강의 끝까지 잘 수강하고 수동비행 테스트를 해보려고 했는데 프레임이 강의랑 다르게 s450이여서 더 무거워서 그런지 모터를 돌려도 드론이 뜨지를 않습니다. 그래서 모터코드 부분을 수정하려고 하는데 ccr부분만 고치면 되는걸까요?? 12-2강 강의를 듣고 코드를 그대로 사용했지만 조종기 쓰로틀을 중앙으로 위치하면 모터가 빠르게 회전하지만 위로 올리면 모터 속도가 줄어들더라고요. 배터리를 11.1v, 1300mah, 60C+를 사용하는데 배터리 전류 문제인가 코드 수정 문제인가 궁금합니다!
안녕하세요~ 수업 늘 잘 듣고 있습니다! 창문을 만들다가 난관에 봉착해서요 ㅠㅠ 복사해서 채우기 하라고 하셨는데 전 채우기 하니 이상한 모양이 나오네요.. 일단 복사하면 전 이렇게 복사 떠지구요.. 이걸 채우기 했더니 이렇게 되네요... 강의 동영상에서는 그냥 써클 원으로만 복사가 떠지던데 저는 왜 솔리디파이가 된 모습으로 복사가 떠지는건지... 근데 원래 복사하면 솔리디파이 된 모습 그대로 복사가 되는거 아닌가요??
if timeMin is not None: if isinstance(timeMin, str): timeMin = datetime.strptime(timeMin, "%Y-%m-%d") timeMin -= timedelta(hours=9) url += f"&timeMin={timeMin.isoformat("T")}Z" 마지막 줄을 실행하면 원래 쌍따옴표 내 쌍따옴표라서 오류가 떠야 하는데, 영상에서는 오류가 없습니다. 반면 제 환경에서는 예상대로 오류가 발생했고, 혹시 몰라 강사님 코드 원본을 실행해 봐도 같은 오류가 발생했습니다. 오류 해결법이 아니라, 왜 영상에서는 해당 오류가 발생하지 않는지 궁금합니다!
스프링 프로젝트를 다운 받고 아래 와 같이 intellij IDEA로 변경 후 실행하니 종료 코드 0(으)로 완료된 프로세스 라는 메시지와 함께 종료가 됩니다. 그래서 기존과 같이 gradle로 변경 후 실행하니 서버는 잘 실행이 됩니다만... 저 hello-spring 부분이 계속 실행되면서 시간이 계속 늘어납니다. 왜 그런지 혹시 알 수 있을까요???? 현재 spring boot 3 버전으로 학습 진행하고 있는데 그 부분이 문제일까요?
기존처럼 사용하면 빌드시 타입 오류가 나와서 따로 type을 Promise 로 만들어 사용해줘야 하는 듯합니다. nextjs 링크도 첨부해두었습니다. https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/upgrading/version-15#params--searchparams 참고로 search/page.tsx 에서 searchParams 를 다음과 같이 타입 적용해주었더니 정상 빌드되었습니다. type SearchParams = Promise<{ q?: string }>;
1. 무엇을 하고 싶으신가요? [실습] docker compsoe develop - 심화 를 수강중에 있습니다. 4:46초에 입력되는 명령어 중에 docker compose -f compose.yaml -f dev.compose.yaml watch 를 입력하여 빌드를 진행하는 과정에서 오류가 발생되어 해결방법을 찾고 있습니다. 2. 언제, 어떤 오류가 발생하시나요? 아래와 같이 watch커맨드가 없는 것으로 출력됩니다. compose v2.20.3 이며 ubuntu 22.04 입니다. 3. 어떤 시도를 해보셨나요? chatgpt 등을 통해 검색해보았으나, 별다른 내용이 검색되지 않았습니다. 4. 작성한 코드를 공유해주세요. sudo docker compose -f compose.yaml -f dev.compose.yaml watch
안녕하세요 선생님 🙂 문제풀이에 궁금한 것이 있습니다. 문제를 보자마자 먼저 투포인터를 떠올렸구요, 시간복잡도가 굉장히 크기 때문에 이분탐색을 생각했습니다. 하지만, 이분탐색을 사용하면 배열의 value 또는 인덱스 중 어떤 것도 탐색할 수 없기 때문에 올바른 방법이 아니라고 생각했습니다. 아이디어가 너무 안떠올라서 정답풀이를 보니까 DP더라구요.. 머리가 너무 아픕니다 ㅠㅠ 문제를 풀이하는 방법은 다음과 같습니다. 어떻게 풀어야겠다는 아이디어 아이디어를 어떤 알고리즘을 사용해서 어떻게 풀이해야겠다는 설계 구현 그동안 문제를 풀면서 느낀 점은, 아이디어와 설계만 제대로 되어있다면 구현은 문제가 될 것이 없다는 것이었습니다. 반대로, 아이디어와 설계가 제대로 되어있지 않으면 구현은 해봤자 의미가 없었습니다. 이렇게 아이디어와 설계가 안떠오르는 문제들은 어떻게 극복해야할까요? 선생님의 조언이 절실하게 필요합니다..
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 프록시 적용 여부와 어드바이스 적용 여부가 한번에 설명되어서 약간 헷갈리는 것 같습니다. 예제에서 사용한 방식은 컴포넌트 스캔으로 등록된 빈을 후처리기를 통하여 프록시로 생성합니다 강의를 들은 후 위의 그림처럼 this(hello.aop.member.MemberServiceImpl) 포인트 컷으로 사용한 어드바이저만을 등록하는 경우를 시험해 보았습니다. 아예 프록시 객체가 생성되지 않을 것 이라고 예상하였는데 로그를 보면 예상과 다르게 프록시 객체가 생성되었음을 확인하였습니다. 그렇다면 @Around("this(hello.aop.member.MemberServiceImpl)") 여기에서 1. 프록시 객체를 생성할 때는 hello.aop.member.MemberServiceImpl 만을 보고 생성해 준다 2. 후에 어드바이스를 적용할 지 판단할 시에는 this까지 고려하여 판단한다. -> 강의 내용에 따라 적용 안됨 라고 정리할 수 있을까요??
입문자를 위한 Spring Boot with Kotlin - 나만의 포트폴리오 사이트 만들기
다운받은 파일에서 assets/vendor/quill/quill.min.js. quill.min.js가 존재하지않는데 그냥 진행해도 될까요? fragment-foot <script src="assets/vendor/quill/quill.min.js" th:src="@{/assets/vendor/quill/quill.min.js}"></script> 페이지 실행은 잘 되는데 파일이 존재하지않아서 에러가 나옵니다.
클래스 몸체(body)밖에 템플릿함수의 구현부를 작성할 때는 inline키워드를 사용하고 몸채내부에는 사용하지 않고 있어서 궁굼해서 해당 내용을 찾아봤습니다. inline 키워드를 사용하는 이유는 ORD(one definition rule) 그니깐 중복정의를 막기위해서 사용합니다. 2. 쓸 때 없는 스택생성을 막아 오버헤드 최적화 하지만 굳이 inline 키워드를 붙여주지 않더라도 컴파일러가 알아서 처리해주고 inline키워드를 붙이더라도 컴파일러가 상황에 따라서는 적용시키지도 않기 때문에 inline 키워드는 쓰지 않아도 된다고 결과를 얻었는데 맞는걸까요?
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] aop가 적용되는 메서드(joinpoint)의 정보 를 어드바이스에서 편하게 사용하려고 전달하는 걸까요? 또한 @Before("allMember() && args(arg,..)") public void logArgs3(Integer arg) { log.info("[logArgs3] arg={}", arg); } 이렇게 hello메서드의 매개변수가 String이었는데 Integer로 설정해주게 되면 필터링 역할도 같이 수행하는 것으로 보이는데 제대로 이해한 것이 맞는지 궁금합니다
안녕하세요 오늘 파인콘 관련 강의를 들었는데요. pc = Pinecone(api_key= pinecone_api_key) pc = Pinecone(api_key= pinecone_api_key) 이 부분 까지는 잘 되는데, database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embedding, index_name = index_name) 이 부분을 실행하면 진행이 되지 않습니다. 이런 메세지가 떠요.. gpt한테 물어봐서 아래와 같이 해서(제 환경에 맞게 수정함) 다시 돌려봤지만 결과적으로 마지막 database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embedding, index_name = index_name) 여기서 같은 오류가 뜨네요 ㅠㅠ 이 경우는 어떻게 해야될까요 import pinecone from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings from langchain.docstore.document import Document from langchain.vectorstores import PineconeVectorStore # 1. Pinecone 초기화 pinecone.init(api_key="your-api-key", environment="us-west1-gcp") # 2. 인덱스 생성 또는 불러오기 index_name = "example-index" if index_name not in pinecone.list_indexes(): pinecone.create_index(index_name, dimension=1536) # 3. 임베딩 모델 설정 embedding = OpenAIEmbeddings(openai_api_key="your-openai-api-key")