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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 분류 문제에서 확률을 예측하라고 제시되고 평가는 f1-score로 하라고 하면 평가부분에서는 model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) print(f1_score(y_val,pred)) 이렇게 하고 예측부분에서는 pred = model.predict_proba(test) 이렇게 하고 제출하면 될까요 ? 제가 이해한게 맞나 긴가만가해서 여쭤보고싶습니다..!
미해결
비전공자의 전공자 따라잡기 - 자료구조(with JavaScript)
학습 목표 - 배열 치트키 자료구조가 아닌 연결 리스트를 이용하여 queue 자료구조를 구현하자. - 삽입과 삭제를 시간복잡도 O(1)가 되게 해야됨. - queue은 FIFO이기 때문에 삭제시 첫번째를 삭제해야됨. class Node { constructor(value) { this.value = value; this.next = null; this.prev = null; } } class LinkedList { constructor(length = 0) { this.length = length; this.head = null; this.tail = null; } add(value) { const newNode = new Node(value); if (this.head === null) { this.head = newNode; this.tail = newNode; } else { newNode.prev = this.tail; this.tail.next = newNode; this.tail = newNode; } this.length++; return this.length; } // 스택 구현시 삭제 메서드 removeLast() { const value = this.tail.value; this.tail.prev.next = null; // 제일 마지막 이전의 next의 좌표를 null로 변경해줌 this.tail = this.tail.prev; // 마지막을 tail의 이전 노드로 변경 해줌 return value; } // 큐 구현시 삭제 메서드 removeFirst() { const value = this.head.value; this.head.next.prev = null; // 제일 첫번째 다음의 이전 좌표를 null로 변경해줌 this.head = this.head.next; // 첫번째를 head next 노드로 변경 해줌 return value; } } // 숙제2 연결리스트로 큐 만들기 class Queue { linkedList = new LinkedList(); add(value) { return this.linkedList.add(value); } shift() { return this.linkedList.removeFirst(); } get top() { return this.linkedList.head.value; } get length() { return this.linkedList.length; } } const queue = new Queue(); console.log(queue.add(1)); // 1 console.log(queue.add(3)); // 2 console.log(queue.add(5)); // 3 console.log(queue.top); // 1 console.log(queue.length); // 3 console.log(queue.shift()); // 1 결과 head의 value값이 3, prev가 null이 되고 next가 value가 5인 노드를 가르킴
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
질문 1. 3-4 피쳐엔지니어링 강의 부분과 10-2 공식예제 체험형 2 연계 질문이 있습니다. 아래건 10-2에서 풀어본 거입니다. import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") # 사용자 코딩 # EDA print(train.shape, test.shape) # print(train.info()) # 범주형 주구매상품 , 주구매지점 # print(test.info()) # 범주형 주구매상품 , 주구매지점 # print(train.isnull().sum()) # 결측치 환불금액 # print(test.isnull().sum()) # 결측치 환불금액 ## 전처리 (결측치, 이상치) # print(train["환불금액"]) train["환불금액"] = train["환불금액"].fillna(0) test["환불금액"] = test["환불금액"].fillna(0) # print(train["환불금액"]) ## 피쳐엔지니어링(스케일링, 인코딩) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select_dtypes(include="O") for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) ## 검증데이터셋 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr,x_val,y_tr,y_val = train_test_split(train.drop(["성별"], axis=1), train["성별"],test_size=0.2, random_state = 100) ## 평가지표 및 모델 불러오기 from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 100) rf.fit(x_tr, y_tr) pred_rf = rf.predict_proba(x_val) print("roc_auc:",roc_auc_score(y_val,pred_rf[:,1])) # 기본 0.6258311184510446 # 인코딩 후, 0.6356067057174067 # 예측 (테스트셋에 적용) pred = rf.predict_proba(test) # print(pred) # print(pred[:,1]) # df 생성 및 제출 df = pd.DataFrame({"pred": pred[:,1]}) # print(df) df.to_csv("result.csv", index=False) print(pd.read_csv("result.csv")) 라벨? 레이블? 인코딩 하면서 cols 변수를 만들 때, .columns 를 추가하지 않아도 결과까지 문제 없이 되더라고요. .columns를 추가하면 시리즈 타입의 변수가 생성되고, 위에처럼 빼면 데이터프레임 차원 타입으로 변수가 생성되는건 확인했습니다. 그래서 간편성을 위해 .columns 를 빼고 원핫 인코딩도 가능한가 3-4 강의 때 자료를 적용해서 돌려봤습니다 n_train = X_train.select_dtypes(exclude = 'object').copy() n_test = X_test.select_dtypes(exclude = 'object').copy() #사본 작성시 copy() 넣어서 실행 c_train = X_train.select_dtypes(include='object').copy() c_test = X_test.select_dtypes(include = 'object').copy() cols = X_train.select_dtypes(include="O") c_train = pd.get_dummies(c_train[cols]) c_test = pd.get_dummies(c_test[cols]) 그랬더니 에러가 발생 하더라고요. # ValueError: Boolean array expected for the condition, not object cols = X_train.select_dtypes(include="O").columns # 이렇게 .columns 를 추가하고 돌리니 사용 가능 cols 변수 생성할때 다시 .columns 를 추가하고 돌리니까 에러 없이 끝까지 잘 되더라고요. 라벨 인코딩에선 문제 없던게 원핫 인코딩에서 ValueError: Boolean array expected for the condition, not object가 발생하는 이유가 뭔지 궁금합니다. 인코딩은 라벨이든 원핫이든 cols 변수 때 select_dtypes(include="O).columns 으로 .columns 까지 다 입력하는걸로 연습하는게 맞는거 같은데 오류 발생은 이해가 안되네요. 질문 2. ※ 피쳐엔지니어링에서 train, test 셋을 분리( .copy() )해서 수치형은 스케일링하고 범주형은 인코딩 한 다음, 합치기 ( .concat() ) 하는 방식이 아니라 수치형 부분 칼럼을 변수(cols_n)로 받고, 범주형 부분을 변수(cols_c) 으로 받아서, 데이터셋을 수치와 범주형으로 분리하지 않은 상태에서 각각 스케일링, 인코딩을 적용하고 검증데이터셋 분리-> 모델 & 평가지표 불러오기 -> 예측(테스트셋 적용) -> df 생성 -> 제출 하는 방법은 어렵나요? 아래 처럼요. [train, test 2개 데이터셋 제공시] # train셋엔 있고 test셋엔 없는 target에 해당하는 칼럼 분리 target = train["target"] cols_n = train.drop("target", axis=1).select_dtypes(exclude="O).columns cols_c = train.drop("target",axis=1).select_dtypes(include="O").columns # "target" 데이터는 범주형이든 수치형이든 스케일링이나 인코딩을 하면 안되므로 제외시킴(이거 맞나요?) 또는 target = train.pop(["target"]) cols_n = train.select_dtypes(exclude="O).columns cols_c = train.select_dtypes(include="O").columns ## 수치형 민맥스 스케일링 작업 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() train[cols_n] = scaler.fit_transform(train[cols_n]) test[cols_n] = scaler.transform(test[cols_n]) ## 범주형 라벨 인코딩 작업 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols_c: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) 그 다음 검증데이터셋 분리 ~~~~~~~~~~~ 제출 [X_train, y_train, X_test 3개 데이터셋 제공시] cols_n = X_train.select_dtypes(exclude="O).columns cols_c = X_train.select_dtypes(include="O").columns ## 수치형 민맥스 스케일링 작업 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() X_train[cols_n] = scaler.fit_transform(train[cols_n]) X_test[cols_n] = scaler.transform(test[cols_n]) ## 범주형 라벨 인코딩 작업 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols_c: le = LabelEncoder() X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col]) # 처음에 X_test[col] = le.transform(X_test[col]) 이후 검증데이터셋 분리 ~~~~~~~~~~~ 제출 이런 식으로요. 작업형2에서 피쳐엔지니어링 부분이 특히 어려워서 조금이라도 간편하고, 범용성 높은 방법을 찾는게 머리 속 정리하기도 쉽고, 외우기도 좋을 거 같아서 고민중입니다.
미해결
비전공자의 전공자 따라잡기 - 자료구조(with JavaScript)
학습 목표 - 배열 치트키 자료구조가 아닌 연결 리스를 이용하여 stack 자료구조를 구현하자. - 삽입과 삭제를 시간복잡도 O(1)가 되게 해야됨. - stack은 FILO이기 때문에 삭제시 마지막을 삭제해야됨. class Node { constructor(value) { this.value = value; this.next = null; this.prev = null; } } class LinkedList { constructor(length = 0) { this.length = length; this.head = null; this.tail = null; } add(value) { const newNode = new Node(value); if (this.head === null) { this.head = newNode; this.tail = newNode; } else { newNode.prev = this.tail; this.tail.next = newNode; this.tail = newNode; } this.length++; return this.length; } removeLast() { const value = this.tail.value; this.tail.prev.next = null; // 제일 마지막 이전의 next의 좌표를 null로 변경해줌 this.tail = this.tail.prev; // 마지막을 tail의 이전 노드로 변경 해줌 return value; } } // 숙제 1 연결리스트로 스택 만들기 class Stack { linkedList = new LinkedList(); add(value) { return this.linkedList.add(value); } pop() { return this.linkedList.removeLast(); } get top() { return this.linkedList.head.value; } get length() { return this.linkedList.length; } } const stack = new Stack(); console.log(stack.add(1)); // 1 console.log(stack.add(3)); // 2 console.log(stack.add(5)); // 3 console.log(stack.top); // 1 console.log(stack.length); // 3 console.log(stack.pop()); // 5 결과 디버거 결과를 확인 해보면 최종적으로 tail의 value는 3이고 next는 null prev는 value1의 노드를 가르키고 있는걸 알 수 있다.
미해결
자바스크립트 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
const solve = (arr) => { let count = 0; let u = 0; let r = 0; let d = 0; let l = 0; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { for (let j = 0; j < arr.length; j++) { let my = arr[i][j] u = i !== 0 ? arr[i - 1][j] : 0 r = j !== arr.length - 1 ? arr[i][j + 1] : 0 d = i !== arr.length - 1 ? arr[i + 1][j] : 0 l = j !== 0 ? arr[i][j - 1] : 0 if (my > u && my > r && my > d && my > l) { count += 1 } } } return count }
해결됨
실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit
안녕하세요~~ 루비네 코딩 입니다 ^^ 유저인증 라이브러리 (streamlit-authenticator)를 설치할 때 다음과 같이 과거 버전을 명시해 주세요. pip install streamlit-authenticator==0.2.2 본 강의는 Python 버전 3.9.13, streamlit 버전 1.19.0에 맞추어서 제작되었습니다. streamlit-authenticator도 최신 버전이 아닌 V0.2.2를 설치해 주셔야 합니다. 만약에 다음과 같이 설치 한다면 최신 버전이 설치됩니다. pip install streamlit-authenticator => Streamlit도 최신 버전으로 업그레이드 되어 많은 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. => 이 경우에는 새롭게 가상환경을 생성하고 모든 것을 다시 버전을 맞추어 설치하셔야 합니다. 감사합니다~
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
@GetMapping("/join") public String addAdminForm(@ModelAttribute("form") AddAdminForm form) { return "admin/admins/join"; } @PostMapping("/join") public String join(@Valid @ModelAttribute("form") AddAdminForm form, BindingResult bindingResult, RedirectAttributes redirectAttributes) { //회원가입 로직 Integer adminId = adminService.join(form); redirectAttributes.addFlashAttribute("adminId", adminId); return "redirect:/admin/admins/join/complete"; } @GetMapping("/join/complete") public String joinComplete(@ModelAttribute(name = "adminId") Integer adminId, Model model) { NewMemberInfo newAdminInfo = adminService.getNewAdminInfo(adminId); model.addAttribute("admin", newAdminInfo); return "admin/admins/join_complete"; } 안녕하세요 회원가입이 완료되면 redirect 시켜서 회원가입 완료페이지로 이동시켰습니다. 이때 url을 /join/complete로 하기위해 addFlashAttribute로 adminId를 전달했습니다. 이후 회원가입 완료 페이지에서 로그인 하러 이동버튼을 눌러 로그인페이지로 이동한뒤 뒤로가기로 /join/complete에 다시 들어오게 되면 전달되는 adminId가 없어서 오류가 발생합니다. addFlashAttribute외에 다른 방법으로 adminId를 전달할수있나요?
해결됨
MongoDB를 활용하여, 200억건 이상의 데이터 파이프라인 작성법
MYSQL 강의에서는 ON DUPLICATE KEY UPDATE 를 쓰면 여러 쓰레드에서 호출시, lock이 걸릴 수 있다고 강의에서 보았습니다 혹시 몽고DB는 여러 thread에서 upsert 시도시, lock이슈가 있을까요>?
미해결
[켠김에 출시까지] 유니티 캐주얼 모바일 MMORPG (M2)
궁금합니다!
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 혹시.. 해당 코드들 복사해서 넣는데 자꾸 이쁘게 복사가 안되고 몇몇부분이 빠져서 복사되고 그렇습니다. 양이 되게 많은데 혹시 팁이 있을까요? 다 제가 수기로 작성해야할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 target = train.pop("price") train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import mean_squared_error mse = mean_squared_error(y_val, pred) rmse = mse **0.5 print(rmse) 이런식으로 rmse를 만들면 될까요??
미해결
자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. package sorting; import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; public class LRUMain { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int s = scanner.nextInt(); int n = scanner.nextInt(); LinkedList<Integer> cache = new LinkedList<>(); int[] tasks = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { tasks[i] = scanner.nextInt(); } for (int task : tasks) { if (cache.contains(task)) { cache.remove(cache.indexOf(task)); } cache.addFirst(task); if (cache.size() > s) { while (cache.size() > s) { cache.removeLast(); } } } for (int element : cache) { System.out.print(element+" "); } } } 위 방식으로 접근해도 되나요?
미해결
애플리케이션 배포 자동화와 CI/CD
해당 에러 확인하고 젠킨스 인스턴스에서 도커로 젠킨스 컨테이너 들어가서 키 생성했고 배포 인스턴스에 ~/.ssh/authorized_keys 파일에 키값 정확히 입력했는데 다른 강의흐름처럼 다른 에러로 넘어가질 않네요... 젠킨스 컨테이너에서 해당 경로 값 복사 cat /var/jenkins_home/.ssh/id_ rsa.pub 배포 인스턴스에 해당 파일에 복사한 값 넣기 (다른 엔터나 어떤값 들어갔는지는 체크했는데 없었습니다...) cat ~/.ssh/authorized_keys 몇번씩 인스턴스새로생성하면서 시도해보는데 계속 이상태라 질문올려요~
미해결
[코드팩토리] [초급] NestJS REST API 백엔드 완전 정복 마스터 클래스 - NestJS Core
typeORM은 0.3.17 입니다. 말 그대로 UserModel 에서 OneToOne 의 relation option "'onDelete: CASCADE'" 로 profile entity 를 삭제했을때 UserModel 이 삭제되지 않고, profile 이 null 로 표기되는 현상입니다.
미해결
3분만에 만드는 깃헙 블로그
[date]_[title]_[category]_[thumnail]_[description]_[author].md 여기서 앞에 날짜가 같으면 나중에 커밋한 게시글이 되로 가던데 순서를 정할수 있나요?
미해결
스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요!! 최근 병행해서 공부하고 있는 멀티 쓰레딩 개념을 도입해서 정리한 게 맞나 확인하고 싶어서 이렇게 남겨봅니다. 별도의 쓰레드를 만드는 이유: 커넥션 풀에 채우는 작업 자체가 CPU 점유 시간(cpu time)이 커서 별도의 쓰레드가 생긴 이유: HikariCP 라이브러리를 만든 개발자가 코드를 그렇게 작성 쓰레드 관리: 자바의 쓰레드 풀에 있는 쓰레드는 유저 레벨 쓰레드이고 os레벨의 쓰레드와 매핑되어서 사용하는데 이 멀티 쓰레딩 자체는 결국 cpu가 cpu 스케줄링을 통해서 관리(= 컨텍스트 스위칭) 항상 감사합니다
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] test 코드 돌렸을떄 이거 안뜨는법없나요?
해결됨
개발자를 위한 컴퓨터공학 1: 혼자 공부하는 컴퓨터구조 + 운영체제
식사하는 철학자 문제는 1. 계속 생각을 하다가 왼쪽 포크를 든다. 2. 계속 생각을 하다가 오른쪽 포크를 든다. 3. 왼쪽과 오른쪽 포크를 모두 집어들면 정해진 시간동안 식사를 한다. 로 이루어져 2개의 포크라는 자원이 전부 충족되어야 하는 문제로 이해하였습니다. 그런데 원형 대기 조건을 없애는 예시 중 철학자들이 모두 포크를 들어도 괜찮다는 부분이 있습니다. 이 경우도 이전 식사하는 철학자 문제와 동일하게 결국 각자에게 할당된 포크(자원)이 1개씩만 할당되기에 결국 문제가 해결되지 않는게 아닌지 생각됩니다. 이 부분에 대해서 조금 더 설명해 주실수 있으실까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
어떤 경우는 pop()을 사용하고 어떤 경우는 사용하지 않는 것 같은데, 명확히 이해가 안되서 질문 남깁니다. pop() 으로 train셋의 target 값 보존을 위한 것인가요? 아니면 df 생성 때 pred 값이 외의 칼럼을 함꼐 출력하기 위해서인가요?
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
8.4) Create - 투두 추가하기 강의를 들으며 4분대 경 코드를 작성 중입니다. import "./Editor.css"; import { useState } from "react"; const Editor = ({ onCreate }) => { const [content, setContent] = useState(""); const onChangeContent = (e) => { setContent(e.target.value); }; const onSubmit = () => { onCreate(); }; return ( <div className="Editor"> <input value={content} onChange={onChangeContent} placeholder="새로운 Todo..." /> <button onClick={onSubmit}>추가</button> </div> ); }; export default Editor; 이 부분에서, input에 들어가는 content는 추가 버튼을 클릭할 때만 value를 setContent로 해줘도 될 것 같은데요, 왜 onChangeContent로 값이 바뀔 때마다 밸류를 저장해주는지 궁금합니다. 타이핑할때마다(값이 바뀔 때마다) 저장할 필요없이 마지막에 추가할 때만 저장되어도 되지 않나 싶어서 궁금해졌습니다.
