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결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강사님. 수업에서 다루지 않은 내용이지만 질문할 곳이 없어 이렇게 글을 남깁니다. 저는 혼자서 코드 필사를 하며 머신러닝을 공부하고 있는데, 일부 코드가 이해가 잘 되지 않아 문의드립니다. 제가 질문하고 싶은 코드의 흐름은 다음과 같습니다. 트리 깊이에 따라 모델 성능 비교 적절한 트리 깊이 선택 선택한 트리를 시각화 코드 필사를 하면서 트리 깊이를 선택하는 과정은 이해했지만, 트리 깊이를 선택한 후에 트리를 시각화하기 전에 학습 데이터만 사용하여 모델을 fit하는 것 이 의문이 들었습니다. model = DecisionTreeClassifier(max_depth=5, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) 개인적으로는 타겟값 원인 분석을 위해 학습 데이터와 검증 데이터를 함께 사용하는 것이 더 나을 것 같은데, 이 부분이 맞는지 확신이 서지 않아 문의드립니다. 혹시 이에 대해 설명해주실 수 있을까요? 아래는 질문 관련 코드입니다. # Parameter Searching ==> Depth 2 ~ 10 for i in range(2,11,1): print(">>>> Depth {}".format(i)) model = DecisionTreeClassifier(max_depth=i, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) # Train Acc y_pre_train = model.predict(X.iloc[train_idx]) cm_train = confusion_matrix(Y.iloc[train_idx], y_pre_train) print("Train Confusion Matrix") print(cm_train) print("Train Acc : {}".format((cm_train[0,0] + cm_train[1,1])/cm_train.sum())) # Test Acc y_pre_test = model.predict(X.iloc[valid_idx]) cm_test = confusion_matrix(Y.iloc[valid_idx], y_pre_test) print("Valid Confusion Matrix") print(cm_test) print("TesT Acc : {}".format((cm_test[0,0] + cm_test[1,1])/cm_test.sum())) print("-----------------------------------------------------------------------") print("-----------------------------------------------------------------------") # Depth가 깊어질 수록 정확도는 높게 나오지만 해석력에 대한 가독성을 위해 Depth 5를 선택함 model = DecisionTreeClassifier(max_depth=5, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) from sklearn import tree # Creating the tree plot # Creating the tree plot (left = True, Right = False) tree.plot_tree(model, filled=True, feature_names=X.columns, class_names = ['BAD', 'GOOD']) plt.rcParams['figure.figsize'] = [40,10]

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
김민식 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

인증 코드 복사 넣기시 오류

해결됨

바닥부터 만드는 언리얼 에이전트 (Liu)

강의를 따라가고 있는데 복사 붙여넣기를 하면 위의 경로중 일부분에 인증코드가 들어가 정상적으로 진행이 안되는 상태입니다. 혹시 이런 경우에는 어떻게 하는건지 알 수 있을까요?

  • C#
  • unreal-engine
  • web-api
  • 인공지능(ai)
  • ai-agent
Elyk 댓글 1 좋아요 0 조회수 115

진행하던 모든 프롬프트 확인 및 내보내기

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요! 다름이 아니라 과제로 인해서 AI를 사용 후 사용한 모든 프롬프트를 제출해야 하는데 claude code에서 지원하는 기능이 있을까요? 따로 파일에 저장한다거나 확장프로그램이 있는지 궁금합니다!

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
정정승현 댓글 1 좋아요 0 조회수 98

[Git 설치] homebrew 설치 후 password 입력 안됌

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

짐코딩님 안녕하세요 답변 주신대로 mac 비밀번호를 기입하려고했는데.. 타이핑 자체가 안돼네요 저 화면에서는 혹시 어떻게 해결하시는지 아실까요? spacing 버튼만 적용이 되고 문자나 숫자 자체가 기입이 안됩니다..

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
서영 댓글 1 좋아요 0 조회수 96

windows 에서 커서사용시 텍스트나 이미지 복사 붙여넣기

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

커서 사용 중에 한 가지 여쭤보고 싶습니다. Windows 환경에서 Cursor 사용 시 텍스트나 이미지 복사/붙여넣기(Ctrl+C / Ctrl+V)를 할 때 상당한 딜레이가 발생하고 있습니다. 반면 VSCode에서는 동일한 작업이 실시간으로 정상 작동하고 있어서, Cursor에서만 발생하는 이슈로 보입니다. 혹시 이와 유사한 문제를 경험하신 적이 있으신지, 또는 원인이나 해결 방법에 대해 아시는 부분이 있으실까요?

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
도쿄유부남 댓글 2 좋아요 0 조회수 159

🔥[MISSION 6] 나만의 출력 스타일 만들기🔥 질문

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

/output-style learning 을 진행했을 때, 클로드가 TODO(human) 마커를 남기며 직접 구현하도록 유도하는 것을 확인합니다. explanatory보다는 자세한 설명이 나오지만, TODO(human) 마커는 따로 생성되지 않았어요. 그리고 클로드가 코드 작성 중간에 "인사이트"를 제공하는 것을 확인합니다. 작성 중간에는 인사트를 제공하지 않고, 다 작성해놓고 인사이트를 제공했어요.

  • 인공지능(ai)
  • claude
ezeuya 댓글 1 좋아요 0 조회수 59

pdf 파일 에러 제보

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

지금 7강 조건문 듣고 있는데 파일에 문제가 있는지 수업자료를 열면 pdf 프로그램이 cpufmf 80% 가까이 잡아먹으면서 실행이 되지 않습니다. 파일 크기가 2mb 밖에 안되는데도 저렇게 잡아먹는거 보면 파일에 문제가 있는거 같아요

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
shg 댓글 2 좋아요 0 조회수 82

안녕하세요 언리얼엔진 버전 관련 질문합니다.

해결됨

바닥부터 만드는 언리얼 에이전트 (Liu)

현재 강의에서는 언리얼 최신버전인 5.7.4로 진행하셨는데 혹시 5.5버전으로 개발을 진행해도 될지 여쭙니다.

  • C#
  • unreal-engine
  • web-api
  • 인공지능(ai)
  • ai-agent
게임안녕 댓글 1 좋아요 0 조회수 204

타입스크립트

미해결

제로부터 Kotlin으로 Claude Code 만들기

타입스크립트도 듣고 싶습니다. 혹시 이전 할인 가격으로 구매할 수 있을까요? ㅠ

  • spring
  • android
  • kotlin
  • 인공지능(ai)
  • ai-agent
이미승리하였다 댓글 1 좋아요 0 조회수 98

프로젝트를 플랜 모드 구상시 모델

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

프로젝트를 플랜 모드로 구상할 때, 초안 작성은 Sonnet으로 하고 이후 수정·보완은 Haiku 모델로 진행하는 방식이 효율적일까요?

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
도쿄유부남 댓글 2 좋아요 0 조회수 70

강의중에 사용하고 계시는 화면에 도형이나 그림을 그리거나 마우스 포인트를 강조하는 건 언떤 툴을 사용하고계신가요?

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

강의중에 사용하고 계시는 화면에 도형이나 그림을 그리거나 마우스 포인트를 강조하는 건 언떤 툴을 사용하고계신가요?

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
도쿄유부남 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

주제영역3 데이타 조회 문의

미해결

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

주제영역3 데이타 조회 문의 입니다. 저는 쿼리문장을 날리면 건수가 10개만 조회가됩니다. managed_smartcar_drive_info 테이블를 전체데이타 건수는 43000건 정도나옵니다. 주제영역4는 실행하면 33건이 나오고있습니다. 질문은 주제영역3는 결과가 94건인데.. 저는 10건이라서 제가 어떤 부분을 잘못한건지? 아니면 저사향이고 랜덤으로 자바파일 로그 데이타 생성이므로 문제가 없는 건지 질문드립니다. 또한 , 10건이여도 7장이후 분석에서 문제가 없는지 질문합니다.

  • 빅데이터
  • hadoop
  • kafka
  • zookeeper
  • redis
  • flume
  • impala
  • 데이터-엔지니어링
뒤안길 댓글 2 좋아요 0 조회수 83

최근 업무에서 어필할 내용이 부족할 경우.

해결됨

10,000장의 이력서를 본 기술이사의 이력서 가이드

안녕하세요 저는 한 3년정도 SI 에서 근무한 이력이 있는데, 최근 이력의 경우 회사의 사정으로 인해 중간중간 투입되면서 대략 1~2달 간격으로 여러 프로젝트를 퐁당퐁당 진행한 케이스입니다. ( ex. 25.08~25.10 , 25.11~25.12 ) 그래서 불가피하게 축약된 형식의 내용으로 업무와 역할을 어필 할 수 밖에 없는 상황인데, 이러한 경우에는 어떠한 전략으로 가야 할지 고민이라 질문 남깁니다.

  • 면접
  • 이력서
  • 기술면접
  • 취업
keede 댓글 2 좋아요 1 조회수 219

팀 에이전트 토큰 사용에 대한 관리 문의

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요, 강사님. 현재 작은 웹 페이지 하나를 Claude Code의 팀 에이전트로 구현해보고 있습니다. 현재 에이전트 구성은 아래와 같습니다. - 기획자 - 개발자 - QA - 팀리더 강의를 보면서 같은 방식으로 진행해봤는데, PRO 플랜 기준에서는 계획 단계에서도 사용량이 꽤 빠르게 줄고, 실행 단계에 들어가면 금방 30~40% 정도를 사용해서 이 방식으로 계속 진행하기는 부담이 크다고 느꼈습니다. 그래서 강사님께서 올려주신 “비용 절반으로 줄이는 4가지 방법” 강의도 확인해서 적용해봤습니다. 그런데 제 경우에는 체감될 정도로 사용량이 줄지는 않았습니다. 그래서 제가 팀 구성이나 진행 방식을 비효율적으로 잡은 것이 아닌가 생각하고 있습니다. PRO 플랜 기준에서는 팀 에이전트를 어떤 식으로 구성하고, 어떤 방식으로 운영하는 것이 가장 효율적일까요? 현재 에이전트 모델은 Sonnet으로 사용중입니다. 예를 들어, - 지금처럼 기획자 / 개발자 / QA / 팀리더로 나누는 방식이 적절한지 - 아니면 팀 수를 더 줄여서 운영하는 것이 나은지 - 계획 단계와 실행 단계를 어떤 식으로 분리해야 사용량을 덜 쓰는지 이런 부분에 대해 추천하시는 기준이 있으시면 듣고 싶습니다.

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
Ara Jo 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

폴더안에 아무것도 없는 상태에서 작업할때

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

폴더안에 아무것도 없는 상태에서 작업시작할때도 /init 으로 Claude.md 생성시킨다음에 진행하는게 좋을까요??

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
도쿄유부남 댓글 2 좋아요 0 조회수 71

What Skills Are Tested in Juniper JN0-460 Exam Questions

미해결

Preparing for the Juniper JN0-460 exam can feel challenging, but understanding the skills tested makes it much easier. This certification focuses on advanced networking concepts and practical configuration abilities. Let’s break down what you need to know to succeed. Understanding Juniper JN0-460 Exam Questions and Core Topics Key Networking Concepts You Must Master The exam evaluates your understanding of advanced networking principles. You should be comfortable with: Layer 2 and Layer 3 technologies VLANs, routing protocols, and switching concepts Network security basics and segmentation Focus on how these technologies work together in real-world environments. Practice diagrams and configurations to strengthen your understanding. Practical Approach to Juniper JN0-460 Exam Questions When preparing with Juniper JN0-460 Exam Questions , focus on hands-on learning. The exam is not just theoretical; it tests real configuration skills. Helpful tips: Practice CLI commands regularly Use lab environments or simulators Review configuration scenarios and troubleshooting cases This approach helps you think like a network engineer during the exam. How to Tackle Juniper JN0-460 Exam Questions Effectively Success depends on strategy as much as knowledge. When approaching questions: Read carefully to understand the requirements Eliminate incorrect options first Focus on Juniper-specific commands and behaviors Time management is also key; don’t spend too long on one question. Essential Configuration and Troubleshooting Skills Configuration Skills You Should Practice The exam tests your ability to configure Juniper devices. You should know how to: Set up routing protocols (OSPF, BGP basics) Configure VLANs and interfaces Apply security policies Practice real configurations to build confidence and speed. Troubleshooting and Problem-Solving Techniques Troubleshooting is a major part of the exam. You need to: Identify network issues quickly Use diagnostic commands Analyze logs and outputs Develop a step-by-step approach to solving problems efficiently. Conclusion The JN0-460 exam focuses on both knowledge and practical skills. By mastering networking concepts, practicing configurations, and improving troubleshooting abilities, you can succeed. Platforms like PrepBolt can support your preparation journey with structured resources and practice materials. FAQ 1. What is the JN0-460 exam mainly focused on? It focuses on advanced networking concepts, device configuration, and troubleshooting using Juniper technologies. 2. Is hands-on practice necessary for this exam? Yes, practical experience is essential because many questions are scenario-based. 3. How long should I prepare for the exam? It depends on your experience, but typically 4–8 weeks of focused study is sufficient. MCQ 1. What is a key skill tested in the JN0-460 exam? A. Graphic design B. Network troubleshooting C. Video editing D. Data entry Answer: B 2. Which protocol is commonly included in the exam? A. HTTP B. FTP C. OSPF D. SMTP Answer: C 3. What is the best way to prepare for configuration questions? A. Memorization only B. Watching videos C. Hands-on practice D. Reading blogs Answer: C

John Ethan 댓글 0 좋아요 0 조회수 39

심플갤러리 만들기에서

미해결

핵심만 골라배우는 CSS3

안녕하세요. 심플갤러리 만들기 실습 중 궁금한 점이 있어요. Gallery 텍스트를 가운데 정렬 시켜 주기 위해 text-align:center 를 주었는데 .header 클래스에 줘도 되지만 .header__txt에 줘도 똑같은 결과 값이 나옵니다. text-align:center를 줘야 하는 기준점이라도 있을까요?

  • HTML/CSS
아카이브 댓글 2 좋아요 0 조회수 68

node -v, npm -v 출력이 안됨

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

노드js 설치했음에도 불구하고 아래와 같이 뜨며 버전 정보가 나오지 않고, powershell 관리자 권한으로 열어서 해봐도 안됩니다 .. ㅠ

  • react
  • 인공지능(ai)
  • claude
Donsung Rhee 댓글 2 좋아요 0 조회수 147

Dto와 Entity 사용 관련 질문

미해결

스프링부트를 이용한 웹 프로그래밍: 웹사이트 이렇게 만드는 거예요!

안녕하세요, 57강 관련 질문입니다. Dto 클래스를 완전히 없애버리고 Entity만 사용하는 건 불가능한 건가요? Entity가 DB 관련 어노테이션을 가지고 있다는 점을 제외하면 Dto 클래스와 굉장히 유사한 형태인데, 이 두 개를 왜 꼭 따로 정의하고 사용해야 하는 것인지 이해가 잘 안 갑니다!

  • rest-api
  • spring-boot
  • jpa
  • spring-security
  • mybatis
돌돌 댓글 2 좋아요 0 조회수 83

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