안녕하세요. 이번 빅분 실기시험이 마지막(3회차)으로, 11월 30일까지 연장 가능한지 문의드립니다.이메일 : yoonique9012@naver.com 

df['subscribed']= pd.to_datetime(df['subscribed']) df['subscribed']= df['subscribed'].dt.to_period('M') cond= df['subscribed'] == '2024-02' df= df[cond] #print(df) result= df['f3'] =='gold' print(len(result))  풀이와 다르게 이렇게 입력하면 답이 10이 나옵니다. 중간에 df 확인해 보면 f3에 골드가 5개가 들어가 있는데 마지막 결과 인출에서는 왜 10이 나올까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요f1 score 지표가 나오면어떤 경우의 수가 있는지 잘 모르겠어요..문제에서 f1 score macro 지표로? 나오면f1_score(y_val, pred, average='macro') 이고pos_label은 또 다른 경우인거지요..?그 외에는 어떤 것들이 있나요?반드시 암기해야할 지표인데, f1_score도 한가지로 정해진건 아닌것 같아서요..시간이 부족한 비전공자라서 작업형 2 한 방법으로 풀기로 연습 중입니다..도와주세요 선생님!!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님, 시험 시, 테스트 케이스 탭을 사용할 필요는 없을까요? 실행결과, 제출 결과 탭만 의미있는 탭인지요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요   pd.set_option('display.max_columns', None)은 작업형1, 2 에서 주로 사용하면 될까요? 필수일까요..?

df['고객만족도'] = df['고객만족도'].fillna(m) 말고df = df['고객만족도'].fillna(m)라고 작성해도 되나요?

안녕하세요 강사님작업형 2유형에서 모든 상황에 원핫 인코딩만 적용해도 괜찮을까요?강의때 데이터를 concat으로 합쳐서 인코딩하는 경우도 있었는데 정확히 이해가 안가서 설명한번만 부탁드립니다 ㅜ

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안녕하세요.주말과 평일 저녁 시간을 활용해 강의를 듣고 있는 직장인입니다.현재 강의를 들으며 열심히 학습 중입니다만, 강의 수강 기간이 11월 13일에 종료되어 시험일인 11월 29일까지는 다소 시간이 부족할 것 같아 문의드립니다.혹시 강의 수강 기간을 시험일인 11월 29일까지 연장해주실 수 있을까요? 메일주소 gusdk1541@hanmail.net 입니다.확인 부탁드리며, 도움 주시면 감사하겠습니다.감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

안녕하세요. 작년에 결제하고 취준으로 시간이 마땅하지 않아,,,미루고 미루다 이번 11월 29일 빅분기 실기 시험 준비하려고합니다..강의가 10월 31일까지인데,, 11월 28일까지 연장가능할까요? ㅜㅜㅜ제 이메일 주소는 pibi22@naver.com 입니다.

안녕하세요 제가 책보면서 공부중인데 코딩을 할 때 아래와 같이 코딩을 하다보니 에러가 뜨더라구요result = df['차이'].min()에서 ['차이'] 이거를 빼고 하니까 되던데... 컬럼명을 넣고 안넣고에서 어떤 차이가 있는건가요..? import pandas as pd df = pd.read_csv("delivery_time.csv") # df.info() df['실제도착시간']=pd.to_datetime(df['실제도착시간']) df['주문시간']=pd.to_datetime(df['주문시간']) # df.info() df['차이']=(df['실제도착시간']-df['주문시간']).dt.total_seconds()/60 df = df.groupby('앱종류')['차이'].mean() df result = df['차이'].min() print(result)

터미널 화면 첨부합니다.   

app10.py 실행했을 때 1년치 비트코인 가격 csv 파일이 저장이 안됩니다.관련한 터미털 화면 캡쳐 첨부했습니다. 

시험환경으로 이동하면 실제 체험용 문제가 나오는데요, 문제 파일이 data/employee_performance.csv 인데 어디로 들어가야 하나요?

10회 때랑 강의목록은 달라지지 않은 것 같은데 똑같이 준비하면 될까요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세제출버튼이 없습니다. 어떻게 해야하나요

 올려주신 원본 코랩 자료에서 시행할 때는 문제없이 나오는데 사본으로 직접 제가 작성하였을 때는 다음과 같은 오류 메시지가 뜹니다. 수업을 그대로 따라가면서 작성하였는데, 혹시 추가로 제가 빠트린 부분이 있는 건가요?

이런식으로 133 아래에 지저분한 수식이 붙는데 왜 그런걸까요? 

24번# 사용자별로 주문 거리의 합계와 평균 계산 df_distance = df.groupby('user')['거리'].sum()# 주문 거리의 합계가 50km 이상인 사용자만 필터링 cond = df_distance >= 50 df_distance = df_distance[cond] 25번# 1회 이하 주문 제외cond1 = time_interval>0m = time_interval[cond1].mean()선생님, 위 두 문제에서 df_distance 와 time_interval은 단순히 변수인가요? 그 뒤에 cond를 붙여준 것의 의미를 모르겠어요..변수에 변수를 합한 건가요? 교재 예시에 많이 나오는 df= df[cond] 코드는 cond변수 값을 df파일에 저장한다는 건가요? cond는 조건식에서만 사용하는 거죠? 그리고 25번 문제에서 시간간격이 1일 이하인 사용자 제외니까 time_intreval >0이 아니라 1인데 오류인거 같습니다.