- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님과 동일하게 index.js를 수정하고 terminal - new terminal을 하면 저는 경로가 계속 my-app의 상위 경로로 되어있어서 cd my-app을 해주고 npm start를 하는데 (이부분도 저는 왜 계속 이렇게 뜨는지 궁금합니다..my-app을 우클릭 후 터미널을 열면 되긴합니다만..) 이렇게 떠서 계속 새로운 포트를 추가해서 사용하게 됩니다..저도 강사님처럼 실습하고 싶은데 어떻게 하면 될까요..?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 여기서 계속 오류가 납니다 그리고 궁금한게 있는데요 데이터가 세개일때는 train으로 합쳐줘야해서 concat해서 df를 만든것이 train 데이터가 되는거 아닌가요? df=pd.concat([X_train,y_train['Reached.on.Time_Y.N']],axis=1) df 위에 코드처럼 df를 만들면 저게 train으로 해서 뒤에 쓰여야 할것 같은데 뒤에라벨인코딩 할 때 왜 df[col]=le.fit_transform(X_train[col])가 아니고 X_train[col]=le.fit_transform(X_train[col])l]) 이렇게 되는지 잘 모르겠어요... df는 그럼 concat으로 생성하고 뒤에 안쓰이는거 아닌가요?
안녕하세요! 강의 듣다가 에러가 발생해서 문의드립니다. 어디가 정확히 에러가 나는지 잘 모르겠어서, 어떻게 해결을 해야할지 모르겟네용... 클라이언트와 서버컴포넌트의 하이드레이션 과정에서 에러가 발생한다고 하는데요ㅠㅠ... 4ch 앱라우터 데이터 패칭 할 때 에러난건데, 서버 에러도 같이 뜹니다!! 아니면 서버의 문제라서 클라이언트-서버컴포넌트 하이드레이션까지 문제가 생긴걸까요?? ( 서버는 건드린 적이 없는데 ㅠㅠ ) < 에러 발생 내용 > hook.js:608 A tree hydrated but some attributes of the server rendered HTML didn't match the client properties. 아래 사진은 서버 vscode 터미널 사진입니당 ㅠ Invalid this.prisma.book.findMany() invocation in C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\src\book\book.service.ts:27:35 24 } 25 26 async findAllBooks() { → 27 return await this.prisma.book .findMany( Error querying the database: FATAL: Tenant or user not found PrismaClientInitializationError: Invalid this.prisma.book.findMany() invocation in C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\src\book\book.service.ts:27:35 at In.handleRequestError (C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\node_modules\@prisma\client\runtime\library.js:122:7154) at In.handleAndLogRequestError (C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\node_modules\@prisma\client\runtime\library.js:122:6188)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시간이 너무 없어서, 3유형은 선택과 집중해서 보고 가려고 합니다. from statsmodel.formula.api import ols model = ols('키 ~ 몸무게' , data=df).fit() print(model.summary()) newdata = pd.DataFrame({'몸무게':[50]}) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05) 이 부분 말고도 볼만한 부분이 따로 볼만한 부분이 있을까요..
먼저, 저는 선생님이 하신대로 하단바 고정이 안되서 계속 고생하다가 결국 해결했는데~ fixed(stay in place) 선택하기전에 하단바 Constraint를 Scale(생략가능?) + bottom으로 설정을 해놓고서 fixed를 해야하는게 맞는거죠? 1번 방법으로 시정해서 하단바 고정은 잘 되었는데, 프로토타이핑에서 전체 화면은 특정 디바이스(ex. 아이폰 13 mini)로 보이게 하고 진짜 화면처럼 해당 화면 사이즈 내에서 하단바 고정시키려면 어떻게 해야하는거예요? 프레임 중간에 하단바를 놓는건 아닐거잖아요? ㅎ
안녕하세요 강사님 덕분에 최종예제를 따라서 어찌어찌 챗봇을 만드는데까지는 성공했습니다. 이제 수행속도를 좀 올릴수 있는 방법이 없을까하다가.. llm(업스테이지), 업스테이지 임베딩, 파인콘인덱스 등등 get_***()함수에서 가져오다보니 질문을 한번 할떄마다 인스턴스를 생성하는 거 같더라구요.. 혹시 llm(업스테이지), 업스테이지 임베딩, 파인콘인덱스 등등은 가장 바깥에 선언해두고 get_***()함수에서는 그냥 가져다 쓰면안되는건지 궁금합니다.
안녕하세요. 이전 질문 중에 DoGlobalQueueWork 가 실행되면서 GlobalQueue 에서 일감을 꺼내 멀티스레드 환경에서 처리되는 도중에, 데이터가 겹쳐 레이스 컨디션이 발생할 수 있냐는 질문에 강사님께서 멀티스레드 이슈가 다시 생길 수도 있다 고 말씀하셨습니다. 관련해서 궁금한 점이 생겼습니다. 적어도 저희 강의에 적용된 코드에 국한해서, 데이터가 겹친다는 이유로 레이스 컨디션이 발생할 수 없지 않나요? GlobalQueue 로 데이터를 넣고 빼는 부분에 락을 거니까 해당 부분에서는 아주 잠깐의 락 대기 시간이 생길 수 있고, 일감을 일단 Pop한 이후에는 데이터가 겹치는 일이 생길 수 없는 것 같은데, 이전 답변을 보고는 생길 수 있는 가능성이 없지 않다는 느낌을 받아서 이 궁금증을 해소하고 싶습니다~ 이전 질문에서 답변해주신 것 중에 Zone 단위로 JobQueue를 배치하는 경우 데이터 공유가 거의 없고 Actor 단위일 경우엔는 필연적으로 순간에 Lock을 걸거나, 정밀 조정이 어려우니까 그냥 락 걸지 않고 데이터를 get할 수 있다는 내용은 이해했습니다!
안녕하세요, 동일 이벤트에 대해 보고서(참여도-이벤트)와 탐색(경로 탐색 분석)에서 이벤트 수의 차이가 많이 나는 이유를 알고 싶습니다. 보고서-참여도-이벤트에 대해서 발생한 이벤트는 동일 기간에 143건으로 조회되나, 경로 탐색 분석을 통해 시작점에 해당 이벤트를 넣었을 경우, 29건으로 조회됩니다. 100건이 넘게 차이나는 원인을 알고 싶습니다.
섹션14페이징기능_1게시글 목록 화면에 페이징 적용_feed_repository.dart 에서 에러가 발생했습니다 그런데 예전에 좋아요에서 원본코드 (feed_repository.dart) getFeedList()부분 QuerySnapshot<Map<String, dynamic>> snapshot = await firebaseFirestore.collection('feeds').where('uid', isEqualTo: uid).orderBy('createAt', descending: true).get(); 문제가 발생되어 다음과 같이 수정하여 동작아였으나 14페이징기능_게시글 목록 화면에 페이징 적용 하면서 어떻게 해야할지요 Query<Map<String, dynamic>> query = await firebaseFirestore.collection('feeds').orderBy('createAt', descending: true); if (uid != null) {query = query.where('uid', isEqualTo: uid); } QuerySnapshot<Map<String, dynamic>> snapshot = await query.get();
