[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
윈도우wsl에서 24시간 실행시키기 위해서 gateway 작동방식을 systemd service 로 하고 싶은데 작동방식이 안뜹니다. install the gateway as a systemd service? 선택후에 바로 다음으로 넘어가는데요, hermes setup 을 통해 다시 해봐도 마찬가지입니다. config 를 뒤져봐도 뭘 어떻게 설정하는지를 모르겠어서 문의드립니다. 해당 설정을 어디서 해볼 수 있을까요??
디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
안녕하세요 선생님 양질의 강의 마련해주셔서 감사합니다. Autopsy로 이미지 분석을 돌리면 진짜 한~~~~~~참 걸리는 문제가 좀 있는데, 저만 그런건지 궁금합니다. 제 노트북이 AMD 5600 / RTX 4060 / RAM 32gb 사양인데도 어떤 이미지를 돌려도 89%에서 진척사항이 없어서 이때 그냥 종료 후 다시 시작해서 분석을 하고 있습니다 그렇게 해도 Evidence 중 뭐가 빠지거나 그런건 지금까지는 없었는데, 원래 이렇게 오래 걸리는게 맞는지, 아니면 제가 분석 메뉴에서 뭘 잘못 눌러서 그런건지 여쭤보고 싶습니다. 시험장 노트북 사양으로 분석 시 거의 재앙 급일 것 같은데... 동일 문제가 시험장에서 발생 시, 언제쯤 ingest running을 중단하고 분석을 하면 좋을지 개인적인 사견이라도 좋으니 여쭤봐도 괜찮을까요?
인코딩시 concat을 사용하는 상황에 대해 질문이 있습니다. 1.train과 test의 unique한 값을 비교해서(set에 넣어서) 1) 만약 종류가 완전히 같을 경우 one-hot 인코딩 : train, test 각각 get_dummies label 인코딩 : for문 내부에서 train은 fit_transform, test는 transform 2) 갯수는 다르지만 train의 종류가 test의 종류를 모두 포함 할 경우 one-hot 인코딩 : concat한 후 get_dummies 한 후 분리 label 인코딩 : for문 내부에서 train은 fit_transform, test는 transform 3) 각자 서로에게 없는 종류를 가진 경우 one-hot 인코딩 : concat한 후 get_dummies 한 후 분리 label 인코딩 : concat한 후 fit_transform 한 후 분리 이렇게 구분하면 되는건가요? 2.또한 궁금한게, 굳이 저렇게 상황별로 외우지 말고 그냥 무조건 concat해서 인코딩 후 분리하는 전략은 어떤지 의견이 궁금합니다.
선생님 강의 잘 보고 있습니다 - 14강 중 텔레그램 이용 봇 종료 명령(power off) 이후 main.py에서 각종 로그인 명령을 해도 진행이 되지 않고 아래와 같이 응답만 하고 있습니다 - 텔레그램 내용 Login paper --> 봇을 종료합니다. Login real --> 봇을 종료합니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
이 부분에 대해서 따라 해보고 있는데 저는 에러가 발생 하는데요.. 확인을 해보니.. 'hermes gateway restart로 gateway를 새로 띄우려 했는데, 이미 다른 gateway 프로세스(PID 1546961)가 같은 Slack 앱 토큰을 사용 중이라 충돌이 났습니다.' 라고 하는데.. 제가 잘못 하고 있는 건가요? 영상이 잘못된걸까요? 해결책도 찾긴 했지만 해보진 않았습니다. 어떤게 맞는건지 몰라서요.. 슬랙은 설치 하라는데로 설치 해서 잘 쓰고 있는 상태 였는데.. 아래에 인프런에서 답변을 붙였는데..물론 ai 답변 이겠지만.. 제가 찾아본 답변과 같습니다. 문제는 영상 에서는 아래와 같은 현상이 없이 잘 되는 것 같은데.. 왜 저는 저런 문제가 발생 하는가 입니다. 슬랙 설치 부터 하라는데로 잘 따라 한 것 같은데.. 다른 점은 저는..호스팅어가 아닌 다른 업체의 vps 를 사용 하고 있다는 것 밖에 없습니다.
작업형 2을 여러 데이터를 구해서 해보고 있는데 하이퍼 파라미터 변수를 조정해서 평가결과를 보면 학습률이 높거나 트리가 깊어야 점수가 좋게 나오는 경우가 있는 것 같습니다 예를 들면 대중적으로는 아래처럼 쓰는데 n_estimators=500, learning_rate=0.05, max_depth=6 이렇게 넣어야 score가 높게 나오는 경우입니다 n_estimators=400, learning_rate=0.13, max_depth=10 시험에서도 대중적인 파라미터 대신 평가 점수만 보고 파라미터를 조정해도 괜찮을지 궁금합니다!
강의를 듣다가 알파밴티지 뉴스를 현재느 3일치만 가져온다고 해서 클로드코드랑 얘기를 해봤는데 아래와 같은 얘기를 해주네요. 변수명을 바꿔도 될까요? 그리고 뉴스를 7일치로 변경하면 더 좋은가요? 동작 방식 - time_from: 현재 날짜에서 3일 전 00:00부터 (%Y%m%dT0000 포맷, 예: 20260603T0000) - time_to: 미지정 → AlphaVantage는 time_from만 주면 그 시점부터 현재까지의 기사를 반환합니다 - 따라서 실제로는 최근 약 3일간의 뉴스를 수집합니다 - limit: 100 → 티커당 최대 100개 기사 - 이후 relevance_score >= 0.2 필터를 거쳐 평균 감성점수를 계산해 ticker_sentiment_analysis 테이블에 저장합니다 ⚠ 참고: 헷갈리는 변수명 변수명이 yesterday(어제)지만 실제 계산은 timedelta(days=3)으로 3일 전입니다. 변수명과 실제 값이 불일치하니, 나중에 코드를 수정하실 때 혼동하지 않도록 주의하시거나 변수명을 three_days_ago 등으로 바꾸시는 걸 권합니다. 요약하면, 현재 가져오는 뉴스는 최근 3일치입니다.
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
강의를 계속 따라 왔는데 Part3를 마치고 나니 뉴스/재료 점수 부분이 scorer.py에 없습니다. 강의 내용에서도 없고 공유하신 문서에 안보이네요. 강의 영상에서 최종 테스트 결과에서는 뉴스/재료 부분에 점수가 나오는데 저는 안나오고 있어요. 아...다음 강의에 있군요. 질문을 삭제하려다 다른 분들도 참조하시라고 그냥 둡니다.
강사님 안녕하세요. 강의를 보다가 궁금증이 생겨서요. 49. 다중선형회귀2 (범주형 변수) 에서는 강사님이 스태츠 모델즈의 ols함수에서는 범주형 변수 가 포함되어있으면 이를 자동으로 인식하고 내부적으로 원-핫 인코딩 처리를 하므로 사용자가 별도로 범주형 변수를 수치형으로 변환하는 작업이 없어도 된다고 하셨는데, 52강 이원분산분석에서는 범주형 변수를 분석할때 c()를 사용해 범주형으로 처리해야한다고 하셔서요. 이원분산분석도 ols를 사용하는데 왜 다른지 궁금합니다. 확인 부탁드릴게요!
아래와 같은 메시지가 보이고 cursor command가 실행 안되는 것 같아요. curos를 인식되게 하려면 어떻게 해요? PS E:\Dropbox\claude-code-mastery> cursor . cursor: The term 'cursor' is not recognized as a name of a cmdlet, function, script file, or executable program. Check the spelling of the name, or if a path was included, verify that the path is correct and try again.
5. [실전 훈련] 사고 실험: 상태 누적 시각화 추적하기 예시에서 [Step 2] setTimeout과 Promise 등록 등을 보면 Call Stack이 비어있음 이라고 표현하셨는데, main 호출후 -> 동기코드 완료될때까지. Call Stack은 엄밀히 비어있는 상태가 아니지 않나요? 즉 console.log("D") 가 출력되기 전까지는 콜 스택이 비워지는 상태가 발생할수 없지 않나요? 혹시 제가 잘못 알고 있을수도 있으니 조심히 여쭙습니다.
안녕하세요. 151강 마지막 부분에서 보면 커스텀 커맨드는 /명령어를 통해 직접 호출해야 하지만 스킬은 자동으로 작동한다고 말씀주셨습니다. 저같은 비전공자들은 어떤 작업을 할때 어떤 스킬을 참고해야 하는지 모를때가 많습니다. 만약, 여러 종류의 스킬을 프로젝트에 저장해 놓고 "@aa 서브에이전트를 활용해서 task를 진행해주세요. skills 디렉토리에 있는 skill 중 진행에 필요한 사항은 참고해서 진행해주세요." 라고 프롬프트를 한다면 해당 서브에이전트가 필요한 skill을 선택해서 사용할 수 있을까요?
안녕하세요. mcp관련 부분 강의를 듣고 있는데요 직접 호출하는 CDN 방식? 을 사용하는거 말고 로컬에 설치해서 사용하는 방식은 없을까요? 추후 해당 MCP가 더이상 사용하지 않고 폐기 되거나, 버전 업그레이드거 되면서 이슈가 터지는걸 방지하기 위해서 어떻게 해줘야 할지요