안녕하세요 강사님, 질문 드릴 게 있습니다. find | grep "conf" find -name "*.conf" -print 강의 중에 위 두 가지 명령어가 매커니즘적으로 굉장히 다른 명령이라고 하셨는데, 이 부분이 잘 와닿지가 않습니다.. 결국은 "conf"라는 키워드를 가진 파일을 찾는다는 같은 목적을 가진 명령어인 것 같은데 어떤 식으로 다른 건지 알 수 있을까요?
안녕하세요. 영한님 불변객체 문제와 풀이에서 클래스 이름에 오타가 있어 제보합니다. 문제 설명 `MyDate` 클래스는 불변이 아니어서 공유 참조시 사이드 이펙트가 발생한다. 이를 불변 클래스로 만들어라. 새로운 불변 클래스는 ImmuableMyDate 로 이름 지으면 된다. ImmuableMyDate -> ImmutableMyDate 새로운 실행 클래스는 ImmuableMyDateMain 으로 이름 지으면 된다. ImmuableMyDateMain -> ImmutableMyDateMain 감사합니다.
[PM2][ERROR] Command not found usage: pm2 [options] <command> pm2 -h, --help all available commands and options pm2 examples display pm2 usage examples pm2 <command> -h help on a specific command Access pm2 files in ~/.pm2 npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! project@0.0.1 start:prod: pm2 run dist/main.js npm ERR! Exit status 1 npm ERR! npm ERR! Failed at the project@0.0.1 start:prod script. npm ERR! This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging outpu t above. npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR! /root/.npm/_logs/2024-05-02T14_05_57_337Z-debug.log <AWS 클라우드 VPS 구축 & PM2로 서버 운영하기> 강좌에서 SSH에 마지막 sudo npm run start:prod 코드를 작성했더니 나온 에러입니다. 혹시 어떻게 해결해야할까요? https://github.com/DongGyu123/DOT_G 이게 현재 강의에서 제가 활용한 스터디용 코드입니다.
교수님 안녕하세요 실무에서 분류하는 과제를 하고 있습니다. (파이썬 코드를 직접 짜고 있지는 않고 상용 딥러닝 툴을 써서 하고 있습니다.) 공장안에서 여러 설비들이 조금씩 다른 세팅으로 카메라가 세팅이 되어있는 상태이고 (이미 너무 많은 설비들이 있는데 이거를 지금 시점에 같은 조건으로 다 맞추기는 힘들 것 같습니다.) 관리를 하려면 이 조금씩 세팅이 다른 카메라 이미지를 하나의 모델로 만들어야 한다고 판단하고 있습니다. 밝기 세팅이나 카메라 노출 회전 여부가 조금씩 다른데 1) 전체 학습 이미지 데이터 셋 2) 전부다 회전을 시켜버리고 3) 전부다 밝기 조절을 해서 ex) 제품의 특정 위치의 이미지상 밝기가 대부분 10이고 어떤 카메라는 특이하게 15라면 가지고 있는 학습 이미지를 다 15로 바꿔버린다음에 추가 학습을 시킴 20인 카메라가 확인되면 다 20으로 바꿔버린다음에 추가 학습을 시킴 학습 데이터 셋을 2배 3배 4배 늘려버려서 학습을 시킨다면 모델의 성능이 좋아지게 될지 성능이 떨어지게 될지 어떻게 하는게 유리할지 조언을 주실 수 있을까요? 잘모르는 부분이어서 조금 답답한 부분이 있어서 혹시나 도움을 받을 수 있을까 해서 문의드리게 되었습니다.
앞에서 설치하는 동영상은 윈도우 버전이고 수업영상 구현할때는 갑자기 맥북으로 넘어가서요. 2.3으로 설치해서 코드 구현하니까 버전 문제가 생겼다 해서요 파이썬3.7.9 tensorflow 2.3버전 맞나요? File "C:\Users\Administrator\Desktop\deep-learning-tensorflow-book-code-master\Ch03-TensorFlow_Basic\3.3-linear_regression.py", line 6, in <module> W = tf.Variable(tf.random_normal(shape=[1])) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal' 구현하면 이렇게 떠요
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] ObjectProvider를 왜 사용하는지 궁금합니다. 이번 강의에서 provider.getObject() 를 이용해서 객체를 가져와서 사용하고 있는데 스프링 빈에 등록하지 않고 순수 자바 객체로 만든다음에 new 객체(); 를 통해서 사용하면 되지 않을까요? 이렇게 사용하지 않고 Provider를 사용한다면 어떤 장점이 있는지, 순수 자바객체를 사용한다면 어떤 단점이 있는지 궁금합니다..! 두 번째로는 Provider를 사용하게 되면 생성자에서 주입을 받지 않게되니 테스트용 객체를 주입해주지 못해서 테스트하기가 조금 껄끄러워질 것 같다는 생각이 들었어요. 이 문제는 어떻게 해결하면 좋을까요?
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] 번외편: AWS로 시작하는 서버 운영
안녕하세요. 지금까지 C# 서버 파트를 수강하면서 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다! C++의 경우에는 리눅스와 윈도우에서의 서버 코어쪽 프로그래밍 하는 방법이 다른 것으로 알고 있습니다. 예로 들면, 윈도우에서는 IOCP, 리눅스에서는 epoll 과 같이 말이죠. 그렇다면 .NET은 CLR 덕분에 리눅스나 윈도우나 프로그래밍 하는 방법에 다름이 없는것이고, AWS에 거의 그대로 올려도 무리없이 동작하는 건가요? 제가 가장 궁금했던것은 .NET에서 강사님이 파트 4,7,8을 진행하시면서 하신 서버 코어 프로그래밍은 비동기식으로 Accept나 Send, Recv를 "등록" 하고, 비동기적으로 완료되면 이를 ~~Completed라는 이벤트 방식으로 통보를 받는 방식이었습니다. 저는 뭔가를 통보 받는 이 방식이 IOCP 또는 epoll과 굉장히 유사하다고 생각하였는데, 그렇다면, .NET에서는 운영체제에 따라 저희 서버 코어의 동작들을 IOCP 또는 epoll 방식으로 동작하게 하는 것인가요?