실기 결과 나왔는데 선생님 덕분에 100점 맞았습니다 아예 노베이스라 너무 걱정했었는데 덕분입니다 정말 감사합니다!!!

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.

npm create vite@latest . --template react 실행시면 설치 옵션에 바닐라랑 리액트가 있는데 리액트를 설치하는 거죠?그 다음에 나오는 옵션에선 타입스크립트랑 자바스크립트가 있는데 그것도 그냥 하나씩만 있는 게 아니고 js+SWC 이런 것도 있는데 뭐 설치해요?  

토비님 안녕하세요. 강의 너무 즐겁게 잘 수강하고 있는 한 개발자 입니다.강의 수강 중에 궁금한 점이 생겨서, 토비님의 의견이 궁금해서 한 가지 질문 드리고자 합니다.33. 엔티티 클래스와 JPA 매핑 정보 분리강의에서 분리를 xml로 분리해서 매핑 하는 예를 들어주셔서, 이 부분에 대해서 궁금한 점이 있습니다. 개인적으로 xml 매핑작성 생산 비용과 jpa/도메인 엔티티를 분리해서 작성하는 비용이 크게 차이나지 않는것 같단 생각이 들긴합니다. 결국 xml이든, 코드든 분리해서 작성 비용이 필요한 것 같아요.그렇다면, 여기에서 관리 포인트를 이중(xml,코드)으로 가져가는게 나을지, jpa/도메인 엔티티를 분리해서 코드에서 관리하는게 나을지? 고민이 되는데요. 토비님의 의견은 어떠신지 궁금합니다.ai 자동완성 기능 활용코드도 마찬가지로, 애노테이션 빼줘, 붙여줘 하면 어느정도 잘 만들어주긴 하더라구요. 이 부분도 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.코파일럿에 xml 매핑정보 만들어줘 하는 내용과, 코드로 애노테이션 붙여줘, 빼줘 해서 복/붙하는 행위 자체가 크게 다르지 않은것 같다는 생각이 들긴해서 이 부분은 어떻게 생각하시는지도 궁금합니다.유지보수 관점에서생산비용 보다, 개발 완료 후 유지보수를 하는데 있어서 그래도 xml/코드 두가지 중 1개를 선택해야한다면 어떻게 관리하는것이 나을까요??  바쁘신 와중에도 질문 확인하고 답변 주시는 점 미리 감사드립니다. 

revalidateTag를 tanstack-query의 쿼리키를 무효화한 것과 비슷하다고 이해해도 될까요?

mcp-server가 node.js 기반인데 제가 node.js를 안깔아서 생긴 문제였습니다ㅠ참고하시면 좋을거같아요!

58 강에서 자동완성 기능은 잘 적용되나 동의어처리가 안 됩니다강의에 나온대로 elasticsearch와spring boot 의json파일에서 동의어처리와 자동 완성 처리를설정하고엘지 건조기엘지 휴대폰LG 에어컨엘지 청소기LG 공기 청정기엘지 식기세척기라고 POST 한 후에GET /products7/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"엘지", "type":"bool_prefix", "fields":[ "name.auto_complete", "name.auto_complete._2gram", "name.auto_complete._3gram" ] } }, "size":5 }이렇게 검색하면LG 에어컨LG 공기 청정기는 조회가 안 됩니다GET /products7/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"LG", "type":"bool_prefix", "fields":[ "name.auto_complete", "name.auto_complete._2gram", "name.auto_complete._3gram" ] } }, "size":5 }이렇게 검색하면LG 에어컨LG 공기 청정기만 조회 됩니다그리고, Spring Boot 를 사용하는 강의는 17, 18 강에서 하시고 kibana 에서 실습하다가 60강에서 다시 Spring Boot 에 적용하는 강의가 진행되는데, 18 강에서 없던 ProductService 가 이미 작성되어서 나옵니다.ProductControllerProductRepository도 그러네요...혹시 중간에 있었는데 제가 놓친 건가요?....

mallapi에서 malldb를 연결 했고,apiserver에서 apidb를 연결했습니다.4강 조회기능에서test를 위해 malldb에 테이블 확인을 하시는데 왜 갑자기 테이블이 생긴걸까요?저희는 mallapi는 연결만 하고 구현은 안된거 아닌가요?apiserver에서 구현한 todo는 apidb 안에서 생성되는 걸로 구현이 되어있는데뭘 잘못 한건가요?

안녕하세요, 선생님,기본적인 기획구현 및 작동 메카니즘 설계후,안드로이드 에뮬레이터에서 정상작동이 확인된 이후에,UI나 원하는 곳에 뭔가를 추가하고 바이브코딩으로 하다보면뭔가 정확도도 떨어지고 부족하거나 flutter run 후 실행하면 에러가나와 몇시간을 반복만 하다 끊나는 적도 있습니다.피그마 MCP를 연결하려고 하는데 os도 다르고 연결이 안되서계속 막히는 상황인데요, 그래도 그럴듯한 유아이로 시각적인 부분도 조금더 건들여보고 싶은데,ai를 활용한 적당합 도구나 같이 조합해볼만한 최신 툴이 있을까요?또한 flutter run 해서 핫리로드 하다다 agent 가 만들어준 코드를 적용하다보면 에러가 생겨 계속 수정만 하다 결국 롤백하는 경우들이 생겨서요.어떠한 아키텍쳐 철학이나 규칙이 있어야하는지요~? 

JS 실행환경과 엔진의 차이 편에 '수업노트' 부분에 자료있습니다. 

안녕하세요. 먼저, Next.js 를 입문한지 얼마 되지 않아 질문이 서툴 수 있는 점 양해 부탁드립니다..!현재 msw 세팅을 완료 했고, Auth.js는 공식문서를 참고하여 5버전과 동일하게 auth.ts 파일을 아래와 같이 작성하였습니다.// auth.ts import NextAuth from "next-auth"; import Credentials from "next-auth/providers/credentials"; export const { handlers, signIn, signOut, auth } = NextAuth({ pages: { signIn: "/i/flow/login", newUser: "/i/flow/signup", }, providers: [ Credentials({ authorize: async (credentials) => { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/login`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ username: credentials.username, password: credentials.password, }), headers: { "Content-Type": "application/json" }, }, ); if (!response.ok) { return null; } const user = await response.json(); console.log("로그인 정보", user); return { id: user.id, name: user.nickname, image: user.image, ...user, }; }, }), ], });// @modal/(.)/i/flow/login/page.tsx const onLogin = async () => { try { await signIn("credentials", { username: id, password, redirect: false, }); router.replace("/home"); } catch (err) { console.error(err); setMessage("아이디와 비밀번호가 일치하지 않습니다."); } };문제는 authorize 함수 내 콘솔이 찍히지 않는 것으로 보아, 해당 함수가 아예 실행되지 않는 것 같습니다.회원가입하지 않은 아이디와 비밀번호를 입력해도 로그인이 되고 /home 으로 이동합니다. home으로 이동 후 session 응답 값은 null이고 쿠키에도 auth 토큰이 저장되지 않습니다.그리고 터미널에는 첫번째 이미지 처럼 에러 메세지가 뜨고, 브라우저 콘솔에는 두번째 이미지와 같은 메세지가 뜹니다. // handlers.ts http.post(`${baseUrl}/api/login`, () => { console.log("로그인"); return HttpResponse.json(User[1], { headers: { "Set-Cookie": "connect.sid=msw-cookie; HttpOnly; Path=/", }, }); }),현재는 MSW가 요청을 제대로 가로채지 못하고 있는 것 같다는 의심이 드는데, 어디를 우선적으로 점검해야 할지 잘 모르겠습니다..초보라 부족한 점이 많지만, 방향을 잡을 수 있도록 힌트나 조언 주시면 정말 감사하겠습니다 ㅠㅠ

강의실행이 안되요… 아예 안떠요

-학습관련 질문을 남겨주세요-서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 만들어가요- 서비스 문의는 1:1 인프런 문의를 이용해주세요 -단톡방에서 서로 정보를 공유하고 궁금한 사항을 물어봐요 https://open.kakao.com/o/gt3JFhvh

마지막 강자료 어디 있어요?

안녕하세요, 제어 쟁이님 커패시터에 ESR 성분은 왜 존재하고,왜 전해 커패시터의 ESR 성분은 다른 종류의 커패시터에 비해 더 크나요? 좋은 강의 감사드립니다.

1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)네2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)네3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)네[질문 내용]row type -> raw type 오타인 것 같습니다.

import pendulum from airflow.providers.standard.operators.bash import BashOperator from airflow.sdk import DAG with DAG( dag_id="dags_bash_with_xcom", schedule="10 0 * * *", start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1, tz="Asia/Seoul"), catchup=False ) as dag: bash_push=BashOperator( task_id='bash_push', bash_command="echo START && " "echo XCOM_PUSHED " "{{ti.xcom_push(key='bash_pushed',value='first_bash_message') }} && " "echo COMPLETE" ) bash_pull=BashOperator( task_id='bash_pull', env={'PUSHED_VALUE':"{{ti.xcom_pull(key='bash_pushed')}}", 'RETURN_VALUE':"{{ti.xcom_pull(task_ids='bash_push')}}"}, bash_command="echo $PUSHED_VALUE && echo $RETURN_VALUE", do_xcom_push=False ) bash_push >> bash_pull이게 제가 돌린 코드입니다. 근데 PUSHED_VALUE값이 나오지 않습니다.아래는 관련 로그입니다. [2025-07-04, 10:31:39] INFO - DAG bundles loaded: dags-folder, example_dags: source="airflow.dag_processing.bundles.manager.DagBundlesManager"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Filling up the DagBag from /opt/airflow/dags/dags_bash_with_xcom.py: source="airflow.models.dagbag.DagBag"[2025-07-04, 10:31:39] WARNING - No XCom value found; defaulting to None.: key="bash_pushed": dag_id="dags_bash_with_xcom": task_id="bash_pull": run_id="manual__2025-07-04T01:31:36.786102+00:00": map_index=-1: source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Tmp dir root location: /tmp: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Running command: ['/usr/bin/bash', '-c', 'echo $PUSHED_VALUE && echo $RETURN_VALUE']: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Output:: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - None: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - COMPLETE: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Command exited with return code 0: source="airflow.task.hooks.airflow.providers.standard.hooks.subprocess.SubprocessHook"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Task instance is in running state: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Previous state of the Task instance: TaskInstanceState.QUEUED: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Current task name:bash_pull: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Dag name:dags_bash_with_xcom: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Task instance in success state: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Previous state of the Task instance: TaskInstanceState.RUNNING: chan="stdout": source="task"[2025-07-04, 10:31:39] INFO - Task operator:<Task(BashOperator): bash_pull>: chan="stdout": source="task"

저는 현직 웹 개발자로, 강화학습 및 머신러닝에 평소 큰 관심이 있어서 관련 강의를 꾸준히 듣고 있습니다. 최근 강의들은 분량이 짧아 접근성은 좋은데, 수학적 표현(수식, 기호)이 등장할 때마다 의도를 즉각적으로 해석하지 못하고 혼란을 겪습니다.강의자 분께서는 '필요한 수학적 개념은 강의 중에 그때그때 이해하면 된다'고 안내하지만, 저에게는 수학적 진입장벽이 너무 높게 느껴지고, 결국 코드의 동작 방식만 어렴풋이 이해할 뿐 수학적 본질을 놓치게 되어 데이터 분석 분야 학습에 자꾸 실패감을 경험하고, 많은 관련 강의를 듣기를 실패한 경험들이 많습니다.실무 개발자로서 강화학습과 머신러닝을 업무에 적용하고 싶은데,수학적 배경이 깊지 않아도 어느 정도까지는 실무 적용 가능한 수준의 이해가 가능한지,수학적 난관을 만났을 때 어떤 접근법과 학습 전략이 효과적인지,제대로 이해하고 있다는 것을 확인할 수 있는 메타인지 방법이나 공부 전략은 무엇인지현실적이고 구체적인 조언을 부탁드립니다.

안녕하세요. panel 에서 system variable 변화를 그래프로 표현하려고 하는데, 기존 질문들을 찾아보니 graphics 창을 사용해서 표현하라고 하는 답변을 봤습니다.하지만 CAN 신호를 한 화면에서 모니터링하기 위한 GUI 를 panel 로 꾸미고 있어서 panel 에 그래프를 만들어야 하는 상황이라 질문 드립니다.graphics 가 아닌 panel 에서 제공하는 그래프 기능이 있을까요?없다면 graphics 창을 패널에 삽입하는 방법이 있을까요?확인 부탁 드립니다. 감사합니다. 

지난달 신청과목이번 신청과목 들을수가 없습니다.과목 클릭해서 들어가면 수강이 없습니다.01027706744 연락 꼭 부탁드립니다.2개수강이 다 그렇습니다