인프런 커뮤니티 질문&답변

네 맞습니다.

시계열이 나오더라도 1문제 정도 될 것 같아요!

지금 집중하기보다 시계열은 나중에 시간이 남으면 준비하는 것을 추천드립니다.

작업형2, 3(로지스틱분석/회귀분석)에 더 집중하시죠!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 지원님!

시계열 데이터는 데이터 분석에서 중요한 영역 중 하나지만, 모든 내용을 완벽히 이해하려고 하기보다는 현재 시험 대비에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 특히 시험이 20일 정도 남은 시점에서는 핵심 개념과 기본적인 문제 해결 방법을 우선적으로 이해하는 것이 낫습니다.

1. 기본 개념 숙지: 시계열 데이터의 기본적인 특징과 분석 방법(예: 시계열 분해, 계절성, 추세 분석 등)을 이해하는 것이 중요합니다.

2. 주요 패턴과 문제 유형 파악: 기출문제나 강의 내용을 통해 시계열 데이터 관련 문제 유형을 파악하고, 자주 사용되는 라이브러리 및 함수 사용법을 익히세요.

3. 조건문 연습: 교재 내용 중에서 조건문이 많이 사용되는 부분은 기본적인 틀을 외우고, 기출문제를 통해 패턴을 익히는 것이 좋습니다. 조건문을 다루는 연습을 통해 응용력을 키우는 것이 중요합니다.

4. 효율적인 학습 방법 추천:

   • 핵심 정리: 각 주제의 핵심 코드나 개념을 자신만의 언어로 요약해 보세요.
     
   • 연습 문제 풀이: 기출문제 풀이를 통해 적응력을 높이고, 틀린 문제는 다시 학습하여 보충해나가세요.
     

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