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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

3.6 Retrieval 효율 개선을 위한 키워드 사전 활용

3.6 질문

81

작성자 없음

작성한 질문수 0

0

624만원이 안나와요 ㅠ

 

image.png

 

vector-database llm langchain rag openai-api

답변 2

0

제이쓴

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다

데이터가 잘 전처리되어서 vector store에 들어갔는지 확인이 필요할 것 같습니다

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. vlfl0님께서 질문하신 내용에 대해 살펴보겠습니다.

질문에서 언급하신 “연봉 5천만 원인 직장인의 소득세가 624만 원이 나오지 않는다”는 이슈는 몇 가지 이유가 있을 수 있습니다. 주로 소득세 계산 과정에서 정보의 누락이나 잘못된 프롬프트 설정 때문에 발생할 수 있습니다.

소득세 계산에 대해 고려해야 할 사항들:

  1. 과세표준의 이해: 연봉 5천만 원은 총 급여액이며, 실제 소득세 계산은 과세표준을 기준으로 합니다. 과세표준은 적용된 공제들을 통해 산출된 금액입니다.

  2. 공제 및 세액공제 고려: 정확한 소득세 산출을 위해서는 근로소득공제, 인적공제, 그리고 각종 세액공제 등이 고려되어야 합니다.

  3. 프롬프트 및 문서 검색의 정확성: LLM이 올바른 정보를 바탕으로 결과를 산출할 수 있도록 관련 문서가 정확하게 검색되고 있는지 확인이 필요합니다. 이를 보완하기 위해 retriever.invoke(query)의 반환값을 확인하여 필요한 문서가 불러올 수 있도록 해야 합니다.

관련 해결 방법 및 링크

  • query 결과 값이 일치하지 않습니다.: 본 게시물에서는 사실 강의 과정에서 발생할 수 있는 유사 문제를 해결하는 방법을 탐구하고 있습니다. 특히, retriever의 설정 및 문서 검색의 효율을 개선하는 방법이 이슈 해결에 도움을 줄 수 있습니다.

추가적인 도움이 필요하시면 LLM의 설정 값과 프롬프트를 재점검하고, 문제가 계속 발생할 경우 관련 예제 및 코드 디버깅을 통해 설정 이상 여부를 확인하시는 것을 추천드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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