디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
문제풀이 과정에서 몇가지 궁금한게 있어요. 유출된 파일을 찾으라거나 특정 md5값을 가지는 파일에 대한 문제나 이런것들은 autospy에서 파일 수집 해서 문제풀이 폴더로 옮겨야하는걸로 확인했는데 그 이외 다른 문제들은 어떻게 해야하는건지 궁금해요 1. 증거사본 이미지를 생성하고 무결성을 입증하시오. 해당 문제는 FTK imager을 통해서 사본 생성 후 해당 파일을 복구 및 위변조 없이 그대로 문제풀이 폴더에 저장하면 되나요?? 2.수집한 증거 USB를 복구하고, 복구방법에 대해서 상세히 기술하시오 1번에서 수집한 사본이미지를 hex 도구를 이용해 복구 후 FTK Imager에 올려 정상 복구된것을 확인하고 복구 완료한 이미지 파일을 문제풀이 폴더에 저장하면 되나요?? 3.수집한 증거 USB 매체 볼륨 중 운영체제가 설치된 볼륨의 ① 파일시스템의 종류 ② 총 용량 ③ 총 섹터수 ④ 클러스터의 크기를 기술하시오 FTK Imager에서 운영체제가 설치된 볼륨만 export해서 문제풀이 폴더에 저장하면 되나요??
이전까진 문제없이 잘 이해하고 코드도 실행되었습니다. 그런데 [ 로비생성] 강의를 보고 따라했더니 오류가 발생했습니다. Unity.Services .Lobbies.LobbyServiceException: lobby code 'BARB6QOAUYDBBMLVUPZQBE' contains an invalid character 'O' (U+004F) at index 6 ---> Unity.Services .Lobbies.Http.HttpException`1[ Unity.Services .Lobbies.Models.ErrorStatus]: (400) HTTP/1.1 400 Bad Request ...생략 ... ... 호스트는 잘 만들어지는데요, 다른 플레이어로 조인하려고 하면 저런 빨강 글씨의 오류가 발생합니다. 인터넷에 찾아보니 외국 포럼만 나오는데요, 버그같기도 하고 그러네요. 제가 고치기 힘들어서요. 혹시 중간강의에서 코드를 통째로 올려주실 수 있나요? 저 오류때문에 코드를 실행하진 못하고, 코드 따라치면서 논리만 이해하는 식으로 공부하고 있습니다. 코드를 실행하면서 게임을 돌려보는 실습까지 해보면 재밌긴 하겠지만요. 강의는 재밌게 잘 보고 있는데, 저 오류가 아쉽네요.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 왼쪽의 화면처럼만 뜹니다. 그리고 강사처럼 npm start만 하면 이런 오류가 떠서 cd my-app , npm start하면 그나마 실행되는데 위의 사진처럼 결과 리액트가 아니라 로딩화면같이 뜹니다. 어떻게 해결해야하나요?
Labels in y_true and y_pred should be of the same type. Got y_true=[0 1] and y_pred=['0' '1']. Make sure that the predictions provided by the classifier coincides with the true labels. 이런 문장이 뜨던데 accuracy_score(ans, pred) 중 pred가 numpy.ndarray 배열이 된 것 같거든요.. 잘 따라한 것 같은데 선생님이 한건 바로 accuracy_score를 바로 볼 수 있고, 제거는 못보여 지네요.. pd.DataFrame(pred) 사용해서 해결하긴 했는데,, numpy배열로 바뀐 사유가 궁금합니다. y_train['income'] = y_train['income'].str.replace(">50K", '1') y_train['income'] = y_train['income'].str.replace("<=50K", '0') y_train['income'].astype(int) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_train[list], target) pred = rf.predict(X_test[list]) submit = pd.DataFrame( { 'id' : X_test['id'], 'income' : pred } ) submit.to_csv("1111.csv", index = False) y_test.head() (y_test['income']=='>50K').astype(int) from sklearn.metrics import accuracy_score y_test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype_y/y_test.csv") ans = (y_test['income'] == '>50K').astype(int) pred = pred.astype(int) accuracy_score(ans, pred)
function useLogout(mutationOptions?: UseMutationCustomOptions) { return useMutation({ mutationFn: async () => { await axiosInstance.post('/auth/logout'); // 로그아웃 요청을 서버에 먼저 보냄 removeHeader('Authorization'); await removeEncryptStorage(storageKeys.REFRESH_TOKEN); queryClient.resetQueries({queryKey: [queryKeys.AUTH]}); }, ...mutationOptions }); } 안녕하세요 강사님 강사님의 리액트 네이티브 강의를 보면서 직접 자신만의 리액트 네이티브 프로젝트도 직접 다뤄보면서 하고 있는 학생입니다. https://github.com/Dongrang072/carPoolTeamProject-server 이게 현재 제가 작성하고 있는 로컬 서버의 코드이고 https://github.com/Dongrang072/carpoolTeamProject 이게 프론트의 코드입니다 기존의 로그아웃 코드가 잘 작동하지 않아서, 코드를 이런식으로 고치고 난 후에 실행했는데 로그아웃으로 네비게이터가 authStack에 관련된 화면을 다시 보여주고 난 후에 이후 로그인까지는 의도적으로 되지만 로그인을 다시 실행하면 이전에 스토리지가 다 지워지지 않았는지 계정을 바꿔서 로그인 할 경우 전에 있던 계정으로 로그인이 되는 현상이 발생하고 있습니다. 분명 헤더와 스토리지를 지움으로서 accessToken과 refreshToken 둘 다 지운걸로 생각했는데 이런 일이 생기는 이유가 궁금합니다. 로그아웃 엔드포인트 호출까지 진행되고 다시 화면이 랜더링 되어서 저는 괜찮았다고 생각했는데 이후 storage가 다 지워지지 않는 것이 원인인것 같습니다
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강사님 강의 정말 잘 듣고있습니다. package jpabook.jpashop.domain; import jakarta.persistence.*; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import static jakarta.persistence.FetchType.*; @Entity @Getter @Setter public class OrderItem { @Id @GeneratedValue @Column(name = "order_item_id") private Long id; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "item_id") private Item item; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "order_id") private Order order; private int orderPrice; private int count; //==비즈니스 로직==// public void cancel() { getItem().addStock(count); } public int getTotalPrice() { return getOrderPrice() * getCount(); } } 비즈니스 로직인 cancel()과 getTotalPrice()에 대한 질문인데요 한쪽은 getter을 사용했고 다른 한쪽은 그냥 필드값을 넣었는데 혹시 이렇게 차이가 생기는 이유가 있을까요 ? getTotalprice는 getter로 orderprice와 count를 가져오지만 cancel에서는 그냥 count 필드값을 쓰는데의 차이점이 궁금합니다.
안녕하세요 강의 잘 듣고 있는 수강생입니다. 다름이 아니라 배운 내용을 바탕으로 실무에서 @Scheduled를 사용해서 스케줄러를 구현했는데, 스케줄러가 호출하는 메서드를 다른 컴포넌트로 분리해서 @Transactional로 분리했음에도, 로그를 찍어보면 애플리케이션 단에서는 값이 잘 바뀌는데.. 실제 DB값이 수정이 되지 않습니다.. entitymanager.flush, PlatformTransactionManager transactionManager 을 통해 commit을 수동으로 해줘도 db값이 변경이 안됩니다..ㅠㅠ TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive();` 이런식으로 transaction이 활성화되있는지를 확인해도 true로 나오는데,, db 값이 안바뀝니다 ㅠ 어떻게 해결해야할까요 ㅠ
안녕하세요 6회 기출문제 3번을 풀다가 궁금한점이 생겨서 문의 드립니다. 아래와 같은 데이터가 있을 때 '날짜'와 '경찰서 명'은 object 입니다. 위 데이터에서 '강력범죄' 부터 '교통범죄'까지 데이터를 행으로 총합을 구할 시에 아래와 같이 iloc를 설정을 한다고 풀이와 강의에 나와있습니다. df['총범죄건수'] = df.iloc[:, 1 : -1].sum(axis =1) 여기에서 iloc 에서 '-1' 이라고 설정하는 것은 제일 끝 열까지 설정하는 것이 아닌지요? 그러면 '경찰서명'까지 선택이 되어야하는데 로그를 찍어보면 '강력범죄'~'교통범죄'까지 나오는 것을 확인할 수있습니다. 강의에서는 iloc는 0부터 세기 때문에 바로 전까지 값의 열이 선택된다고 알려주셨고, -1로 하면 끝의 열을 나타내는 것이고 -2를 하면 끝열 바로 전 열을 선택하는 것이라고 알려주셔서 알고있습니다. 그런데 위에 데이터에서는 왜 -1을 해도 '경찰서명'까지가 안나오는 것인지 문의드립니다.
안녕하세요 선생님 좋은 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 Validation과 ControllerAdvice에 대해 질문이 있습니다. 컨트롤러 테스트 할 때 빈 validation이 적용 된 모든 필드를 하나씩 모두 검증 하나요? 컨트롤러에서 request 필드가 많아서 하나씩 검증 하기엔 너무 테스트가 길지 않을까 고민 됩니다. 실무에서도 컨트롤러의 모든 필드를 검증 하나요? 공통 예외 처리는 어떻게 하는게 좋을까요? @RestControllerAdvice를 basePackages 설정 하여 처리 하고 있습니다. 예상치 못한 예외의 경우가 생길것을 대비 하여 basePackages가 없는 advice를 두었습니다. 이렇게 하니 우선 순위가 밀려서 GeneralAdvice 가 먼저 선택되어 Order로 우선순위 설정 해두었습니다. 처리 못한 예외를 각 advice에 넣자니 다른 advice도 코드가 중복 될것 같아 이렇게 처리 했는데 실무에서는 어떻게 처리 하시는지 궁금 하여 질문 남깁니다.!
[개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 같이 디코 모각코하실 분 있나요 ? 스터디 목표 : 취준 9시~ 6시 사정이 있으면 미리 디코에 말씀해주세요 ~ 디스코드 화면 공유 12시 ~ 1시 30분 : 점심 https://open.kakao.com/o/s1KjupWg 지속적인 불참은 강퇴합니다 ! 월 ~ 금 원하시는 분은 토, 일 얘기해서 같이 진행해도 좋아요 ~
안녕하세요. 강의 '서블릿필터-인증체크' 08:25 에서 질문있습니다. 질문1) @Slf4j public class LoginCheckFilter implements Filter { private static final String[] whitelist = {"/", "/members/add", "/login", "/logout", "/css/*"}; @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request; String requestURI = httpRequest.getRequestURI(); HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) response; try { log.info("인증 체크 필터 시작 {}", requestURI); if (isLoginCheckPath(requestURI)) { log.info("인증 체크 로직 실행 {}", requestURI); HttpSession session = httpRequest.getSession(false); if (session == null || session.getAttribute(SessionConst.LOGIN_MEMBER) == null) { log.info("미인증 사용자 요청 {}", requestURI); httpResponse.sendRedirect("/login?redirectURL=" + requestURI); return; //여기가 중요, 미인증 사용자는 다음으로 진행하지 않고 끝! } } chain.doFilter(request, response); } catch (Exception e) { throw e; //예외 로깅 가능 하지만, 톰캣까지 예외를 보내주어야 함 } finally { log.info("인증 체크 필터 종료 {}", requestURI); } } /** * 화이트 리스트의 경우 false 즉, 인증 체크X * true시 인증 체크O */ private boolean isLoginCheckPath(String requestURI) { return !PatternMatchUtils.simpleMatch(whitelist, requestURI); } } 수업에 사용된 위 코드에서 try~catch를 해줘야 한다는 것을 어떻게 인지하고 사용할 수 있는지 궁금합니다. 예외처리에 무감각하게 되면 try~catch없이 개발을 할 때가 많았는데요. 지금도 마찬가지로 왜 try~catch가 필요한지 알지 못합니다. 질문2) catch구문에서 throw e; 를 하여 서블릿단에서 톰캣으로 예외를 보내줘야하는 이유도 궁금합니다. (강사님께서 이유를 말씀해주시지 않았습니다.) 보통 try~catch구문을 사용하지 않으면 에러가 발생했을 때 발생한 위치에서 요청이 종료되고 500에러를 응답하는 것으로 알고있습니다. try~catch를 쓰고 catch구문에서 로그만 남기면 200정상이 될 것이지만 try~catch를 쓰고 catch구문에서 톰캣에게 throw를 하게된다면 여전히 500응답합니다. 위 세 케이스 중에 로그를 남길 수 있고 동시에 500에러를 클라이언트에게 보낼 수 있는 방법으로 세 번째 방식이 채택된 것인지 궁금합니다.
한 셀에 푸는 연습을 하고 있는데 갑자기 KeyError : 'TravelInsurance'가 뜹니다. 왜일까요? 그리고 시험장에서 한 셀에서 모두 실행할 때 전처리 작업 모두 print()붙이면서 각각의 값을 도출해야하는지 print없이 값만 확인해도 되는지 궁금합니다.
디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
안녕하세요! 여태까지는 원본이있으면 원본을 대상으로 e01 이미징한다 > 복구해야할 경우 dd파일로 재이미징. 이렇게 생각하고 있었는데요. exfat 추가강의영상을 듣고나니 용량문제로 e01으로 뜬 이미지파일을 올렸으니 이걸 raw파일로 이미징해서 사용하라고 말씀하신걸 봤습니다. 생각해보니 시험장에서도 요즘은 이미징된 형태로 이미지 사본을 준다는 걸 강의에서 들은것같아서, 궁금한것이 1) 시험장에서 제공되는 파일은 (이미징파일을 줄경우) e01을 주는게맞나요? 2) e01으로 열어봤는데 파티션이 손상되었을경우 ftk imager에서 creat disk image 후 원본 매체 image 선택 - 제공받은 e01 선택 - 이걸 dd포맷으로 다시 재이미징하는게 맞나요? 3)이해한게맞다면, 어떻게 원본이아닌 e01으로 압축된 이미지를 dd(raw)포맷으로 재이미징?변경될수있는것인지 궁금합니다..
