 보관?하여 벡테스팅을 하는것이 효율적인지 조언구합니다. 예를들어 SQL 데이터베이스 같은 db를 사용하는게 나을지 등감사합니다.  

8회 기출유형 (작업형2) 문제 관련해서 저장할때 오류가 떠서 문의드립니다. import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") train.shape, test.shape cols = train.select_dtypes(include='object').columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split (train,target,test_size=0.2,random_state=2022) X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor(random_state=2022) model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) from sklearn.metrics import mean_absolute_error mae = mean_absolute_error(y_val,pred) print(mae) pred = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred})제일 마지막 pred = model.predict(test) 과정에서ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-82-67795a42191c> in <cell line: 0>() ----> 1 pred = model.predict(test) 2 submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) 5 frames/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/generic.py in __array__(self, dtype, copy) 2151 ) -> np.ndarray: 2152 values = self._values -> 2153 arr = np.asarray(values, dtype=dtype) 2154 if ( 2155 astype_is_view(values.dtype, arr.dtype) ValueError: could not convert string to float: 'CUST0769'이런 오류가 뜨길래 검색해보니 object 형태의 컬럼이 있다고 오류가 뜹니다ㅠ전처리 과정에서 Label인코딩을 하였고, 데이터 형태 int로 바뀐것까지 확인하였는데,확인 부탁드리겠습니다ㅠㅠ선생님 강의에서 customer_ID를 삭제(drop)하였는데, 그걸 저는 따로 진행을 안했는데, 혹시 그것 때문인지 문의드립니다!추가로 customer_ID를 삭제 안하고 진행해도 괜찮은지도 알려주시면 감사하겠습니다~!^^

25년 06월 01일 기준, 노션페이지에서 해당 글이 안 보이는데 슬랙채널 링크 여쭤봐도 되나요?

624만원이 안나와요 ㅠ  

문제에서 어떤방법으로 검정하라고 알려주나요? 예를 들면 '샤피로검정으로 분석하시오' 이런식으로 검정 방법을 명확히 알려주는지 어떠한 상황으로만 가정하는지 궁금합니다

Upstage를 사용해도, exceeded 되었다고 에러나서요. 뭔가 최근에 토큰 제한이 줄었나봐요. 아래와 같이 batch를 주어서 반복문으로 요청후 database.add_documents(batch)하는 방식으로 해야되네요 ㅠㅠ from langchain_pinecone import PineconeVectorStore # 데이터를 처음 저장할 때 index_name = 'tax-upstage-index' # Split documents into smaller chunks text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=100) chunked_documents = text_splitter.split_documents(document_list) print(f"Chunked documents length: {len(chunked_documents)}") # Initialize the PineconeVectorStore database = PineconeVectorStore.from_documents( documents=[], # Start with an empty list embedding=embedding, index_name=index_name ) # Upload documents in batches batch_size = 100 for i in range(0, len(chunked_documents), batch_size): print(f'index: {i}, batch size: {batch_size}') batch = chunked_documents[i:i + batch_size] database.add_documents(batch) # Add documents to the existing database

굳이 cpp파일에 사용자가 인스턴스화 할 필요 없이 그냥 헤더에 구현body를 두고 알아서 동작하게 하면 되는거 아닌가요?cpp파일에 사용자가 인스턴싱하면 헤더가 깔끔해지는 것 이외의 장점이 또 있나요?