모델링 및 평가(분류)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X_tr[cols], y_tr)
pred = rf.predict_proba(X_test[cols])여기에서 마지막 csv 파일 만들때 X_val에서 X_test로 변경한게 잘 이해가 안됩니다..!
예측 및 평가는 X_val로 하고 파일을 만들때는 X_test로 해야되는걸까요..?
답변 1
0
문제의 목표는 test(X_text)데이터를 예측하는 것입니다.
X_val를 만들고 예측하는 것은 우리가 모델성능을 자체적으로 검토하고자 하는 것이지
채점과는 상관이 없어요!
X_val를 예측하고 평가하는 작업이 없어도 됩니다. 하지만 모델 성능을 비교하기 위해서 이 단계가 필요하고 이 단계에서 확인 후(예측, 평가)에
최종적으로 test(X_text)데이터를 예측하고, csv로 제출합니다.
수강 연장 문의드립니다.
0
10
1
강의 연장 문의
0
20
1
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
28
1
작업형 1번문제... 환경관련
0
26
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
36
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
38
2
수강기간 연장 문의
0
37
2
수강기간 연장문의
0
36
2
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
38
2
수강 기간 연장 문의
0
46
2
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
58
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
74
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
55
3
수강연장요청 문의
0
89
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
107
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
112
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
80
2
수강연장 문의
0
104
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
105
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
91
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
66
1
강의 연장 문의
0
99
2
출력값 질문
0
71
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
63
1