강의 잘 보고 있습니다. nuxt3가 버전없이 되어서 그런지, 강의에서는 안 보이는 _nuxt/pages/index.vue?macro=true 이런게 많이 보입니다. 라우팅을 확인하기 위해서 개발자 도구의 network에서 보면 이런 코드가 다 들어가 보이는데.. 이건 뭐며, 로딩이 안되게나 해당 페이지 사용시 로드하는 형태는 불가능한가요?? home으로 이동시 index.vue 로드해서 가져오고, about 클릭시 about.vue를 정상적으로 로드해서 정상적으로 code split이 이루어지고 있는 상태인데.. 해당 페이지를 리로드해서 가져오면.. 이처럼 pages 밑에 있는 모든 파일의 macro=true로 다 가져오고 있거든요.. 알려주시면 감사하겠습니다.. 아.. 코드 오류 발생시 저 macro=true 붙은 것을 화면에 많이 뿌려주어서 더 궁금합니다..
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 아니오 [질문 내용] 제네릭 용어와 관례 챕터에서 row type 이 기재돼있는데 raw type 을 말씀하시는 것 같네요. Raw (생/날 것) 이 오타난 것 같아 알려드립니다.
[질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. service 에서 repository 호출 시 final 쓰는 이유 좀 설명해주세요 ㅠ 그리고 this의 의미가 setName(String name){.....} 에서 매개변수로 넘어온 (String name)을 지칭하는 것인가요??
U-Net 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 - 딥러닝 의료영상 분석
1.앞에 고민올리신 분대로 코드를 바꿔보니 train부분은 돌아가더라고요,5/2000번 이라서 왜그런지는 모르겟으나 너무 느리고 반쯤가다가 멈추더라고요. 2.2000번 다안되서 50번으로 바꿔서 돌려보니 되더라고요(loss 값은 강의만큼 떨어지지는 않지만.. 돌아가긴하네요.) 그리고 앞에 커뮤니티 올리신 분도 비슷한 문제가 있어 https://gist.github.com/solaris33/771639041b8a4500b6d81951d4a2b814 여기있는대로 evaluate구현해보니 Traceback (most recent call last): File "evaluate_isbi_2012.py", line 89, in <module> app.run(main) File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\absl\app.py", line 308, in run run main(main, args) File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\absl\app.py", line 254, in run main sys.exit(main(argv)) File "evaluate_isbi_2012.py", line 66, in main unet_model.load_weights(FLAGS.checkpoint_path) File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\tensorflow\python\training\py_checkpoint_reader.py", line 31, in error_translator raise errors_impl.NotFoundError(None, None, error_message) tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for saved_model_isbi_2012/unet_model.ckpt 이런문제가 뜨더라고요.. 3.제가 쓰는 파이썬은 3.7.9이고 tensorflow 2.11 을 쓰고 있어요 예전버전쓰니까 이상한 문제가 있다고 train도 구현이 되질않아서요.. 가능하시면 2.11버전에 맞게 코드 변경 부탁드려요.. 몇일을 실랑이 하다가 어떻게 해야될지 몰라 올려보네요..아니면 requirement라도 넣어주시면 감사하겠습니다.
설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)
안녕하세요 맛비님, 좋은 강의 해주셔서 항상 감사드립니다. 저는 현재 설계했던 연산기 core를 검증하기 위해 AXI4-lite 인터페이스를 통해 input과 weight를 write하고, output값을 read하는 모듈을 만들고 있습니다. 맛비님 강의에서처럼 bram을 사용하여 메모리를 통해 읽는다면 문제가 되지 않았겠지만, 메모리를 사용하지 않고 이미 설계해논 연산기 core 검증을 위해 무식하게 output값을 read해야 하는 상황입니다. write 할 때, led를 점등하게 하여 write는 잘 되는것은 확인 하였는데, output값이 0으로만 출력되더라고요. core(o_out_c) --> top --> myip_v1_0. --> myip_v_1_0_S00_AXI(i_out_c) 로 값이 이동합니다. 다음과 같이 slave register 0~6은 write전용, 7은 read전용으로 선언하였고, 코어 bitwidth가 16비트라 AXI와의 호환을 위해 32비트로 늘려주었습니다. Simulation을 통해 i_out_c에 강제로 값을 넣어주어도 axi_rdata는 읽히지 않더라고요. (Ready, Valid 모두 1 확인 했습니다) 0x1c번지에 write한 값을 바로 read할 때는 올바르게 출력되는데, read only로 선언하면 왜 읽히지 않는 걸까요..? 혹시 메모리를 통해 저장해논 값만 읽을 수 있는 걸까요? AXI 구조를 제대로 이해하지 못했기 때문일까요..? 양해 부탁드립니다...
ASP.NET Core MVC +ASP.NET Core +REST API +.NET 8.0
안녕하세요. 강의를 듣다가 해외에서 프로시저를 사용하는 부분에서 궁금한점이 들어서 질문을 남깁니다. 해외의 경우 웹 애플리케이션을 개발할때 전부 프로시저로 개발하거나 비중이 높은 사이트나 회사도 있나요? (범용적으로 유지보수와 가독성을 위해서 적절히 섞어서 사용한다고 알고 있습니다.) 만약 프로시저 비중이 높거나 전체를 개발 된 사이트가 있다면 혹시 어떻게 생각하는지 들을 수 있을까요? (저는 별로라고 생각합니다!)
환경: Mac OS, Spring Boot 3.2.5, Java 17 강의, 문서 코드 그대로 작성했습니다. 10:10부터 설명해주시는 폼데이터 GET 요청 시, WhiteLabel 페이지가 출력이 됩니다. 반환하는 뷰 이름과 뷰 파일 이름이 매칭이 되지 않는지 확인했고, 무슨 문제인지 감이 잘 잡히지 않습니다. 확인 한 번만 부탁드리겠습니다! 감사합니다
안녕하세요. 좋은 강의 재밌게 수강하고 있습니다. Spark Structured Streaming Fault Tolerance 강의에서 아래와 같이 gracefully 하게 스트리밍을 종료할 수 있다고 말씀 주신 부분에서 질문이 있습니다. .config("spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown", "true") 현재 업무에서 Spark Streaming을 사용했을 때 아래 코드와 같이 파라미터에 명확하게 stopGracefully 이 존재하여서 이를 이용하여 스트리밍을 안전하게 종료했습니다. def stop(stopSparkContext: Boolean, stopGracefully: Boolean): Unit 하지만, Spark Strucutred Streaming으로 전환했을 때 이러한 파라미터가 존재하지 않아서, 아래 링크를 참고하여 직접 구현하였습니다. https://stackoverflow.com/questions/45717433/stop-structured-streaming-query-gracefully 강의에서 알려주신 것처럼 아래와 같이 사용하면 동일하게 Structured Streaming도 Gracefully하게 종료할 수 있다고 이해하면 될까요? .config("spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown", "true") Gracefully 스트리밍을 종료 한다라는 의미가 현재 처리 중인 마이크로 배치까지는 모두 다 처리 및 체크포인트 작성까지 한 후 스트리밍 종료로 이해하면 될까요? 마지막으로, DR 같이 스트리밍 종료가 아닌 클러스터가 모두 비정상적으로 종료되었을 경우 Gracefully 옵션이 적용되지 않는 케이스를 경험 했는데, 이런한 케이스는 현업에서 주로 어떻게 대처하고 있을까요? (예를 들어 체크 포인트 등이 불일치하게 스트리밍이 종료) 감사합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 수업자료 pdf 주요 메서드 2 부분의 처음 코드 (replace 부분)에서 코드에는 `replaceAll()` 메서드의 내용이 없는데 결과에는 해당 내용이 포함되어 있습니다! 해당 내용 => [모든 'Java'를 'World'으로 대체: Hello, World! Welcome to World]
안녕하세요! 열심히 수강하고있는 학생입니다. 너무 마음에드는 그림을 그려서 그 그림으로 강의를 보며 연습하고있는데, 다 그리고 보니 처음 생성시 프레임 숫자를 20이 아닌 30으로 했더라고요 ...ㅠㅠㅠ 프레임 숫자 변경하는 방법이 있을까요? 없다면 프레임 숫자를 변경하지 않고 히어로 포즈 1부 강의를 들어도 무관할까요 ?..ㅠㅠㅠ
안드로이드와 아이폰 기기의 주소가 달라서 .env파일에서 ANDROID_API_URL=http://10.0.2.2:3105 IOS_API_URL=http://localhost:3105 이런식으로 사용을 할려고 합니다. 그리고 SignUp 파일에서 아래와 같이 플랫폼에 맞게 주소를 불러오게 하려고 하는데 const response = await axios.post( Platform.OS === 'ios' ? `${Config.IOS_API_URL}/user` : `${Config.ANDROID_API_URL}/user`, { email, name, password, }, ); iOS는 설정할 부분에 대한 설명이 따로 없어서 테스트를 하는데 .env를 사용하지 않고 바로 주소를 입력했을때는 정상적으로 호출이 되는데 .env를 사용하면 undefined로 나옵니다. 검색을 해 보니 https://velog.io/@attosisss_/ios-%ED%99%98%EA%B2%BD-%EB%B3%80%EC%88%98-%EC%84%A4%EC%A0%95 이런식으로 하면 될 것 같은데. 잘못 손을대면 문제가 커질것 같아서 조금 고민이기는 합니다. 위 링크대로 xCode를 수정하면 문제가 없는지 궁금합니다.
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part1: C++ 프로그래밍 입문
제가 처음 강의를 보지 않고 만들었을때에는 void Sort(int numbers[], int count){ for (int i = 0; i < count; i++) { for (int j = 0; j < count; j++) { if (numbers[i] < numbers[j]) { int temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; } } }이런식으로 만들었는데요 혹시 정상적으론 동작하는데 꼭 강의에 나와있는대로 만드는게 어떤 좋은 부분이 있을까요??
