해결된 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. JunSuPark님.
작업형 2에서 하이퍼파라미터 튜닝은 선택 사항이며, 필수적으로 하이퍼파라미터 값을 조정하지 않아도 채점에 영향이 없습니다. 실기 시험에서는 제출된 결과 파일(csv)을 기반으로 평가가 이루어지며, 코드 자체의 세부 사항(예: 하이퍼파라미터 튜닝이나 중간 성능 출력)은 채점 기준에 직접적으로 큰 영향을 미치지 않습니다.
하이퍼파라미터를 조정할 경우, 모델의 성능을 개선할 수 있는 기회를 가지게 되지만, 반드시 해야 하는 것은 아닙니다. 시간이 부족하거나 하이퍼파라미터에 익숙하지 않다면 기본 값을 사용하면서도 양질의 성능을 도출할 수 있습니다.
관련 유사 질문이 있었으며, 아래 링크를 참조하시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다:
말씀드린 바와 같이 시험에서는 결과물 제출이 주된 평가 기준이 되니, 하이퍼파라미터 튜닝은 필요하신 만큼 혹은 시간이 허락할 때 수행하시면 됩니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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