inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

github 와이어샤크 수업용 패킷 캡처 파일 다운로드

미해결

개발자를 위한 컴퓨터공학 2: 혼자 공부하는 네트워크

안녕하세요. 강의를 듣고 있는 수강생입니다. 와이어샤크 수업용 패킷 캡처 파일의 다운로드사이트가 없다고 하는데. 어디에서 다운로드 받을수 있을까요? 부탁드립니다.

  • 네트워크
  • routing
  • tcpip
nysims 댓글 1 좋아요 0 조회수 96

Redis Hash

해결됨

초당 500,000+건 트래픽을 처리하는 카카오 면접관의 Redis

강의 내용을 듣고 생각했을때 , 대부분의 경우 Redis String 보다 Redis Hash 사용하는게 대부분 이득일것 같다 생각이 들던데... 어떻게 사용하고 계시나요 ?? 사실 저는 Redis String 으로 Json 으로 많이 사용했었습니다. 그리고 큰 장애를 경험하지 못했는데요 아무래도 트래픽에 대한 차이인것 같네요

  • javascript
  • docker
  • redis
  • backend
SJ 댓글 1 좋아요 1 조회수 142

Git 체크아웃 질문

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

loginn.md 수정 이후 "체크 아웃 (분리됨)" 을 클릭 하면 롤백이 잘 된 걸 확인할 수 있었으나, 영상과 달리 그래프에서는 없어졌습니다. 영상과 동일하게 어떻게 그래프에서 안없어지게 할 수 있나요? 체크아웃 기능 또한 안보입니다

  • react
  • 인공지능(ai)
shogun123 댓글 3 좋아요 1 조회수 150

22강 코드 call()메서드 is_training -> model(x,False)로 호출시 밸류에러 참고

미해결

TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

line 107, in <module> train_accuracy = compute_accuracy(CNN_model(batch_x, False)[0], batch_y) # 테스트 시점 드롭아웃 False ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ValueError: Only input tensors may be passed as positional arguments. The following argument value should be passed as a keyword argument: False (of type <class 'bool'>) Keras 버전 업그레이드 후 커스텀 모델의 call() 메서드에 추가 인자를 위치 인자로 전달하면 ValueError: Only input tensors may be passed as positional arguments 에러 발생. 파라미터명을 Keras 표준 키워드인 training으로 변경하고, 호출 시 model(x, training=True/False) 형태로 키워드 인자로 전달해야 한다고 합니다

  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • tensorflow
말하는감자 댓글 1 좋아요 0 조회수 94

databricks에 cluster 메뉴가 없습니다.

해결됨

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

Databricks 플랫폼에서 아무리 찾아봐도 cluster생성하는 메뉴가 없네요 ㅡㅡ;

  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • apache-spark
  • iceberg
simian 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

MemberService의 인터페이스를 왜 사용하는지 궁금합니다.

미해결

스프링 핵심 원리 - 기본편

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 서비스는 복잡한 규칙(비즈니스 로직)을 계산하고 판단 한다고 생각되는데 왜 이건 역할과 구현체를 나눌까요? 지금까지 설명으로 봤을때 다형성의 의미는 사실 저장소에 국한되서 설명이되고 있는것 같아서요. 저장소 자체는 외부랑 소통하는 통로로써 db일지 다른 외부 시스템 연동일지에 따라 어떤 구현체를 사용할지 모르니 사용한다고 쳐도 서비스 비즈니스 계층에서는 로직을 변경하는거지 어떤 다른 구현체가 있지는 않아서 굳이 분리하는 이유가 궁금합니다.

  • spring
  • 객체지향
조성경 댓글 1 좋아요 0 조회수 129

vs코드+클로드 코드 이용문의

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

터미널이 익숙치 않아서 VS코드를 이용해서 하려고 하는데 수업진행을 따라 할 수 있을까요?

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
아다롱 댓글 2 좋아요 0 조회수 119

새로운 개발환경 조합 Next.js + Supabase

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요 오늘까지 전체수업 한번 쭉 들어봤습니다. 고민이 저는 파이썬 장고가 조금 익숙한데 .. 이번강의 에서 Next.js + Supabase조합은 사실 조금 생소합니다. 디버깅등 보다 완성도 있는 코딩을 하려면 AI에만 의존할 수 없는데 그럼 이조합이 가장 이상적인것인지.. 나중에 AI 분석에 들어가면 많은 분석기법을 파이썬에서 해야하는데 그걸 이 웹조합과 연계도 문제가 없는지 그리고 가장 중요한 질문은 지금 처음부터 next.js 나 supabase를 처음부터 공부하기에는 또 이번 수업에 나오는 다양한 기존 툴들 공부하려면 어디서 부터 어떻게 해야하는지요 .. 너무 기본적인 질문인가요

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
  • next.js
  • supabase
  • 파이썬
  • 장고
  • 추가학습
dshwang 댓글 2 좋아요 0 조회수 139

Redis 큐

해결됨

초당 500,000+건 트래픽을 처리하는 카카오 면접관의 Redis

강의 잘 들었습니다. Redis 주로 그냥 일반적으로 메모리에 저장하고 호출하는 정도로만 사용을 하고 있는데요 BLPOP , RPUSH job_queue job1 와 같은 기능은 언제 사용하게 되나요 ??

  • javascript
  • docker
  • redis
  • backend
SJ 댓글 2 좋아요 0 조회수 157

초기화를 reset_n 이 '1'일 때가 아닌 '0' 일 때 실행시키는 이유 질문

미해결

설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)

안녕하세요 🙂 [1. 질문 챕터] : General question [2. 질문 내용] : init을 위해 reset_n 에 조건을 걸어 HDL 코드를 작성하신 것으로 보입니다. 해당 신호에 '0'이 들어와야 작동하게 설계하는 데에 이유가 있을까요...? [3. 시도했던 내용, 그렇게 생각하는 이유] : * 그렇게 설계한 이유에 대한 추측 SW와 다르게 HW의 경우 physical noise (회로 상 interference, 자외선 / alpha 입자에 의한 TR 켜짐 현상 등) 에 의해 error가 발생할 수 있습니다. '1'을 기준으로 initialization을 실행시킬 경우, HW noise에 의해 의도치 않게 초기화가 될 가능성이 있어보입니다.

  • verilog-hdl
  • fpga
  • 임베디드
추형석(Choo) 댓글 2 좋아요 1 조회수 135

강의를 스크린샷 찍으면 까만 화면밖에 안 나옵니다.

미해결

[인프런] 3월 무한 작심삼일 챌린지 - 공부한 만큼 상금이 커져요!

저전력 모드를 해제를 해도 까만 화면 밖에 안 나오네요... 전에는 이런 게 없었던 거 같은데...ㅠㅠ

  • 완강-챌린지
댓글 1 좋아요 0 조회수 141

4-8 지표 정의하기 연습 문제 풀이

해결됨

PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

안녕하세요. 저는 PM/PO를 희망하는 취업준비생입니다! 아직 PM/PO 관련 직무 경험은 없고요. 그래서 나름대로 신중하게 문제를 푸느라 문제 풀이에 오랜 시간이 소요되었는데, 피드백을 받아보고 싶어 Q&A를 남깁니다. 1번 문제 메인 지표: CTR (특정 기능 클릭 수 / 메인 화면 진입 횟수) 문제는 메인화면의 각 기능이 ‘잘 동작하는지’확인하는 것 메인 화면의 특정 기능만을 언급하지 않음 → 특정 기능이 전환까지 잘 이어지는지 퍼널 관점에서 보는 것은 아니라고 판단 메인 화면의 모든 기능을 언급하였음 → 각 기능을 비교하여 보아야 하는 문제라고 판단하였음 잘 동작하는가 = 각 기능들이 화면 설계 단계에서 의도한 대로 유저의 관심을 끄는가 따라서, 메인화면에서 각 기능이 유저의 관심을 얼마나 끄는지를 확인할 수 있는 ‘CTR’을 메인 지표로 선정하였음 보조 지표: CVR (특정 기능 클릭 후 결제를 한 건수 / 특정 기능 클릭 수. 주문 전환율) CTR을 메인으로 보는 것은 맞으나, CVR을 보조 지표로 보면서 ‘주문’에 얼마나 기여하는지를 보아야 함 특히 ‘이런 음식 어때요’, ‘동네 맛집’ 등의 기능은 특정 음식점을 바로 보여줌 해당 기능을 클릭하면 메뉴 카테고리 및 음식점에 대한 유저의 선택지가 사라지고, 결제까지의 퍼널이 확 줄어듦(메뉴 선택 → 주문). 유저의 주문까지 이어지는 것을 고려하여 만든 기능은 CVR을 함께 보아야 한다고 생각함 2번 문제 메인 지표 1: CVR (검색 화면 진입 후 결제를 한 건수 / 검색 화면 진입 횟수. 주문 전환율) 검색 화면에 진입한 유저는 크게 ‘특정 메뉴나 식당을 정하고 앱을 작동한 유저 (1)’, ‘어떤 음식을 먹을지 고민하고 있는 유저 (2)’ 두 부류로 나눌 수 있음 두 세그 모두 ‘단순 탐색’이 아닌, 주문을 염두에 두고 검색 화면으로 진입한 것이기 때문에, ‘주문까지 이어질 경우 ‘검색 기능에 만족했다’고 볼 수 있음. 더 세부적으로 나누어, ‘직접 검색을 하는 유저’와 ‘실시간 검색어를 선택하는 유저’의 CVR을 따로 보면서 각 기능의 만족도를 보는 것도 가능함. 메인 지표 2: 체류 시간 (1)의 경우 이미 어떤 음식을 먹을지 결정을 내렸고, 주문 의사도 비교적 높기 때문에 빠르게 주문을 할 것. 해당 세그는 이미 의사결정이 완료되었기 때문에, 검색 화면에서 다음 퍼널로 넘어가지 못하고 체류 시간이 길다면 만족도가 떨어질 확률이 높음 (2)의 경우 어떤 음식을 먹을지 ‘결정하기 위해’ 검색 화면에 진입하였음. 검색 화면에서 체류 시간이 길다면, ‘어떤 음식을 먹을지 고민하는’ 유저의 문제 상황을 검색 기능이 해결해주지 못함을 의미 보조 지표: CTR (특정 기능 클릭 수 / 검색 화면 진입 횟수) 직접 검색, 실시간 검색어, 최근 검색어 등 각 기능들의 클릭율을 보면서 각 기능들이 잘 작동하고 있는지를 파악 단, 클릭율 만으로 ‘유저가 검색 기능에 만족했는지’를 파악하기는 어려움. 각 기능을 클릭였음에도 결제까지 이어지지 않는다면 ‘기능이 잘 동작했지만, 유저를 만족시키지는 못했음’을 의미하기 때문 따라서 CTR은 핵심 지표로 보기 보다는 보조 지표로서 ‘각 기능이 잘 동작하고 있는지’를 파악하는 데 활용 3번 문제 메인 지표: CTR 유저가 필터 기능을 통해 원하는 가게 또는 메뉴를 찾으면 필터 기능이 잘 사용되고 있다고 할 수 있음 따라서, 유저가 필터 기능을 사용한 후, 결과창에서 선택지를 클릭하는지를 본다면, 필터 기능이 잘 작동하는지 볼 수 있을 것 결과 컴포넌트 클릭 수 / 필터 설정을 하지 않는 사용자 수 결과 컴포넌트 클릭 수 / 특정 필터를 설정한 사용자 수 필터를 따로 설정하지 않았을 때의 클릭율, 특정 필터를 설정했을 때의 클릭율을 각각 보면서 ‘어떤 필터를 썼을 때 유저가 원하는 식당 or 메뉴를 잘 찾는지’를 볼 수 있을 것 CTR이 가장 높게 나오는 필터를 기본 설정 값으로 설정하고, CTR이 가장 낮게 나오는 필터를 하단에 배치하거나 제외하는 방식으로 기능을 개선할 수 있을 것 4번 문제 서비스 접속 횟수(리텐션), 체류 시간 대다수의 배달 서비스 유저는 ‘음식을 주문할 때’ 서비스를 이용함. ‘탐색’을 위해서 배달 서비스를 이용하는 경우는 극히 드뭄. ‘서비스 접속 = 주문’으로 이어지는 경우가 대부분 일단 배달 앱을 켜도록 만들면 주문으로 이어질 가능성이 높기 때문에 접속 횟수 자체를 늘릴 필요가 있고(접속 횟수 늘리기), 배달 서비스를 이용하는 대부분의 유저는 ‘배가 고픈 상태’에서 ‘음식 주문’을 위해 서비스를 이용하기 때문에, 음식 주문에 오랜 시간이 소요되지 않아야 서비스 사용 경험이 긍정적일 것 (체류 시간 줄이기) 서비스 접속 횟수를 늘리는 것은 유저가 음식을 자주 주문했던 시간에 푸시 알림을 보내는 등의 CRM 액션을 시도해볼 수 있을 것 체류 시간을 줄이기 위해서는 주문까지 가는 퍼널을 간소화하거나(ex. 배민의 과거 주문했던 메뉴 바로 주문), 개인의 과거 주문 기록을 바탕으로 하여 맞춤 메뉴 추천을 하는 방법이 있을 것 5번 문제 메인 지표: CTR (해당 메뉴 클릭 수 / 추천 알고리즘 화면 진입 수) 추천 알고리즘이 유저의 취향에 맞게 메뉴를 제공하였으면 메뉴를 클릭할 것(맞춤 추천이 아니라고 생각하면 클릭하지 않을 것). 따라서 CTR을 메인 지표로 보는 것이 ‘추천 알고리즘의 성능’을 가늠하기에 가장 적합하다고 생각함 보조 지표: CVR (해당 메뉴 결제 수 / 추천 메뉴 클릭 수) 자신의 취향에 맞고, 지금 당장 끌리는 음식이라고 생각하면 주문까지 이어질 수 있음 하지만, 과거에 많이 주문했던 음식이라고 하더라도 지금 시점에서 먹고 싶지 않을 수도 있고, 고민 중인 다른 선택지가 있을 수도 있기 때문에, 주문까지 이어지지 않았다고 해서 ‘추천 알고리즘의 성능이 저조하다’라고 단정지을 수 없음. 따라서 CVR은 보조 지표로서 봐야 함 6번 문제 네이버웹툰 핵심 지표: 요일별 1인당 평균 작품 소비 수 웹툰은 요일 단위로 작품이 업로드됨. 유저의 콘텐츠 소비 역시 요일 단위로 루틴처럼 형성됨. 특정 요일에 인기 작품이 편중되면 이러한 루틴이 깨지고, 리텐션이 약화될 수 있음 따라서 요일별 콘텐츠 소비량을 볼 수 있는 ‘요일별 1인당 평균 작품 소비 수’를 보면서 지표가 낮은 요일에 인기 작가의 신규 작품을 배치하거나, 추천 푸시 알림을 강화하는 등의 액션으로 ‘균형 잡힌 소비 패턴’을 만들어야 함 7번 문제 메인 지표: 서비스 가입 전환율 (온보딩 후 가입을 완료한 유저 / 온보딩 과정을 모두 완료한 유저) 프로젝트의 목적이 ‘가입 퍼널 개선’이었기 때문에, 온보딩 기능의 도입 역시 ‘가입 단계에서의 전환율을 높이기 위한 것’이었음 따라서 온보딩을 진행한 유저 중 얼마나 가입까지 이어졌는지를 본다면 온보딩 기능의 효과를 파악할 수 있을 것 보조 지표: 온보딩 단계별 이탈율 온보딩이 여러 단계에 걸쳐서 진행되는 기능이라면, 각 단계별로 이탈하는 유저가 얼마나 있는지를 파악하여 온보딩 기능을 개선할 수 있을 것 감사합니다!

  • 데이터-리터러시
  • ab-test
  • metric-hierarchy
이창희 댓글 1 좋아요 0 조회수 159

pd.read_html(url, encoding='cp949') 에러

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

url = "https://finance.naver.com/item/sise.nhn?code=352820" pd.read_html(url, encoding='cp949') AttributeError: 'SoupStrainer' object has no attribute 'name' 상기와 같이 코드 실행시 에러가 발생합니다.. 원인을 알려주십시요

  • python
  • pandas
  • numpy
  • 웹-크롤링
  • seaborn
  • plotly
  • matplotlib
  • 웹-스크래핑
lee sangyoun 댓글 2 좋아요 0 조회수 155

GROUP BY 절 문제 4번에서 집계함수가 반드시 포함? 필수?

미해결

[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

GROUP BY 절 문제 4번에서 집계함수가 반드시 포함되어야 한다고 나오는데 반드시 필수는 아닌거로 알아서 글 남겨봅니다.

  • sql
  • 빅데이터
  • 코딩-테스트
  • 데이터-엔지니어링
  • SQLD
윤수 댓글 2 좋아요 1 조회수 119

S3 1번 문제 질문

미해결

AWS SAA-C03 자격증 벼락치기 - 딱 163문제로 2주만에 합격하기

안녕하세요! 1번 문제 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 60일 이후 거의 조회되지 않는 데이터라면 비용 측면에서 Glacier Instant Retrieval 도 적합해 보이는데이 문제에서는 Standard-IA를 더 우선적으로 선택하는 이유가 있을까요? 회사 규정이라는 조건을 제외하고 보더라도 비용 측면에서는 Glacier Instant Retrieval이 더 효율적일 수 있을 것 같다는 생각이 들어서요 이해가 잘 안가서 여쭤봅니다 감사합니다

  • aws
  • backend
  • devops
  • infrastructure
  • aws-saa
김보미 댓글 2 좋아요 0 조회수 113

스타터킷에 있는 서브에이전트들 사용방법

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

서브에이전트를 /agents로 생성하면 색상 지정하고 백그라운드에서 본래의 서브에이전트 기능으로 사용할 수 있는데 업로드 주신 starterkit의 2파일은 실행하고자 하면 메인? 에서 실행이됩니다. 등록하고 써야하는건지 등록방법은 어떻게되는건지 궁금합니다 agnets/dev에 있는 starter-cleaner.md angets/docs에 있는 prd-generator.md

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
구유성 댓글 2 좋아요 0 조회수 138

평균값 구하기

해결됨

데이터 분석을 위한 SQL 문제풀이 (Advent of SQL 2024)

안녕하세요. 장르별 평균 값을 구할 때, 데이터가 null 인 부분은 모두 0으로 처리해서 계산해야 하지 않나요?

  • sql
  • mysql
  • postgresql
  • sqlite
댓글 2 좋아요 0 조회수 98

강의 노트가 없나요

해결됨

스토리와 미감으로 완성하는 AI 광고 영상 제작, 코스메틱 편

프롬프트를 전부 화면 멈추고 쳐야된느데, 강의노트 없으신가요?

  • 영상제작
  • 콘텐츠-제작
  • 인공지능(ai)
  • chatgpt
  • midjourney
박종선 댓글 1 좋아요 0 조회수 127

n8n 기본 기능 문의

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

강사님 안녕하세요. 크게 중요하지는 않지만, 강사님이 촬영하신날과 버전이 다른건지 n8n 내 기본 기능 관련해서 질문이 있는데요. 1. overview 내에서 project 별로 delete 버튼이 없는데, 별도 셋업이 필요할까요? project 내부에서 save 기능이 없습니다. 자동으로 저장이 되는것같긴한데, 이또한 별도셋업이 필요한지 궁금합니다.

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • rag
  • ai-agent
석원 댓글 2 좋아요 0 조회수 131

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글