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실전연습 작업형 1-3 문제 에러

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

마지막 부분 에러났는데,, 실제 강의에서도 에러이던데,, 이유가 무엇인가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
lovelove567 댓글 1 좋아요 0 조회수 179

navigate 사용시 useCallback() 사용 여부가 궁금합니다.

미해결

코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버

지난 강의에서 LIST, ADD 클릭 할때와 const handleClickList = useCallback(() => { navigate({ pathname: 'list' }); }, []); const handleClickAdd = useCallback(() => { navigate({ pathname: 'add' }); }, []); 지금 강의에서 moveToModify 클릭할 때 const moveToModify = () => { navigate({ pathname: `/todo/modify/${tno}`, search: queryStr }); }; useCallback() 사용 여부 차이가 동적으로 변할 여지가 있는 함수를 새로 호출하는게 맞아서 그런걸까요?(=${tno}의 변경 가능성?) props로 써야할 것과 router로 써야할 것을 구분하라고 하셨습니다. 혹시 이것과 관련된 말씀이셨나요? 검색해도 명쾌히 이해가 가지 않습니다!!

  • react
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Won Ders 댓글 1 좋아요 0 조회수 224

맵이 어두워지는 현상

미해결

유니티 강좌 [쯔꾸르풍 게임 제작하기]

Tiled2unity는 현재 지원을 안한다고 해서 SuperTiled2unity 로 tiled을 갖고왔는데 계속 맵이 어두워진 채로 가져와지는데 이런 현상을 어떻게 하면 고칠 수 있을까요?

  • unity
김채원 댓글 1 좋아요 0 조회수 237

예시문제 작업형2 신버전 문의드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 예시문제 작업형2 신버전 풀어보았는데 평가값은 0.615 pred는 아래와 같이 나왔는데 맞게나온걸까요? 그리고 아래와 같이 풀어보았는데 혹시 아래와 같은 풀이에서 #원핫인코딩과 레이블인코딩을 넣을수있을까요? 넣으려면 어떤 문장으로 넣어야될까요? (오류가 뜨더라구요ㅠ) #아니면 굳이 인코딩 안하고 아래처럼 제출해도될까요? #데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") # 확인/전처리/분리/모델/평가/예측/저장 # roc_auc(pred=predict_proba) / 양성(1)값=남자/ 분류모델 #확인 # print(train.shape, test.shape) #print(train.head()) #print(test.head()) # print(train.info()) # print(test.info()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #전처리(결측값제거/문자제거/인코딩) ##결측값제거 train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) ##문자제거 cols=train.select_dtypes(include='object').columns #문자만 cols train = train.drop(cols,axis=1) #문자제거 test = test.drop(cols,axis=1) ##인코딩 #분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train.drop('성별',axis=1), train['성별'], test_size=0.2, random_state=2022 ) #모델 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) #평가 from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) #예측 pred = model.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred':pred[:,1] }) #저장 submit.to_csv('28381.csv', index=False) print(pd.read_csv('28381.csv'))

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서수영 댓글 1 좋아요 0 조회수 183

자주 활용되는 판다스 예제 퀴즈 2번 질문 (오류발생)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님과 같이 한것 같은데, 원두 컬럼 내 결과값이 아래와 같은 이유가 뭘까요... 못찾겠습니다 이유를ㅠ 조언 부탁드립니다. 감사합니다.

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김태선 댓글 1 좋아요 0 조회수 159

다음 강의 관련 문의

미해결

C++로 만드는 언리얼엔진 게임포트폴리오 시리즈 Stage3

안녕하세요 다음 강의를 RPG로 다시 구현하신다는 말을 마지막에 들었었는데 해당 강의가 언제쯤 개설되는지 알 수 있을까요? 만약 이미 존재한다면 들을 수 있는 경로를 알려주시면 감사하겠습니다

  • c++
  • unreal-engine
KSG 댓글 1 좋아요 0 조회수 234

문제 처음 시작할떄!!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시작할때 이부분은 실제 시험환경에서도 제가 직접 입력해야 하는 부분인가요??? 아니면 주어지는 부분인가요???

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lovelove567 댓글 2 좋아요 0 조회수 205

기출 2회 작업형1

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님! 2번 문제에서 결측치를 중앙값으로 바꾸기 전의 표편과 바꾼 후의 표편 차를 구하라는 문제에서 만약 결측치를 바꾸기 전 표편을 구하지 못한채로 결측치 처리를 해버렸다면 시험상황에서는 다시 원 데이터로 어떻게 돌아갈 수 있나요,,? (시험환경에서는 코랩처럼 '이전셀 실행' 기능을 쓸 수가 없는데)drop같은 함수를 써서 원래 데이터를 일부 삭제 시켰다가 실수가 생겨 다시 복구해야하는 상황에서도 어떻게 해야하는지 궁금합니다.

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박나현 댓글 2 좋아요 0 조회수 226

상품 수정 500에러가 뜹니다.

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 상품 수정 하려 했더니 다음과 같은 에러가 뜹니다. 강의 듣고 작성한 코드인데 어떤 부분이 잘못됐는지 알고 싶습니다. package jpabook.jpashop.controller; import jpabook.jpashop.domain.item.Book; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import jpabook.jpashop.service.ItemService; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui.Model; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ModelAttribute; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import java.util.List; @Controller @RequiredArgsConstructor public class ItemController { private final ItemService itemService; @GetMapping("/items/new") public String createForm(Model model) { model.addAttribute("form", new BookForm()); return "items/createItemForm"; } @PostMapping("/items/new") public String create(BookForm form) { Book book = new Book(); book.setName(form.getName()); book.setPrice(form.getPrice()); book.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); book.setAuthor(form.getAuthor()); book.setIsbn(form.getIsbn()); itemService.saveItem(book); return "redirect:/items"; } @GetMapping("/items") public String list(Model model) { List<Item> items = itemService.findItems(); model.addAttribute("items", items); return "items/itemList"; } @GetMapping("/items/{itemId}/edit") public String updateItemForm(@PathVariable("itemId") Long itemId, Model model) { Book item = (Book) itemService.findOne(itemId); BookForm form = new BookForm(); form.setId(item.getId()); form.setName(form.getName()); form.setPrice(form.getPrice()); form.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); form.setAuthor(item.getAuthor()); form.setIsbn(item.getIsbn()); model.addAttribute("form", form); return "items/updateItemForm"; } @PostMapping("/items/{itemId}/edit") public String updateItem(@PathVariable String itemId, @ModelAttribute("form") BookForm form) { Book book = new Book(); book.setId(form.getId()); book.setName(form.getName()); book.setPrice(form.getPrice()); book.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); book.setAuthor(form.getAuthor()); book.setIsbn(form.getIsbn()); itemService.saveItem(book); return "redirect:items"; } } package jpabook.jpashop.repository; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.springframework.stereotype.Repository; import jakarta.persistence.EntityManager; import java.util.List; @Repository @RequiredArgsConstructor public class ItemRepository { private final EntityManager em; public void save(Item item) { if (item.getId() == null) { em.persist(item); } else { em.merge(item); } } public Item findOne(Long id) { return em.find(Item.class, id); } public List<Item> findAll() { return em.createQuery("select i from Item i", Item.class) .getResultList(); } }

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  • 웹앱
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  • jpa
lgh8079 댓글 2 좋아요 0 조회수 226

gradle build 에러

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] IDE 에서 정상적으로 작동하는데 git bash에서 빌드할때 버전오류가 납니다 자바 22 사용하고 있습니다.

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반상열 댓글 2 좋아요 0 조회수 573

유형별 제출방법 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험 회차가 증가함에 따라 제출 방법이 조금씩 달라진 것 같은데요. 유형1, 유형3의 경우, 코딩화면 제출버튼은 없어지고 별도 답안제출 화면에 정답만 입력하는게 맞는지요? 그렇다면 코딩 중간에 있는 print()문을 주석(삭제) 처리할 필요도 없는건지요? 유형2의 경우도 코딩 중간에 있는 print()문을 주석(삭제) 처리 필요 없는지요?

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kplane 댓글 2 좋아요 0 조회수 238

섹션10- 예시문제 작업형2(신버전) 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 섹션10- 예시문제 작업형2(신버전) 아래 풀이에서 어떤것이 잘못됬는지 알 수있을까요ㅠ? # 출력을 원하실 경우 print() 함수 활용 # 예시) print(df.head()) # getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요 # 파일 경로 상 내부 드라이브 경로(C: 등) 접근 불가 #데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") # 확전분모평예정 # roc_auc(pred=predict_proba) / 양성(1)값=남자/ 분류모델 #확인 # print(train.shape, test.shape) # print(train.head()) # print(test.head()) # print(train.info()) # print(test.info()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #전처리(결측값제거/문자제거/인코딩) #결측값제거 # print(train.isnull().sum()) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) # print(train.isnull().sum()) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) #문자제거 cols=train.select_dtypes(include='object').columns cols # print(train.info()) train = train.drop(cols,axis=1) # print(train.info()) test = test.drop(cols,axis=1) #cols = ['회원ID', '총구매액', '최대구매액', '환불금액', '방문일수', '방문당구매건수', '주말방문비율', '구매주기'] #target = train.pop('성별') #pop=성별을 target에 대입하고 나머지를 drop #인코딩 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols) #분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train.drop('성별',axis=1), train['성별'], test_size=0.2, ramdom_state=2022 ) #모델 #pred=predict_proba from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(pred) print(pred[:,1]) # #평가 from sklearn.metrics import roc_auc_scoer print( roc_auc_scoer(y_val, pred[;,1]) ) --실제,예측 # #예측 pred=model.predict_proba(test) pred submit = pd.DataFrame({ 'pred': pred[:,1] }) submit # #저장 submit.to_csv('result.csv', index=False) print(pd.read_csv('result.csv')) # 사용자 코딩 # 답안 제출 참고 # 아래 코드는 예시이며 변수명 등 개인별로 변경하여 활용 # pd.DataFrame변수.to_csv("result.csv", index=False)

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댓글 2 좋아요 0 조회수 177

removeEventlistener 를 왜 해주어야 하는지

미해결

풀스택을 위한 탄탄한 프런트엔드 부트캠프 (HTML, CSS, 바닐라 자바스크립트 + ES6) [풀스택 Part2]

안녕하세요. 강의를 듣고 지난달부터 필요한 웹화면을 만들어서 거의 완성을 했습니다. 현재는 테스트버전으로 만든 상태이나 그럭저럭 동작들이 잘 돌아가기는 하는데 코드도 좀 지저분하다는 생각이 들고.. 여러모로 관련이 있는 강의부분들을 다시 들어보며 가다듬고 있습니다. 처음 들었을 때는 무작정 주입식으로만 생각하고 받아들였었는데... 직접 만들면서 고민을 했던 부분들이 강의내용에 있는 것들이었네요.. 역시 다시 들어볼 수록 그때는 무슨 말인지 잘 모르고 넘어갔었는데 이제사 이해가 가면서 새삼 명강의라는 걸 느낍니다. 암튼... 궁금한 게 있습니다. promise . then .catch 구문에서 promise를 생략하고 .then .catch 를 해도 돌아가기는 하는데 혹시 이러면 문제가 있을까요??

  • HTML/CSS
  • javascript
  • es6
류재안 댓글 1 좋아요 0 조회수 244

클릭이벤트_매개변수셋팅_2 / 셋팅 과정이 상이합니다.

해결됨

실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(26년 Update)

안녕하세요. [클릭이벤트_매개변수셋팅_2 ] 를 실습 하는 과정 태그의 "이벤트 매게변수" 가 강의 내용과 다르게 "Event Settings Variable" 단계가 있어 해당 값이 없어 "없음"으로 놓고 매개변수를 셋팅 했습니다. 태그는 생성이 되고 "미리보기"에서도 정상적으로 보여지며, GA4에서 이벤트도 정상적으로 보여지나 매개변수에 "사용 가능한 데이터가 없습니다"로 노출 됩니다. 이미지의 "1.강의에는 없는 영역" 설정 방법과 매개변수 비노출에 대해 문의 드립니다.

  • Google-Analytics
  • Google-Tag-Manager
  • 데이터-리터러시
  • GA4
jiwon 댓글 1 좋아요 0 조회수 237

Jenkins 내용 추가

미해결

Jenkins를 이용한 CI/CD Pipeline 구축

수강전 질문에 Jenkins Webhook 기능을 추후에 필요하면, 추가 강의로 포함해 놓도록 하겠습니다고 하셨습니다. 기대하겠습니다.

  • ansible
  • jenkins
  • kubernetes
  • ci/cd
  • sonarqube
Liar 댓글 3 좋아요 0 조회수 264

섹션10 예시문제 작업형 1번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 섹션10 예시문제 작업형 1번 질문있습니다.캐글에서 하던대로 하다보니 식이 강의에서 알려주시는 것에 비해 짧아졌는데요. import pandas as pddf = pd.read _csv("data/mtcars.csv") from sklearn.preprocessing import MinMaxScalerscaler = MinMaxScaler()df['qsec'] = scaler.fit _transform(df[['qsec']])#print(df['qsec']) cond = df['qsec'] >0.5print(sum(cond)) 이렇게 해도 9가 나오는데, 이렇게 풀어도 괜찮나요?좋은 강의 항상 감사드립니다.

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  • pandas
  • 빅데이터분석기사
rkgml5153 댓글 1 좋아요 0 조회수 165

선형회귀 곡선 응용편에서 alpha값이 의미하는 것은 무엇인가요?

미해결

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

선형회귀 곡선 응용편에서 alpha값이 의미하는 것은 무엇일까요?알파값이 감소할수록 성능이 좋아지는 것인지 아니면 적당한 값이 있는것인지요?

  • 머신러닝
  • kaggle
  • EDA
박민철 댓글 1 좋아요 0 조회수 243

super 키워드

미해결

비전공자를 위한 자바

강사님 궁금한게 있습니다 main( ) 메서드 에서 클래스를 만들고 부모 클래스에 있는 인스턴스를 . 을 이용해서 가져올때 부모와 자식 클래스에 이름이 같은 변수 를 가져올 때 main() 메서드 에서는 super 키워드 를 사용할수 있나요 ?

  • java
  • 함수형-프로그래밍
  • 객체지향
  • 코딩-테스트
심동현 댓글 1 좋아요 0 조회수 288

수업자료 요청 skahffk94@naver.com

미해결

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

수업자료 요청부탁드립니다. skahffk94@naver.com

  • 머신러닝
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  • EDA
박민철 댓글 1 좋아요 0 조회수 191

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