선생님 강의 설명 듣고 저 혼자서 구현해봤는데 구현한 방법은 비슷한 것 같은데 채점돌려보니까 마지막 문제가 시간초과가 걸리네요... 어디가 문제인걸까요? 문제에 대한 정답은 제대로 나오네요. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 1e9; int a[704][704], d[704][704], n, m, ret, w, h; int cal(int x, int y) { return d[x][y] - (d[x - h][y] + d[x][y - w] - d[x - h][y - w]); } int main() { ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { cin >> a[i][j]; d[i][j] = d[i - 1][j] + d[i][j - 1] - d[i - 1][j - 1] + a[i][j]; } } cin >> h >> w; for (int i = h; i <=n; i++) { for (int j = w; j <= m; j++) { ret = max(ret, cal(i, j)); } } cout << ret; return 0; }
안녕하세요, 강사님. 확인차 질문 드립니다. 작업형2에서 문제를 풀고 해당 코드까지 실행하여 result.csv가 잘 생성된 것을 확인했다면, pd.DataFrame({'pred': pred}).to_csv('result.csv', index=False) print ( pd.read _csv('result.csv')) 여기에서 바로 '제출' 버튼만 누르면 result.csv의 제출이 완료되는게 맞는건가요?
안녕하세요! 드디어 완강했습니다 ㅎㅎㅎ 코드모드 선생님 덕분에 자신감도 생기고 생각하는 힘이 커진 거 같습니다. 아직 초보라 뭔가 만들어 내려면 아직 많이 느리고 부족하지만요 ㅎㅎ 강의 중간 중간에 초보자에게 공감되는 말, 힘 북돋아 주는 말 해주셔서 감동받으면서 공부했습니다. 감사합니다.!! 말이 길어졌네요ㅎㅎ 제가 만든 도넛스토어는 지붕 색을 민트로 했습니다. 크림이 흐르는 도넛을 표현하려고 만들어 봤는데 쉽지 않았어요. 오른쪽이 너무 허전해서 가로등도 하나 만들었어요. 그런데...라이팅이 제일 어려운 거 같아요 밤풍경으로 렌더를 돌리면 emission들이 그냥 쨍하게만 보인다고 해야 하나요..? material preview와 randered의 중간 쯤 정도로 보여요...ㅜㅜ 뷰포트에서는 은은하게 보이는데... 왜 다르게 출력될까요? light power도 줄이고 radius랑 위치도 이리저리 건드려보고 배경을 어둡게 해도 은은한 느낌이 안 살아요. (world surface strength는 강의랑 동일하게 0으로 했어요.) 뭐가 문제인지 궁금해요! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 다름 아니라 ELB 파트를 공부 중인데 보안그룹을 새로 생성하는 이유가 궁금합니다. 교재에도 설명이 없는거보니 일반적으로 ec2와 elb 간의 보안그룹을 별도로 생성하는 것 같은데요. elb의 경우 ssh 접속이 필요 없기 때문에 보안 그룹을 생성하는건지, 서버의 성격이 달라지면 보안그룹을 새로 생성하는 건지 궁금합니다. 후자면 rds도 보안그룹을 별도로 생성할 것 같아서요..!
- name: SSH(원격접속)로 EC2에 접속하기 uses: appleboy/ssh-action@v1.0.3 #env: #APPLICATION_PROPERTIES: ${{ secrets.APPLICATION_PROPERTIES }} with: #SSH로 접속할 때 필요한 값들이 있음. IP주소, ubuntu, 키페어 (EC2에 접속하기 위한 과정) host: ${{ secrets.EC2_HOST }} username: ${{ secrets.EC2_USERNAME }} key: ${{ secrets.EC2_PRIVATE_KEY }} #envs: APPLICATION_PROPERTIES #문제가 있으면 스크립트 중단. script_stop: true script: | rm -rf /home/ubuntu/instargram-server/current mkdir /home/ubuntu/instargram-server/current mv /home/ubuntu/instargram-server/tobe/project.jar /home/ubuntu/instargram-server/current/project.jar cd /home/ubuntu/instargram-server/current sudo fuser -k -n tcp 8080 || true nohup java -jar project.jar > ./output.log 2>&1 & rm -rf /home/ubuntu/instargram-server/tobe 스크립트에서 실행 순서에 대한 질문입니다. 기존에 있던 서버는 current 파일의 project.jar 로 실행되고 있었을텐데 current 파일을 먼저 날리고 기존의 서버를 종료시켜 주는 부분이 이해가 되지 않습니다. 아마도 제 생각에는 current 폴더 안의 project.jar로 실행되고 있던 8080포트의 프로세스가 current 폴더를 삭제해주면 에러가 생길 것 같은데 에러가 생기지 않는 이유가 궁금합니다. 프로젝트 종료 -> 프로젝트가 담겨있던 폴더 삭제 -> 새 프로젝트 폴더 생성 순으로 가야 할 것 같은데 기존 프로젝트 폴더 삭제 -> 새 프로젝트 폴더 생성 -> 프로젝트 이동 -> 기존 프로젝트 종료 -> 새 프로젝트 실행 이런 순서로 해도 에러가 안나는 이유가 궁금합니다. 두서없이 써서 죄송합니다 ㅎㅎ;
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 스프링 3.3.1 버전에서 생성자 함수 (new Member(username,age)) 의 값이 null 과 0으로 나오는데 혹시 원인을 알 수 있을까요 builder 패턴으로 작성한건 값이 잘 나옵니다.
# 작업형3 # 문제1. 주어진 조개 데이터 300개 중 앞에서부터 210개는 train 데이터로 만들고, 나머지 90개는 test데이터로 만든다. # 모델을 학습(적합)할 때는 train데이터를 사용하고, 예측할 때는 test데이터를 사용한다. # 모델은 로지스틱 회귀를 써서 성별(gender)을 예측하되, 패널티는 부과하지 않는다. # 문제1-1. weight를 독립변수로 gender를 종속변수로 사용하여 로지스틱 회귀 모형을 만들고, # weight 변수가 한 단위 증가할 때 수컷일 오즈비 값은? (반올림하여 소수 넷째자리까지 계산) 이 문제에서 패널티는 부과하지 않는다. --> 만약 패널티를 " 부과하라 "는 문제가 나오면 어떤 공식을 추가해야 하나요? 수컷일 오즈비 값은? --> " 암컷 "일 오즈비 값은? 이라는 문제가 나오면 어떻게 해야 하나요? 1에서 오즈비 값을 빼면 되나요?
airflow와 postgres 간의 connection 오류 문제입니다. airflow UI -> admin-> connections에서 postgres 연결설정 docker-compose.yaml 설정 dag 코드 입력 airflow tasks test postgres_loader execute_sql_query 2023-01-01 시에 오류가 뜹니다ㅠ [2024-06-21T15:40:45.514+0900] { dagbag.py:545 } INFO - Filling up the DagBag from /home/kim/airflow/dags [2024-06-21T15:40:45.805+0900] { taskinstance.py:2076 } INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: postgres_loader.execute_sql_query __airflow_temporary_run_2024-06-21T06:40:45.755970+00:00__ [None]> [2024-06-21T15:40:45.811+0900] { taskinstance.py:2076 } INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: postgres_loader.execute_sql_query __airflow_temporary_run_2024-06-21T06:40:45.755970+00:00__ [None]> [2024-06-21T15:40:45.812+0900] { taskinstance.py:2306 } INFO - Starting attempt 1 of 1 [2024-06-21T15:40:45.812+0900] { taskinstance.py:2388 } WARNING - cannot record queued_duration for task execute_sql_query because previous state change time has not been saved [2024-06-21T15:40:45.813+0900] { taskinstance.py:2330 } INFO - Executing <Task(PostgresOperator): execute_sql_query> on 2023-01-01 00:00:00+00:00 [2024-06-21T15:40:45.855+0900] { taskinstance.py:2648 } INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='airflow' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='postgres_loader' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='execute_sql_query' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2023-01-01T00:00:00+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='__airflow_temporary_run_2024-06-21T06:40:45.755970+00:00__' [2024-06-21T15:40:45.858+0900] { taskinstance.py:430 } INFO - ::endgroup:: [2024-06-21T15:40:45.870+0900] { sql.py:276 } INFO - Executing: INSERT INTO sample_table (key, value) VALUES ('hello', 'world') [2024-06-21T15:40:45.875+0900] { taskinstance.py:441 } INFO - ::group::Post task execution logs [2024-06-21T15:40:45.875+0900] { taskinstance.py:2905 } ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/models/ taskinstance.py ", line 465, in _execute_task result = _execute_callable(context=context, **execute_callable_kwargs) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/models/ taskinstance.py ", line 432, in _execute_callable return execute_callable(context=context, **execute_callable_kwargs) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/models/ baseoperator.py ", line 401, in wrapper return func(self, *args, **kwargs) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/providers/common/sql/operators/ sql.py ", line 277, in execute hook = self.get_db_hook() File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/providers/common/sql/operators/ sql.py ", line 188, in get_db_hook return self._hook File "/usr/lib/python3.10/ functools.py ", line 981, in __get__ val = self.func(instance) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/providers/common/sql/operators/ sql.py ", line 150, in _hook conn = BaseHook.get_connection(conn_id) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/hooks/ base.py ", line 83, in get_connection conn = Connection.get_connection_from_secrets(conn_id) File "/home/kim/.local/lib/python3.10/site-packages/airflow/models/ connection.py ", line 519, in get_connection_from_secrets raise AirflowNotFoundException(f"The conn_id `{conn_id}` isn't defined") airflow.exceptions.AirflowNotFoundException: The conn_id `my_postgres_connection` isn't defined
디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
안녕하세요. [공통] 네트워크정보 확인(+한글파일의 내부구조 확인) 강의 수강중 궁금한게 있어 질문드립니다. 1:15:58에 SYSTEMTIME Structure(128bit) (UTC) SYSTEMTIME Structure(128-bit)의 timestamp를 보면 UTC랑 UTC+9로 같은 시간을 나타내는 것 같은데 (UTC)로 써야하는 이유가 뭔지 궁금합니다! 9시간을 더하지 않은 (UTC)시간이 이미 rega에서 9시간이 더해진 시간이라서 위에꺼를 쓰는건가요?
안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 강사님께서 RMSE를 만들 때 함수를 만들어서 사용하시는데mean_square_error를 불러온 다음mean_squared_error(squared=False)를 하면 RMSE가 되는 것으로 알고 있습니다.굳이 함수를 만드는 것보다 더욱 쉬울 것 같은데 함수를 만들어 사용하시는 이유가 궁금합니다. 좋은 강의 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 이전에 random forest classifier에서는 n_estimators랑 max_depth로 파라미터 튜닝이 가능하다고 말씀해 주셨는데요. 제 기억에 분류 모델에서만 적용이 가능했던 것 같은데 Random forest regression에서도 적용해도 되는 걸까요? rf = RandomForestRegressor(random_state=0, n_estimators = 500, max_depth = 5) 이렇게요..! 그리고 각 파라미터의 적정 range가 어느 정도인지도 궁금합니다.
